越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的、深入的、有价值的信息。
1、信息分析的原理
2、信息分析的思维模式
（１）样本微观分析：信息分析以数据、信息和现象为对象，一般是从全体或总体中选择部分样本进行分析，称为样本分析或抽样分析。
（３）趋势外推分析：以定性和定量分析得到的样本的本质、规律、特征、属性、联系等为基础进行趋势外推，扩大到全体或总体，并进行总体预测或估计
3、信息分析的方法与工具
信息分析方法主要源于逻辑学方法、系统分析方法、图书情报学方法（如文献计量学方法、引文分析法）、社会学方法、统计学方法、数学方法等，一般分为哲学方法、一般方法、具体方法三个层次，具体分析方法通常又分为定性方法、定量方法和半定量方法三大类。
信息分析的工具主要有四大类：
一是社会调查和专家调查工具；
二是逻辑思维工具；
三是数学和统计模型；
四是数据库和计算机数据挖掘工具
这些方法和工具可以从不同的角度和层面对数据、信息与现象进行分析，为科学管理和科学决策提供必要的定性和定量依据.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)
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