数据分析方法论3——营销活动分析Ering

营销活动应该是一件长期的事务,不可能通过某一次活动就能带来大量的用户增长,因此要保持:

1、分析的连贯性:活动前、活动中、活动后

2、分析的对比性:活动与活动之间的对比,什么样的活动比较适合产品本身

3、分析的公正性:该怎么样就怎么样,拉新促活品牌的评判都应该有一套商定好的标准

营销活动分析无非就两件事:活动效果评估(本活动和活动对比)和活动优化建议

二、活动前的准备

1、和运营方商定本次活动的目标——很好地培养业务地敏感性

2、和研发沟通好埋点——主导埋点,包括字段名、埋点位置、上报方式

4、定好输出格式——活动中、活动后每天输出哪些数据,什么形式

三、活动中好好观察——每一天,预热

1、观察第一天数据——详细看指标体系的报表数据,看是否有哪里异常,前期修改成本非常小。

2、观察1-3天数据——预估活动目标的完成度,看是否要做适当调整

3、定时输出活动战报——每天早上输出,让所有人知道情况

4、活动1周后数据——进行一次详细复盘,同步给管理层,给建议

四、活动后复盘——公正性

1、活动对大盘的影响——这件事实际上很难做,但也有解决方法

2、活动的短期效果——目标完成度,参与人数、拉新、品牌传播指数

3、活动的长期效果——通过活动带来的长期用户数,而不是低价值用户数

THE END
1.营销活动的数据怎么快速统计下来分析帆软数字化转型知识库团队协作是营销活动数据分析过程中不可或缺的一部分。通过团队协作,企业可以集思广益,充分发挥团队成员的专业知识和经验,提高数据分析的准确性和效率。使用协作工具如Asana、Trello等,能够提高团队的协作效率,确保数据分析工作的顺利进行。 团队协作不仅能够提高数据分析的效率,还能够促进团队成员之间的沟通和合作。例如,在https://www.fanruan.com/blog/article/661480/
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4.销售数据分析怎么做?接下来分析客户偏好:使用切片条形图(如上所示)来揭示某些客户群体是否喜欢某些产品。 再去分析分析客户对营销的反应:某些特定人群是否对某些营销活动反应更好? 假设我们开展了一项线下沙龙,要分析这场活动的产出和数据,可以从以下几个方面: 活动报名和参与人数以及基本信息 https://blog.csdn.net/BeWorkingMan/article/details/144062834
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