看大数据如何帮君乐宝高效引流,玩转营销

电商渠道转化越来越低,究竟怎样引流才能提高转化率?

移动互联网时代,母婴产业开始向电商化发展,线上销售形式多样化。国内家庭购买孕婴童产品主要有三个渠道,分别是母婴店(23%)、超市/大卖场(24%)、网络购物(53%)。母婴产品传统渠道被线上平台稀释,众多知名母婴品牌纷纷转战线上领域。线上平台分类主要包括垂直母婴媒体、社区平台以及综合、垂直母婴电商平台。

君乐宝,不仅在京东、1号店、天猫等网站开设官方旗舰店,也紧随趋势迈进移动化营销,但随之而来的是线上网络购物竞争白热化,电商平台不断受到发展中的竞品冲击,以淘宝为例,淘宝客流基本被大客户垄断,高昂推广费却带来极少用户流量。

不断攀升的获客成本成为母婴渠道推广最大困扰

一位来自国产奶粉天猫店营销负责人李先生曾说:用天猫站内的营销渠道,“钻展”太贵了,流量还没有保证;而用“直通车”,单价便宜时流量少的可怜,而需要大流量时,转化单价又太贵了。用站外渠道营销,转化效果不好,总是花冤枉钱。

君乐宝联袂比邻弘科探寻“大数据+营销”新思路

不难看出,电商渠道推广最大弊端在于不能精准触达用户,流量价格高造成获客成本高,推广成本极大浪费。当君乐宝找到比邻弘科,只强调一个核心诉求:提高转化,降低成本。比邻弘科旗下微准潜客挖掘工具,正是基于对用户数据库的研究与分析,实现对目标用户与潜在用户的精准锁定,帮助企业节省沟通成本,提高销售转化,并基于对用户更深层的解析,为企业提供市场决策支持,从而提升企业核心竞争力,这正是君乐宝想要的效果。在实际操作中,比邻弘科确立“大数据三步引流”策略帮助君乐宝快速引流。

第一步:对君乐宝产品目标用户、潜在用户数据深度挖掘,并建立用户画像

2、年龄分布:90后用户占总样本用户39.5%,80后用户占总样本用户58.3%,这两部分人可以作为推广活动重点用户。此外,70后用户占总样本用户1.4%,00后及60前用户占总样本用户0.7%,对于他们不做重点投放。

4、地域属性:占比排名靠前的分别是河北19.1%,陕西14.9%,江苏6.5%,江西4.2%,浙江3.69%,其他地区45.94%。

最终通过海量用户分析数据确立君乐宝目标用户画像。

第二步:建立君乐宝用户分析模型,依据模型精准锁定目标用户

比邻弘科通过对样本用户的分析,结合产品对目标用户的定位,根据目标用户各维度属性,确立用户模型如下:

性别:女性为主

年龄:80、90后为主

消费属性:大众消费为主

地域属性:二线城市为主

主要兴趣维度:网购、育儿等

辅助兴趣维度:美容、护肤、折扣、团购等

根据用户模型,在比邻弘科微准平台的5亿基础用户中匹配出与用户模型吻合的目标用户,最终筛选精准目标用户38万人,潜在目标用户370万人。

第三步:确立定向用户数据及媒体投放建议

在锁定精准目标用户之后,比邻以【奶粉品牌】为主要关键词,抓取如下用户数据:

母婴类APP:含有关键词【新生儿】、【奶粉】、【产前】的用户数据。

有了定向用户数据,接下来就是具体的媒体投放建议,比邻建议君乐宝制定专属促销优惠活动,一方面有效提高转化,另一方面能准确统计投放效果。并对推广运营提出一系列要求,诸如专属活动周期与推广周期相匹配;保证活动周期内优惠的有效性;店铺客服对活动详情充分了解,能及时处理用户问题;投放次日反馈前一日购买成功用户信息,以便及时调整数据模型等。

推广策略上,以实时监测优化为主,推广周期设为30天,推广前期小量级推广,投放效果稳定后再加大每日推广量级持续推广。在推广过程中,不断对购买用户属性进行分析,做用户模型优化,根据转化数据实时做各媒体投放比例调整,根据购买转化,调整各类型数据投放比例。

大数据+营销,彻底刷新君乐宝新客引流的历史纪录

在本次大数据精准营销项目中,比邻对数据进行统计,通过对比发现,君乐宝站内直通车总展示量:165209,获客成本:206.33。而比邻弘科的站外引流数据结果总展示量:38457,获客成本93元。

值得一提的是,对母婴行业而言,以往站外引流新客购买转化平均水平在5‰,而比邻站外引流购买转化高达1.8%,是一个极高的转化率。君乐宝自身投放的站内引流按理应该是效果最好的,但仍比大数据站外引流低出很多,对于企业而言,看中的正是新客引流转化率,大数据在这一方面发挥出的绝对优势令君乐宝感到惊喜,与此同时,更坚定大数据+营销的路子。

大数据+营销是未来企业营销破局的关键

众所周知,产品要实现销售转化,必须找到目标用户才能完成最后投射。然而企业面临的问题是:无论综合渠道还是垂直渠道,无论传统还是线上,用户群都无法做到精准,且获客成本一路攀升,而大数据则是最靠近用户,最低成本触达用户的一种新营销方式。大数据+营销可以说是互联网时代最直接有效的营销利器。

大数据能真正帮企业锁定精准目标用户:他们在哪?购买方式?兴趣点?行为特征?触煤方式?找到这些用户进而帮企业实现高效的销售转化。此外,大数据还可以帮企业找到并了解用户深层的需要:他们的兴趣点?他未触及你产品的真实因素?什么诉求会促使他们改变初衷?大数据通过对潜在用户的洞察与分析,通过策略、市场、运营引导其向刚需转化,企业一旦捕获并掌握了这一未知群体,可以用于对产品改进、营销策略、新品上市、价格策略等一系列响应动作,运筹帷幄,掌控全局,进而提升企业与产品核心竞争力、利润率。说到底,通过大数据,企业不仅可以节约成本,提高销售转化,还能提升企业整体决策能力。

比邻弘科创始人赵晔曾说过:“在互联网时代,大数据正在快速改变整个世界,通过大数据,企业可以快速获得商业活动领域知识,重新定义企业竞争力和决策力”。大数据正在逐渐改变品牌营销的玩法,大数据+营销时代已来临,是时候转化思路借助大数据实现企业二次腾飞了。

比邻弘科创始人赵晔人物介绍:

比邻弘科创始人,大数据研究趋势专家,中国最早的大数据团结构算法发明者,专注大数据分析及研究,致力于带领比邻弘科打造基于机器学习的大数据挖掘技术平台,让大数据为各行各业的发展提供极好的前瞻性。

硅谷归来的ZoeyZhao在软件研发领域拥有超过25年丰富经验,连续创业成功者,历任美国Bitfone、HP中国、Destinator、Intrinsyc的联合创始人、GM、及CTO。

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