商务统计分析报告(精选5篇)

如果说网络流量的高低决定了网站的当前价值,那么网络流量统计分析的准确度则可能决定网站的未来潜力。因为通过对某网站的网络流量进行统计和分析可以得到非常丰富的信息,比如,网站的访问者来自哪里、他们遵循什么样的访问路线、哪个网页最受欢迎等,这些对于一个网站的设计和优化都是非常重要的,当然,其前提是统计和分析是准确和科学的。

关键词:商务智能零售企业决策支持营销管理

1.引言

随着零售市场的迅速发展,零售企业的营销理念也在发生深刻变化,客户分类、差异化服务等客户关系管理(CRM)理念逐渐得到普及和应用,尤其是客户分类,是成功实现客户关系管理的前提和保障,是实现差异化服务的基础,有助于突出服务特色和提高服务品质。在这之中,数据仓库、数据挖掘等商务智能(BI)领域新的理论和技术得到了很大的应用和实践。

本文从应用角度出发,探讨如何利用商务智能在数据、信息挖掘和分析上的优点,通过各种统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,从而为零售企业的营销管理决策提供有效支撑。

2.商务智能在超市营销管理中的应用设计

2.1研究对象和目的

本次研究对象为一个日均人流量在3万—5万的20万平米购物中心。一方面本购物中心提供的商品种类繁多,价格构成复杂;另一方面,进入该购物中心的客户结构复杂,消费者人口特征、消费习惯各异。如果购物中心不能很准确的对消费者进行分类和定位,为不同群体提供有针对性的差异化服务,就难以制定有效的营销战略和品牌战略,也就很难在日益激烈的市场竞争中发展和壮大。

只有通过对该购物中心客户的消费记录等信息进行整理和分析,对消费者进行分类和定位,进而识别出购物中心的主要、次要客户等,并且根据客户人群的年龄、性别、职业、收入、购买习惯等对客户实现分类管理和维护,建立良好的客户档案,进而深入分析不同类别客户的商品偏好、消费习惯,并且对运营推广活动提出指导性方向,有针对性的为不同类群的客户提供差异化的服务。

通过该项目的实施,将有助于该购物中心:

*掌握客户信息

*记录客户交易情况

*建立完善的客户档案

*提高客户忠诚度和客户满意度

*识别金牌客户并提高销售业绩

2.2研究方法

研究首先通过对进入购物中心的客户采取问卷调查、访谈等方式获取客户的年龄、性别、职业、收入、购买习惯等信息,再通过购物中心的消费记录获取这些特定客户在购物中心的消费行为等信息,然后基于所有这些信息通过ABC分类法进行分类管理。最后通过要素分析法和主成分分析法确认影响不同客户群体消费的主要因素,从而有针对性的对不同类群的客户提供差异化服务,以此来提高客户忠诚度和客户满意度,最终实现销售业绩的提升。

3.商务智能在超市营销管理中的应用分析

3.1客户人群分类表

通过问卷调查和访谈,并调取相应的消费记录,对得到的客户信息和消费信息按照预先设计好的客户人群分类表,填录客户消费档案信息,如表1所示。

3.2客户分类管理

依据ABC分类法,以客户样本的月累计消费额为分类标准,将客户分为A类客户、B类客户和C类客户。根据本次项目的分类结果,A类客户占客户样本总量的18%,累计消费总额占样本累计消费总额的74%;B类客户占比63%,累计消费总额占比18%;C类客户占比19%,累计消费总额占比8%。

2015年5月,国家发展和改革委、国土资源部、住房和城乡建设部联合印发了《关于开展物流园区示范工作的通知》,委托中国物流与采购联合会具体组织评选示范物流园区工作。为使业界了解我国物流园区运行的基本情况,为政府制定园区发展政策提供决策参考,为园区运营单位与人驻企业提供行业坐标,为示范物流园区评选工作提供技术数据参照,中物联物流园区专委会专家委员会在连续两年按照优秀物流园区评价的基础上,结合第四次全国物流园区调查,先期从参评上千家报送的基础资料园区中甄选出100家园区问卷进行统计分析,形成本报告。被调查的样本园区构成情况如表1所示。

我国物流园区发展现状

(一)我国物流园区基础设施状况分析

为了能够对我国物流园区基础设施发展状况进行分析,本报告从投资规模、占地规模以及交通便利性三个方面进行分析。

1.投资规模

投资规模是指一定时期内有关单位在物流园区规划建设中,投入的以货币形态表现出的总量,分规划投资和实际投资。

规划投资规模情况。物流园区平均规划投资额为20.1亿元。其中,投资l亿~10亿元的物流园区占51%;10亿~30亿元的物流园区占27%。如图l所示。

实际投资额完成情况。调查结果显示,我国物流园区平均实际投资额为10.9亿元,规划投资额完成率在71%~100%占园区总数的40%。实际投资超出规划投资的物流园区占园区总数的10%。经分析,规划投资额完成率超过100%的园区规模普遍偏小,平均规划投资额为6亿元,而平均实际投资额为8亿元。与此相反,规划投资额超过70亿元的大型物流园区,平均实际投资额为48亿元,完成率为49%,总体尚未完成规划投资目标。上述情况表明,我国物流园区投资规划的科学性、合理性有待进一步提高,如图2所示。

分区域物流园区实际投资情况。据调查,我国东部地区物流园区平均实际投资额在全国最高,为14亿元;其次为东北地区13亿元;物流园区投资规模最小的为西部地区,平均实际投资额仅为6亿元。具体情况如图3所示。

投资强度情况。投资强度是指投资额与物流园区占地面积之比,分为规划投资强度和实际投资强度,其中规划投资强度是指规划投资额与园区规划占地面积之比;实际投资强度是指实际投资额与园区实际占地面积之比。调查结果显示,我国物流园区平均规划投资强度为158万元/亩,平均实际投资强度为164万元/亩。其中,园区实际投资强度在100万~200万元/亩的占比最高,为36%,具体隋况如图4所示。

2.占地规模

实际占地面积情况。根据《物流园区服务规范及评估指标》(GB/T30334-2013)(以下简称《规范》),建议物流园区占地面积不小于0.5平方公里(750亩)以上。从本次统计来看,实际占地面积在150~750亩的物流园区占63%,与《规范》建议的占地面积标准相差较大;另外,占地7500亩以上的超大型园区占6%,如图5所示。

分区域物流园区实际占地面积情况。我国四大经济区域的物流园区平均实际占地面积情况如图6所示。

由图6可知,各经济区域中东部地区、东北地区的物流园区实际占地面积较高,而西部地区的物流园区实际占地面积相对较低。

规划面积完成情况。规划面积完成情况指物流园区实际占地面积与规划占地面积之比,其分布情况如图7所示。可以看出34%的园区接近或已经完成了当初规划设计,但是仍有20%的物流园区只完成了舰划面积的不足1/3。

物流运营面积占比情况。根据《规范》,物流运营面积占比是指物流园区中物流运营面积占物流园区实际占地总面积的比例,物流运营面积包括码头、铁路装卸线、道路、仓库、堆场、雨棚、流通加工场所、货车停车场、装卸搬运场地、信息服务用地等,不包括生活配套和商务配套用地。《规范》规定物流园区的物流运营面积占比不能低于50%。物流园区物流运营面积占比的分布情况如图8所示。

根据统计结果,目前我国物流园区的物流运营面积占比平均为75%,大于《规范》中50%的下限值。尽管物流运营面积占比总体情况较好,但仍有16%的园区物流运营面积占比小于50%。

容积率情况。物流园区容积率是指物流园区的总建筑面积与占地面积之比。根据每个园区的容积率,测算出我国物流园区的平均容积率为0.67,具体分布情况如图9所示。

3.交通便利性

良好的交通区位条件是物流园区成功运营的基础条件,本报告从公路、铁路、水运、航空、多式联运五个方面考虑物流园区的交通便利性。

根据《规范》,统计物流园区周边5公里以内的高速公路、国道、省道总条数情况,从图10可知,70%的物流园区5公里以内有2~3条公路,临近四条及以上公路的物流园区占比为11%。物流园区公路便利性总体良好。

物流园区距高速公路出入口以及国道的距离情况。据统计,51%的物流园区与高速公路的出入口距离在5公里以内,平均距离为2.25公里;45%的园区与国道的距离在5公里以内,平均距离为1.66公里。可见,园区周边的公路便利性总体较好。

铁路便利性。根据统计数据,目前我国物流园区拥有铁路专用线的比例为37%,距离铁路货运场站5公里以内的物流园区比例为27%,平均距离为2.73公里。

水运便利性。根据统计结果,可以得出距离港口5公里以内的物流园区占到了15%,平均距离为1.83公里。

航空便利性。通过调查,物流园区距离机场5公里以内占到了2%,平均距离为0,25公里。

多式联运条件。本报告对物流园区具备多式联运条件进行规定,5公里内具有铁路货运场站、港口以及机场设施的物流园区认为具有多式联运能力。根据统计,物流园区5公里内能够进行公铁联运、公水联运与5公里内能够实现公铁联运的物流园区占到了28%,具体如图11所示。

(二)我国物流园区服务能力分析

1.公共信息平台投入情况

公共信息平台是指基于计算机通信网络技术,提供物流信息、技术、设备等资源共享服务的信息平台,能否提供公共信息服务是衡量一个物流园区服务质量的关键性指标。

物流园区公共信息平台投入占园区实际投资的比例平均为7.9%,而园区软件系统投入占公共信息平台投入的比例平均为54.6%。

2.物流园区网页级别(PR值)情况

据调查统计,目前我国仅有65%的物流园区具有自己的网页,物流园区对自身网站建设的重视程度有待提高。在物流园区评价中,我们选取网页级别作为衡量园区网站建设水平和服务能力的度量指标。网页级别(PR值)是当前国际上流行的用来标识网页等级和重要性的指标。级别从0到10级,10级为满分,PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。通过利用专用工具对各物流园区网页级别查询并统计,可以看出网页级别为1的物流园区占35%,网页级别为3的占30%,而网页级别为6的仅占2%。目前,我国物流园区PR值尚无超过6的高水平网页,相反,却有6%的物流园区网页PR值为0,具体分布情况如图12所示。

3.货运车辆情况

货运车辆运营类型分析。根据统计数据结果,依靠自有车辆运营的物流园区比例仅为2%,依靠整合社会货运车辆的园区比例为7%。大部分物流园区采用自有货运车辆和整合社会货运车辆相结合的方式。

货运车辆规模情况。根据统计数据,物流园区平均自有车辆为368辆,平均整合社会车辆10939辆,图13是我国物流园区货运车辆规模分布情况。

(三)我国物流园区运营效率分析

运营效率的高低取决于物流园区运营状况的好坏及管理水平的高低。本报告选取物流强度、营业收入以及劳动生产率三个指标对我国物流园区运营效率进行统计分析。

1.物流强度情况

物流强度是指物流园区每平方公里每年的货物吞吐量。全国物流园区的物流强度分布情况。根据测算结果,样本企业物流园区的平均物流强度为378万吨/(平方千米-年)。

我国不同经济区域物流园区的平均物流强度存在较明显的差异性,东部地区平均物流强度较大,西部地区相对较小,表明物流强度与经济水平总体一致,东部地区经济发达,需求旺盛但土地紧缺;而西部地区需求相对较弱,土地较东部地区紧张程度有所下降。

2.营业收入情况

物流园区自身营业收入情况。经统计,我国物流园区自身营业收入差别较大,2014年平均营业收入为5.7亿元,其中有12%的物流园区自身营业收入超过了15亿元,仍有4%的物流园区自身营业收入不超过100万元。

物流园区入驻企业营业收入情况。根据统计结果,2014年我国物流园区入驻企业平均营业收入为26.4亿元,其中有26%的物流园区人驻企业营业收入在30亿元以上。

3.劳动生产率情况

(四)我国物流园区的社会贡献

物流园区作为现代物流体系中重要的物流节点,对促进就业和经济社会发展具有较大作用。本报告从就业规模、上缴税收、新能源使用情况以及人驻企业数量和质量等方面对物流园区的社会贡献进行统计分析。

1.就业规模情况物流园区就业规模情况

就业规模指园区管理机构人数与入驻企业中从事物流活动的就业人数之和。根据本次统计,2014年我国物流园区平均就业人数为5900人。物流园区分区域就业人数情况,中部地区物流园区就业人数较多,东部地区的物流园区就业人数较少。

2.上缴税收情况

物流园区自身上缴税收情况。根据统计结果,2014年物流园区自身平均上缴税金为1800万元。经分析,2014年物流园区入驻企业平均上缴税金为3.2亿元。

3.新能源使用情况

目前,样本物流园区中已有13%的园区使用了新能源(其中有一家物流园区同时使用了风能和LNG两种新能源),使用的新能源以太阳能、风能以及LNG等为主,具体情况如图14所示。

4.入驻企业数量及质量情况

入驻企业数量指人驻物流园区企业总数,人驻企业质量指4A~5A级物流企业及世界500强企业的入驻数量占入驻企业总数的比例。此项指标可以反映物流园区吸引优秀企业入驻的能力。

物流园区总体人驻企业数量情况。根据统计,2014年样本物流园区平均入驻企业数量为230家。

物流园区分区域入驻企业数量情况。通过统计分析,我国不同经济区域的物流园区平均人驻企业数量可知,东部地区物流园区内入驻企业数量最多,平均为310家。

入驻物流企业质量。从人驻园区的物流企业质量来看,2014年入驻园区4A及以上物流企业的数量平均为6家。

物流园区人驻世界500强企业数量情况。调查统计发现,我国物流园区有世界500强企业入驻的仅为31%,平均入驻数量为l家,入驻世界500强企业数量在5家之内的占统计总数的26%;入驻世界500强企业数量在10家以上的仅占2%。

结束语

本系统通过对信息资源的访问记录进行统计分析来了解读者的信息需求,这种量化的方法具有客观和经济的优点,还可配合调查研究法得到更实际的结果,并以此探讨网络信息计量学在对信息资源使用成效进行评估的应用,包括所遭遇的困难及应对之道,以期为信息资源的访问评估与改进寻找可行的方法。

2系统的实现

访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准,但对于图书馆网站是远远不够的,图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据,来对图书馆信息资源的使用情况进行分析,网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法,被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段:

(1)记录网站的访问数据;

(2)分析记录数据;

(3)为网站建设策略的改进提供依据。

2.1系统原理

图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告,分析和了解读者的访问需求,从而做好网络信息资源的建设工作。

读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究,并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。

本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。

2.2分析指标

传统图书馆的分析指标和计量方法,虽然和数字化图书馆有很多不同,但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。

参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标:

(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比;

(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比(采取明显的阅读行动);

(3)可能的读者转为经常的读者的百分比(经常阅读、下载资料);

(4)读者的持续度(重复到访读者);

(6)读者停止阅读行为的百分比(阅读行为半途中止);

(7)读者耗损率(现有读者中停止阅读行为者的百分比);

(8)读者动摇率(耗损的读者/到访读者的总数);

(10)读者到访频率(多久到访一次)。

就此参数,我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。

2.3系统框图

网络读者流量统计分析系统功能框图

2.4工作方法

本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法,它的优缺点见表1。

读者访问过程日志分析法优缺点

量化分析法重视量的分析,本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析,首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元,接着将分析单元以数量的方式加以表达,进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。

2.5技术实现

(1)系统结构

本系统是以浏览器/服务器/数据库体系结构作为基本架构,通过asp方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示:

读者访问日志统计分析系统结构框图

(2)系统组成模块

本系统有六个模块组成:访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。

(3)系统运行环境与开发平台

本系统运行环境和开发平台如表2。

读者访问日志统计分析系统模块

表2系统运行环境及开发平台一览表

软件类别

软件名称

数据库

sqlserver2000+fasttrendsdatabase

操作系统

windows2000sp4server+aix4.3.3

web服务器软件

iis5.0+apache3.0

浏览器软件

ie5.5

网页制作

frontpage2000+javascript

asp工具

editplustexteditor

编程语言

visualbasic6.0

图表软件

excel2000

(4)程序流程与代码实现

该系统由main.asp(主界面程序)、flux.asp(小时、日、星期流量分析)、target.asp(被访页面分析)、visitor.asp(来访读者分析)、chart.asp(统计分析图表)五个组成。

我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程,该模块程序流程图如图4。

“被访页面分析”程序流程图

相应代码:

<table

<tdclass=定义的表格形式及表头>

setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")

conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"

setre=server.creatobject("adodb.recorderset")

re.activeconnection=conn

dbname=application("logtime")——数据表名称

re.open“ql语句”

dowhilenotre.eof

执行recordset操作,服务器进行统计计算

response.write——写入统计表

re.movenext

loop

re.close

程序中一些代码说明:

①recordset的open方法:允许用户向数据库发出请求,通常是运行sql命令。如:sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3

②recordset的recordcount属性:可以取得当前在recordset对象中的记录条数。如:setdbrs=server.createobject("adodb.recordset")amount=dbrs.recordcount

③recordset的movenext方法:移动指针到recordset对象的下一条数据。如:dbrs.movenext

④response的write方法:负责将字符串信息输出的用户端。如:response.write“页面总访问量:“&amount&”<br>

⑤recordset的close方法:可以用来关闭指定的recordset对象。如:dbrs.close

2.6系统运行过程

下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。

3实际应用

从2002年开始,我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作,从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上,取得了不少研究成果,下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象,获得的一些统计分析结果。

表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数,访问次数与访问读者数的统计表,我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296,访问次数是1,617,166,访问读者是310,628,对照2003年西安交大统计公报教职工5341人,在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和,表明有相当多的读者使用本馆的资源,这说明本馆的信息资源丰富,吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看,来自国内访问占6.43%,来自国外访问占0.01%。综合以上资料,西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务,吸引了大量的读者,但在国外的知名度很低,现有资源不能吸引国外读者,对此图书馆采取一些措施,来解决这个问题。

①建设网站的英文版本;

②把本校和本地一些有特色的文化资源数字化后,做成中英文全文数据库。如钱学森多媒体数据库、江南制造局多媒体数据库;

③参与中外数据库合作建设项目,如中美百万图书项目。

表3图书馆网络读者和资源浏览访问统计(01/01/2003-12/31/2003)

浏览网页数

网页访问数(资源)

10,222,296

平均每日的访问网页数

28,006

访问者会话数

1,617,166

平均每日访问者会话数

4,430

国际范围内的访问者百分比

0.01%

未知区域内的访问者百分比

39.55%

来自china的访问者百分比

60.43%

访问者数

单一访问者数

310,628

图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)

表4访问图书馆网站次数最多的前20名读者及他们占的比例(01/01/2003-12/31/2003)

网络读者访问统计

访问者

点击数

点击率

1

202.117.14.71

293,444

0.54%

2,893

2

202.117.14.15

112,249

0.2%

2,846

3

202.117.29.37

347,223

0.64%

2,554

4

202.117.0.9

80.700

0.15%

2,487

5

202.117.29.59

121,184

0.22%

2,427

6

202.117.39.47

114,629

0.21%

2,290

7

202.117.48.45

174,130

0.32%

2,120

8

202.117.14.24

147,500

0.27%

1,997

9

202.117.35.11

56,312

0.1%

1,985

10

202.117.48.51

96,210

0.17%

1,839

11

202.117.35.79

223,565

0.41%

1,792

12

202.117.48.101

107,631

1,785

13

202.117.48.103

110,180

1,775

14

202.117.24.84

14,652

0.02%

1,764

15

202.117.48.44

92,776

1,726

16

202.117.29.58

121,756

1,678

17

64.241.242.18

2,131

0%

1,673

18

202.117.48.77

51,682

0.09%

1,654

19

202.117.29.136

103,924

0.19%

1,623

20

202.117.27.13

109,429

1,605

以上访问者合计

2,481,207

4.61%

40,513

总数

53,733,901

100%

接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图,见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图,总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系,每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。

网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)

前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)

各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)

由于篇幅有限,我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果,在以上的讨论中,可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重,且大部分读者是本校的。

4结语

经实际应用证明,该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先,在控制我馆信息资源存放空间问题上,虽然目前看来效果不明显,但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间,将会大大降低信息检索的效率,干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据,在探明各类型信息资料数量特征的基础上,分析其增长和老化规律,判断信息的价值和时效性,使有价值的信息充分地发挥作用,使信息空间得到有效的利用。

其次,在“以人为本”的理念指导下,图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位,着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标:一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态,指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究,使计算机信息检索系统走向科学化、规范化,从而方便用户查询。

在整个研究过程中,取得了一些研究成果,也发现有不少问题等待我们进一步的研究,首先是无法取得确实充分的数据,主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机,那么就要请厂商提供访问数据,虽然厂商都会提供月报表,但是能够判读的资料不多,或是他提供的数据不标准,或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据,有了访问过程记录数据,可是怎么去解释它?读者从哪里来,做什么,这个比较容易解释,可是要知道读者做某件事的动机,就没有办法从数据中去解释了。

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[4]夏旭东等我国第三方医药物流运行模式探析[J]中国药业,2009,18(4):15-17

[5]陆国平医药现代物流的质量管理实践与探索[J]上海医药2009,30(8):366-368

[7]李华,曹莉,陕西省疫苗经营企业冷链物流管理存在的问题与建议[J]西北药学杂志2011,26(1):61-62)

[8]灼月承载梦想创造价值[N]上海医药2013年第34卷第1期(1月上)

[9]李志锋等我国医药物流发展现状及其模式选择[J]物流技术,2008,27(6):9-11

[10]邹阿罗陈永法我国第三方医药物流发展制约因素[J]药事分析2012,(6):28-31

THE END
1.互联网销售包括哪些行业类别和行业分类,标准版数据精英版互联网销售行业类别包括电子商务、在线旅游、在线教育、在线娱乐、在线金融等多个领域。具体到标准版数据精英版,涵盖423423个分类,涉及商品销售、服务提供、信息传播等多个细分市场。 互联网销售行业解析:行业类别、分类及数据版别概览 随着互联网技术的飞速发展,互联网销售行业逐渐成为我国经济的重要支柱,本文将为您详细http://juliangyuanshu.com/post/40626.html
2.市场营销策划的几种形式是什么,权威分析解释定义摘要:本文介绍了市场营销策划的几种形式,包括品牌定位策划、市场调研策划、市场推广策划和产品策划等。文章对每种形式进行了权威分析,并详细解释了解其定义和重要性。通过市场营销策划,企业能够更好地满足消费者需求,提高市场竞争力,实现营销目标。 本文目录导读: http://www.topplastltd.com/post/15865.html
3.营销方法有哪几种类型最常见的几种营销方式1、市场营销 既是一种组织职能,也是为了组织自身及利益相关者的利益而创造、传播、传递客户价值,管理客户关系的一系列过程。市场营销是计划和执行关于商品、服务和创意的观念、定价、促销和分销,以创造符合个人和组织目标的交换的一种过程。 2、活动营销 http://gb.55xw.net/show-321936.html
4.数字营销报表有哪些类型?数字营销报表技巧分享!所有营销和广告活动都需要使用这些统计数据和分析。在这个术语中,可以根据你收集和报表的数据,对内容、人口统计、发布时间表等进行调整。因此,每次检查特定数据时,都可以将学到的知识应用到数字营销策略中。 使用仪表板或程序对其进行组织 FineReport是一个简单的工具,用于创建链接在一起的多个数据源的报表。此外,详细报https://zhuanlan.zhihu.com/p/719043619
5.营销有哪些分类营销分类有:流通、商超、点位销售、会议销售、展会销售、直销销售。营销指的是企业发现或发掘准消费者需求,让消费者了解该产品进而购买该产品的过程。在具有不同的政治、https://m.yyk.iask.sina.com.cn/q/OnXcNURF3zv.html
6.10种营销分析模型大多数人通常缺乏系统性和全面的思维分析和解决相关问题。作为一名营销人,这里有你必掌握的10种营销模型。 -01- 波特五力分析 *适用场景:企业战略规划、竞争战略分析 波特五力模型用于竞争战略的分析,可以有效地分析客户的竞争环境。波特的“五力“分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjk2NDg1NA==&mid=2247509407&idx=1&sn=ff06c5e137588e8ebc2bdb3c415a184e&chksm=f99d8d06ceea04108ad942a66661a367c95a1fd1825473962e91dab7bd421badafbf2917b59e&scene=27
7.20个营销分析模型讲解!还不快快码住!RFM模型是一种营销分析工具,用于评估和分类客户。RFM代表了Recency(最近购买时间)、Frequency(购买频率)和Monetary(购买金额)三个指标。Recency(最近购买时间):这个指标衡量了客户最近一次购买的时间。通常认为,与最近购买的客户相比,最近购买时间较长的客户对于再次购买的可能性更低。Frequency(购买频率):这个https://baijiahao.baidu.com/s?id=1788237043652711533&wfr=spider&for=pc
8.服装店销售报表怎么做商品销售分类报表可以帮助店主了解不同商品类别的销售情况,找出热销商品和滞销商品,为库存管理和进货计划提供依据。在制作商品销售分类报表时,可以按照商品类别进行分类,然后分别统计各类别的销售额和销售量。 三、客户购买行为分析 客户购买行为分析报表可以帮助店主了解客户的购买习惯和偏好,为店铺的营销策略制定提供参考。https://h.chanjet.com/ask/da0aa3895f9a6f5c6b.html
9.《中国实用书店陈列分类表大全王建强,王建强中国书籍出版社所属分类:图书>管理>市场/营销>市场营销 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动,划线价可能会与http://product.dangdang.com/11838290057.html
10.3.房地产公司营销费用分类一览表1、营销费用分类一览表,分级科目,签署时间,签署公司,合同签约总价 (元),动态营销费用含往年未支付费用(元),当年签署合同且已支付营销费用(元),备注一级,二级,三级,四级,五级,六级,一、销售费用,1、代理公司销售费用,1)销售代理佣金费,销售代理销售佣金(内场),中介分销销售佣金,2、营销推广费用,1)媒介广告费,直https://www.renrendoc.com/paper/215446315.html
11.商标分类2024版350001商业管理辅助;350002商业询价;350006商业信息代理;350007成本价格分析;350018商业管理和组织咨询;350020商业管理咨询;350025工商管理辅助;350029经营效率专家服务;350031市场分析;350032商业评估;350033商业调查;350036商业组织咨询;350041商业研究;350042公共关系;350048商业管理顾问;350051市场营销研究;350062商业专业咨询;3500http://www.sbfl.cn/3502.html
12.商标分类表第35类广告销售商标分类第三十五类 (201.50 KB)第三十五类 广告;商业经营;商业管理;办公事务。 【注释】第三十五类主要包括由个人或组织提供的服务,其主要目的在于: (1)对商业企业的经营或管理进行帮助; (2)对工商企业的业务活动或者商业职能的管理进行帮助; 以及由广告部门为各种商品或服务提供的服务,旨在通过各种传播方式向公众http://www.juruchina.cn/classification/139355903036.html
13.网上开店计划书10篇6、营销推广。为了提升自己店铺的人气,在开店初期,应适当地进行营销推广,但只限于网络上是不够的,要网上网下多种渠道一起推广。例如购买网站流量大的页面上的"热门商品推荐"的位置,将商品分类列表上的商品名称加粗、增加图片以吸引眼球。也可以利用不花钱的广告,比如与其它店铺和网站交换链接。 https://www.ruiwen.com/gongwen/jihuashu/650468.html
14.公司内控管理制度行相互核对,保证帐证相符、帐实相符、帐表相符。 第十条建立会计档案,包括对会计凭证、会计帐簿、会计报表 和其他会计资料都应建立档案,妥善保管。按《会计档案管理办法》 的规定进行保管和销毁。 第十一条会计人员因工作变动或离职,必须将本人所经管的会 http://www.360doc.com/document/24/0701/09/79930059_1127566104.shtml
15.《商品分类表》第35类使用说明:请进入选择10个服务项目(选中的项目会跳到最前面并排序),选好后,到页面底部点“提交https://jinshuju.net/f/XWI7Yx
16.基于JavaEE开发的捷优享在线教育网javaee在线学习系统项目一个优秀完整的捷优享在线教育系统,少不了一个优质的数据库支持。如果想要提高系统的健壮性、稳定性等,那么数据库也是一块重要的环节。以下是该系统的数据库设计。包含分类表、课程基本信息表、课程营销表、课程展示表、课程图片表、课程预览表、课程发布表、课程教学计划表、教学计划媒资表。 https://blog.csdn.net/qq_1406299528/article/details/134526709
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18.中国邮政储蓄银行分行岗位职级分类表.xls24 一级分行信贷业务部产品经理负责信贷产品设计与流程、市场策划、营销推广、培训指导、行业性大客户开发与维护等相关工作,主要包括小额信贷、批发类资产业务、质押贷款、个人商务贷款等产品经理专业类 6-10 25 一级分行 中国邮政储蓄银行分行岗位职级分类表 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处. https://www.taodocs.com/p-102507242.html
19.3服装营销分类数据库的建立目录 第二章 分析数据库的建立 第一节 数据库变量的分类 一、 根据数据的运算类型不同划分 二、 根据数据的测量尺度不同划分 三、 根据对变量特征描述的方法不同划分 四、 根据变量之间的关系划分 第二节 定义变量 一、 变量与变量值 二、 定义变量名称的规则 三、 变量定义的基本操作 四、 对变量的编辑https://doc.mbalib.com/view/4636bb6cac15e56fec5cf78aa4f49241.html
20.中国邮政储蓄银行分行岗位职级分类表XLS中国邮政储蓄银行分行岗位职级分类表 序号 行级 部门 岗位名称 岗位主要功能描述 岗位类别 岗位职级 1 一级分行 行领导 行长 (略) 管理类 18 2 一级分行 行领导 党委书记 (略) 管理类 18 3 一级分行 行领导 副行长 (略) 管理类 16 4 一级分行 行领导 纪委书记 (略) 管理类 16 5 一级分行 行领导https://www.m448.com/info/docview_545151.html
21.一步一步教你PowerBI数据分析:制作客户RFM数据分析1、新建RFM分类表 可以直接输入数据,也可以通过Excel导入数据。 RFM分类表 2、新建权重参数表 权重参数从0到100进行设定 参数_RFM R权重 = GENERATESERIES(0, 100, 1) 参数_RFM F权重 = GENERATESERIES(0, 100, 1) 参数_RFM M权重 = GENERATESERIES(0, 100, 1) https://cloud.tencent.com/developer/article/1631711
22.销售话题内容范文9篇(全文)三、中国目前的主要有五类连锁店已初步形成,从市场和营销分类: 1、一类是金额为导向,偏服务型专业美容院:自然美、佐登妮丝、克丽缇娜、琉璃时光、窈窕淑女。 2、一类是进店人数,偏销售专业美容院:柔婷、伊莎贝尔、秋水海棠、伊美娜 3、一类是网络媒体招商推广型加盟美容院连锁店:百莲凯、京都薇薇、罗兰佩蒂、欧洁蔓。https://www.99xueshu.com/w/filex6q0lr2c.html