能源消耗分析(精选5篇)

能源作为制约一个国家发展的重要因素,能源的生产供给直接关系着一个国家的发展。随着全球经济发展进程的加快,世界各国对能源的需求也与日俱增。然而世界一次能源的储量有限,可替代能源的供给尚不足以替代化石能源支持经济社会的发展。目前世界各国对能源的争夺战也逐渐加剧,由此也引发了许多社会、政治问题,能源问题已经上升到关系国家安全、国家发展的战略问题,能源的需求和供给也渐渐演变成多国博弈的焦点。随着我国经济的不断发展,特别是第二产业的不断发展,我国对能源的需求不断加大,能源问题日渐凸显,能源是保障经济和社会发展的基础条件,因此必须要正视我国的能源问题,并有相应的策略以供参考。

二、我国能源概况

作为世界上最大的发展中国家,中国是一个能源生产和消费大国。2011年,我国能源生产总量317987(以万吨标准煤为单位),其中原煤占比778%,原油占比91%,天然气占比43%,水电、核电、风电等占比88%。相较于2010年,原煤生产量增长了88%。根据《BP世界能源统计年鉴2012》的报告,中国在2011年贡献了69%的全球煤炭产量增长,此外中国和美国都是全球风力发电增长的主要贡献者。

到2011年年底,我国石油探明储量为20亿吨,产量为4090千桶/日、2036百万吨,列世界第五位,较之于2010年,增长03%;天然气产量为1025亿立方米,较之于2010年,增长81%;煤炭产量为19560(百万吨石油当量),较之于2010年增长88%;可再生能源产量为177百万吨石油当量,较之于2010年增长484%。此外,我国能源综合运输体系发展较快,运输能力显著增强,建设了西煤东运铁路专线及港口码头,形成了北油南运管网,建成了西气东输大干线,实现了西电东送和区域电网互联。总的来说我国能源资源拥有如下特点:

(1)能源资源总量比较丰富。在化石能源中,中国煤炭储量一直比较丰富,储量居世界前列,石油、天然气等其他化石能源也还比较丰富,但存在较大的勘探与开发难度。可再生能源中中,水力资源理论蕴藏量丰富,约合世界水力资源量的12%,列世界首位。

(2)人均能源资源拥有量较低。中国人口众多,人均能源资源拥有量在世界上处于较低水平。煤炭和水力资源人均拥有量相当于世界平均水平的50%,石油、天然气人均资源量仅为世界平均水平的1/15左右。耕地资源不足世界人均水平的30%,制约了生物质能源的开发。

(3)能源资源赋存分布不均衡。中国能源资源分布广泛但不均衡。煤炭资源主要集中在华北、西北地区,水力资源主要分布在西南地区,石油、天然气资源主要集中在东、中、西部地区和海域。然而中国能源消耗多是东南沿海经济发达地区,这就造成了大规模的能源运输格局。

(4)能源资源开发难度较大。中国煤炭资源地质开采条件较差,只有极少量可供露天开采。石油天然气资源地质条件复杂,埋藏深,勘探开发技术要求较高。未开发的水力资源多集中在西南部的高山深谷,开发难度和成本较大。

三、我国能源消耗现状分析

3.1能源消耗现状

2011年,我国能源生产总量317987(以万吨标准煤为单位),其中原煤占比778%,原油占比91%,天然气占比43%,水电、核电、风电等占比88%。2011年,我国能源消耗总额348002万吨标准煤,其中煤炭占能源消费重量的比重为684%,石油占比186,天然气占比50%,水电、核电等占比80%。

总的来说,我国在煤炭消耗上是能自给自足的,然而在石油的消耗上是需要依赖于大量进口的。但总的来说我国是需要进口能源以满足经济发展对能源的而需求的。煤炭、石油这类化石原料是很难再生的,一旦能源枯竭,势必影响到我国经济运行发展。此外,我国在水力资源、太阳能、风能、地热能等资源上是拥有较大的优势的,只是目前这些项目的开发力度都还不够,如果能对这些资源合理开发,在一定程度上能够缓解我国对能源紧张的局面。

3.2能源消耗结构问题

(1)从能源供给缺口上看:从1992年以来,我国能源消费量就一直大于生产量,供给缺口不断加大。一方面对石油的需求量持续增长,本国所能生产的石油量远远不足以支撑消耗量,石油作为工业经济的重要命脉,如果我们对石油需求的增长不能得到转换或者减少,那么随着油价的攀升,势必在未来需要在石油资源上投入更多的资金;另一方面,煤炭仍然是我国能源消耗的主体,虽说煤炭产量在递增,但其增加的速度比再生的速度快,煤炭资源在未来也许会面临枯竭的时候;较之于前两者,水电、核电等消耗量仍然只是少量,这就从侧面反映出我国能源消耗的结构不合理。

(2)从能源用途上看:在能源的用途上,根据国际能源机构(IEA)的分类,主要包括工业、交通、其他和非能源使用,其中其他用途主要由生活能源构成。与世界主要国家和地区相比,中国能源消费的结构特点是工业能源消费占比偏高,交通能源消费明显偏低,生活能源消费占比明显提高。2010年,按行业分类来看,工业能源消耗占总量的7112%,比上一年增长了388%,而交通运输能源消耗占总量的802%,生活能源占比1064%。总体来看,一国的工业能源消耗占比与工业GDP比重成正比,由于近些年中国工业占GDP比重较高,相应地工业能源消耗占比也明显的偏高。

33能源消耗效率问题

能源使用效率是衡量能源经济效率的常用指标,也称为单位GDP能耗,是指在一定时期内,一个国家或地区每生产一个单位的国内生产总值所消耗的能源,计算单位为吨标煤/万元。万元GDP能耗近年来是我国能源监测的重要指标,为此国家也制定了相应的发展目标。

能源消费弹性系数是衡量能源消费增长速度与国民经济增长速度之间比例关系的指标,计算公式为:能源消费弹性系数=能源消费年增长速度÷国内生产总值年增长速度。如果能源消费弹性系数大于1,则本年度单位不变价格的GDP能耗比上年提高。能源消费弹性系数越大,意味着在经济增长过程中能源的利用效率越低,经济对能源的依赖度越高。2000~2011年,我国能源消费弹性系数同样呈现偏态分布,在2004年达到高峰为16,其余年份都比它低,08年,受到全球金融危机影响,能源消费弹性系数为041,随着经济形势的逐渐好转,能源消耗弹性系数逐渐回升,在2011年为076,应该还有逐渐上升的趋势。

3.4我国与主要国家能源消耗的比较

(1)能源自给率

能源自给率以能源生产量除一次能源供应量计算。

2009年,世界主要国家的能源自给率如下表所示:

相对于主要发达国家,如美、英、法、德、日本这些国家,中国的能源自给率都要高出他们一些;但在新兴市场经济体中,尤其是“金砖五国”中,中国的能源自给率仅高于印度,较之于俄罗斯,中国的能源自给率就显得很低了。

(2)能源供给效率

能源供给效率以能源供应量除GDP计算,单位为吨标准油/千美元。

2009年,世界主要国家的能源供给效率如下表所示:

相对于主要发达国家,如美、英、法、德、日本这些国家,中国的能源供给效率较高,这体现出中国自己的能源供应量占对GDP的贡献率较高;但在新兴市场经济体中,中国、印度、南非的能源供给效率基本一致,但远低于俄罗斯的量。

(3)人均能源供应量

人均能源供应量以吨标准油/人为单位。

2009年,世界主要国家的人均能源供应量如下表所示:

相对于主要发达国家,如美、英、法、德、日本这些国家,中国的人均能源供应量较低,甚至低于全世界的平均水平180。这体现出中国人均能源供应的不足,这应该与我们国家的人口基数太大有很大的关系。但在新兴市场经济体中,中国的人均能源供给量低于俄罗斯和南非,但高于印度和巴西。

综上所述,中国的能源生产量还是很高的,能源供给效率也比较高,但由于人口基数太大,人均能源供应量明显不足。

3.5能源消耗特点

(1)供需失衡。这主要表现为随着经济的不断发展,能源供需缺口的不断增加;(2)结构不合理。在全球化背景下,我国能源消费问题主要表现为消费总量增加、能源强度上升、能源结构调整缓慢。具体表现在高能耗出口制造业的发展对能源消费的拉动、国际产业转移制约能源消费效率的提高;(3)区域化差异。受我国地理环境的影响,使能源问题受到地域性的影响。地区间能耗差别明显,东部沿海发达城市能耗较高。

(1)实现循环经济增长模式

中国必须走新型工业化道路,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,实现资源节约型的循环经济增长模式。我国也已经把循环经济作为新的“十二五”规划的重要指导原则。建立循环经济发展模式,对提高资源的利用率、缓解资源短缺、减轻环境污染压力,将将发挥巨大效力。

(2)加强节能技术研究和管理

政府要借鉴发达国家的先进做法,加大节能技术的应用,应该采取一些节能新措施(雷鸣《日本节能与新能源发展战略》中对中日能源发展战略有详实的论述)。我们要把节约能源放在首位,实行全面、严格的节约能源的制度和措施,显著提高能源利用效率,全面实施节能优先的能源发展战略。

(3)加大对新能源的开发

煤炭消费在中国的能源消费中一直占据主体地位,因此煤炭在能源问题中是占第一位的,因而无论是技术研究还是政策、法规的制定都要考虑煤的发展。同时要加大油气资源和可再生能源的开发力度,我国在可再生能源方面,比如太阳能、水能、风能等方面拥有较丰富的资源,如果加大对这些能源的开发和利用,能避免煤炭资源在能源消费比重进一步上升。

(4)积极开展能源外交

随着非洲能源资源的开发,我们国家可以在能源出口较为丰富的地区,比如中东地区、拉美地区、俄罗斯、非洲地区可以开展能源外交,通过投资、合作等方式和这些地方共同开发与利用资源。(作者单位:首都经济贸易大学)

本项目受到“首都经济贸易大学研究生科技创新资助项目”资助。

参考文献:

[1]中华人民共和国统计局.中国统计年鉴.2012.

[2]BP.BP世界能源统计.2012.

[3]中华人民共和国统计局.能源统计年鉴.2011.

为全面掌握公共机构能源消耗状况,根据县委县政府有关要求,现将我局20__年度能源消耗情况汇总分析,汇报如下。

一、能源消耗总体情况

20__年,我局办公楼总建筑面积750平方米;用能人数80人,其中编制人数20人;公车总数1辆,为汽油车。能源资源消耗主要是办公及日常用电、用水,公车耗油等。

二、能源资源消耗变动情况

经统计,20__年能源资源消耗呈现“有升有降,总体下降”的态势。其中,人均用电量同比下降13.58%,人均用水量同比下降16.7%,人均车耗汽油量同比下降7.22%。

20__年度能源消耗总量同比下降10.32%,实现局级用电、用水、用油能耗指标节约5%以上。

三、下一步的工作打算

20__年我局公共机构节能工作取得了一定成效。但从总体上看,与县委县政府的要求仍有差距。下一步我局将重点采取以下措施,进一步提高公共机构节能的成效。

(一)加大节能改造力度。加强对大能耗设备的监控,尽量减少使用并加大改造力度。严格执行车辆淘汰制度。加快淘汰高耗能的办公设备,完成节能灯管的更换,积极推进办公室资源循环利用。

(二)加强节能宣传教育。进一步增强工作人员公共机构节能的意识,增强工作的主动性和自觉性。适时举办节能专题讲座,提高节能管理能力,营造公共机构节能的良好氛围。

作者简介:姚永玲,博士,副教授,主要研究方向为城市经济与城市空间演化。

基金项目:国家自然科学基金项目(编号:41071111);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务专项资金)项目(编号:10XNJ007)。

(中国人民大学经济学院,北京100872)

摘要城市发展不仅是生产部门规模的扩大,更重要的是城市综合服务功能的强化和第三产业的发展壮大,尤其是大城市人口的增加、居民生活条件的改善,都在能源消费中占居主要份额。本文综合考虑城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张等三方面因素,选取北京市市辖区的统计数据,采用LMDI指标分解方法,将能源消耗分解为经济规模、单位产值能耗、人均能耗、人口密度和能源空间支持系数等五项指标,分析各因素对城市能源消耗的贡献。从经济、人口和空间三个方面所体现的城市发展综合来看,经济因素对能源消耗的贡献最大;人口因素所消耗的能源约占能源总消耗的一半;紧凑型空间可以在很大程度上减少能源消耗。结论认为,城市经济增长和居民生活水平的提高依然是能源消耗的主要因素,技术进步也依然是城市节能减排的主要途径;但是,紧凑型空间正在成为城市节能减排的有效途径,低碳生产与生活方式对实现节能减排具有更大潜力。

关键词城市发展;能源消耗;LMDI指标分解法

随着城市的发展势必会带来更多的能源消耗。城市发展不仅是生产部门规模的扩大,更重要的是城市综合服务功能的强化和第三产业的发展壮大,尤其是大城市人口的增加、居民生活条件的改善,都在能源消费中占居主要份额;事实上,很多大城市的服务业已经超过了工业成为城市经济的主体。因此,城市发展在规模扩大和功能提升的过程中,能源消耗特征与生产部门有着明显区别。但是通常的研究大都针对工业生产部门来讨论能源消耗,显然不能全面解释城市能源消耗的影响因素。因此,城市能源消耗研究需要从生产领域转向城市功能和自身发展方面,将城市发展中的经济增长、人口规模扩大和空间扩张等因素纳入其中,以适应城市节能减排的需要。这里的城市发展主要是从城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张等三个方面来探讨,围绕这三个方面所设计的综合指标既能反映生产和消费,又能从经济、福利和低碳城市等方面体现未来城市的发展理念。

1文献述评

工业化和经济快速发展是引起能源消耗的主要原因,因此目前对于能源消耗(或碳排放)及其影响因素的研究主要集中在工业生产部门,针对经济规模、工业内部产业结构、能源利用结构、能源效率(能源强度)和人口结构等因素展开讨论。总体结论是:经济规模和人口规模是能源消耗(碳排放)的主要影响因素,技术进步引起的能源强度(能源利用效率)可以减少能耗,产业结构调整对减少能源消耗的作用较弱[1-6]。可以看出,从生产部门研究能源消耗可以容易得出直接和比较一致的结论,但是由于没有考虑城市与腹地的区别,难以说明城市作为能源主要场所消费的真正原因。随着城市的发展,生产部门能耗在城市综合能耗中的份额越来越小,城市发展的经济因素、人口因素和空间因素对能源消耗的影响远比生产部门复杂,如何从城市综合发展的角度探讨能源消耗的影响因素,显得越来越重要。

由上可见,城市能源消耗不仅要考虑城市的人口规模、经济增长和空间扩张的影响,还要将各因素结合起来综合考虑,才能得出全面和具有比较性的结论。事实上,城市发展的各种要素总是交织在一起的,随着城市发展中人口规模的扩大、经济增长和空间扩张,每种因素的影响都与其它因素共同作用产生复合效应,有的相互抵消、有的相互强化,其作用结果在很大程度上都存在着交互性。亚历山大等认为,经济增长、人口规模的扩大和空间蔓延的影响总是相互的,它们的综合影响最终决定城市能源消耗[17]。但是,上述这些研究都仅观察了某一方面对能源消耗的影响,未能考虑这些因素之间相互作用的总和结果,在解释城市发展对能源消耗影响时存在很大的片面性。本文通过对城市能源消费总量进行分解的方法,将能源消耗总指标分解为经济规模、产值能耗率、人口密度、人均能耗和能源利用的空间效率等分指标,同时将城市增长的这些主要因素纳入城市能源消耗模型,研究城市增长的各因素对能源消耗的综合影响,以弥补这种缺陷。

2北京市能源消耗与城市规模变化

北京市的能源总消费仅次于上海,位居全国第二。能源终端消耗除了煤炭外,以天然气、液化石油气、燃料气、煤气、电力、热力、油品及地热能、太阳能等可再生能源构成。1986-2000年,平均年增长率为2.6%,2000-2008年平均增速为5.3%。万元GDP能耗由2000年的1.311t标煤,下降到2008年的为0.541t标煤,万元地区生产总值能耗下降率年平均为5.855%。

考虑城市规模,市辖区人口由1986年的586.03万人增加到2008年的1158.08万人,面积也由1986年的2738km2扩大到2008年的12187km2,GDP从1986年的314.7000亿元增加到2008年的10325.1451亿元。市辖区用电、燃气、石油液化气和石油等主要能源用量由1986年的189.244t标煤增加到2008年的1838.242t标煤(见图1)。城市规模的各个方面都得到了极大增长,总体上带来了巨大的能源消耗。

3方法与数据

在以指数分解法探究能源消耗(或者碳排放)影响因素的研究中,主要是将影响因素设定为技术水平、产业结构、能源强度和消费结构等方面。可以看出,技术进步、能源结构和能源消费强度等指标是能源利用的自身要素,可以反映生产能耗,却不能解释经济、人口以及空间格局变化而引起的消费需求等间接因素对能耗的影响,因而不能反映城市发展的综合特征。为了揭示城市发展中的城市经济增长、人口规模和空间扩张,以及城市向低碳目标的发展方式等综合要素对能源消耗的总体影响,需要从能源以外的城市增长角度寻找变量。

3.1研究方法

鉴于上述五项指标与能源消耗是间接与综合影响的关系,因而需要选择一个具有统一表达式的分解方法。对数平均D氏指数方法(logarithmicmeanDivisiaindex,简称为LMDI),可以满足这种要求,而且有效解决了分解过程中的“剩余”和0值问题[9]。

如果用E为能源消耗总量,GDP为地区生产总值,P指总人口,A为市辖区面积;它们在式中的分解变量分别为:能源消费总量变化用ΔE来表示,地区生产总值GDP增长对能源消耗的贡献用ΔEg来表示;单位产值能源消耗E/GDP变动对能源消耗的贡献用ΔEeg来表示;人口密度P/A变化对能源消耗的贡献用ΔEpa来表示;人均能源消耗E/P变化对能源消耗的贡献用ΔEep来表示,能源空间支持系数A/E的变化对能源消耗的贡献用ΔEae来表示。由于模型的结论是综合影响结果,能源全部折算成标煤,故不作行业和能源种类区分。公式和加法分解表达式分别为:

EGDP××××(1)

ΔEEt-E0ΔEg+ΔEeg+ΔEep+ΔEpa+ΔEae(2)

ΔEgln()(3)

ΔEegln(4)

ΔEepln(5)

ΔEpaln(6)

ΔEaeln(7)

3.2数据

4结果分析

将1986年以后的每一年都作为前一年的t年,从而每一次都将t作为1(由于1993和1994年数据空缺,故1992-1995年的t值为3),通过对1985年以来每一年比上年各变量的变化量,经过计算得到表1的结果。

表1各因素引起的能源消耗1985-2008年均变化

总量和比例

Tab.1Volumeandratiochangeofcitygrowthfactorson

energyconsumption

由表1可以看出,在每年增加的78.52万t标煤的能源消耗中,由于GDP增长带来的能源消耗是130.32万t标煤,由单位产值能耗降低而减少的能源消耗量是51.80万t标煤,由人均能耗增加而带造成了60.45万t标煤的消耗,由人口密度增加而减少的能源消耗是22.18万t标煤,由能源空间支持系数提高而减少的能源使用是38.26万t。它们每年对北京市能源总消耗的贡献分别是:地区生产能总值增长每年增加能耗165.96个百分点,单位产值能耗降低每年减少能耗65.96个百分点,人口密度增加每年减少能耗28.25个百分点,人均能耗增加每年提高能耗76.98个百分点,能源空间支持系数增加每年可节约能源48.73个百分点。

尤其重要的是,当考虑市辖区面积增加是由于行政区划调整而在某些年份突然增加时,能源空间支持系数会出现奇异增加,这时得出的能源空间支持系数A/E的变化对能源消耗的贡献ΔEae是奇异增加的。如1989-1990年,北京市一批县改为市,使市辖区面积从1989年的2735km2在1990年突然增加到4567km2;2000-2001年,北京市的18个区县行政单元中城区增加到16个,使市辖区面积一年内增加了93.60%,而能源消耗却不能在一年内由如此快速增加,这两个奇异值与能源空间利用率的实际不甚符合,故取消后重新计算得出的结果用表中的ΔEae*和ΔEae*/ΔE表示。显然,取消奇异值后,能源空间系数的提高对减少能源消耗影响更大,变为每年减少能耗73.35万吨标煤,减少能源消耗的贡献率达90.50%。这个贡献率比能源利用技术进步的贡献每年高出13.52个百分点,每年也比技术进步多节约能源13.90万吨标准煤。

从生产和消费两方面来考虑,经济规模和单位产值能耗作为生产因素,包括了经济规模、技术进步和产业结构等多种因素,其对能源消耗的贡献为100,与能源总消耗完全相同;人均能耗、人口密度和能源空间支持系数作为消费因素,涵盖了城市的综合消费领域,其对能耗的贡献为0。这说明,北京市的能源消耗最终仍由生产部门决定。

5结论

由上可见,无论是生产还是消费,都是多种因素叠加的结果,单纯从任何一方面得出的结论都有其片面性。而从经济、人口和空间的综合角度分解能源消耗因素,可以从经济规模、技术进步、城市福利、人口和空间组合形成的低碳城市理念等多方面辨析出不同因素对能源消耗的贡献程度,由此可以得出如下结论。

5.1城市经济增长和居民生活水平的提高依然是能源消耗主要因素

5.2技术进步依然是城市节能减排的主要途径

一直以来,能源利用都是在经济增长和技术进步之间进行博弈。从北京市20余年的数据来看,这一博弈仍然是当前能源消耗的主要阵地。因此,只有不断地进行技术创新、提升产业结构,通过技术手段改变能源利用结构和提高能源利用率、加快经济转型,是城市节能减排的主要任务。

5.3紧凑型空间是城市节能减排的有效途径

5.4低碳生产与生活方式对实现节能减排具有巨大潜力

低碳生产与生活方式是所有非经济要素的综合体现,但一直以来难以得到比较精确的解释。本文的结论认为,低碳型的生活方式和生产方式对减少城市能源消耗的作用不但比技术进步和紧凑型城市的作用都大,甚至完全可以抵消人均能耗增加带来的能源总消耗,而且投资省、各种物化消耗都低,并且随着文明程度的提高正逐渐被人们所接受。因此,通过城市管理,在居民的意识形态、生存理念、生活细节等方面提倡低碳生活方式;在城市产业结构、企业能源消耗约束、经济增长方式等方面提高能源利用率,在经济发展的基础上提升能源对城市空间的支持系数,在交通行为等方面引导低碳消费,是今后城市节能减排的重要途径。

6讨论

节能减排在工业生产部门已经得到了普遍共识,其技术也日臻完善、目标日益明确。而低碳城市目前仅停留在理念层面,其影响因素、技术路线和实施方案都尚未得到一致共识,这在很大程度上影响了低碳城市目标的实现。本文试图扭转人们在生产领域对节能减排的重视而忽视消费领域的作用,欲通过辨析城市节能减排的影响因素,指出实现节能减排的具体途径,为在消费领域进行节能减排提供依据。本文选择的五项指标对能源消耗的认知体系进行了重新辨识,试图针对现代大城市从生产功能走向服务功能的特点,重新认识城市节能减排的主要任务和今后的工作重点。尤其是我国大城市在快速城市化过程中,空间规模急剧扩大,城市蔓延已经成为引起各种城市病的根本原因之一,如何从理性角度认识城市福利,是未来城市必须考虑的问题。五项指标中的能源空间支持系数比较抽象,同时具有双面性,不容易理解。但随着研究的深入,这个指标还可以细化,并可以分解成更多的次级指标,以使低碳城市研究的内容更具体,目标和途径更明确,从而为广大市民所接受。

参考文献(References)

[1]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口资源与环境,2006,16(6):158-161.[XuGuoquan,liuZeyuan,JiangZhaohua.DecompositionModelofCarbonEmissionFactorsandEmpiricalAnalysisinChina:1995-2004[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2006,16(6):158-161.]

[2]胡初枝,黄贤金,钟太洋,等.中国碳排放特征及其动态演进分析[J].中国人口资源与环境,2008,18(3):38-42.[HuChuzhi,HuangXianjin,ZhongTaiyang,etal.AnalysisofCarbonFeatureandDynamicEvolutioninChina[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2008,18(3):38-42.]

[3]冯相昭,邹骥.中国CO2排放趋势的经济分析[J].中国人口资源与环境,2008,18(3):43-47.[FengXiangzhao,Zouji.EconomicAnalysisofCO2EmissioninChina[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2008,18(3):43-47.]

[4]宋德勇,卢忠宝.中国碳排放影响因素分解及其周期性波动研究[J].中国人口资源与环境,2009,19(3):18-24.[SongDeyong,LuZhongbao.DecompositionofCarbonEmissionFactorsandPeriodicChangeStudy[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2009,19(3):18-24.]

[5]朱勤,彭希哲,陆志明,等.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学,2009,31(12):2072-2079.[ZhuQin,PengXizhe,LuZhiming,etal.EmpiricalAnalysisofEnergyConsumptionCarbonEmissionFactorsDecomposition[J].ResourceScience,2009,31(12):2072-2079.]

[6]赵欣,龙如银.江苏省碳排放现状及因素分解实证分析[J].中国人口资源与环境,2010,20(7):25-30.[ZhaoXin,LongRuyin.EmpiricalAnalysisofCarbonEmissionFactorsDecompositioninJiangsuProvince[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2010,20(7):25-30.]

[7]顾朝林,谭纵波,刘宛,等.气候变化、碳排放与低碳城市规划研究进展[J].城市规划学刊,2009,181(3):38-45.[GuChaolin,TanZongbo,LiuWan,etal.ClimateChange,CarbonEmissionandLowCarbonCityResearchProgress[J].PlanningJournal,2009,181(3):38-45.]

[8]姚胜永,潘海啸.基于交通能耗的城市空间和交通模式宏观分析及对我国城市发展的启示[J].城市规划学刊,2009,181(3):46-52.[YaoShengyong,PanHaixiao.AnalysisatMacroLevelwithUrbanSpaceandTransitModelBasedTransitEnergyConsumptionandSuggestionforCityDevelopmentinChina[J].PlanningJournal,2009,181(3):46-52.]

[9]BrownstoneD,GolobTF.TheImpactofResidentialDensityonVehicleUsageandEnergyConsumption[J].JournalofUrbanEconomics,2009,65:91-98.

[10]常世彦,胡小军,欧训民,等.我国城市间客运交通能源消耗趋势的分解[J].中国人口资源与环境,2010,20(3):24-29.[ChangShiyan,HuXiaojun,OuXunmin,etal.DecompositionofTransitEnergyConsumptionTrendofInterCities[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2010,20(3):24-29.]

[11]ZhengSiqi,MatthewEK,WangYue,etal.TheGreennessofChina:HouseholdCarbonDioxideEmissionsandUrbanDevelopment[EB/OL].省略/papers/.

[12]陆歆弘.我国城市人居环境改善与能源消费关系研究[J].中国人口资源与环境,2010,20(4):23-28.[LuXinhong.LivingConditionImprovementandEnergyConsumptioninChineseCity[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2010,20(4):23-28.]

[13]张英杰,霍.城市增长与生活碳排放的理论研究[J].城市观察,2010,(2):69-79.[ZhangYingjie,HuoYan.TheoryStudyofCityGrowthandLivingCarbonEmission[J].CityReview,2010,(2):69-79.]

[14]杜婷婷,毛锋,罗锐.中国经济增长与CO2排放演化探析[J].中国人口资源与环境,2007,17(2):94-99.[DuTingting,MaoFeng,LuoRui.AnalysisofChineseEconomicGrowthandEmissionofCO2[J].ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2007,17(2):94-99.]

[15]刘志林,戴亦欣,董长贵,等.低碳城市理念与国际经验[J].城市发展研究,2009,16(6):1-7.[LiuZhilin,DaiYixin,DongChanggui,etal.LowCarbonThoughtandInternationalLessons[J].UrbanStudies,2009,16(6):1-7.]

[16]张明,穆海林.基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究[J].北京大学学报:自然科学版,2010,46(3):483-486.[ZhangMing,MuHailin.StudyofPassengersEnergyConsumptioninMegaCityofChinaBasedLMDIMethod[J].JournalofPekingUniversity:NaturalScienceEdition,2010,46(3):483-486.]

[17]PfaffASP,ChaudhuriS,NyeH.HouseholdProductionandEnvironmentalKuznetsCurves:ExaminingtheDesirabilityandFeasibilityofSubstitution[J].EnvironmentalandResourceEconomics,2004,27(2):187-200.

AnalysisofBeijingUrbanDevelopmentFactorsonEnergyConsumption

YAOYong-ling

(SchoolofEconomics,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)

一、规模以上工业能源消费特点

1、综合能源消费总量有所下降。一季度,规模以上工业企业综合能源消费总量为45584.82吨标准煤,比上年同期下降了13.8%;万元产值能耗为0.6592吨,同比下降14.96%;万元增加值能耗为1.6063吨,同比下降19.51%。由于规模以上工业企业能耗下降,一季度节能量达7000多吨。

2、综合能源消费量分类同比普遍下降。从轻重工业看,重工业降幅大于轻工业降幅;一季度重工业能源消费量为6411.56吨,同比下降37.04%,万元产值能耗为0.3683吨,同比下降48.35%,节能量达5000多吨;轻工业能源消费量为38498.54吨,同比下降9.84%,万元产值能耗0.7440吨,同比下降6.00%,节能量为多吨;重工业节能量比轻工业节能量多出3000吨。从产业行业看,采矿业降幅最大,其能源消费量和万元产值能耗量同比分别下降95.48%、95.9%;制造业能源消费量和万元产值能耗量同比分别下降14.41%、14.80%;电力及水生产供应业能源消费量和万元产值能耗量同比基本持平。采矿业降幅大原因是恒泰矿业公司、广源矿业公司、寺村矿产公司、宏源矿业公司采矿洗矿同比减少,均以收矿调矿为主,油和电等能源消费量相应减少。

3、能源消费品种初步呈现多元化的消费的格局。其他能源消费比重的增加,打破了以原煤和电力为主的能源消费格局;一季度其他能源消费量为35589吨,同比增长5%。一季度东糖石龙公司、博华食品公司、湘柳中纤板公司、联鸿茧丝公司、婵宇真织公司、丝绸之路公司等7家规模以上工业企业使用其他能源,同比增长40%。

4、高耗能企业综合能源消费量同比降幅较大。9家高耗能企业综合能源消费量为40887.2吨,同比下降18.05%,万元产值能耗量为0.8785吨,同比下降20.3%;纳入自治区监测的博华食品公司、东糖石龙公司、下田锰矿公司、联壮化工公司等4家重点耗能企业能源消费量为39759.24吨,同比下降18.7%,万元产值能耗为0.9625吨,同比下降19.43%。

二、存在主要问题

1、电力消费增长速度高于产值增长速度。一季度工业总产值为69154万元,同比增长1.2%,规模以上工业企业用电量为4726.38万千瓦小时,同比增长5%,用电量增长比产值增长高出3.8个百分点。用电量消费增长较大的主要是在轻工业和制造业,轻工业电力消费量同比增长8.21%,产值同比下降4%;制造业电力消费量同比增长5.6%,产值仅增长0.46%。说明电力消费量增长和产值增长不同步,电力消费量因浪费呈过快增长的趋势。

2、平林县工业经济对高耗能经济依赖度较大。一季度高耗能企业9个,占规模以上工业企业21%,工业产值为46542.8万元,占规模以上工业企业的比重68%。说明高耗能工业经济的快速增长,必然会带来能耗的快速增长。

3、工业企业生产设备及生产技术低下,无法适应现代工业企业低耗能的要求。

三、未来工作发展方向

1、走新型工业化道路,制止高耗能行业盲目投资和低水平扩张,对项目的引进,要严格把关,杜绝引进高能耗、高污染、低效益、低水平的建设项目。

2、加强对重点耗能企业的节能降耗管理,提高能源综合利用效率。鼓励高耗企业实行技术更新改造,从技改资金、税收优惠上予以支持。

3、落实产业结构调整政策,积极推进能源结构调整。鼓励企业引进和研制开发节能减排的新技术、新产品、新工艺和新设备,尽可能利用清洁能源和可再生能源为燃料。

关键词能耗回弹;能源效率;一般均衡

中图分类号F206文献标识码A

1文献综述

在研究方法上,由于能源效率变动导致的能源相对价格下降、将同时引发经济系统中的一系列数量巨大和复杂的影响,采用CGE模型较为适合评估全部这些变化的最终影响效果。虽然提高能源效率已经是中国环境政策的重中之重,但是国内学术界采用CGE模型评估该政策潜在的能源回弹效应的研究尚不多见。对于中国这样一个复杂的经济体来说,使用能够反映中国经济结构和特征的CGE模型来研究能源效率提高的宏观经济层面能耗回弹效应显得尤为重要。

2模型方法

2.1宏观回弹效应的计算

在一般均衡的框架中考察能源效率变化的影响,假设能源效率变化率为g,能源投入量E和实际利用能值ε,如公式(1)所示,对于最终实际利用的能值而言,能源效率提高1%的效果等同于能源投入量增加1%。

(1)

回弹效应R可表示为实际利用能值变化率与能源效率变化率的比值:

如公式(2)所示,为获得相同的实际利用能值,能源效率提高1%同时能源投入量减少1%,则R=0,表示不存在回弹效应,实现了预期的节能效果。然而在一般均衡的框架中,能源效率变化引发一系列生产和消费水平的变化,实际利用能值并不能由固定的产出水平所决定,从而使得能源效率和能源投入量的变化幅度不一致。若0

2.2ERCGE模型基本结构

模型的闭合条件包括商品市场、要素市场、储蓄投资、政府收支和国外收支平衡。商品市场中各商品的总需求等于总供给;要素市场中假设劳动力可在部门之间自由流动且超额供给,劳动报酬固定;资本报酬率内生。储蓄投资均衡中,投资需求外生而市场主体的边际储蓄倾向内生决定;政府收支平衡中,政府储蓄内生而税率固定。国外收支平衡中,实际汇率外生,国际盈余由内生决定。模型中采用消费者价格指数CPI作为价格基准。

模型动态递推机制主要是通过资本积累方程将上述静态模型联接起来,通过资本积累方程来更新每一期各部门的资本存量,当期的资本积累取决于上期的各部门的资本回报率和资本折旧率,同时引入一个收敛系数以避免部门资本积累增长的发散型波动。由于希望将研究重点放在能源要素效率变化的影响上,动态机制中对人口数量和技术变化不做跨时期调整,假设全部时期内除能源外的要素生产率和全要素生产率外生不变,工资率固定且劳动力供给无限。这一机制使得模型能够分析能源效率变化的短期和长期的影响效应,短期均衡中各部门资本充分利用但不能自由流动,而在长期均衡中,资本在各部门中充分调整。ERCGE模型建立在GAMS系统中,采用PATH求解器的MCP(MixedComplementaryProblem)求解策略来计算均衡解。

2.3能源效率

2.4主要能源指标

3数据处理

3.1社会核算矩阵

社会核算矩阵(SAM)的基本数据来自国家统计局的“中国2007年42部门投入产出表基本流量表”[13]。此外,有关税收、储蓄、转移支付、贸易盈余、就业和能源等数据来自于《中国统计年鉴》、《中国税务年鉴》、《中国财政年鉴》、《中国劳动统计年鉴》、《海关统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》等出版物。各个生产部门和城乡居民生活的各类能源终端消费量、电力部门的加工转换能源投入量来自《中国能源统计年鉴》,各类数据都以2007年为基期。

SAM中包括30个生产部门。部门划分以“42部门投入产出表”和《中国能源统计年鉴》中“能源平衡表”和“工业分行业终端能源消费量表”为基础,以能够同时获得投入产出数据和能源消费数据的最细分部门划分的方式进行合并处理,得到29部门投入产出表,其中包括1个农业部门、24个工业部门、1个建筑业部门和3个服务业部门。最后根据研究需要,将石油和天然气开采部门拆分为石油开采和天然气开采2个独立的部门,具体方式沿用LiShantong和HeJanus在GTAP模型中对中国投入产出表中这一部门的拆分方法[14]。最后形成30部门投入产出表并构建社会核算矩阵,账户的结构和基本处理方法与典型的SAM类似,采用跨熵法(CrossEntropyMethods)进行对全表进行平衡处理,得到的SAM的汇总表。

3.2模型参数

本文模拟结果显示的是中国所有生产部门能源利用效率提高5%对经济的整体影响效果,能源利用效率提高后经济指标的变化如表2所示,其中短期冲击是在资本存量不变的情况下模型一期均衡计算的结果,表中数字是相对基期(2007年)中国社会核算矩阵的变化的百分比;而

在长期中资本得以跨时期和跨部门的充分调整,显示的结果是相对没有受到能源效率提高冲击的模型长期均衡结果的变化百分比。

结果显示,由于生产部门的能源利用效率提高,导致各部门产出的实际价格下降、国内产品竞争力提高进而促进了经济的整体增长。从进出口贸易所受到的影响来看,进口在短期和长期分别增长了1.81%和6.16%,而出口分别增长了3.15%和11.8%。值得注意的是,生产部门

能效提高后进出口受到国内外相对价格的变化和经济规模增长两种效应的影响,一方面由于国内实际价格下降,出口竞争力提高,中间投入和消费需求中的进口商品比例将有所降低;另一方面由于经济增长刺激所有国内和进口商品的需求增长。其中经济增长效应对进口增长占据主导作用,而价格竞争力提高对出口增长的影响较大。因此,能源效率提高将刺激中国出口的增长,可能进一步扩大中国的贸易顺差。从就业的变化看,理论上由于中间投入和能源的相对价格下降,在生产结构中,存在对增加值(资本和劳动)的替代,并可能产生负面的就业影响。从模拟结果看,实际的替代效应并不大,经济增长效应占主导作用从而促进就业增长,虽然在短期内GDP的就业弹性明显偏小,但是这种负面影响能够在一段时期之后得到修复,长期而言得益于资本的充分调整和产出的增长,就业需求获得0.72%的增长。

在生产部门能源效率提高5%的影响下,所有类型能源的短期消费都出现下降,电力下降2.17%、煤炭下降1.94%、石油下降2.51%、天然气下降1.99%,总能耗下降2.13%,整体来看能耗下降的幅度并不大,显示出较大的回弹效应,电力、煤炭、石油和天然气的能耗回弹效应分别达到50.9%、55.77%、45.59%和48.27%。总能耗的回弹效应为52.38%。这一结果意味着能源效率提高所带来的节能效果,超过一半被抵消。长期来看,各类能源消耗

增加的幅度在2.75%到4.27%不等,总能耗的宏观经济回弹效应达到178.61%,意味着能源效率提高的节能效果不但被完全抵消,经济系统的总能耗还进一步增加。能源利用效率提高后各部门的产出变化如图2所示,虽然在短期内能源生产部门的需求受到抑制,但长期来看所有部门的产出都有不同幅度的增长。能源生产部门短期内总产出受到能效提高的负面影响,主要由于各生产部门能源投入减少。但是长期来看,由于中国经济整体产出的增长,对能源的需求快速回升。能源利用效率的提高确实在开始阶段降低了中国经济的总能耗,但从长期来看,经济增长、高耗能部门的产品竞争力提高以及耗能产品出口的增长,进一步刺激了宏观经济层面对能源的需求。总之,模拟结果显示由于在宏观经济层面的能耗回弹效应的存在,能源效率提高的冲击在长期来看能够刺激中国能源生产和消费,难以达到降低总能耗目的。

图2中国生产部门能源效率提高5%后各部门产出变化(%)

Fig.2Outputimpactofa5%increaseinenergyefficiencyinallproductionsectors(%)

本文通过构建一个中国的环境资源CGE模型(ERCGE),测算中国生产部门能源效率提高5%后所带来在宏观经济层面的能耗回弹效应。通过使用一般均衡方法,能够模拟中国经济受到能效提高冲击后系统性的调整以及产出效应和替代效应对能源消费的动态影响。模拟结果显示,生产部门能源效率的提高在初期确实能够降低中国的能源消费,但是这一结果在一段时期后出现了反转,能源效率提高导致能源产品相对价格下降,并通过经济系统中的一系列产出和结构调整刺激能源消费的增长。因而,在技术层面“产量相同投入更少”的努力反映到宏观经济层面则转变成了“生产更多投入更多”,并且加剧了中国经济高耗能的偏好,这种主要由于产出增长和结构调整所带动的能源消耗抵消了技术层面上提高能效所带来的节能效果。宏观经济层面的能源消费反弹是随产出增长和经济结构调整递增的,提高能源效率可能促进中国高耗能产品的消费和出口,引导经济结构向更加高耗能的方向逐渐调整,最终总能耗的增长可能完全抵消能源效率提高的效果,并且还可能进一步刺激总能耗的增加。

上述结论显然并不符合节能减排政策的初衷,但是却可以让我们对中国能源效率政策的作用机制有更进一步的理解。当前,中国政府尽管采取了严厉的节能减排措施,但随着全球金融危机之后的经济回暖和出口回升,中国高能耗高排放的经济发展模式可能仍将继续。因此,为了确保当前的节能减排政策能够有效提升中国的可持续发展能力,不能仅将政策的焦点集中在促进技术层面的能源效率提高上,而是有必要引入一个协调的政策组合来对冲由于能源效率提高所带来的能源产品相对价格下降、能源替代其他要素投入以及高耗能产业过度扩张等刺激总能耗增加的因素。

我们的分析也是一种评估政策在经济系统性影响和长期作用效果的尝试。本文分析结果显示了在微观技术层面和宏观经济层面技术效率变化效应的不同效果,一定程度上说明采用系统性的框架来评估政策作用的重要性。此外,分析结果还显示出政策的实际效果可能在初期符合预期,但是长期来看却可能发生违背并产生负面的效果,这也表明采用长期的视角对政策进行评估的重要性。

[1]SaundersHD.AViewfromtheMacroSide:Rebound,Backfire,andKhazzoombrookes[J].EnergyPolicy,2000,28(6-7):439-449.

[2]DimitropoulosJohn.EnergyProductivityImprovementsandtheReboundEffect:AnOverviewoftheStateofKnowledge[J].EnergyPolicy,2007,35(12):6354-6363.

[3]TurnerK.NegativeReboundandDisinvestmentEffectsinResponsetoanImprovementinEnergyEfficiencyintheUKEconomy[J].EnergyEconomics,2009,31(5):648-666.

[4]WashidaToyoaki.EconomywideModelofReboundEffectforEnvironmentalEfficiency[A]//InternationalWorkshoponSustainableConsumption.UniversityofLeeds,2004:292-302.

[5]AllanGJ,HanleyND,McGregorPG,etal.TheImpactofIncreasedEfficiencyIntheIndustrialUseofEnergy:AComputableGeneralEquilibriumAnalysisForTheUnitedKingdom[J].EnergyEconomics,2007,29(4):779-798.

[6]HanleyN,PeterGM,SwalesJK,etal.DoIncreasesinEnergyEfficiencyImproveEnvironmentalQualityandSustainability[J].EcologicalEconomics,2009,68(3):692-709.

[7]GlomsrdS,WeiTY.CoalCleaning:AViableStrategyforReducedCarbonEmissionsandImprovedEnvironmentinChina[J].EnergyPolicy,2005,33(4):525-542.

[8]王群伟,周德群.能源回弹效应测算的改进模型及其实证研究[J].管理学报,2008,5(5):688-691.[WangQunwei,ZhouDequn.ImprovedModelforEvaluatingReboundEffectofEnergyResourceandItsEmpiricalResearch[J].ChineseJournalofManagement,2008,5(5):688-691.]

[9]LiangQM,FanY,WeiYM.TheEffectofEnergyEnduseEfficiencyImprovementonChina’sEnergyUseandCO2Emissions:ACGEModelbasedAnalysis[J].EnergyEfficiency,2009,29(2):243262.

[10]郑玉歆,樊明太.中国CGE模型及政策分析[M].北京:社会科学文献出版社,1999:24-50.[ZhengYuxin,FanMingtai.ChineseCGEModelandPolicyAnalysis[M].Beijing:SocialSciencesAcademicPress,1999:24-50.]

[11]Burniaux,JeanMarc,TruongTruong.GTAPE:AnEnergyEnvironmentalVersionoftheGTAPModel[A]//GTAPTechnicalPapers923,CenterforGlobalTradeAnalysis,DepartmentofAgriculturalEconomics,PurdueUniversity,2002:30-38.

[12]贺菊煌,沈可挺,徐篙龄.碳税与二氧化碳减排的CGE模型[J].数量经济技术经济研究,2002,(10):39-47.[HeJuhuang,ShenTing,XuGaoling.CarbonTaxesandCarbonDioxideEmissionsofCGEModels[J].theJournalofQuantitative&TechnicalEconomics,2002,(10):39-47.]

[13]国家统计局.2007年中国投入产出表[M].北京:中国统计出版社,2009.[NationalBureauofStatisticsofChina.ChineseInputoutputTable2007[M].Beijing:ChinaStatisticalPublishingHouse,2009.]

[14]LiShantong,HeJanus.GTAP7DataBaseDocumentationChapter7IOTable:China[A]//BadriNarayananG,TerrieL.Walmsley(ed).GlobalTrade,Assistance,andProduction:TheGTAP7DataBase[M],CenterforGlobalTradeAnalysis,PurdueUniversity,2008.

[15]ZhaiF,HertelT.ImpactsoftheDohaDevelopmentAgendaonChina:TheRoleofLaborMarketsandComplementaryEducationReforms[A]//HertelT,WintersLA(ed).PovertyandtheWTO:ImpactsoftheDohaDevelopmentAgenda[M].WorldBankandPalgraveMacmillan,Washington,D.C.,2006:285-318.

[16]马士国.征收硫税对中国二氧化硫排放和能源消费的影响[J].中国工业经济,2008,(2):20-30.[MAShiguo.EffectsofSulfurTaxonChineseSulfurDioxideEmissionandEnergyConsumption[J].ChinaIndustrialEconomics,2008,(2):20-30.]

TheEconomywideReboundEffectsofEnergyEfficiencyIncreaseinProduction

LIYuanlongLUWencong

(SchoolofManagement,ZhejiangUniversity,HangzhouZhejiang310058,China)

THE END
1.2024年数学问题C语言摘要:矩阵(Matrix)本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利 矩阵(Matrix)本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数https://win7sp.com/post/31830.html
2.合肥耀安申请基于矩阵分解的GCNN网络参量约减专利,降低卷积操作复杂合肥耀安申请基于矩阵分解的 GCNN 网络参量约减专利,降低卷积操作复杂度和计算量,参量,卷积,通道,复杂度,计算量,合肥耀安https://www.163.com/dy/article/JJNBA6G30519QIKK.html
3.Hymba:结合注意力头和SSM头的创新型语言模型方案NVIDIA提出了Hymba架构,通过在同一层中结合注意力头和SSM头,以实现两种架构优势的互补。 近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的Transformer架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM)如Mamba虽然具有常数复杂度和https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MjQ2OTQ3Ng==&mid=2247650001&idx=2&sn=952ac680e7b68088efa91254cf5791a6&chksm=e9ef835ade980a4cc633bd6c160b2be628e31824fe725b503cf8a930da38739f2b8d28e9fb7a&scene=27
4.探讨GLn抽象代数中的含义(GLn抽象代数中是什么意思)问题:GLn抽象代数中是什么意思 答案: 在数学的抽象代数领域中,GLn是一个重要的概念,它指的是所有n×n可逆矩阵组成的乘法群,这里的n是一个正整数。 总述而言,GLn抽象代数指的是一个特殊的群结构,即一般线性群。 首先,我们从群的定义出发。群是代数学的一个基本概念,它是一组元素构成的集合,这些元素满足四个https://www.zaixianjisuan.com/jisuanzixun/tantaoglnchouxiangdaishuzhongdehanyi.html
5.特征提取之灰度游程(行程)矩阵GLRLM说到图像的纹理特征,大家能想到的就是灰度共生矩阵(Gray-Level Co-Occurrence Matrix, GLCM)、灰度游程矩阵(Gray-Level Run-Length Matrix, GLRLM)、局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)。 https://www.jianshu.com/p/155e9ac7ab6f
6.无论什么旋转顺序,得到的姿态旋转矩阵是完全一样的。《三国演义》首个德文全译本译者、德国汉学家、翻译家埃娃·舍斯塔格(中文名尹芳夏)3日___中国驻法兰克福总领馆,与总领事王顺卿进行了一场别开生面的对话,她认为,虽然作者罗贯中因受儒家思想影响而尊刘贬曹,但曹一人物形象更加血肉丰满,一方面阴险狡诈___,另一方面,对真正的对手怀有敬意。填入划横https://www.shuashuati.com/ti/ab201a2868f84336aa826979e6ef015e.html?fm=bdbds06415b7e2dfe7f559392d189eb5442c4
7.信息安全(一)之群环域基础相关理论一般线性群:可逆矩阵A所组成的集合,记为G L n ( P ) GL_{n} (P)GLn?(P),对于矩阵的乘法构成一个群,通常称G L n ( K ) GL_{n} (K)GLn?(K)为n级一般线性群;G L n ( K ) GL_{n} (K)GLn?(K)中全体行列式为1的矩阵对于矩阵乘法也成一个群,这个群记为S L n ( K ) SL_https://blog.csdn.net/IgnoranceOfMe/article/details/111881660
8.2019届毕业设计(论文)阶段性汇报在高维数据分析中,逆协方差矩阵的估计是其中一个相当重要的部分。本次汇报介绍了三种不同的估计方法并指出这三种估计方法都可以用ADMM算法实现。 崔健 有限单群分类定理的若干思考 有限单群分类定理,是20世纪完成的最伟大的定理之一,它吸引了大批数学家投入其中,并在有限群论领域取得了巨大的发展和进步。其中的交错群,https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3366
9.一文搞懂数据预处理当一个矩阵 A 对某个非零向量 v进行线性变换时,如果结果向量仍然是 v 的一个标量倍数,那么 v 就称为矩阵 A的特征向量,而这个标量倍数称为特征值 λ。数学上,可以表示为:A?v=λ?v(A是一个n×n的方阵,v是一个 n 维的非零向量,λ是一个标量,称为特征值)。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/11496244879
10.GLn是n阶复矩阵,那么SLn是什么矩阵special linear matrix, |M|=1 https://zhidao.baidu.com/question/689300885493458644.html
11.密钥恢复几种基于矩阵问题的公钥密码密钥恢复几种基于矩阵问题的公钥密码 王后珍1,张焕国1,唐韶华2 1 武汉大学计算机学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉 430079 2 华南理工大学软件学院,广州 510006 摘要:几年前,Pei等人基于有限域上矩阵分解问题提出了一种公钥加密算法。最近, Gu和Zheng也提出了类似的公钥密码方案。这些方案的安全性本质https://doc.mbalib.com/view/71fdf8cee416a611696acb66af88eff9.html
12.组织模式(精选十篇)矩阵型组织架构具有以下优势: (1) PM负责项目的行政事务, 管控项目的进度, 成本等, 职能部门经理负责项目的专业技术问题, 管控品质。PM与职能部门经理各自发挥优势, 对项目进行有效地系统管控; (2) 使资源的重复减至最少, 同时也减少了人员的冗余, 降低了企业营运成本, 有利于生产力的大幅提高; (3) 项目成员https://www.360wenmi.com/f/cnkey0bs0gln.html
13.排除SD接入交换矩阵中的ARP解析故障本文档介绍如何对SD访问交换矩阵中的地址解析协议(ARP)进行故障排除。 先决条件 要求 Cisco 建议您了解以下主题: Internet协议(IP)转发 定位器/ID分离协议(LISP) 地址解析协议 (ARP) 使用的组件 本文档中的信息基于以下软件和硬件版本: Cisco IOS? XE 17.10.1上的C9000v https://www.cisco.com/c/zh_cn/support/docs/cloud-systems-management/dna-center/215885-troubleshoot-arp-resolution-in-sd-access.html
14.序列的相似性在表3.4中,Glx代表Gly、Gln或Glu,而Asx则代表Asn或Asp,X代表任意氨基酸。GCM常用于进化距离的计算,其优点是计算结果可以直接用于绘制进化树,但是它在蛋白质序列比对尤其是相似程度很低的序列比对中很少被使用。 (3)疏水矩阵 该矩阵(见表3.5)是根据氨基酸残基替换前后疏水性的变化而得到得分矩阵。 https://www.360doc.cn/article/17027296_771196323.html
15.幺正矩阵,unitarymatrix英语短句,例句大全4)one-matrix幺矩阵 5)torsion matrices幺幂矩阵 1.In the present paper, we consider the problems of the conjugacy classes of the torsion matrices of order p or 2p in GLn(F] and SLn(F) , and we determine the formula of the number of the conjugacy classes in GLn(F] and SLn(F] complehttp://xjishu.com/en/084/y485373.html
16.湖南卫导信息科技有限公司主要原因是微波开关矩阵的信号切换时间一般在100ns以上,不同次切换时间还存在一个差别,不可能通过事先标定完全消除,这会引起卫星信号中断和不连续,造成接收机信号失锁,伪距和载波相位观测值出现跳变,与真实情况不符,影响抗干扰性能的测试评估。 卫导信息经过多年的技术积累与沉淀,以客户和市场需求为导向,坚持通过自主http://www.snrgnss.com/new/info.aspx?itemid=391
17.Jordan标准型学术百科8.3-幂零矩阵的Jordan标准型在GL_n(F)共轭作用下的迷向子群 研究迷向子群的结构是有限域上典型群几何中的一个重要问题.刻画了3-幂零矩阵的Jordan标准型在GLn(F)共轭作用下的迷向子群的结构. 详情>> 数学的实践与认识2008年08期典型群几何幂零矩阵共轭作用迷向子群 https://wiki.cnki.com.cn/HotWord/12259.htm