导语：在大数据营销论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
二、电子商务企业进行大数据营销的思考
利用大数据技术进行营销处理，能给电子商务企业提供诸多的价值源，并且能够保证企业的长期发展目标，但是，在进行技术运用的过程中，应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性，对于电子商务企业来说，用过有效的大数据营销活动，应该具备一定的基础条件，这样才能更好地开展相应的营销活动。
（一）电商进行大数据营销具备的素质探讨
第二，应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容，这样才能有效地实现营销的动态调整工作，根据大数据时展要求，网民则是呈现出动态变化，这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势，能够有效及时地调整营销策略。因此，信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确，这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构，能够保证消息传递更为有效地进行，使得信息在传递过程中尽量少的丢失，另外，这种组织结构具有柔性的特点，能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外，除此之外，对于大数据营销来说，也应该要求企业成长为有效的学习型组织，能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用，同时，还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性，勇于在活动中进行不断地挑战，敢于进行自我突破。
第三，要求具备较强的数据库系统，通过海量的大数据分析，能够保证消费者有效获得真实性的活动，但是，这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说，其并不是静止和孤立的，通过有效的数据库，保证有效制定企业的营销决策，这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析，并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中，保证结果和资讯的有效结合；另外，还应该通过营销结果，以及用户不断消费行为，保证数据库系统能够进行不断的完善和更新，使得数据滞后性最大程度的降低，有效避免出现一定的营销决策错误。
（二）电商如何进行大数据营销的思考
第三，对于利用大数据进行的地理营销来说，利用大数据的技术优势，能够充分对于网站的交易数据进行有效分析，在进行商品的地理营销中，能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好，因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说，大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址，只有部分的电商则会有效地在开始阶段，就能够获得用户地理位置，这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术，分析用户地理位置的有效划分，保证存在的差异性的确定，应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度，同时，能够在对于产品的服务，在细节上更加完善。
关键词：BI&A3.0管理科学与工程专业研究生培养
“智能”一词自20世纪50年代被人工智能方面的研究人员提出并沿用至今。而商务智能（Businessintelligence）则随着信息技术的发展在20世纪90年代被企业界和学术界熟知。自2008年大数据的一系列论文在NATURE上发表，大数据分析技术已被应用到从文本、计算机日志、传感器、社交媒体等产生的大量非结构化、体量巨大、类型繁多、价值低密度、要求快速处理的大数据。BI&A经历了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演进。他们分别对应面向基于关系数据库的结构化数据、基于web的非结构化数据、基于移动及传感器的非结构化大数据。因此，BI&A3.0是面向大数据分析的新兴领域。
BI&A3.0面向大数据可能产生的巨大影响，它涵盖了电子商务及营销智能、电子政务及政治2.0、科学与技术、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技术领域包括大数据分析，例如统计学习、序列及暂时挖局、空间挖掘、过程挖掘、网络挖掘、web挖掘、基于列的数据库挖掘、内存数据库、并行数据库、云计算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如静态NLP信息抽取、主题模型、问答系统、选项挖掘、情绪及影响分析等。除此之外，还包括web分析、网络分析、移动分析等大的技术分析方面。因此，BI&A3.0是未来管理科学与工程专业研究生培养的重要基础和研究热点。
BI&A3.0的发展和应用对管理科学与工程硕士研究生的培养提出了挑战。主要表现在以下几个方面，BI&A聚焦于理解、解释、战略并服务于组织。一些学科对BI&A的发展作出了贡献，例如信息管理、计算机科学、统计学、管理学和市场营销学。
然而，目前的课程体系设置相对于商务分析技术及大数据的发展来说较滞后。虽然大部分学校针对学生的研究方法及研究能力的培养开设了一些BI&A课程，例如复杂系统分析与决策、随机过程、应用统计学、矩阵分析、Matlab、现代管理分析技术等。这些课程的设置对于面向大数据的BI&A3.0的研究及应用来说尚有差距，缺乏系统性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生课程体系改革具有一定的现实意义及急迫性。
1.教学研究的内容及实践内容
（1）教学研究的内容
①对国内和国际当前的面向BI&A3.0大数据分析能力培养的知识体系及技能进行梳理。
②对本校管理科学与工程专业主要的研究方向进行梳理，调研面向BI&A3.0大数据分析的具体能力和层次要求。
③结合国际国内面向BI&A3.0的知识及技能体系与本校管理科学与工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系改革的具体方案，包括课程设置、教学方式、考核方式、教学目的与要求。
（2）实践内容
2.教学及实践改革的目标
（1）教学目标。通过建立面向BI&A3.0的管理类研究生课程教学体系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知识体系、知识网络、基本研究能力，并最终培养研究生掌握面向BI&A3.0的创新能力。
（2）实践目标。通过培养学生面向BI&A3.0的实践技能，培养研究生面向BI&A3.0的实践能力，包括文献检索能力、借助计算机的分析能力、数学建模能力、数据收集能力。
3.课题研究要解决的问题
围绕面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系的建设，本课题将要解决如下问题：
（1）如何划定面向BI&A3.0的分析及计算机技能。面向BI&A3.0的分析及计算机技能涵盖的面十分广泛，本校管理类研究生所依附的学科方向及研究重点决定了这些技能需有选择地纳入。因此，需要解决具体纳入哪些分析及计算机技能的培养。
（2）如何结合研究方向与BI&A3.0的应用。培养面向BI&A3.0大数据分析能力的目的是将BI&A3.0大数据分析应用到具体的研究方向。物流、市场营销、工程管理、运营管理等方向的研究需要将这些领域的知识和BI&A3.0的应用结合起来才能达到培养的目的。
4.拟采取的方法
（2）对本校管理类研究生现状及改革反馈进行调研。通过以往教学实践的总结、专家学者的讨论、课题组集体研究的方式，调研适合本课程体系服务学科专业的研究生课程教学内容、目标、方法与手段。
（3）对企业界进行调研发掘BI&A3.0实际应用能力的需求。通过对企业界进行调研，发现潜在的BI&A3.0应用方向。通过这些方向的发掘弥补课程体系设置的不足。
随着互联网的飞速发展，特别是随着社交网络、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显，2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据IDC预测，至2020年全球将拥有35ZB的数据量，大量数据实时地影响我们的工作、学习和生活，乃至国家经济、社会发展，毫无疑问，大数据对教育领域也带来巨大的影响和冲击。作为一线教师，结合自己的工作岗位，探讨一下大数据背景下市场营销教学受到的影响和冲击，以便及时做好调整与应对，保证和提高教学质量。
一、大数据的内涵与特征
涂子沛先生在《大数据》一书中指出：“‘大数据’之大，不仅仅意味着数据之多，还意味着每个数据都能在互联网上获得生命，产生智能，散发活力和光彩。”社会学教授加里金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
（一）市场营销学的教学内容发生巨大变化
2.传统的促销策略将被改写
3.品类竞争将凸显
4.市场调查与分析的内容将重整
（二）市场营销传统教学方式面临的挑战
1.大数据提供新的教育平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。学生可以通过线上学习，在网上免费获取国际、国内最好的课程资源，那么市场营销专业教师的课堂教学将面临极大的挑战。
三、大数据背景下市场营销学的教学改进策略
（一）及时更新市场营销教学内容
关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新策略
1大数据时代电力企业营销管理创新的必要性
在当前大数据背景下，随着电力企业信息化建设的快速推进以及智能电力系统的全面建成，电力数据量成指数增长，远远超出了电力企业的计划范围。面对大数据环境，电力企业营销体系机构当前还存在大量的弊端：首先是电力营销的设计理念需要进一步更新和改进，传统的电力营销根据业务导向进行设计，忽略了市场的变化以及客户需求的变化。其次是电力营销业务的功能需要进一步完善。电力公司总部营销政策、技术研究，网省公司用电信息采集系统、营销信息系统运行维护、大客户等机构不健全，部分功能缺失；第三是电力营销的运营效率无法满足要求，人员及设备重复配置，浪费资源。第四是电力营销管控不足，营销工作管控过于注重时候指标评价，对事前的预防和事中的控制重视程度不足。
2大数据时代电力企业营销管理创新策略
进入大数据时代以后，需要通过对各项数据的分析掌握电力营销的规律，而传统数据分析手段效率偏低，对电力营销管理技术的进一步发展产生了较大的阻碍，因此，需要进一步创新电力营销管理策略。
2.1建立面向用户的电力大数据系统
多年以来，电力企业对信息化发展的总体规划不足，加上技术发展不平衡，多年分散化的IT应用开发形成了大量的信息孤岛，导致电力企业内部各部门数据重复处理现象严重，对大数据背景下信息化建设的发展与电力企业的运营产生了较大的影响。要想借助大数据技术创新电力企业营销管理工作，需要对电力生产服务主要环节的各项数据进行收集和整理，同时还需要对电力营销和配电的协调数据进行融合，建立以数据为核心的管理体系，从而确保电力企业在实现数据共享，将各项数据资源的作用充分发挥出来。要想实现这一目标，需要基于GIS技术，在建设城市配电数据库的过程中，确定地理位置和数据的完整性，并做好地图数据与数字信息的转换工作，然后再对图形进行分析。通过电力大数据系统能够实现对配网的综合管理，因此，能够为电力营销管理工作提供数据支持，还能实现与电力企业负荷管理系统的对接，实现对电力负荷的有效监控和管理。同时，电力大数据系统自身就带有一定的辅助管理功能，为电力营销管理提供了极大的便利和支持。
2.2故障抢修的可视化管理
2.3线损“四分”精益化管理
线损“四分”管理是指分压、分区、分线和分台，线损“四分”是电力企业实现对线损统计工作进行精益化管理的重要手段。随着电力大数据时代的到来，可以通过基于GIS的电力大数据系统实现对线损的自动计算，从而达到线损分区、分压、分线盒分台的自动统计，并针对异常问题分析具体的处理方法，通过线损“四分”管理的信息化工作模式，推进线损工作的精益化管理，从而达到降损的目的，促进电力企业经济效益和社会效益的提升。充分发挥现有电力营销管理信息系统与配电GIS信息系统的优势，通过对资源进行有效的整合以及数据的集成、共享和开发，实现营销和配电两个系统的整合。利用营销系统在数据方面的优势，对线损“四分”管理进行核心管控，并通过配电GIS信息系统中配电网基础数据丰富的优势实现对电网拓扑关系基础数据的动态维护，确保线损“四分”的准确统计。
2.4强化电费回收管理
国际贸易学毕业论文范文一：大数据时代的国际贸易理论新发展
摘要：时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。
关键词：大数据时代;国际贸易
一、引言与理论研究综述
二、大数据时代国际贸易学的新发展
2.大数据促进了贸易方式的多样化
3.大数据充实了国际贸易的内容
4.大数据为改变世界贸易格局提供了机遇
自二战以后，国际贸易利益分配便形成了南北两极分化的格局，发达国家凭借其先进的技术或资源因素占据着贸易优势地位，主导着世界贸易长达一个多世纪并呈长期保持优势的态势。近百年来，许多发展中国家曾尝试多种改革手段，企图实现贸易额的快速增长、贸易条件的改善和贸易地位的提升，但一直收效甚微。大数据时代的到来带来了新的机遇，在大数据发展的大环境下，国际贸易并不太多强调国家的天然资源基础而依赖于数据信息技术的开发利用，其优势的获取能力具有后天的可培育性，这为发展中国家的赶超提供了理论依据。同时，大数据信息的充分识别和挖掘能够帮助发展中国家实现对国际市场消费需求的合理定位和预测，从而减少供求失衡的可能性，实现资源的最合理配置。这样，发展中国家在新一轮的贸易竞争中有望提升其竞争力，获取贸易地位的提升，进而改变世界二元贸易格局。
5.大数据带来了新的贸易风险
三、结论与展望
时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。在此大环境下，我们分析国际贸易的新发展是可行且必要的。同时，在厘清新的时代背景下国际贸易发展的新特点之余，还应将其上升到理论层次，这样得出的结论才具有普遍指导意义，同时也有利于后续研究者做出更为具体而实际的理论政策建议。本文在对大数据时代下国家贸易理论层面可能发生的变化做了基本研究，不足之处希望在后续的研究中得以完善，也期待更多的理论研究者将目光延伸到大数据时代国际贸易学理论新发展这一领域，以共同探讨贸易理论的时代特点。
参考文献
1、我国金融发展与国际贸易的关系基于1991-2005年数据的实证研究曲建忠;张战梅;国际贸易问题2008-01-15
2、论国际文化贸易的现状、问题及对策李怀亮首都师范大学学报(社会科学版)2003-04-20
国际贸易学毕业论文范文二：电子商务下的国际贸易变革
摘要：传统的国际贸易在运营上是以单向物流为主，而电子商务实现了四流一体的全新战略，即形成以物流为依据，以资金流为形式，以信息流为核心，以商流为主体的新的经营管理模式。
关键词：电子商务;国际贸易
一、电子商务的兴起
电子商务是以信息技术为手段，在开放的网络环境下，交易各方不相谋面，通过电子交易方式实现的一种新型的商业运营模式。电子商务是国际贸易发展的必然，它不仅简化了国际贸易程序，而且成本低廉、大大提高了国际贸易的运行效率，实现了国际贸易活动的全球化、简易化、信息化、智能化、无纸化，目前已经广泛存在于商业贸易活动中，并在推动经济全球化方面显示出巨大的生命力和广阔的发展前景。
二、电子商务在国际贸易中的基本应用
传统的国际贸易活动环节众多，业务操作过程复杂繁琐，费时费力。电子商务将交易各方连成一体，把原来传统商业模式中的各项活动转移到互联网上，在国际贸易实践中实现如下基本应用：
1.选定贸易伙伴。
2.便捷贸易磋商。
3.网签与支付。
贸易双方运用电子商务，可以在建立的网站中通过发送电子邮件来彼此沟通，实现各种交易信息的传输。若想达成交易可以签订电子合同，并可通过网上银行和信用卡公司的参与实现网上支付。在网上进行的这些业务，过程快捷方便、节省开销，有专门的电子加密等技术保证客户和商家的商业信息不致泄露。
4.网上交易管理。
三、电子商务推动了国际贸易发生变革
1.改变了国际贸易的运行环境。
传统实体市场的低速度决定了商品交易规模和范围的有限性，而电子商务的兴起，开辟了一个崭新的市场空间，出现了电子化的虚拟市场。在电子商务这种虚拟化的业务运行环境中，商务活动中的生产者、中间商和消费者以数字方式开展交互式的商业活动，通过网上虚拟信息的交换，商务信息的传递被高速流转，商务主体之间的距离被缩短，商务交易的时空限制被突破，商务交易的范围被全球化。因此电子商务的出现与广泛应用，为交易各方创造了更高效的贸易市场。不仅如此，电子商务中网上的咨询、订货、促销与谈判也为国际贸易开辟了新的发展形势。但另一方面，有时交易者本身的直觉会被虚拟的网络所埋没，这样会使交易出现不确定性。另外，一些网上交易风险也要引起重视，如来自网络黑客的攻击或病毒的人侵。
2.扩大了国际贸易的经营主体。
贸易中介在在传统贸易方式下扮演非常重要的角色。把电子商务广泛应用到国际贸易实践，会引发贸易主体发生变化，随之催生了众多向全球市场提品或服务的虚拟公司，主要是指网上经营的公司或者服务公司等。这种虚拟组织在功能和效果上己经远远超出了原有的中介公司，并迅速成为新的国际贸易经营主体。电子商务条件下，信息网络技术将在专业领域具有核心竞争力的这些企业联为一体，利用互联网形成一个新型的企业组织形式，在网络上高效、快捷地为国际市场提供更好地服务和产品，实现过去由单一公司或者企业无法承担的市场职责。同时，电子商务采用现代化的信息网络技术，不仅简化了传统国际贸易业务的操作程序，还能让比较薄弱的中小企业轻松地进人国际市场参与竞争，扩大了国际贸易的经营主体。
3.创新了国际贸易的交易方式。
4.完善了传统国际贸易的经营管理方式。
【关键词】互联网金融大数据商业银行
一、绪论
（一）背景
随着我国互联网是迅速发展，互联网模式迅速占据各行各业，而我国的互联网经济也取得了飞速的发展。截止2015年我国的网民已经达到了9亿人，这个庞大的数字表明我国的互联网市场的巨大潜力。此外，政府的大数据政策也开始向互联网行业倾斜，表明了互联网大数据时代的美好机遇的到来。互联网金融的融资理财等模块的发展也取得了很大的进步，第三方支付交易规模已经达到了11.9万亿，第三方移动支付交易规模达到了9.5万亿。
通过在大数据背景下研究互联网金融的盈利模式，可以对于我国今后互联网金融的发展提供良好的理论基础，同时针对大数据环境下互联网金融和传统金融相比存在的优劣势做出对比，可以为传统金融的转变提供良好的方案此外为互联网金融的问题给出良好的解决措施，从而有利于我国互联网金融的健康发展。
博弈论又被称为对策论（GameTheory）既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。
二、传统金融盈利模式分析
（一）传统金融机构盈利模式分析
广义上说我国传统的金融机构有银行，基金，保险，证券公司等，这些公司都属于我国传统进行机构，传统金融的盈利模式分为不同的机构进行简单介绍。
2.证券。证券是多种经济权益凭证的统称，因此，广义上的证券市场指的是所有证券发行和交易的场所，狭义上，也是最活跃的证券市场指的是资本证券市场、货币证券市场和商品证券市场。
3.保险。保险公司（insurancecompany）是销售保险合约、提供风险保障的公司。保险公司可以这样分类：人寿保险公司和财产保险公司。按照中华民国保险法之规定，两者必须分开经营。所以有的保险公司成立了集团公司，下设独立核算的人寿保险公司和财产保险公司。再保险公司是保险公司的保险公司，对保险公司承担的风险进行分散和转嫁。
（二）传统金融在互联网背景下发展的局限性
第一，产品品种优势不明显，投资门槛高，客户体验度差。银行的流程繁琐和复杂，使得一些客户避而远之，加上银行近些年的理财产品不以客户为中心，客户理念差。
第三，传统的管理战略思想导致银行发展缓慢。银行带有浓重的政治色彩，一直都是国家控股，对于银行的战略管理也是以国家战略管理为核心而展开的，因此，银行的变革一直在比较缓慢的。
第四，缺乏良好的人才选拔机制和内部晋升渠道。现代管理中，具有竞争力的人才才能给公司带来发展，银行人才的竞争和选拔也缺乏合理性，传统银行很多都是关系户，导致银行内部人才缺乏公平竞争机制。
三、互联网金融盈利模式分析
（一）互联网金融的运作模式
第一，第三方支付企业指在收付款人之间作为中介机构提供网络支付、预付卡发行预受理、银行卡收单以及其他支付服务的非金融机构。代表企业：支付宝、易宝支付、拉卡拉、财付通为代表的互联网支付企业，快钱、汇付天下为代表的金融型支付企业。
第三，众筹融资模式。众筹融资模式是基于“互联网+金融”所创新的一种模式，意义不仅在金融创新本身，而在于对传统金融领域和金融业态提出的挑战，并且在一定意义上具有颠覆性。
第四，虚拟电子货币模式。虚拟货币是一种计算机运算产生或者网络社区发行管理的网络虚拟货币，可以用来购买一些虚拟的物品，也可以使用像比特币这样的虚拟货币购买现实生活当中的物品。
四、大数据及互联网金融视角下国有商业银行盈利模式研究
（一）博弈论角度分析商业银行和互联网金融选择
1.假设前提
第一，金融市场中只存在了商业银行和互联网金融两个参与者。
第二，经济人假设。商业银行和互联网金融机构是两个理性经济人，以个人最大利益为出发点，基于自身利益最大化做出决策。
第三，在应对互联网金融同时商业银行可以采取措施有合作和不合作，即选择集合为（合作，不合作）。互联网金融在应对商业银行时采取的措施有合作和不合作两种选择，即选择集合为（合作，不合作）。
第四，互联网金融和商业银行的博弈过程是完全的信息动态博弈，即在博弈过程中，商业银行很清楚的了解到互联网金融的交易模式及其有点，在互联网金融机构也了解商业银行的优势所在。
2.博弈过程
商业银行和互联网金融博弈模型
博弈过程的开始我们以商业银行首先做出选择，上图所示。最上方商业首先进行选择信息集（合作，不合作），如果商业银行选择不合作，那么博弈结束，各自都以自己的利益最大化为目标开始自己的发展。
如果商业银行选择合作，那么就开始由互联金融机构开始选择，这个时候互联网金融机构可以选择合作还是不合作，选择不合作，那么互联网金融机构就可以借助商业银行的优势综合自己的优势来大力发展自身，而商业银行则不能利用互联网金融的优势去发展自身。如果互联网金融机构选择合作，那么相互之间就可以进行优势互补，从而达到双赢的局面。
从上图可以看出来，商业银行在博弈中的处境和地位，选择不合作那么就会处于劣势，可能会被互联网金融抢占原有的市场，如果选择合作的时候，互联网金融业选择合作那么双方都可以得到一个很好的发展局面，如果互联网金融不选择合作，那么商业银行就会成为牺牲品，优势被互联网金融所利用，逐渐被互联网金融边缘化。
互联网金融机构选择是否合作，都可以看得出来其的发展结构。如果选择不合作，那么必然受到道德风险的阻碍，根据自身利益最大化做出选择，那么在短期内必然受到信用方面的负面影响。所以从长远来看，互联网金融机构根据自身利益最大化原则是比要和商业银行进行合作。如果为了避免不合作情况的发生，商业银行会选择与互联网金融机构签订一份相互合作的协议，以维持合作的状态。
（二）大数据互联网背景下商业银行创新盈利模式
互联网迅速发展，商业银行的客户大数据必然是其发展的基础。大数据能力将成为银行的核心竞争力。所谓的“核心竞争力”，关键的要素是“不可复制”、“不可替代”。
数据是大银行的战略资产。随着数据挖掘技术的发展，银行可谓是数据密集型行业，其资产不仅是贷款等，还包括数据。要把数据作为重要资产保护、经营，这是大银行区别于小银行，也是现代银行区别于传统银行的关键之处。而且数据财富是没有天花板的，可以不断挖掘、不断创造，最近国际上很多机构都在探讨如何量化数据等无形资产的价值。
五、结论
在以网络化和大数据化为特征的新经济时代，金融和大数据交叉融合，大数据由助于提升金融市场的透明度，通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策，进一步推动金融业发展，大数据促进互联网金融企业实现精准营销，提高客户体验度。
关键词：大数据；商业模式；高端装备制造业
高端装备制造业是以高新技术为引领的战略性新兴产业之一，包括航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备、智能制造装备五个行业。高端装备产业是以高新技术为引领，处于价值链高端和产业链核心环节，决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业，是现代产业体系的脊梁，是推动工业转型升级的引擎。大数据对于所有行业而言，都绝对是一个关键的竞争优势之源，那些很好地理解并且擅长利用大数据的组织，将有可能实现持续性的创新、保持敏捷性并且持久改善盈利状况。当前，全球化、经营化、协同化、服务化是高端装备制造业管理变革的主要趋势，而大数据将为高端装备制造业转型提供重要的支撑手段。结合高端装备制造业的七大组成环节，本文重点分析大数据对其各个环节商业模式的影响。
一、高端装备制造业七大组成环节
本节以“6+1”理论为依据，结合高端装备制造业自身特点，将原料采购、仓储运输归结为物流环节，将订单处理、批发以及零售归结为市场环节，进而将高端装备制造业归结为设计研发、物流、制造、市场四方面，各组成环节之间的关系如图1所示。基于上文大数据在高端装备制造业商业模式九要素中的影响，进一步对大数据所带来的商业模式创新，在高端装备制造业各环节中的影响程度进行量化分析。
二、商业模式的概念及构成要素
Viscio（2010）认为商业模式由五部分构成，分别是核心观点、经营单元、服务项目、治理模式和系统联系。Osterwalder（2011）认为商业模式包括企业的产品、客户、财政和基础设施管理四个构成要素。Morris（2013）则总结出商业模式六要素，分别是产品和服务组合、核心竞争力、市场定位、市场范围、成本和收入、定价投资模式。
三、大数据对高端装备制造业各环节商业模式的影响
本文先分别阐述大数据对商业模式9个核心要素的影响，然后将9个要素归结到高端装备制造业的前中后三个环节，进而从研究大数据对高端装备制造业各个环节商业模式的影响。
1.大数据对商业模式各要素的影响
（1）价值主张，即企业能够为客户提供的价值，这种价值的具体载体即为产品或服务。在大数据影响下制造业由产品生产制造转向提供服务；由产品标准化生产转向个性化定制，这种创新属于制造业设计研发环节的创新。
（2）客户细分，即企业根据自身价值所定位的客户群体。利用大数据技术基于客户需求建立客户细分，使客户群体的划分更加接近于人的市场属性，这种创新将影响到设计研发、和批发零售环节。
（5）核心资源及能力，即企业生产、销售、运营环节中赖以生存的方式。大数据成为企业的一项核心资源，对大数据的收集、整理、挖掘和分析成为企业的一项核心能力，利用大数据建立决策机制，这种创新将影响到设计研发、制造、订单处理和批发零售环节。
（6）关键业务，即企业运转中对于流程的安排和资源的配置。利用大数据收集企业业务流程中的数据，分析其中隐含的问题，变被动解决问题为主动预测问题，这种创新将影响到设计研发、原料采购、仓储物流、制造、订单处理和批发零售环节。
（7）重要伙伴，即能够为企业生存提供有用价值而形成的关系网络。通过搭建大数据共享平台，重要伙伴之间的联系将更加紧密、高效，这种创新将影响到设计研发、原料采购、仓储物流、订单处理和批发零售环节。
（9）成本结构，即企业需要以消耗成本为代价创造价值。利用大数据推动制造业服务化，由提品向提供服务的转变可有效降低运营成本，这种创新将影响到设计研发、原料采购、制造环节。
2.商业模式对高端装备制造业各个环节的影响
四、结论与启示
毫无疑问大数据正在以前所未有的方式改变着所有行业的商业模式。爆炸性增长的数据将成为未来企业一项无形的战略资产，收集、整理、分析数据，并将其应用于企业的市场选择、产品设计、商品定价、市场营销，乃至内部管理流程，将对企业商业模式将带来革命性改变。企业如何更好地将数据与商业模式相结合，从而对制造业各环节产生影响，决定着企业是否能够在这个变革时代把握发展先机，在未来市场中争取主动权。
1.高端装备制造业前端是设计研发，历来是全球竞争最为激烈的部分，高端装备制造业前端长期由发达国家控制，通过大数据对前端的影响程度可以得知，任何先进技术的引入对前端的影响都是最为深刻的，高端装备制造企业要特别重视将大数据技术引入设计研发环节。
2.高端装备制造业中端主要指物流和产品制造，相较于原料制造，中端部分能够产生更多的产品附加值，这也是我国作为制造业大国自二十世纪七十年代以来经历的主要阶段，然而随着我国人口红利的消失、劳动力成本的上升，中端部分的发展瓶颈日益凸显，大数据技术的引入可在提高管理效率、降低生产成本等方面长生巨大效益，是突破中端发展瓶颈的有效方法。
3.高端装备制造业后端包括订单处理和批发零售，是最容易引入大数据实现创新的部分，在高端装备制造业前端竞争激烈的背景下，企业通过引入大数据促进营销、开拓市场，通过后端部分的创新可有效弥补前端先天性的不足。
参考文献：
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[7]胡晓鹏.基于扎根理论的ERP云计算商业模式构建与选择研究[D].西安：西安理工大学，2013：27-29.
关键词：商业银行；民营经济；小微金融；续贷业务；预测
一、研究背景
巴曙松、王松奇、许小年等专家认为，我国小微金融发展潜力较大，对于小微金融群体，当前金融体系离实际需求差距较大，将成为下步金融改革的重点。而各商业银行也已经开始着力于发展小微金融业务，小微金融业务也将成为商业银行发展的推动点。他们也指出我国小微金融服务还处于初级阶段，小微金融发展的关键是成本问题，建立社区性的服务模式，实现低成本信息收集，是商业银行小微金融业务发展的关键。针对小微金融，应该制定差异化发展策略，大力推动产品创新，积极发展多元化融资方式，促进小微金融快速发展。
受当前宏观经济趋势性下行、同业竞争不断加剧、市场开发受制于劣势选择和逆向选择等因素影响，部分商业银行小微金融业务在经历了前一阶段迅猛发展之后，显现出后劲不足的疲态，主要体现于贷款余额增长放缓、不良率增速较快、客户存款及其他金融资产等综合业务发展缓慢等方面。解决这些问题的关键在于如何能够低成本、高效率、高质量、有方向地增加银行小微贷款投放规模，有效确保贷款余额增长的稳定可控。为此，各商业银行在全力开发新市场、发展新客户的同时，如何有效掌握行内现有小微金融客户的综合业务动态，并主动为有资金需求的客户提供最优质的贷款服务，为满足银行小微金融授信要求的客户“量体裁衣”、贴心服务，准确制定出积极有效的策略，是值得探讨的问题。
二、文献回顾
在研究小微金融之前应明确小微企业的定义。刘睿（2014）指出根据《企业所得税法实施条例》中关于小微企业规定，小微企业一般符合年度应纳税额不超过30万元，从业人数不超过100人，资产总额不超过3000万元。崔静静（2011）认为：应将小企业和个体工商户定义为小微企业。崔静静还尝试分析了该类型企业的融资行为，在对甘肃省小微企业进行调研的基础上，分析了西部地区尤其是甘肃省的小微企业融资现象，探讨了在小微企业融资行为中出现的问题。
三、问题的提出
1.商业银行着力发展小微金融续贷业务的设想。在各商业银行大力发展小微金融的关键时期，部分商业银行小微金融业务在经历前期的迅速发展后，出现了贷款余额增长放缓、不良率增速较快、客户存款及其他金融资产等综合业务发展缓慢等问题，为此，本研究为商业银行推行小微金融贷款增发提出设想：在全力开发新市场、发展新客户的同时，还应及时了解行业现有小微金融客户的综合动态，主动为有资金需求的客户提供最优质的贷款服务，尤其要为行内已经发生过贷款业务的小微客户发展“续贷”业务。甚至对银行现有小微客户进行续贷可能性的预测分析，从他们当中准确识别出贷款即将到期、贷款资产良好、具有强烈续贷意向且满足银行小微金融授信要求的客户，并为他们"量体裁衣"、贴心服务，准确制定出积极有效的客户续贷推动策略，全面巩固银行在小微金融层面的先发优势，努力实现与客户的共赢。
2.商业银行小微金融续贷业务定义。所谓“客户续贷”是指银行已授信客户在贷款到期或提前结清后，经授信审批，再次获得银行贷款的行为。本研究以国内某商业银行小微金融信贷业务数据为例，结合该银行数据仓库支持情况，对客户的续贷行为定义如下：
（1）将当月贷款日均额不为“0”且月末贷款余额为“0”的客户定义为当月贷款结清客户；
（2）在当月贷款结清客户中，如果客户在之后的6个月内再次发生贷款业务则定义该类客户为续贷客户；
（3）反之，如果客户在之后的6个月内未发生新的贷款业务则定义该类客户为非续贷客户。
四、商I银行发展小微金融续贷业务的优势分析
实际上，促使客户产品销售成功的三大要素可以总结为“客户对产品的需求”、“商家对客户的要求”以及“客户对已使用同类产品的忠诚度”。一家银行向新客户营销小微金融贷款产品的行为可以细分为以下两种情形：
（1）新客户已经享受其他银行的信贷服务，这家银行的小微贷款营销工作将受到该部分客户对其银行忠诚度（或称“客户粘度”）的制约。此时，银行若不考虑向客户让利（如优化担保方式、增加贷款规模、延长期限、下浮贷款利率等），向该类新客户营销同类产品的成功率显然比较低。
（2）符合银行授信审批要求的新客户未曾享受过银行信贷服务。由于借贷双方的信息极度不对称，这为授信审批、贷款发放以及售后服务等实操工作带来难度。因此，银行若不考虑采用针对小微市场设计的、切实有效的创新市场开发模式（如商圈、产业链、城市合作社、专业化支行等模式），向该类客户营销小微贷款产品不仅成本昂贵、潜在风险高且成功率低。
然而，如果向行内已授信客户再次营销贷款产品，即发展小微金融客户续贷，这将使银行在借贷双方信息相对对称情况下专心为客户提供高质量的信贷服务，这显然能够大幅提升营销成功率。
不难理解，贷款可以被看作为客户与银行的一个双向产品，即银行在向客户销售资产使用权的同时，客户向银行销售自己的信用和能力，双方的谈判条件主要是价格（即贷款利息），其他条件还包括贷款规模、期限等。在信息极度不对称情况下，客户的信用和能力无以为证，银行只能认为客户的信用和能力趋于市场平均水平，这时银行除了要使贷款规模尽可能小、期限尽可能短，再就是要使利息尽可能高，这等于压低了客户销售自己信用和能力的价格。这样，但凡可以，客户将选择不贷款，而留下来选择贷款的这部分客户，无论从对资金需求的迫切程度，还是出于对他们信用和能力水平的考量，都给银行对他们进一步压价提供了理由，这将有可能制造出“柠檬”经济现象，形成劣势选择、逆向选择，使银行资产质量受到影响。
既然根源在于信息不对称上，那么银行就应该从破解信息不对称入手，向自己熟悉已久的老客户（包含无贷款客户和已授信客户）开展信贷（或续贷）业务，因为客户曾经使用银行服务的点点滴滴都记录于银行数据仓库中，这比开发新贷客户所获得的信息要充裕得多。基于信息的相对对称，尤其是发展续贷业务可以使银行对客户的能力和信用（结合其过往表现）有一个更为客观合理的评价。这时，银行除了能够实现更有效的“优质”客户甄选外，还能够杜绝盲目压缩贷款规模、缩短贷款期限、提高贷款利息等情形，为贷款客户的“一户一价”、“一贷一价”、“价格关联价值”、“价值覆盖风险”等理念提供基础，促使银行与客户携手缔造共赢。
前文所提到的“客户自然忠诚”实际上也是消费心理记账（及“价格关联价值”）的概念。本文认为在不考虑极端因素（如银行信贷放款不到位、同业贷款价格竞争、客户搬迁等）情况下，小微贷款客户存在“自然忠诚”，并且续贷客户群应比新贷客户群更容易发生再次信贷业务和其他交叉业务。
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基金项目：“211工程”四期重点学科建设项目一般课题（项目号：XK2014203）。
一、精确策划
策划是事关全局的问题，如何办好一个刊物，一要有合适自己的办刊宗旨，这是策划的最关键部分;二要有体现办刊宗旨的栏目;三要有服从以上两项工作的一套适合刊物的品牌发展战略。
(一)办刊宗旨
(二)栏目策划
(三)选题策划
(四)品牌策划
二、精准发力
我国正处于期刊数字化、新媒体融合转变工作方式的特殊时期，各编辑部正着力探讨适合新形势下的工作方式，因此补充数字化、新媒体融合短板，并将它和落实办刊宗旨、栏目策划工作有机结合，是目前精准发力的方向。
(一)将学术期刊网站建成一个自媒体和经营平台
(二)探讨数字技术与新媒体融合环境下的期刊工作方式转变
三、精细耕耘
(一)坚持三审三校制
在新媒体融合的情况下，工作更忙，诱惑更多，更需要我们坚持初心，严格坚持三审三校制，精于编校。只是三审三校制的方式可以有所变动，与时俱进。如三审中的初审环节可以部分地以知网重复率来取代编辑初审的功能，如以某个比较大的重复率如30%作为进入编辑初审环节的基准，以编辑阅读和重复率来共同完成初审环节。如以基于大数据下的审稿人数据库作为审稿人选择的依据，遴选审稿人。主编在基于数据库学者影响力检索的基础上确定学者的学术诚信度和学术水平，最后确定稿件的取舍。在三校环节，以互联网的检索和黑马校对软件部分代替编辑校对，认真阅读黑马校对软件揭示的错误，利用其校对优势，共同完成文稿校对，同时编辑应提高自己的校对水平。
(二)勤于使用和维护网站
要改变传统媒体的线性工作方式，提高新媒体的应对素质，应从多方面、多角度融合传统媒体与新媒体，这是新时展的必然选择。依据期刊特征，选用合理的媒体融合技术，提高编辑人员自身的素质是关键。编辑人员要勤于补课，认真学习新知识，其中对网站的维护和利用是第一步，也是最关键的环节。传统期刊内容比较丰富，能够找准数字出版发展趋势，结合优质资源，与数字出版建立互补关系，发挥各自优势。因此，对网站的使用水平往往决定和表现编辑新媒体的素质及专业水平，是一个需要时时“经营”及提高的过程。如需要宣传的内容和新动态的，网站软硬件的维护和测试，基于大数据的作者、审稿人认定及信息的增补和统计，作者、审稿人的及时回复和学术社区主题的发起及主持，各种数据的汇总和归类以及在线使用这些资源，都是考验编辑耐心和细心的工作。可以说在新媒体形势下，作者读者获得网站的信息如投稿、订阅更加方便，反馈更加及时，而编辑的工作更加繁琐仔细。因此，用精细耕耘来形容对网站的维护工作是恰当的。