在我们对事件进行归因分析，或对一场营销活动进行复盘优化时，往往需要处理大量客户产生的触点数据，而各项指标的分析与结论总结却在不断困扰着我们的营销人员。
随着信息技术与Martech能力的不断升级，我们也有了更好的洞察、创造可视化共享数据的能力与机会，还可以利用一些可视化工具对交互展开预测，从而提高效率，及时的对我们的营销决策进行调整。
从本质上讲，数据分析解决了营销过程中“拍脑袋”决定的大部分事情。它可以帮助我们在营销预算有限的情况下，最有性价比的提升营销的效率与效果，同时改善客户体验。它可以让我们了解哪些渠道、哪些触点在发挥最关键的作用，做什么决策是最有效的。而营销分析就是数据分析的一个分支，我们利用一些营销分析工具来赋能营销数据的收集、建模、分析和可视化呈现，可以帮助企业更直观的了解各类营销投资的效果，以及连带的品牌影响力。
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什么是营销分析？
营销分析是一个总称，用于描述衡量公司营销活动所涉及的流程和技术，数据是营销分析的核心。
参与衡量公司营销活动的人员通过软件技术工具来收集、汇总诸如以上提到的营销数据，然后将进行可视化呈现，就可以帮助他们了解哪些策略有效，如何最合理的分配营销预算！
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营销分析模型的种类
营销人员在规划、管理和优化营销活动时通常会使用以下三种营销分析模型。
①描述性模型：描述性模型的使用，是从活动中调取数据，了解项目具体的实施情况后，在这个基础上为未来的活动计划提供信息。该模型的核心在于着眼于历史数据，为未来的战略提供支撑。
②预测性模型：该模型比描述性模型更进一步，着眼于获取营销洞察，利用活动中洞察的结果，来尝试和预测客户行为。这种方法旨在预测什么是影响客户行为的关键点？以便于未来创建更正确、更有针对性的营销活动。
③规范性模型：规范性模型抓取来自所有接触点的数据，权衡每个交互触点对计划实施的影响，从而为接下来创建能够对影响客户行为更有效的营销活动埋下种子。规范性活动具有高度针对性，通常不再局限于小范围的活动，而是专注于当前趋势展开结论性探索。
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为什么要进行营销分析？
提供对付费营销计划的有形数据——CPC、CPL、ROI和品牌声量影响。
实时获取营销活动和计划的执行情况，便于优化、及时纠正错误判断。
营销分析可以将营销活动与网站流量和其他指标联系起来，从而了解哪种策略、渠道可以更有效的影响用户行为。
将预算更合理的分配到我们各个营销渠道，最少的预算做最多的事情，提高效率。
营销分析过程中会提供大量有关客户和潜在客户的数据、信息，可为跟踪客户全生命周期旅程提供有效帮助，并测试新市场、产品和服务的可行性。
可用于验证之前的营销预算分配、投产比的是否达到预期目标，影响接下来的营销计划。
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营销分析工具的具体用途？
预算优化
在疫情的阴霾笼罩下，市场部的营销预算是否已削减了10%、15%或30%？营销策略急需重新聚焦于最优质的渠道和策略。通过可视化BI报表，汇总近期的营销情况，继而迅速做出决策，将预算重新分配给历史上表现最好的渠道。
媒体策划
内容策划
网站流量指标、付费搜索活动报告、关键字趋势和用户行为，营销分析报告可以提供有关客户感兴趣内容的所有有价值的信息。我们可以使用这些信息来优化内容物料以及消息传递方式。
完善客户画像
营销活动数据可以帮助我们更好地定义和了解消费者，继而为未来的活动找到更多潜在受众。营销分析直观的识别客户内容偏好，可以帮助我们策划出品牌受众们更有可能参与的内容，助力改善客户对品牌的体验。
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营销分析的目标？
随着客户旅程的转变以及新的接触点和渠道的出现，营销生态系统也变得更加数字化，根据AMA（美国市场营销协会）的2021年CMO调查显示，数字营销已经占据了大中小型企业营销预算的近60%。
而对于企业来讲，一个优质的营销分析报告，可以帮助企业CMO及更多的营销决策者展示其活动的有效性。这也是让营销对商业变现价值体现的最佳方式！
赛诺贝斯可向企业提供数据资产管理、数据策略分析、营销分析与可视化定制BI报表管理、专业的营销策略咨询服务，帮助企业构建数据中台，也可针对具体情况为企业进行整体规划！曾助力千家企业，提速实现营销数字化转型，完成持续获客增长，欢迎各行企业前来咨询交流。