阿里给出的定义是：全域营销（UniMarketing）指的是在新零售体系下，以消费者运营为核心，以数据为能源，实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的营销方法论。
通俗来讲就是指品牌通过整合不同渠道、不同媒体平台和不同的传播营销路径，以及利用多种营销手段和工具，实现全方位、全覆盖的市场推广和品牌营销传播。
全域营销的目标是通过多渠道、多平台的整合，将品牌形象传达给更广泛的受众，并与用户建立更紧密的互动关系。
然而，全域营销也面临着一些挑战。
首先，传统的全域营销模式往往缺乏个性化和精准性，无法准确地识别和满足不同用户的需求。
其次，全域营销需要企业管理大量的数据和信息，但如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个难题。
此外，全域营销还需要实时的决策和反馈机制，以便及时调整营销策略和优化效果。
全域的升级
全域并非一成不变。
阿里的全域营销在2021年升级为了2.0版本。
具体的升级点，依然还是围绕着四个点展开：
“全渠道”方面，强调可以和品牌商家多个部门协同，还可以帮助品牌做整合服务；
“全链路”方面，通过补充和升级各类产品和工具，帮助品牌提升营销效率；
“全数据”方面，人、货、场三类数据整合，为精准营销所用；
“全媒体”方面，串联电商平台、支付应用、生活服务、线下商超以及品牌自有门店等更多端。
为什么需要全域营销？
在增长乏力的大环境下，营销不再只做单纯的品牌曝光，而是开始以更复杂、综合的KPI为导向定制营销战略规划。
从认知到兴趣到购买，到变成企业忠诚的用户，随着营销推广的不断进行与深入，消费者在对产品的了解和使用中不断成长，企业一定要对消费者的生命周期进行针对性的管理和维系，构建更好的用户体验，将其价值发挥到最大化，而流量及数据则是企业战略转型的重要突破口。
事实上，各项技术在辅助数据变现的同时,高密度和碎片化依然是数据最大的痛点，不同渠道信息所产生的数据依旧存在这较高的壁垒。
后流量时代，红利逐渐消失，企业的获客成本也逐渐攀升，因为没有专业的数据技术团队，企业一方面无法将公域流量进行整合与转化;另一方面又很难做到对私域流量的精细化运营。
企业亟待通过全域化的营销思维来打破“围墙花园”，真正意义上打通所有环节的全受众、全场景、全链路，实现千人千面的个性化服务。
真正的全域需要打破障碍
首先，全域是广大有数智化升级需求的零售企业诉求。
实现真正的“全域”一定要站在客户的业务视角，实现全渠道、全触点、全链路、全商业要素的整体洞察、联动和运营升级。
全域的根本是系统的中台化联通、数据的精细化管理及智能化应用。
实现全域更深层次的要求是企业的数智战略与经营战略的充分结合，只有能为企业长期经营战略服务的数智化系统才是真正的全域。
尤其在传统零售企业普遍暴露出来的挑战是数据没有在一个整体蓝图设计下统一管理，数据分散在各个烟囱林立的系统上，并且没有实现精细化运营。
其次，即使数据资产管理水平较高的企业，其利用效率却很低，没有定义明确的应用场景及应用方法论。
以上情况归根结底还是组织需要数智化运营理念的升级。
不少企业的组织是封闭的，天然带来数据在各自小业务闭环里形成孤岛，而决策机制的陈旧，则限制了数智化能力在企业运营中发挥更大价值。
所以，真正的全域营销要打通组织的壁垒，用业务驱动组织变革。