当人工智能遇到数字营销，阿里妈妈在云栖大会亮出了AdTech的名片

丰富的线上&线下活动，深入探索云世界

做任务，得社区积分和周边

最真实的开发者用云体验

让每位学生受益于普惠算力

让创作激发创新

资深技术专家手把手带教

遇见技术追梦人

技术交流，直击现场

海量开发者使用工具、手册，免费下载

极速、全面、稳定、安全的开源镜像

开发手册、白皮书、案例集等实战精华

为开发者定制的Chrome浏览器插件

一年一度的云栖大会是各项前沿技术集中发布和展示的盛会，而阿里妈妈作为阿里集团的营销先锋也是每年现身于其中的一个重要角色。9月21日，“AI让营销变得更简单”阿里妈妈智能营销专场在云栖大会亮相。

随着对人工智能领域布局的全面深入，阿里妈妈全方位的技术品牌属性越加明显，AdTech技术驱动营销，成为其一张显著的名片。

以消费者运营为中心

全新营销优化平台TMOP发布

从运营流量转向运营消费者，这显然成为了整个大淘系所倡导和引领的新风向。对此，阿里妈妈在营销领域也早有布局，此次发布的营销优化平台TMOP正是基于其搜索业务的多项探索而重磅推出的。

阿里妈妈资深算法专家仇光（花名九吾）介绍说，TMOP平台包含了关键词推荐、人群推荐、出价、创意等多项功能，围绕客户在营销过程中遇到的各个环节，提供对应的方案和算法支持。

阿里妈妈资深算法专家仇光（花名九吾）

以出价环节为例，TMOP推出转化出价的功能，把商家的营销需求与消费者运营联系到了一起。假设一个商家原本对“薯片”一词的出价为1元，TMOP会根据当前搜索薯片的网民与其买薯片的转化概率进行匹配，如果转化概率低，系统会帮助他降低出价，确保客户的钱是真正花在效果好、转化概率高的消费者身上。这类面向序列决策的实时竞价策略，仇光团队也产出了相应的论文，被数据挖掘顶级会议KDD收录。

以消费者运营为中心的思路，意味着每一个消费者都是独特的，打破了商品维度的单一化运营。因此，千人千面的特色在TMOP尤为明显，不仅是商品呈现，还是创意图片，乃至商品信息，不同消费者看到同一个商品的标题都会不一样，机器可以根据消费者特性，实时动态匹配新标题。仅仅通过动态标题这一项，点击率就实现了2%均值的提升。

仇光提到，在TMOP平台的设计中，特别强化了“自动化”这个特点，在人工智能的帮助下，客户只需简单的操作，剩下的事情全部由平台来自动帮他实现，更精准、更智能、更普惠。

智能算法构建全域营销大图

图深度学习精确理解用户意图

阿里妈妈高级算法专家林伟（花名杨焜）

技术赋能“合约保量”的创新

阿里妈妈高级算法专家祝文祥（花名横云）

2、复杂约束的算子抽象

3、大规模问题优化求解

通过分布式的参数服务器架构解决大规模二部图分配优化问题，通过梯度下降迭代求解可以在精度和速度之间权衡，通过安排任务优先级形成有向无环图进行多任务并行化批处理，在投放过程中根据保量完成情况进行实时调整。

构建深度学习平台

XDL成为阿里妈妈重要的动力引擎之一

被人称作“算法天才”的盖坤（花名靖世）也现身演讲，作为阿里妈妈精准展示技术部的资深总监，他介绍了阿里妈妈自研的新一代工业级分布式深度学习框架——XDL，不仅对当下的营销起着关键的作用，对于阿里妈妈未来几年的布局也至关重要。

阿里妈妈的XDL深度学习框架，是基于阿里巴巴海量规模的业务场景实践，全新设计和研发的新一代分布式深度学习框架。XDL独创了四大关键范式（新数据范式、新模型范式、新能力范式、新架构范式），使其真正具备工业级强度。XDL实现了千级节点并发的近似线性计算加速比，能容纳千亿规模稀疏参数训练、在线流式训练，以及全流程异步流水线最大化硬件饱和率的能力。

目前，XDL已经在阿里妈妈的众多业务场景中被大量应用，创造了百亿规模的收入增益。同时，得益于XDL全新的架构能力，一系列业界首创的模型算法能够在XDL平台上高效训练，包括基于树状结构的任意深度学习全库检索模型、用户行为图像和CTR模型的超大规模端到端异构网络等。更可喜的是，XDL未来可能会逐步开源，赋能整个业界。

随着顶层智能营销算法到底层深度学习平台等一系列布局的逐步深入，阿里妈妈以AI为代表的AdTech正让营销变得更简单，它也离全球最高效的一站式数字化营销云平台越来越近。