信息流、物流和资金流是电商平台重要的子平台。电子商务信息系统核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，下面将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险指标和市场竞争指标。
从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV）：即页面浏览量。用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数。该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率：即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV）：电商成交金额。即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额：销售金额是货品出售的金额总额。（注意：无论这个订单终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以GMV的数字一般比销售金额大）
客单价：即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利：是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2017年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
即对访问网站的访客进行分析。基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在上面（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
（3）流量质量类指标
跳出率（BounceRate）也被称为蹦失率：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数。跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数：指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员率：即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率：指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数：指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
（1）购物车类指标
基础类指标：包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。
转化类指标：主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。
（2）下单类指标
基础类指标：包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。
转化类指标：主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。
（3）支付类指标
基础统计类指标：包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。
这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等。
客户指标：常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。
新客户指标：常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。
主要分析商品的种类，哪些商品卖得好；分析库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒和尿布的故事。
产品总数指标：包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的小存货单位。SPU即StandardProductUnit（标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。
产品优势性指标：主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。
品牌存量指标：包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。
上架：包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。
首发：包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。
市场营销活动指标：包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。
买家投诉类指标：包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。
主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
网站排名：包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。