《白皮书》首次描绘当下国内AIGC营销发展的全景图，并提出了AI营销的十大趋势，并提出，AI营销要尊重营销、传播的基础法则，不能将技术视为单方面颠覆营销的唯一变量，而陷入技术至上论，要理解AI营销不仅意味着工具化、自动化，更意味着生态、要素、组织、策略、流程的全方位适配和调整。
《AI时代全链路营销进化白皮书》主要观点
中国当下AI营销新版图：媒体、代理公司、营销服务机构各自布局
在大数据、云计算、人工智能等技术的推动下，中国营销业已经行驶在数字化的快车道上。2023年开始的生成式人工智能技术的发展，为中国营销业数字化进程注入新的力量和变量，媒体、代理公司、营销服务机构等各方均在着力布局，基于各自的场景、需求、技术，探索业务、组织、资源等层面的AI营销路径。
AI营销四大误区：AI自嗨、AI灌水、缺乏真诚沟通、缺乏全链思维
白皮书提出了当下AI营销的四大误区：
一是部分从业者将AIGC或AI创作的作品等同于AI营销，只求炫酷的画面和技术达成，却忽略了影响受众达成销售转化这一营销的本质需求。
三是用AI代替真诚沟通，千篇一律的内容、“机械音”的视频让受众反感。
四是有的从业者的AIGC的运用停留在内容创作层面，而不能运用到营销的全链路，尤其是对营销中占用成本最大的传播环节无从着力，难以从根本上达到降本增效的目的。
AI营销全链路升级：实现从消费者洞察到销售转化的精准营销
营销是从客户洞察到内容制作、信息传播和销售转化在内的全链路过程，当下，人工智能（AI）技术已经渗透至营销全链路的每一个细节。通过AI的精准赋能，一个小业者能够全息感知市场动态、深度洞察消费者心理，实现从策略构思到执行反馈的全链条AI营销革新。
《白皮书》从提升洞察“数据流”的粒度、速度、深度、赋能营销“内容流”的动态运营全程、变革媒介“资源流”的交易效率、驱动后链路“关系流”的高效互动与落地四个部分全面解读了AI营销的全链路升级。
AI重构营销要素，提出新的人才需求
白皮书提出，AI营销的核心是技术赋能下行业基本运营逻辑和要素的变迁。在AI的加持和推动下，传统营销要素正在加快演化到4D模式，即Demand需求、Data数据、Deliver传递、Dynamic动态。同时，AI的引入加速了关系的养成，拉长消费者资产价值，获得更高的营销回报，且这种关系的建立和维护，成为AI营销成功的关键。
白皮书提出，在AI技术快速发展、不断嵌入营销运营的过程中，新结构、新模式催生了新岗位，相应地对营销人才能力亦提出新的要求。
AI营销人才，即掌握AI与营销两方面的复合型知识，能够应用或创造AI营销技术或营销工具，解决营销领域问题的人才。对于AI营销人才而言，核心在于一方面要具有营销的视野、理念；另一方面要具备能够识别AI技术作为营销业务变量的能力和构建AI技术作为营销工具的能力，最终目的是解决营销问题，提升营销效率。
白皮书梳理了AI营销时代的营销职位与能力要求，从营销业务和营销技术两个维度出发，AI技术发展下营销职位有了新的变化，大量的新型岗位需求不断出现，包括AI营销策略师、AI营销产品经理、AI提示词工程师、AI数据标注师、AI模型训练师、AI设计师、AI优化师等。
作为应用性较强的领域，AI营销领域的教育与产业协同联动是天然要求，在交叉融合的情势下，AI营销人才培养要催生出共享共建，产学联动的开放协同培养体系。院校人才培养体系、以及行业培养体系各有问题和挑战。行业培训贴近实践和案例，但体系性方面相对较弱，且局限于机构自身，相对狭窄，不具有普适性；而高校培养体系则较为全面、体系化，能够覆盖AI营销全貌，但受限于院校培养体系的特征和节奏，存在一定的滞后和延缓，容易落后于现实实践的更新换代。因此，面对AI营销的挑战，推进人才培养的体系化建设，凝聚共识、共享共建，从产教融合、科教结合、校企合作等多个层面，树立整体观的育人模式，打造产学联动的专业共同体是AI营销教育发展的核心。
AI营销十大趋势：垂直模型、多模态与全链路营销
《白皮书》提出了当下AI营销的十大趋势。
趋势一：垂直领域模型深化，直接赋能决策环节
大模型不再仅仅是通用型的产品，而是通过专业的模型设计与数据训练，集成至金融、医疗、法律、传媒、文旅等垂直行业的业务链条之中，直接赋能于决策与服务环节。
趋势二：多模态能力增强，实现更广泛应用场景
多模态大模型支持多种模态的输入信息，除了生成文本预测内容外，还将支持理解和生成图像、视频以及语音等多媒体内容，实现更广泛的应用场景。
趋势三：AI模型构建方式创新，降低训练成本
未来的大模型将探索更高效的架构设计，包括稀疏网络、自适应计算以及更有效的注意力机制等，来降低训练和推理成本。
趋势四：AI融入硬件和操作系统，再造超级流量入口
AI正在与硬件终端、操作系统等信息内容生态的底层“基础设施”深度融合，作为信息平台再造流量入口。
趋势五：AI渗透媒体应用，创造新的媒体场景
大模型优化了人机交互的效率，改变或创造了若干媒体场景，表现为对娱乐、电商、本地生活、教育等垂直领域信息服务的提升。
趋势六：AI变革营销全链路，掀起营销效率革命
在营销洞察环节，AI推进数据聚变与洞悉深度，在营销内容环节，融入多类型内容创作及数字人的应用、推动内容与场景的适配；在媒介投放环节，AI驱动智能投放、效果监测与优化的实时、精准；在后链路，AI驱动用户管理、客户联络与智能建店和运营等具体任务；同时，AI在全链路基于工具化能力掀起效率革命。
趋势七：AI推进营销新势力崛起，Martech服务商不断升级
智能化时代，Martech服务商等营销新势力面对崛起的机会，正在不断升级其功能，并不断探索和整合最新的技术，以提升其服务能力和效率。
趋势八：AI升级媒体平台营销能力，数据优势释放新能量
头部媒体平台是大模型的核心研发者及突破者，媒体营销平台的场景、数据与大模型相结合，持续发掘营销资源，正在释放出新的能量。
趋势九：AI营销产品、AI模型训练等岗位成新宠
大量的新型岗位需求不断出现，包括AI数据分析师、AI营销产品经理、AI营销策略师、AI设计师、AI优化师等。
趋势十：复合型人才（超级个体）竞争力凸显
AI对营销者提出了新的能力要求，营销者要懂AI技术基础，并需要掌握应用AI工具的能力。兼具业务能力和技术能力的复合型人才竞争力凸显，而对这类人才的培养体系建构则成为专业院校和营销业界需携手面对的命题。