这些传统公式型系统，回测起来也很相对简单，在公式里写好BUY\SELL点，在软件界面上点几下就可以完成回测了。
单纯做短线指标回测，像KDJ\MACD\PSY胜率测试的话，用这些传统股票软件足够了。
缺点是功能相对受限，财务指标不丰富，可扩展性不足。
2.网上平台
1.低代码平台
上手快，不用写代码也可以做回测。
2.要有一定代码基础的平台
优矿、聚宽、掘金、米筐是近几年流行起来的平台，要有一定的PYTHON代码基础。
还有一个bigQuant，主打人工智能的旗号，具体还没试用。
京东也曾经出过京东量化，但在2018年关门大吉。
不过总的来说，感觉回测行业是一个挺尴尬的行业？
牛逼的投资公司，有人才又有钱，可以自建平台，或者用大金融平台的产品；
个人研究，一般资金量有限，理论上不愿意花太多钱在回测平台上。
而且平台会存在窃取个人策略的道德风险。
未来方向，估计只能是大的金融数据库公司附带提供回测平台。
一般中小平台的生存会比较艰难。
不过也有些平台找了另外的生存门路，像聚宽就自己出了私募基金聚宽一号，业绩似乎也挺亮眼的。
3.国内金融数据库
回测最重要的一个问题，是数据源。
所有回测，都是基于数据。
金融数据库提供商，只要随手开个回测平台，对比二手数据源的平台，都有极大的优势。
而国内的数据源，常见三巨头：同花顺、东财、WIND。
这三家是值得单独拎出来看的。
同花顺：SUPERMIND和BACKTEST。其中SUPERMIND是高端，BACKTEST是面向小白，即使不懂代码也可以回测。
WIND：问了一下CHARTGPT，wind自带测平台，另外在一个高端的万矿量化云平台。不过别说高端了，俺连WIND都用不起。（失礼，告辞）
当然，另外还有一个锐思数据，看官网比较学术化，似乎是针对高校和科研机构的。数据应该比较严谨。
但问了问CHARTGPT，员工数和三大公司不是一个量级，不在考虑之列。
就数据质量和广度而言，WIND确实胜过同花顺和东财，但同花顺和东财上市了，在融资方面有很大的优势。如果砸钱搞数据库和优化平台，不见得会比WIND差。
4.回测框架代码
Backtrader,zpiline,PyAlgoTrade等。
最流行似乎是backTrader。
优点是，开源项目，基本安全，怕自己的金铲子被回测平台偷走的话，可以直接用这些回测框架。
5.小结
1.只是回测技术指标，用传统股票软件足矣。
2.现在流行的平台，也是可以用的。流行平台有两种，一种是低代码（果仁、同花顺BACKTEST），另一种是要有一定PYTHON基础（优矿、聚宽、掘金、米筐、BIGGUANT等）。大家可按需选择。
4.不信任任何平台，怕有BUG和道德风险，可以自行用代码框架做本地回测，目前比较流行的是backtrader。