清华大学金融科技研究院孵化金融科技与金融创新全媒体
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参赛单位：亲家网络技术（北京）有限公司
案例名称：基于人工智能和全球SaaS风控服务网络的零售银行解决方案
案例简介：
亲家数科是一家以核心技术能力服务和推动机构数字化转型的科技公司，为国内专业一站式数字科技与智能AI服务商。公司以云计算、AI、数据洞察、反欺诈、区块链等技术为核心，构建数字化风险管理能力、产品创新能力及产业化场景打通的能力。“超级连接器”为亲家数科自主研发的一款基于人工智能技术和全球SaaS风控服务网络，深度融合全栈式模型体系的产品解决方案，用于实时防御业务场景中的各种欺诈行为，拥有更普惠、更高效、更快捷、更开放的连接能力。为构建业务运营和风控能力提供强大支持，助力各方降本增效，为客户业务增长保驾护航。
产品核心是助力金融机构平台搭建、安全、运营和连接。亲家数科运用AI、大数据、云计算、物联网、区块链等新的技术应用驱动金融机构从基础架构，到风险管理、业务流程、客户经营等核心点进行提升与优化。其中，智能风控是关键生产要素，智能风控平台分别是以“龙穴”、“易镜”、“推背图”、“天诛”、“天策”、“天象”六大模块为基础的大数据风控体系“天罡风鉴”，以智能存证、智能ABS等区块链应用组成的“亲链平台”和以“SaaS信贷云平台”、“SaaS资产云平台”为基础组成的“亲云平台”。服务金融和实体产业，助力各行业降低成本、提升效率、实现模式的转变，构建开放、合作、共赢的金融服务体系。
创新技术/模式应用：
1.大数据风控
大数据模型实验室
亲家拥有独创的机器学习建模算法，对机器学习和深度学习在金融科技领域的应用展开不断探索与追求。目前在机器学习方面的技术储备包括：
(1)Trine，反向神经网络，Divergence逻辑回归的单个模型以及上述单个模型的集成算法；
(2)适用于机器学习的crossvalidation算法；
(3)各种基础算法的stacking方法实现；
(4)决策树的gradientboostingmachine算法；
(5)基于SVM的半监督学习等；
大数据风控&资产评级竞争力-函数式计算平台
(1)Docker：容器技术方案；
(2)Kubernetes：容器集群管理，资源调度；
(3)OpenFaaS：基于Kubernetes的Serverless方案，函数即服务；
(4)Gitea：Git仓库，类似Gitlab和Github，存储函数代码；
(5)Harbor：Docker镜像存储仓库(函数的可运行状态)；
(6)Kong：著名的微服务网关，控制函数的访问；
(7)Prometheus：集群/函数监控，报警，资源占用情况等；
(8)Mongodb副本集：业务数据库(其他场景也共用)；
(9)PostgresQL：单点数据库，针对上面一些组件；
资产评级竞争力-机器学习可视化平台
可视化机器学习建模平台是一个大规模分布式人工智能应用开发平台，在平台中用户可以通过有意义的业务过程数据，结合自己的业务目标进行人工智能模型调研、模型应用以及模型自学习的过程，自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。
(1)可视化建立机器学习模型；
(2)提供多种特征转换工具；
(3)快速进行模型训练、评估和预测；
(4)支持全流程自动化的模型开发；
2.亲链平台区块链应用保障信息安全平台
亲链平台：作为分布式记账系统，屏蔽底层差异，在此平台之上构建应用生态、现已开发智能存证平台、智能ABS平台系统和解决方案。
智能存证平台
(1)亲家通过现有的技术让P2P的发送一个交易是可靠的透明的，通过数字签名的方法保证交易加密传输。
(2)利用hash作为标识，使用hash的工作量证明，链在一起。提供发生的顺序表明区此区块是“记录历史的”，链来自最大CPU算力是说明其在CPU算力证明的规则下是唯一的，不可被篡改的。
(3)利用公私钥和现实中的人的对应关系(匿名性失效)的问题，防止换钥产生信息泄漏丢失，但是要注意因为所有的记录的全网可查的，所以如果其中一个公私密钥和人对应起来了，那么所有关联的公私密就能和这个人对应起来；
智能ABS平台
(2)储存期管理利用hash加密特性进行信息存储，多重签名使用的公钥，以及M-N的具体数值，必须将多重签名公示给私钥持有人，验证地址是否为篡改或虚假地址才可以使用对应存储数据；只有签名，没有多重签名是不能构造出解锁此区块脚本；
项目效果评估：
超级连接器：
它依赖“天罡风鉴”大数据风控体系，依赖于“亲链平台”实现资产交易上链，解决资产透明化的问题。解决了传统金融的风控与信息存储与信息安全，同时将场景进行多元化融合，从B端场景到C端需求进行定制化场景筛选。利用亲家系统进行全方面输出支持、大数据风控赋能业务、结合系统与大数据风控进行精细化运营，解决方案目前已经覆盖全国80%消费场景端，受到众多金融机构、中小银行青睐，并获得业内多个奖项。
大数据风控平台：
大数据风控系统通过决策引擎系统传入数据，通过对三方数据，与一切有关日志数据，撮合金融与借贷服务等数据源头，综合查询判定数据的某项指标的结果后返回系统进行处理。同时利用容器式标准化大数据管理平台进行全面的，数据云处理数据API管理与数据运营；
同时利用大规模分布式人工智能应用开发平台，在平台中用户可以通过有意义的业务过程数据，结合自己的业务目标进行人工智能模型调研、模型应用以及模型自学习的过程，自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。
亲链平台区块链应用保障信息安全平台：
区块链技术，在交易性能上也远未达到大规模应用的标准，但这并不意味着没有未来，一旦技术成熟将彻底颠覆很多金融现行的运作模式，是未来分布式金融的发展方向。作为分布式记账系统，将类似于当前数据库和操作系统的提供厂商，最后沉淀下来的不会超过100家，大量投入将得不偿失。居于此判断，亲家数科搭建亲链平台，屏蔽底层差异，在此平台之上构建应用生态、专注到金融领域链上实际应用平台的研发。现已开发智能存证平台、智能ABS平台，未来还会推出更多居于区块链应用系统和金融解决方案。
项目牵头人：
王敏CTO
项目团队成员：
张贺亮研发总监
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