《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出——
2022年中国传媒产业总产值为29082.5亿元，在经过几十年的高速增长后，中国传媒产业进入以数据为基础、以科技为驱动、产业结构不断优化的结构性调整阶段。
2023年8月16日，清华大学新闻与传播学院、社会科学文献出版社、央视市场研究股份有限公司（CTR）、中国广视索福瑞媒介研究有限责任公司（CSM）、中国新闻史学会传媒经济与管理委员会在北京联合发布了《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》。
新技术推动传媒发展浪潮不断向前、传媒时空边界拓宽、传媒生态不断演进，促使传媒产业发展迎来更多可能。元宇宙、算法、人工智能等技术不断渗透至传媒产业链各环节，媒介应用场景更加多元。随着ChatGPT等人工智能产品的爆红，新技术对全球传媒领域的影响再次引发广泛的讨论。资本力量入局人工智能产业，人类以何种方式处理和应对全面数字化和智能化时代下的人机关系，将成为全球传媒产业发展的未来命题。
“一切过往，皆为序章”，面对不断变化的外部环境，唯一不变的就是拥抱变化本身这一年，中国传媒产业降本增效、减量提质;不断优化资源配置，积极调整产业结构;加快深度媒介化、全面数字化转向;全球化、智能化趋势显著，在政策引导、技术赋能下坚韧前行。相信随着宏观经济的整体性复苏、政策红利的持续释放，中国传媒产业将在2023年迎来整体回暖。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p2-4，社会科学文献出版社2023年8月）
现代传媒生态结构不断变化发展
《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出，现代传媒生态系统的结构与网络空间结构高度相似，信息基础设施、数字资源、媒介、媒体构成传媒生态的基础结构，人、技术、经济与政策成为这个生态系统的能量和动力。“传媒蓝皮书”课题组尝试将传媒分为四大生态种群：一是作为基础设施的互联网平台媒体，二是内嵌于社会体制的主流媒体，三是高度市场化运行的网络数字媒体，四是全球传播的媒体，四者汇聚即构成了传媒生态图谱。传媒生态环境之变推动传媒生态内部之变。
数字媒体：以用户为导向的视听化、细分化体系。数字平台日益成为日常生活中离不开的基础结构，而在平台之上所进行的信息生产、聚合、传播、连接、营销等等传播实践也均可纳入数字传媒产业版图。数字技术催生了更开放的内容生产机制、更丰富的媒介形态以及更数字化的媒体服务。当前，无论是社交媒体、视听媒体、信息聚合类媒体还是游戏、音频等文娱媒体在社交化、视频化、智能化以及内容精品化上有所尝试。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p18-21，社会科学文献出版社2023年8月）
全球娱乐及传媒产业在复杂的国际格局中不断变革。
2022年以来，后疫情时代的影响、乌克兰危机以及全球经济的持续震荡等因素叠加使国际局势更趋复杂。《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出，在此背景下，传媒产业整体呈现出复杂多变的发展趋势，各细分行业在全面数字化的同时，面临着多重挑战，在曲折中探索前行。
用户代际断层使用：Z时代的逐步兴起。狂热的Z时代消费者进入人们的视野，与目前的消费者群体相比，他们更年轻，更数字化，更喜欢流媒体和游戏，更多地参与到为他人创造和塑造体验中，年轻一代对未来的媒体产业的期待和愿望开始引导全球媒体产业未来发展方向。
行业经营新危机：产品饱和中的用户新增困境。普华永道的调查显示，全球人口的消费能力正以算数级数增长，而流媒体的服务以几何倍的速度增长，新增流量逐渐减缓。流媒体的发展已经逐步进入瓶颈期，如何加强用户黏性，在现有用户中获取更大的商业利益成为了新的话题。
产业格局的重塑：资本整合的不断深化。资产的剥离和整合也是2022年全球传媒产业的主旋律。预示着在传媒业中巨头企业的收购的常态化。特别是在疫情结束后，各个行业都面临着行业格局重塑和整合的新趋势，全球范围内的巨头企业合作越来越频繁。
媒介市场的变革：发展中地区的快速发展。随着疫情、全球金融秩序、政治格局等因素的重塑，全球传媒产业的发展开始发生波动，尽管发展中国家和地区的产业体量难以和发达国家抗衡，但是其发展速度却远远超过了发达国家和地区。从全球传媒业的各个细分行业来看，发展中国家和地区的增速和机遇都遥遥领先，例如在视频游戏、短视频等领域，这种趋势更为明显。
技术手段的迷思：AI时代的确定与不确定。随着ChatGPT等人工智能产品的爆红，新技术对全球传媒领域的影响再次引发广泛的讨论。但是，技术同样会带来许多问题，例如充斥在社交媒体中的机器账号生产了大量假新闻，使得舆论环境变得愈发复杂；“深度伪造”（Deepfake）技术不断合成各种假图片、假视频，使得信息环境恶化；人工智能是否会取代人的价值也开始引发关于人主体性危机的探讨。全球传媒行业不断拥抱新的技术，资本力量疯狂入局AI产业，但是人类以何种方面来处理和应对全面数字化和智能化时代下的人机关系，将成为全球传媒产业发展的未来命题。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p350-352，社会科学文献出版社2023年8月）
“Z世代”与“银发”经济兴起成为中国传媒产业发展的未来趋势之一；AIGC构造数字传媒新景观，引发AI治理新挑战。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p25-27，社会科学文献出版社2023年8月）
《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》发布——
2023年中国传媒产业广电市场十大趋势
《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出，2023年传媒市场走到新旧赛道的交汇点。媒体融合进入第10个年头，以内容建设为根本、先进技术为支撑的全媒体传播体系建设将赋能融媒体内容生产与传播。内容与用户作为媒介市场中的两极，相互赋能，共同推动媒介传播及消费的融合进路；内容和屏幕之间则突破了一一对应的线性关系，逐渐向多元与交互的方向演进，全媒体测量价值的深度开发和完善成为未来赋能融合传播的关键。
趋势一媒体融合：加强全媒体传播体系建设，以更强协同效应塑造主流舆论新格局。
2023年，中国媒体融合战略行至十年关口。十年间，媒介形态与传播生态发生深刻而持续的变革，与之对应的顶层设计不断优化且明晰。2022年，《“十四五”文化发展规划》和党的二十大报告进一步明确“全媒体传播体系建设”的发展方向，该发展方向成为现阶段指导中国媒体融合转型实践的顶层设计思想。
媒体融合处在进行时，每一阶段都是站在既有成效和全新背景下的“再出发”。面向未来，广电媒体将进一步整合媒介资源、生产要素，实现信息内容、技术应用、平台终端和营销手段的共融互通，充分发挥媒体融合融入社会治理、融入现代化建设、融合数字化生活的强大辐射作用。
趋势二电视大屏：大屏产业加速转型变革，围绕家庭视频消费重建新生态。
伴随智能终端的普及，电视大屏从休闲观影终端向家庭服务终端转变，电视观众也逐步成为电视用户，从“看电视”到“用电视”的变化的背后是大屏生态模式的革新。CSM电视大屏跨平台收视数据显示，2022年全年，与家庭电视终端捆绑相连的IPTV（交互式网络电视）和OTT（互联网电视）两大平台的互动收视份额已超过21%，累计触达超66%的电视观众。作为主流的传播渠道，庞大的用户体量为IPTV与OTT带来广阔的发展空间。
技术的创新与升级，为电视大屏的发展带来无限可能。中国广电5G业务在冬奥会的试商用，是5G技术在广电行业的融合应用的良好开端。而元宇宙概念也在多个领域得到了落地，虚拟主播、虚拟偶像等新兴模式成为视频行业发展的新风口。展望2023年，随着大屏功能的多样化发展，电视大屏开始承载如教育、消费等更加丰富的功能，并通过和家庭智能终端的互联互通，打造全新的家庭大屏生态。随着大屏行业竞争的加剧，各运营方更加注重场景化应用的发展，加强节目内容质量，深耕差异化内容制作，通过多种技术手段延伸大屏传播链，优化平台商业化策略，从曝光型媒体向效果型媒体转型；同时注重用户体验的个性化，以丰富的服务满足用户在教育、健康、养老等方面的需求，扩展大屏产业链，拓展电视大屏的服务价值。洞察用户潜在需求，服务用户差异化需求，在家庭大屏新产业模式的发展过程中，伴随行业生态及商业化模式的革新持续推动产业价值升级。
趋势三电视剧：现实主义创作迈入精耕细作阶段，供给侧倾向优质内容输出，主旋律大剧与高品质商业剧引航市场。
趋势四综艺节目：文化传承与创新双向奔赴，多味元素融合混搭风势盛，社会关怀成为综艺节目创作底色。
中国文化在“继承中创新、在创新中继承”成为综艺节目创作中的强音符。湖南卫视推出的《美好年华研习社》通过一群热爱中国传统文化的年轻人，对传统文化进行二度创作和年轻态表达，在“古老”中挖掘出“新意”。只有在接力传承中不断创新，才能赓续我们优秀的民族文化，未来中国媒体人也会继续在这条道路上，力争实现双重抵达。
在综艺节目的创新中，“融合”成为主流，多种元素的混搭模式带给观众更多的视听感受。从人的融合来看，一档节目的嘉宾或来自中外不同国家，或来自海峡两岸及港澳，或将不同职业、年龄跨界相聚，在差异中实现人与人的互融。
2022年，国际形势复杂多变，国内经济重启，诸多不确定性让国人身心俱疲。有鉴于此，传递社会关怀、释放积极向上的正能量成为新一年综艺节目的重要命题。
作为广受观众喜爱的节目形式，综艺节目自然更需要与时代同频共振。随着国家经济稳健复苏、科技强国等国家宏观政策的发力，以及国人文化自信的提振，中国传统文化、科技、助推消费复苏等元素依然是综艺节目的热点。
趋势五体育：中国体育市场进入复苏期，AI技术将进一步成为推动体育传媒市场变革的主要推手。
趋势六视频消费：用户分层驱动会员服务走向深耕，付费机制多元化成为必然。
近年来，伴随着视频平台内容的丰富与垂直发展，以及用户视频消费需求的日趋多元与细分，会员权益分级成为摆在长短视频平台面前的一个课题。
趋势七短视频：短视频多元功能更深嵌合数字化生活，用户变迁催生全新发展机遇。
2022年，短视频用户增长红利加速消退，行业存量竞争加剧，用户结构变化蕴含新的市场创新空间、催生行业发展机遇。CSM媒介研究2022年短视频用户调查显示，受2022年上半年疫情影响，短视频用户渗透率升至93.2%；但用户规模增速明显放缓，增幅从2021年的9.3%降至6.4%。同时，短视频全民化特征进一步凸显，50~59岁用户不仅构筑显著规模增量，也是预期观看时长增加的主力群体，未来短视频行业将基于不同用户群体挖掘发展机遇。CSM调查显示，用户对短视频的内容评价稳步提升，且主流媒体短视频的用户观看率升至86%，移动端传播力不断扩大。对于经常使用的平台，近四成短视频用户表示希望更多看到“重大报道/热点事件内容”，主流化内容在短视频平台的传播价值进一步凸显。
长期来看，在政策监管、行业规制与平台自律的多方联动下，短视频行业将保持健康、活跃的发展态势，内容生产、传播运营、营销变现等全产业链进一步呈现规范化、健康化发展态势。
趋势九技术发展：虚拟数字人引发传播变革，算法赋能媒体智能化发展。
2023年初，美国OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范围内掀起一阵人工智能热潮。而就传媒领域而言，人工智能技术的运用已经渗透至内容生产、传播等各个环节，从2022年北京冬奥新闻报道中脱胎于人工智能技术的虚拟数字人被广泛应用，到2023年全国“两会”期间从中央广播电视总台到地方电视台超仿真主播、虚拟主播、超写实数字主持人用全新方式播报“两会”热点话题，一场由人工智能发展引发的传媒产业数字化和智慧化升级正在引领传播各个环节的变革。
对于传媒市场而言，随着虚拟数字人日趋向智能化、便捷化、精细化和多样化发展，它将为市场带来诸多的积极变革。尤其是近年来非接触需求的不断增长，非接触经济全面提速，虚拟消费习惯引发更多的新型消费体验和传播模式的变化，这对于虚拟数字人所能提供的更加人性化的人工智能解决方案提出更高的要求。
在此基础上，算法所起到的作用也越来越大，它可以大幅度提高传播的效率、准确性、精准度和创新性。
趋势十价值测量：全媒体测量价值的深度开发全面赋能融合传播。
自2014年媒体融合上升为国家战略，经过近十年的实践探索，媒体融合已挺进“深水区”和关键期。视听生产、视听传播等各个环节都发生了前所未有的变化。这种变化不是从“单屏”到“多屏”终端数量的简单叠加，而是在新的视听行为和场景下，传播逻辑的革新和置换，内容和屏幕之间突破了一一对应的线性关系，逐渐向多元、复杂、交互的方向演进，正如光束通过不均匀介质发生散射，最终光射方向、面积、强度都是多变的。为此，全媒体测量在全球范围内都是前沿性难题。
在此背景下，传媒市场亟须适配复杂媒介传播环境的全媒体测量方案，支撑媒体融合的深度发展。CSM全媒体视听同源测量数据凭借经过市场检验并标准化的全媒体数据生产流程，率先解决了跨屏测量难题，突破测量技术与视听场景边界，实现对内容跨屏跨端综合传播效果的评估，真实呈现用户全天候、多场景、叠加式、流动态的媒介消费全景。
当前CSM全媒体视听同源数据正基于已有研究成果进行可视化系统的设计和开发。同时，根据市场需求，围绕实际业务定义数据指标、建立数据子集、优化生产流程。未来，CSM将在全媒体数据建设上持续开创拓新，为行业和市场提供更精准、更全面、更具价值的数据服务，并从媒体融合发展的效用角度提供更丰富、更实用的研究思路，全面赋能传媒机构：一是提升融合传播效力，实现传播效果的最大化；二是释放融合传播营销新动能，为提升传播效益提供助力；三是帮助媒体机构更好地了解用户，明晰自身在市场竞争中的方位与发展问题，全力推动媒体融合进程进一步加速。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p29-42，社会科学文献出版社2023年8月）
2022年中国媒体深度融合发展取得了重要突破，亮点频现。
《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出，2022年我国媒体融合事业在体制机制、内容、平台、经营、技术、国际传播等方面取得了全面发展，体现出更具系统性、创新性、前瞻性的特点。未来几年，通过不断创新变革，借科技创新之力、尽融合传播之能，媒体将加快深度融合发展的步伐。与此同时，媒体也将进一步充分利用新兴技术所带来的机会与发展空间，赋能各领域各行业的创新发展，为经济发展与社会进步注入新的动力。
体制机制创新加速，推动媒体“真融深融”。
体制机制的完善是中国进一步深化媒体融合发展的基础保障。2022年，中国各级主流媒体通过一系列管理制度、人才制度、融合策略上的创新优化，进一步实现了向“融为一体、合而为一”转型。
内容产品的融合创新强化用户连接。
全媒体时代，创新和重建用户连接是媒体推进深度融合发展的重中之重。主流媒体在内容生产与传播的过程中，全面构建用户系统，在生产模式、创意策划、表现形式等层面进行全方位的创新，持续加强与用户的连接。CTR短视频监测数据显示，截至2022年底，主流媒体（45家央媒、省级广电机构）在抖音平台共产生2915条有百万次点赞量的作品，在快手平台产生3671条播放量超千万次的作品。随着主流媒体短视频内容力不断提升，短视频内容形态的应用将更加普及。
平台融合创新加速迈入“大融合”阶段。
随着媒体融合朝纵深方向推进，跨媒合作、融合更趋常态化，主要表现为广电与报业加快整合、广电与互联网平台加强合作、全国与地方深化联动等。不同性质、不同主体、不同层级的媒体之间相互借力、优势互补，使媒体融合呈现出“创新合作、多元联动”的新局面。2022年，主流媒体与互联网平台之间建立了更加紧密的合作关系，形成优质内容资源、高效传播渠道紧密连接的传播格局。CTR网络传播力监测数据显示，2022年38家省级以上广电机构在第三方平台共形成超过1200个活跃头肩部账号，共生产6.1万篇爆款作品。
“数智”成为媒体融合创新的加速器。
云计算、大数据、人工智能等技术在媒体融合创新发展的各个方面得到了更为广泛、深入的应用，标志着以技术推动媒体多元产业发展“新纪元”的来临。各大主流媒体积极探索各种先进技术的媒体应用，开拓出一条“媒体+互联网+技术”的融合创新之路。随着AIGC和ChatGPT技术在内容生产领域的广泛应用，媒体内容生产模式和用户体验将迎来新一轮革新。
国际融合传播驶入创新发展“快车道”。
随着国际地位的提升，中国所面临的国际舆论环境更加复杂，愈发重视“对外讲好中国故事”，对国际传播的重视程度达到了空前高度。各级各类媒体机构依据自身定位和资源优势制定差异化出海战略，形成了主流媒体以内容和信息为主要出海路径、互联网平台以技术和商业生态全方位出海的对外传播生态，2022年进一步贴合国际化传播需求灵活布局，有效提升了全球传播能力和话语权。
经营融合创新向体系化方向发展。
融媒体经营的转型是媒体融合良性发展的关键。以“媒体+”理念拓宽媒体融合的服务范围与服务手段,体系化推进产业经营发展是2022年媒体经营融合创新的一大亮点。各大媒体不断突破固有业务模式，在服务价值、电商价值、智库价值、IP价值等方面全面开发，全方位探索经营模式创新。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p43-53，社会科学文献出版社2023年8月）
长短视频平台逐渐“破冰”，从冲突走向合作。
2023年8月16日，清华大学新闻与传播学院、社会科学文献出版社、央视市场研究股份有限公司（CTR）、中国广视索福瑞媒介研究有限责任公司（CSM）、清华—日经传媒研究所、中国新闻史学会传媒经济与管理委员会在北京联合发布了《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》。
（一）通过短视频为长视频“种草”已成为流行营销手段
（二）短视频推动长视频内容优化革新
从本质上讲，短视频并非长视频竞品，而是能够为长视频内容优化、革新提供灵感的帮手。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p189-190，社会科学文献出版社2023年8月）
AIGC催生数智营销新生态
对于数字营销服务公司，虽然其早已将AI应用于数字营销领域，但在创意性质的业务领域，如创意设计、文案撰写等主要还是由人来主导。随着创意公司和数字营销公司对私有模型训练的推进，加之AIGC应用的涌现，AI将为行业的进步和升级提供很好的底层技术，这既是数字营销服务公司高质量发展的契机，也是数字营销服务机构在AI发展新赛道上的重新出发，公司的专有模型将成为核心竞争力，在新一轮生态位布局中取得先机。
拥抱巨头，探索全新商业模式成为头部营销支持机构和平台的核心举措。蓝色光标发布AI2新战略，AllinAI！蓝色光标将借力微软的NewBing浏览器为品牌提供出海营销服务；接入百度文心一言，与百度共同开发智能营销解决方案，不断创新内容生产结构与营销场景，为客户提供可持续的创新价值。京东科技与珍岛集团联合打造全域全链路数智营销解决方案，共同服务企业数智化转型；双方通过升级数字化产品的技术创新、强化应用场景、共同构建企业数智化产品矩阵，提升客户全生命周期资产增值，扩大公域流量获客，提效私域流量运营等。总之，AIGC将带来数字媒体、平台和营销服务机构之间的第二次融合浪潮，推动数智营销生态新格局的形成。
总之，AIGC带来的创新增量价值引人瞩目，伴随人工智能生成系列产品的迭代升级以及AIGC生态圈不断扩容,AIGC应用将帮助更多品牌客户在数据资产、会员价值、客户体验等营销各个环节实现突破性增长。
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p295-296，社会科学文献出版社2023年8月）
世界传媒AIGC产业发展迅猛，不少内容生产领域初步出现了爆款应用，但具体到中国传媒AIGC产业仍面临挑战。
《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》指出，世界传媒AIGC产业发展迅猛，不少内容生产领域初步出现了爆款应用，但具体到中国传媒AIGC产业仍面临以下挑战。
首先，AIGC的底层技术模型自主设计面临挑战。从已经初步形成的传媒AIGC生产矩阵来看，美国的OpenAI基本垄断了主流技术模型，其GPT-3模型已经被广泛应用到主流AIGC应用中，由这一个大模型带活了一大批企业，形成了初步的产业集群效应。同时，微软、亚马逊、Meta等美国公司基本覆盖了各领域的主流技术模型，在各领域都出现了现象级应用。
第一，转变发展思路，“飞轮效应”是制胜秘诀。人工智能产业的发展思路非常清晰，原理不难，难的是让产业“飞轮”不停转，进行长期投入与不断试错。仅以数据训练为例，包含硬件、能源、资金三方面投入。硬件方面，主要是CPU、GPU的能力与数量，投入大，算力大，产出快，更新快，反之发展速度减慢。能源是数据训练的基础保障，是“吃电大户”，完成数据训练除了采用分布式计算外，大量的能源投入必不可少。资金投入包括硬件投入、能源购买、人员聘用等。以ChatGPT为代表的AIGC产业是“烧钱大户”，一般中小企业没有能力完成通用型人工智能的开发。谷歌、微软都是业内领先的全球性企业，调集其综合资源才实现其AIGC的快速更新迭代，这是一个需长期投资且风险较高的过程。
第二，建立产业联盟，发展中国传媒AIGC产业。ChatGPT的成功，一方面说明“飞轮效应”适用于人工智能产业，为了使静止的飞轮转动起来，一开始必须使大力，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不白费，飞轮会转动得越来越快；另一方面提示我们“放卫星”式的模型概念创新、单打独斗的“各自为战”很难取得效果，需要国家引领下的传媒大企业主导及传媒产业联盟的共同支持，长期投入。
从目前来看，中国传媒产业的强项在内容生产与经营模式创新方面，整体的技术创新能力较弱，基本停留在格式文本生成阶段，智能化水平较低。但值得注意的是抖音、快手等网络新媒体在视频抠图、虚拟道具运用等方面已经积累了不少宝贵的经验。新华通讯社的“快笔小新”早在2015年就已经推出并投入使用。第一财经的“DT稿王”、今日头条的“张小明”、腾讯的“Dreamwriter”也很早就投入了实际使用。科大讯飞在语音智能转换领域也具备较为领先的水平。应尝试在不同企业、大型科技公司间建立产业联盟，共享算力等基础设施，进行深度合作，在短视频、文本、自动解说等领域形成爆款应用与品牌。
第三，培养创意人才。众多爆款应用展现出的基本模式是“人类意图+机器组合内容”，这种新型信息传播形态将是未来传媒产业智能化生产的主要模式。算力、算法只能解决机器组合问题，这些可以通过资本投入进行解决。但中国传媒AIGC产业要想蓬勃发展，最终要落地，人类意图的问题依然需要本国创意人才来支撑。
创意人才的培养应从两方面入手。一方面，促进内容生产深度化，需要培养一批对不同领域有深度见解，同时懂智能化生产应用的专业人才，传播有价值、有态度的内容。另一方面，促进深度内容智能化传播，需要培养一批技术过硬且能够迅速将深度思想落地的人才，辅助专家、学者等专业人士进行智能化内容传播。
（图为：发布会现场图）
(参见《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2023）》p326-328，社会科学文献出版社2023年8月）