车云网2015年4月1日报道车云按：在停车创业，后市场下一个入口？（国际篇）一文中，车云菌详细阐述了国外创业者解决车主停车难痛点的思路。但在中国，停车场的业态又大不相同，不仅有大批创业公司涌现，BAT等大公司依仗资源、资金和用户等优势，在停车场管理和车主停车问题上也有着深远布局。
本文车云菌就将从车主需求、互联网巨头触角、创业公司尝试、政府行动等方面全景展现中国停车场的新兴商业圈层，并对停车场商业的问题、风险、盈利模式、商业核心等展开分析。
出门的时候，能够快速到达目的地；停车的时候，能够快速找到停车位；车辆停好以后，能够心情愉悦地购物与工作；返程的时候，能够快速找到爱车——这才是愉悦的车生活。
但随着车辆的不断增加，道路越来越拥堵，停车难已不仅仅是北上广深等一线城市的专利，广大二三线城市车主也备受停车折磨。造成这一困境的原因主要是两方面：
1、车位数量有限，高峰时期呈现阶段性供不应求。
2、停车场彼此间相对独立，无法有效调度。
不过，停车难在成为车主痛点的同时，也带来了新的商业机会。
具体来讲，车主的需求可以归纳为以下几点：
对于车主而言，找车位时需要的是停车场的实时车位信息，包括停车场的空闲车位数量以及位置。前者能够帮助车主决定是否前往某一停车场，后者则能帮助车主迅速停好车辆。
另外，城市的道路划分，单行线、禁行区无所不在，有时候错过了一个路口，可能得绕个半圈才能回到停车场的入口。所以，当车主得知某一停车场尚有空位时，需要有合理的路径规划找到入口。
停车是一个强位置的场景，LBS位置服务对车主而言并非强需求，但停车以后车主的行为却是停车创业的商业机会所在。包括车服务和人服务。车服务，就是洗车、汽车保养、维修等；人服务，则可以简单表述为吃喝玩乐。无论是哪一种服务，都有足够的想象空间，也是大小公司对停车场价值趋之若鹜之处。
停车场寻车需要硬件设备的辅助，提供车辆停放的精确位置，车主通过移动端的设备，进行室内导航。主要应用于帮助车主在陌生、复杂的停车场，迅速找到车辆位置。
正如前面所述，停车难的一个重要原因是停车场之间彼此孤立，信息无法沟通。在未来，停车场的实时车位信息一旦实现了共享，就可以为车主提供更加便捷的停车引导服务，迅速将需要车位的车辆引导到车位上，为智能交通和智慧城市的建设提供便利性。更重要的是，这些大数据将会碰撞出更多商业机会。
对于智慧停车项目而言，导航、实时车位信息、LBS服务、支付等，都离不开移动互联网的强有力支持。集中上述功能的一个超级APP，是车主最为便捷的使用方式。
智能停车不仅仅是解决单一车主的停车难问题，更被寄予解决城市交通拥堵的期望，属于智能交通以及智慧城市的范畴。上升到这样的高度，面对数量众多的停车场，需要的是系统级的解决方案。根据车云菌了解，BAT中的阿里和腾讯，都在智能停车领域谋划已久。
目前而言，这套“智能停车收费系统”仅针对的是路边停车位，不过阿里云在智能停车的计划并不止这些。在车位方面，城市停车场数据未来也会纳入云平台，随着数据量的增加以及准确度的增加，可以实现智能调度，结合更多的传感器、道路监控、手机APP、车联网等接入的数据，阿里云能够做的就更多了，那就是依靠数据化运营，系统性的解决城市交通拥堵问题。
结合了交通问题、LBS位置服务来看，阿里云智能停车已经上升到了智慧城市的概念范畴。实际上，阿里云的智能停车收费系统，仅仅是阿里云数字中国中智慧城市的一个小小的分支。结合到阿里云计算平台的能力，智能停车能够帮助政府或者是第三方合作伙伴，得到更强的业务扩展性和更高效的业务部署速度。
丁丁停车主打的是智能地锁。和传统地锁相比，这款智能地锁可以通过手机APP遥控其升降，省去了车主使用前下车开锁上锁的功夫。还提供了充电功能，为其在新能源汽车越演越烈的今天，有了更多的想象空间。丁丁停车在上海和远洋地产达成了合作，将在远洋地产的新建小区内铺设该智能地锁。
PP停车主要是通过手机APP为车主提供找停车场、找车位以及支付服务。和更为容易的找停车场相比，找车位的难度更高，尤其是PP停车即将上线的新版本将提供空余停车位信息。据PP停车的CEO李剑介绍，PP停车通过采集基础数据结合独特算法的建模方式（估算法），为车主提供停车场空余停车位信息，并且提供相应的APP支付停车费功能。
PP停车希望通过强大的地推团队，获取实时车位建模所需的基础数据以及停车场收费标准，甚至和停车场达成协议，可以打通支付环节。李剑认为，停车创业毫无捷径可言，数目众多的停车场，只有一个个去谈合作，这是最笨也是最有效的方法。当然，PP停车最先会选择核心城市的核心区域的停车场去谈合作，去解决车主在核心区域的停车难问题。
成立于2009年的EZParking，一直定位于服务车联网行业的B端客户，包括车企和图商等，这些B端客户需要EZParking的数据加载到车载终端上。考虑到驾驶感受和行车安全，EZParking用空、忙、满三个状态对停车场空余车位数量进行标记，还能帮助用户导航到停车场的入口点。
EZParking针对停车场动态信息的空、忙、满的标记法，匹配了B端用户提出的红灯、黄灯、绿灯的概念。用EZParking的核心算法，将收集停车场的车位信息、停车场的属性、大楼公司数量等等作为影响因素纳入，对停车场空闲车位进行估算，得出空、忙、满的状态。
对于车主而言，这样的状态提供的仅是参考意义，就好像过红路灯路口的时候，代表着空的绿灯，自然是通行无阻（估算法仍然会有误差），代表着满的红灯状态，那就要停下车来，至于代表忙的黄灯时，就要看车主的决策了。
在智慧城市方面，EZParking还和政府有着合作，其中一个项目就是上海陆家嘴的智慧停车项目，通过收集整个陆家嘴停车场的信息，为APP“陆家嘴停车”提供数据支持。车主通过“陆家嘴停车”APP，可以搜索到离目的地最近的停车场、了解停车场车位状态、收费标准、地址详情和导航路线等。这仅仅是陆家嘴智慧停车建设三步中的第一步，随后的第二、第三步，将会针对老旧停车场进行改进，并在此基础上纳入更多的数据，为解决陆家嘴地区交通问题提供可能性。
产品名字叫“停车宝”的创业公司有两个，一个是属于真来电（北京）科技有限公司，主打支付环节，类似上述的PP停车。而代客泊车的上海“停车宝”则属于上海泊友慧网络科技有限公司，由中国停车场媒体运营商“泊客传媒”联合投资机构共同发起创建，据报道已获得平安领投的1600万元的融资。
“停车宝”瞄准了上海、广州等一二线城市三甲医院这些停车需求旺盛、停车难问题突出的地方，并以此作为切入点，为车主提供泊车服务。代客泊车可认为是代驾和停车的结合，和单纯的代驾相比，代客泊车还带有负责泊车期间车辆安全的问题；而和单纯的停车相比，还带有代驾期间人和车的安全问题等。所以，代客泊车需要比代驾和停车更为严格的流程要求和安全保障。
代客泊车是一个重服务的行业，为了更好地控制服务质量，“停车宝”的代客泊车司机为全职司机，并将联合投资方平安保险推出“代泊险”，解决车主的后顾之忧。目前，“停车宝”收费标准是38元/3小时，超时则根据不同城市按照4-10元/小时的标准加收费用。
随着停车难问题的逐渐严重化，并演变成为城市拥堵等问题，各地方政府也纷纷希望通过各种手段解决它。在这方面，深圳特区政府再一次走在了前面。
从2015年元旦起，深圳市福田、罗湖、南山、盐田等原特区内区域全面启动路边停车收费，配合该收费计划的是深圳市道路交通管理事务中心推出的“宜停车”APP。当车主驾驶车辆驶入路边临时停车泊位后，需要在5分钟内通过“宜停车”APP预先购买停车时长并完成缴费，否则会有执法巡查员前来贴罚单，超时停车需要在24小时内补缴双倍费用，否则同样被认定为违停予以处罚。
“宜停车”由车位编码、智能地感、咪表、POS机以及云端计算中心组成。当车辆停在泊位后，智能地感识别车位已经被占，倘若该地感对应的车位编码在五分钟内没有成功缴费，云端就会通知附近的执法巡查员前来查看，一旦确认车主已离开即可作为违停贴罚单。
经营性停车场：是指向社会开放，为机动车提供有偿停放服务的停车场，如路边停车场、购物中心停车场等。
对于车主来说，痛点是停车难，对于创业者来说，痛点是停车场数量太多，权益方又过于复杂。创业者可以调动的资源是经营性停车场，而经营性停车场往往是产权方和管理方分离，创业者们需要搞掂的环节过多而且复杂，就算是停车场入口的那位管理员都可能增加整合的难度。
经营性的路边停车场，情况更为复杂，层层外包、收费标准不一，让人头大。
经营性停车场中的不对外停车场，这块资源基本不可撼动。因为这些停车场不以盈利为目的，只为业主提供更优质的服务。以车云菌所在的办公楼为例，当公司的两个车位已经停满，第三辆车就别想进去了，即便停车场里是空荡荡的，即便你愿意缴费，管理员只会回复你一句：这里不对外。
这就涉及到即便是经营性停车场，同样存在大量的固定车位，这些固定车位已经被车主以买断或者包月、包年的方式长期使用，这种固定车位在经营性停车场中，预估会占到二分之一到三分之二的比例。这些固定车位，停车场再也无权决定其使用了，唯有引入车位共享的概念。但这意味着创业者需要搞掂车位所有者，当然，还要搞定停车场，因为停车场附有管理责任。
停车场的复杂性，决定了其整合的高难度。
对于实时车位信息的收集，分为两种方式，车云菌称之为估算法和精准法。
估算法
估算法，就是收集停车场过往的停车数据（主要是时段空闲停车位数据），通过建立数学模型的方式，对将来停车场的空闲车位数量进行估算。这种方式无法精准提供停车场空闲车位的准确数字，位置自然也无法提供。
精准法
道闸精准法：通过停车道闸一进一出的统计方式，准确掌握停车场空闲车位数量，不过仍然无法提供空闲车位的准确位置。
定位精准法：通过硬件精确定位停车位位置，同时，能够识别停车位状态（空闲与否）。
硬件设备包括智能地锁和摄像头，两者各有优缺点，智能地锁能够帮助实现停车位的预定，摄像头则能够实时监测车辆状况，预防剐蹭等纠纷的出现。借助于硬件设备，能够同时将停车位位置和车辆信息结合，为停车场寻车提供可能。弊端在于，硬件设备昂贵。
以北京市为例，根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示，车位总数为281.3万个。而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示：截至2014年10月，北京市机动车保有量561.3万辆（理论上每辆车都应该有一个车位）。机动车保有量和车位的比例是2:1。北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据，两者之间的差额是庞大的“黑”车位，这些“黑”车位资源本身就存在合法性问题，更不是停车创业应该着力的地方。
简单做个算法，停车位——合法停车位（50%）——经营性停车位（50%X60%)——可对外的经营性停车位{50%X60%X（50%~66%估计）}（备注：以北京市为例）。从这个简单的算法来看，停车创业者能够动的对外经营的停车位资源不多。
那么，可以盘活经营性车位中固定车位的车位共享的概念应运而生，但这是个好想法吗？
引入车位共享概念，是创业者在停车方面的重要考量。那么，停车场内的车辆安全问题，是停车创业的风险之一。车辆在停车场内一旦发生剐蹭、车祸乃至失窃，这些责任划分是个大问题。理论上，这些责任属于肇事方，一旦肇事方无法寻获，责任归于停车场管理方。这种情况下，是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作，从以往的一个车位对应一台车，转化为一个车位对应N台车。这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的。
创业公司希望提高车位的使用效率，增加停车场的收入，从而从中进行分成，这样的模式理论上是可行的。但是，在实际上，如何驱动停车场进行合作，如何规避停车过程中的风险，成本问题如何解决等目前都仍然没有完美解决。
这块包括车的消费和人的消费，无论如何到底都是车主掏了腰包，瞄准这块商业机会的人，就要努力去提供服务给车和车主了。这块的想象空间确实庞大，但取决于车主体验。
也有尚处于处于筹备期的创业公司表示，未来的产品为三方面服务：
1、开放停车场动态数据，并与图商、大众点评等开放对接；
2、产品植入到新车前装车载系统里面；
3、打造O2O汽车后市场的接口，提供养车、修车的综合式服务。
解决停车难的问题，就是将停车场车位信息及时让即将前往停车的车主知悉，并进行引导。所以，在停车领域只有一个商业核心，那就是信息化。（这里指的是自主停车，代客泊车另当别论，代客泊车的信息化，更多的是让车主实时掌握车辆位置、状况，让车主拥有更好的体验和便捷服务）。实际上，这与国外创业者所认为的“联网化、电子化、智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力”是相一致的。
信息化可以分为三步：
第一步：停车场实时车位的信息化，停车场之间车位信息在车主端共享，这是帮助车主做停车决策的必要前提；
第三步：智能交通和智慧城市的高度，则是高度的信息化，这属于大数据协同范畴。
对于创业公司来说，前面两步的信息化靠自身努力相对容易解决，至于第三步的信息化，则需要政府联合系统公司从顶层设计完成，单个公司更多的是协同作用。
第一、第二步信息化的必要手段是硬件设施，无论是智能地锁还是联网摄像头，单个车位投入过大，以丁丁停车的智能地锁为例，售价超过600元，而根据某上市公司的调研纲要显示，需要做到室内车辆定位及寻车的联网摄像头，成本在1000元/车位。
停车难，停车创业更难。
在中国复杂的停车场中，不同的停车场需要解决的难题各不相同，目前为止，尚未有单一可行的套路，让创业者可以一招鲜吃遍天。所以，创业者们还是得脚踏实地，广开思路、多方入手。
无论从系统平台入手、智能地锁入手、从大数据入手、从支付手段入手、从代客泊车提供服务入手，犹如八仙过海各显神通，希望在隐藏着巨大商机的停车商机中获得受益，当然了，各个入手的方向都有各自的难处。
小而美是可以希冀的梦想，为特定区域的特定人群提供便捷的停车服务。但是，在整个社会来看，没有大数据、没有信息化，就达不到智能交通、智慧城市的高度。这需要的是大手笔、大投入的高度整合。一家创业公司要想做到这些，需要付出的努力可想而知。