京东各业务线入驻之电销系统核心流程及流程

精银平台主要包括电子营销和企业微两类业务流程，为易迅的营销获客->客户管理->跟进培育->量控频次->交易推广->客户联络提供服务。业务线->交易转化->绩效核算等能力，通过全流程的闭环功能，让客户营销变得更简单、更高效，利用人工和智能能力矩阵，构建更懂用户的一体化营销平台。

2.能力图谱

3.核心流程介绍

营销以获取客户

用户管理

获客后，系统会自动识别客户的意向，并将客户分配到合适的席位，以提高潜在转化率。如果期间客户的意图或代理人的职责发生变化，可以将客户动态分配到更合适的席位，也可以为客户提供更好的服务。

为了帮助各业务线降本增效，精银系统针对不同业务场景提供了不同的呼入操作方式，如催款场景的一句话呼入、人工场景的预测呼入、智能场景三段融合呼入。

一句话呼入：比如欠条到期时需要简单一句话提醒用户还贷，语音中可以添加用户的脱敏信息，提高用户的信任度。

三段一对一呼入：三段一对一呼入在预测呼入的基础上减少机器人座席与客户的沟通，在识别客户意图后转交给人工座席回来。减少这一步的目的是为了进一步过滤掉来电。已接通但无意的客户，从而最大化人工座席的价值，三阶段一体化呼入操作流程如下：

量控频控是京银平台安全运行的重要保障，包括事前预防、事中管控、事后监控三个部分。基于规则引擎，覆盖拨号、通用配置组等场景。20+细分通用类型数量控制和频次控制规则，并支持针对不同业务线提供个性化、可定制的营销数量控制和频次控制规则。在顶层设计中，平台将安全生产作为第一条红线，并通过平台级数量第一的频率控制策略进行宏观防控，规避营销过程中形成的各种风险；

3.关键架构设计

1.数据存储架构

京银平台实际上是一个tob系统，但也面临着比较普遍的挑战：数据量大、数据操作和更新频繁，数据存储结构经历了单mysql主从、单mysql主从备份、垂直拆分mysql主从，纵向横向拆分基于mysql+的混合数据架构模式，不同的数据存储为不同的场景提供服务。mysql数据存储拆分示意图如下：

用于支持各种场景信息筛选的数据模型示意图如下：

2.数据异构架构

如上所述，基于mysql+的混合存储架构为不同的业务场景提供服务。在大数据流的压力下，会面临一些比较麻烦的问题，比如数据一致性问题、tps和qps压力问题，下面就讲一下晶印是如何解决这两类问题的。

我们采用最终一致性的方法来解决从mysql到数据的数据一致性问题，允许微秒到秒级的数据延迟。它是一种准实时的数据结构，不适合实时场景。保存立即查询、防重复等场景不适合使用。

mysql的压力根据业务特点，采用了比较常见的垂直和水平拆分方案。根据我们的数据和软硬件配置，单个数据库可以承受2万qps和1万tps，16个库总qps为32总tps为16万，业务每年都会下降25%。目前的mysql架构设计可以支持3年以上的年开发。

集群也采用类似mysql的配置来做垂直拆分。数据写入时，信息流按照主维度进行合并。在京银的业务场景中，一笔交易的批量数据被合并为一份数据。，大大增加了书写的频率。在其他适合mysql查询的场景，比如一些字段、分割键等，优先考虑mysql，充分发挥不同存储引擎的优势，满足各种业务场景的需求。