背景与变化应对：世界变化复杂，企业需从构建差异、推动标准、树立品牌、迭代模式等方面应对，营销应融入数字化思维，考虑企业/产品生命周期及品牌类型差异。
营销与数字化关联：数字化改变客户价值创造与企业意志传递方式，营销需精细化研究消费者价值认知，通过数字化链路闭环优化，实现精准传播与客户经营。
2.数字化营销系统
战术与操作要点：包括定目标、选功能、画布推演、创意设计等环节，注重精细化与定量，利用数据实现价值，需进行部门级数字化，梳理业务基础路径，建立元问题库及解决方案。
AI融合趋势：AI助力内容生成，改变营销模式，大模型、行业模型、企业模型各有特点，企业可分阶段推进AI应用，实现拟人输出、类人互动、超人洞察，提升营销效率与效果。
组织与工作流变革：传统管理体系难适应变化，ITPAO体系可优化组织与工作流，其包含输入、目标、计划、行动、输出环节，具有动态调整、全局指标穿透等优势，智能体一体机为其提供支持。
3.模型及案例分析
失败原因剖析：数字化营销失败常因无法量化价值收益、形成闭环、精细化操作、统一考核及违背社会公允价值，企业应避免这些问题，重视营销活动的标准化、会员管理、交易分析等。
THE END