车云报告停车创业,后市场的下一个入口?(国内篇)

车云网2015年4月1日报道车云按:在停车创业,后市场下一个入口?(国际篇)一文中,车云菌详细阐述了国外创业者解决车主停车难痛点的思路。但在中国,停车场的业态又大不相同,不仅有大批创业公司涌现,BAT等大公司依仗资源、资金和用户等优势,在停车场管理和车主停车问题上也有着深远布局。

本文车云菌就将从车主需求、互联网巨头触角、创业公司尝试、政府行动等方面全景展现中国停车场的新兴商业圈层,并对停车场商业的问题、风险、盈利模式、商业核心等展开分析。

出门的时候,能够快速到达目的地;停车的时候,能够快速找到停车位;车辆停好以后,能够心情愉悦地购物与工作;返程的时候,能够快速找到爱车——这才是愉悦的车生活。

但随着车辆的不断增加,道路越来越拥堵,停车难已不仅仅是北上广深等一线城市的专利,广大二三线城市车主也备受停车折磨。造成这一困境的原因主要是两方面:

1、车位数量有限,高峰时期呈现阶段性供不应求。

2、停车场彼此间相对独立,无法有效调度。

不过,停车难在成为车主痛点的同时,也带来了新的商业机会。

具体来讲,车主的需求可以归纳为以下几点:

对于车主而言,找车位时需要的是停车场的实时车位信息,包括停车场的空闲车位数量以及位置。前者能够帮助车主决定是否前往某一停车场,后者则能帮助车主迅速停好车辆。

另外,城市的道路划分,单行线、禁行区无所不在,有时候错过了一个路口,可能得绕个半圈才能回到停车场的入口。所以,当车主得知某一停车场尚有空位时,需要有合理的路径规划找到入口。

停车是一个强位置的场景,LBS位置服务对车主而言并非强需求,但停车以后车主的行为却是停车创业的商业机会所在。包括车服务和人服务。车服务,就是洗车、汽车保养、维修等;人服务,则可以简单表述为吃喝玩乐。无论是哪一种服务,都有足够的想象空间,也是大小公司对停车场价值趋之若鹜之处。

停车场寻车需要硬件设备的辅助,提供车辆停放的精确位置,车主通过移动端的设备,进行室内导航。主要应用于帮助车主在陌生、复杂的停车场,迅速找到车辆位置。

正如前面所述,停车难的一个重要原因是停车场之间彼此孤立,信息无法沟通。在未来,停车场的实时车位信息一旦实现了共享,就可以为车主提供更加便捷的停车引导服务,迅速将需要车位的车辆引导到车位上,为智能交通和智慧城市的建设提供便利性。更重要的是,这些大数据将会碰撞出更多商业机会。

对于智慧停车项目而言,导航、实时车位信息、LBS服务、支付等,都离不开移动互联网的强有力支持。集中上述功能的一个超级APP,是车主最为便捷的使用方式。

智能停车不仅仅是解决单一车主的停车难问题,更被寄予解决城市交通拥堵的期望,属于智能交通以及智慧城市的范畴。上升到这样的高度,面对数量众多的停车场,需要的是系统级的解决方案。根据车云菌了解,BAT中的阿里和腾讯,都在智能停车领域谋划已久。

目前而言,这套“智能停车收费系统”仅针对的是路边停车位,不过阿里云在智能停车的计划并不止这些。在车位方面,城市停车场数据未来也会纳入云平台,随着数据量的增加以及准确度的增加,可以实现智能调度,结合更多的传感器、道路监控、手机APP、车联网等接入的数据,阿里云能够做的就更多了,那就是依靠数据化运营,系统性的解决城市交通拥堵问题。

结合了交通问题、LBS位置服务来看,阿里云智能停车已经上升到了智慧城市的概念范畴。实际上,阿里云的智能停车收费系统,仅仅是阿里云数字中国中智慧城市的一个小小的分支。结合到阿里云计算平台的能力,智能停车能够帮助政府或者是第三方合作伙伴,得到更强的业务扩展性和更高效的业务部署速度。

丁丁停车主打的是智能地锁。和传统地锁相比,这款智能地锁可以通过手机APP遥控其升降,省去了车主使用前下车开锁上锁的功夫。还提供了充电功能,为其在新能源汽车越演越烈的今天,有了更多的想象空间。丁丁停车在上海和远洋地产达成了合作,将在远洋地产的新建小区内铺设该智能地锁。

PP停车主要是通过手机APP为车主提供找停车场、找车位以及支付服务。和更为容易的找停车场相比,找车位的难度更高,尤其是PP停车即将上线的新版本将提供空余停车位信息。据PP停车的CEO李剑介绍,PP停车通过采集基础数据结合独特算法的建模方式(估算法),为车主提供停车场空余停车位信息,并且提供相应的APP支付停车费功能。

PP停车希望通过强大的地推团队,获取实时车位建模所需的基础数据以及停车场收费标准,甚至和停车场达成协议,可以打通支付环节。李剑认为,停车创业毫无捷径可言,数目众多的停车场,只有一个个去谈合作,这是最笨也是最有效的方法。当然,PP停车最先会选择核心城市的核心区域的停车场去谈合作,去解决车主在核心区域的停车难问题。

成立于2009年的EZParking,一直定位于服务车联网行业的B端客户,包括车企和图商等,这些B端客户需要EZParking的数据加载到车载终端上。考虑到驾驶感受和行车安全,EZParking用空、忙、满三个状态对停车场空余车位数量进行标记,还能帮助用户导航到停车场的入口点。

EZParking针对停车场动态信息的空、忙、满的标记法,匹配了B端用户提出的红灯、黄灯、绿灯的概念。用EZParking的核心算法,将收集停车场的车位信息、停车场的属性、大楼公司数量等等作为影响因素纳入,对停车场空闲车位进行估算,得出空、忙、满的状态。

对于车主而言,这样的状态提供的仅是参考意义,就好像过红路灯路口的时候,代表着空的绿灯,自然是通行无阻(估算法仍然会有误差),代表着满的红灯状态,那就要停下车来,至于代表忙的黄灯时,就要看车主的决策了。

在智慧城市方面,EZParking还和政府有着合作,其中一个项目就是上海陆家嘴的智慧停车项目,通过收集整个陆家嘴停车场的信息,为APP“陆家嘴停车”提供数据支持。车主通过“陆家嘴停车”APP,可以搜索到离目的地最近的停车场、了解停车场车位状态、收费标准、地址详情和导航路线等。这仅仅是陆家嘴智慧停车建设三步中的第一步,随后的第二、第三步,将会针对老旧停车场进行改进,并在此基础上纳入更多的数据,为解决陆家嘴地区交通问题提供可能性。

产品名字叫“停车宝”的创业公司有两个,一个是属于真来电(北京)科技有限公司,主打支付环节,类似上述的PP停车。而代客泊车的上海“停车宝”则属于上海泊友慧网络科技有限公司,由中国停车场媒体运营商“泊客传媒”联合投资机构共同发起创建,据报道已获得平安领投的1600万元的融资。

“停车宝”瞄准了上海、广州等一二线城市三甲医院这些停车需求旺盛、停车难问题突出的地方,并以此作为切入点,为车主提供泊车服务。代客泊车可认为是代驾和停车的结合,和单纯的代驾相比,代客泊车还带有负责泊车期间车辆安全的问题;而和单纯的停车相比,还带有代驾期间人和车的安全问题等。所以,代客泊车需要比代驾和停车更为严格的流程要求和安全保障。

代客泊车是一个重服务的行业,为了更好地控制服务质量,“停车宝”的代客泊车司机为全职司机,并将联合投资方平安保险推出“代泊险”,解决车主的后顾之忧。目前,“停车宝”收费标准是38元/3小时,超时则根据不同城市按照4-10元/小时的标准加收费用。

随着停车难问题的逐渐严重化,并演变成为城市拥堵等问题,各地方政府也纷纷希望通过各种手段解决它。在这方面,深圳特区政府再一次走在了前面。

从2015年元旦起,深圳市福田、罗湖、南山、盐田等原特区内区域全面启动路边停车收费,配合该收费计划的是深圳市道路交通管理事务中心推出的“宜停车”APP。当车主驾驶车辆驶入路边临时停车泊位后,需要在5分钟内通过“宜停车”APP预先购买停车时长并完成缴费,否则会有执法巡查员前来贴罚单,超时停车需要在24小时内补缴双倍费用,否则同样被认定为违停予以处罚。

“宜停车”由车位编码、智能地感、咪表、POS机以及云端计算中心组成。当车辆停在泊位后,智能地感识别车位已经被占,倘若该地感对应的车位编码在五分钟内没有成功缴费,云端就会通知附近的执法巡查员前来查看,一旦确认车主已离开即可作为违停贴罚单。

经营性停车场:是指向社会开放,为机动车提供有偿停放服务的停车场,如路边停车场、购物中心停车场等。

对于车主来说,痛点是停车难,对于创业者来说,痛点是停车场数量太多,权益方又过于复杂。创业者可以调动的资源是经营性停车场,而经营性停车场往往是产权方和管理方分离,创业者们需要搞掂的环节过多而且复杂,就算是停车场入口的那位管理员都可能增加整合的难度。

经营性的路边停车场,情况更为复杂,层层外包、收费标准不一,让人头大。

经营性停车场中的不对外停车场,这块资源基本不可撼动。因为这些停车场不以盈利为目的,只为业主提供更优质的服务。以车云菌所在的办公楼为例,当公司的两个车位已经停满,第三辆车就别想进去了,即便停车场里是空荡荡的,即便你愿意缴费,管理员只会回复你一句:这里不对外。

这就涉及到即便是经营性停车场,同样存在大量的固定车位,这些固定车位已经被车主以买断或者包月、包年的方式长期使用,这种固定车位在经营性停车场中,预估会占到二分之一到三分之二的比例。这些固定车位,停车场再也无权决定其使用了,唯有引入车位共享的概念。但这意味着创业者需要搞掂车位所有者,当然,还要搞定停车场,因为停车场附有管理责任。

停车场的复杂性,决定了其整合的高难度。

对于实时车位信息的收集,分为两种方式,车云菌称之为估算法和精准法。

估算法

估算法,就是收集停车场过往的停车数据(主要是时段空闲停车位数据),通过建立数学模型的方式,对将来停车场的空闲车位数量进行估算。这种方式无法精准提供停车场空闲车位的准确数字,位置自然也无法提供。

精准法

道闸精准法:通过停车道闸一进一出的统计方式,准确掌握停车场空闲车位数量,不过仍然无法提供空闲车位的准确位置。

定位精准法:通过硬件精确定位停车位位置,同时,能够识别停车位状态(空闲与否)。

硬件设备包括智能地锁和摄像头,两者各有优缺点,智能地锁能够帮助实现停车位的预定,摄像头则能够实时监测车辆状况,预防剐蹭等纠纷的出现。借助于硬件设备,能够同时将停车位位置和车辆信息结合,为停车场寻车提供可能。弊端在于,硬件设备昂贵。

以北京市为例,根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示,车位总数为281.3万个。而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示:截至2014年10月,北京市机动车保有量561.3万辆(理论上每辆车都应该有一个车位)。机动车保有量和车位的比例是2:1。北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据,两者之间的差额是庞大的“黑”车位,这些“黑”车位资源本身就存在合法性问题,更不是停车创业应该着力的地方。

简单做个算法,停车位——合法停车位(50%)——经营性停车位(50%X60%)——可对外的经营性停车位{50%X60%X(50%~66%估计)}(备注:以北京市为例)。从这个简单的算法来看,停车创业者能够动的对外经营的停车位资源不多。

那么,可以盘活经营性车位中固定车位的车位共享的概念应运而生,但这是个好想法吗?

引入车位共享概念,是创业者在停车方面的重要考量。那么,停车场内的车辆安全问题,是停车创业的风险之一。车辆在停车场内一旦发生剐蹭、车祸乃至失窃,这些责任划分是个大问题。理论上,这些责任属于肇事方,一旦肇事方无法寻获,责任归于停车场管理方。这种情况下,是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作,从以往的一个车位对应一台车,转化为一个车位对应N台车。这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的。

创业公司希望提高车位的使用效率,增加停车场的收入,从而从中进行分成,这样的模式理论上是可行的。但是,在实际上,如何驱动停车场进行合作,如何规避停车过程中的风险,成本问题如何解决等目前都仍然没有完美解决。

这块包括车的消费和人的消费,无论如何到底都是车主掏了腰包,瞄准这块商业机会的人,就要努力去提供服务给车和车主了。这块的想象空间确实庞大,但取决于车主体验。

也有尚处于处于筹备期的创业公司表示,未来的产品为三方面服务:

1、开放停车场动态数据,并与图商、大众点评等开放对接;

2、产品植入到新车前装车载系统里面;

3、打造O2O汽车后市场的接口,提供养车、修车的综合式服务。

解决停车难的问题,就是将停车场车位信息及时让即将前往停车的车主知悉,并进行引导。所以,在停车领域只有一个商业核心,那就是信息化。(这里指的是自主停车,代客泊车另当别论,代客泊车的信息化,更多的是让车主实时掌握车辆位置、状况,让车主拥有更好的体验和便捷服务)。实际上,这与国外创业者所认为的“联网化、电子化、智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力”是相一致的。

信息化可以分为三步:

第一步:停车场实时车位的信息化,停车场之间车位信息在车主端共享,这是帮助车主做停车决策的必要前提;

第三步:智能交通和智慧城市的高度,则是高度的信息化,这属于大数据协同范畴。

对于创业公司来说,前面两步的信息化靠自身努力相对容易解决,至于第三步的信息化,则需要政府联合系统公司从顶层设计完成,单个公司更多的是协同作用。

第一、第二步信息化的必要手段是硬件设施,无论是智能地锁还是联网摄像头,单个车位投入过大,以丁丁停车的智能地锁为例,售价超过600元,而根据某上市公司的调研纲要显示,需要做到室内车辆定位及寻车的联网摄像头,成本在1000元/车位。

停车难,停车创业更难。

在中国复杂的停车场中,不同的停车场需要解决的难题各不相同,目前为止,尚未有单一可行的套路,让创业者可以一招鲜吃遍天。所以,创业者们还是得脚踏实地,广开思路、多方入手。

无论从系统平台入手、智能地锁入手、从大数据入手、从支付手段入手、从代客泊车提供服务入手,犹如八仙过海各显神通,希望在隐藏着巨大商机的停车商机中获得受益,当然了,各个入手的方向都有各自的难处。

小而美是可以希冀的梦想,为特定区域的特定人群提供便捷的停车服务。但是,在整个社会来看,没有大数据、没有信息化,就达不到智能交通、智慧城市的高度。这需要的是大手笔、大投入的高度整合。一家创业公司要想做到这些,需要付出的努力可想而知。

THE END
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