在企业数字化转型的进程中,企业数据资产的价值开始日益显现。于企业而言,想要在每天无数商业活动所累积、无垠的数据之海中攫取到有效的信息辅助精准决策,无疑是大海捞针,事倍功半。
微盟智营销以聚类、行为、漏斗、模拟、交叉等五大数据智能分析模型,借助AI技术,对企业数据仓和业务系统中的数据进行实时计算。
让企业从宏观角度掌握客群分布特征,从客户行为的深度分析理解客户诉求。同时,借助多种数据分析工具精细化把控营销流程,并以数据反馈优化营销策略。让企业持续提升对市场和客户的感知敏锐度,真正做到“运筹帷幄之中,决胜千里之外”。
一、聚类算法模型:企业客群智能分组宏观把控客群属性
识别企业客群的关键特征属性是构建企业目标客群画像的基础,更是企业实现客户精细化运营增值的第一步。但如何在客户性别、年龄、地域等繁多客群属性中抽离出影响业务的核心属性成为了困扰企业实现精细运营的共同难题。
场景示例:
如下图所示,企业运营人员可以通过地域分布图以及性别比例分布直观清晰地掌握当前客群在不同地域与性别的分布情况。
这为后续运营人员调整细分客群的投入比重,增加在北上广等地区男性客户群的运营投入提供了重要的决策依据。
二、行为算法模型:全流程追踪客户轨迹掌握客户真实诉求
对于传统企业而言,对于客户的感知与把控能力多集中在“获取”与“转化”两个环节。而其中的“留存、活跃以及流失”就像是企业客户运营的黑箱:客户如何活跃以及产生流失的原因等问题就是企业无法感知的盲点。
微盟智营销的用户行为分析模型,以精细化埋点技术实现对企业客户浏览官网、在线咨询、试用产品等行为的全流程追踪,分析客户行为发生与相应营销策略的关联程度与交互影响。企业可以借助行为轨迹记录系统在后台完整看到企业任一用户的行为始末,同时以页面热力图、营销事件数据看板等多类型精细化的数据图表,高效进行客户行为的下钻和关联分析,论证企业对客群行为的猜想,并给出某一类客群出现的“大量涌入”、“高频咨询”、“集中于某时段流失”等行为以合理化解释,为企业实现产品细节与营销策略的优化提供方向支持。
结合热力图发现原因是页面太长且留资板块的设计相对于背景颜色不突出,客户聚焦度不够,针对此问题进行优化了之后再进行投放,留资率有了明显的提升。
三、漏斗算法模型:精细把控营销流程逐层归因提升转化
漏斗分析模型可以帮助企业实现营销流程的精细化把控,通过逐层提升各漏斗分层的转化表现,可以有效控制整体的转化效率。但传统市场、运营人员以Excel的方式计算业务流中的漏斗转化率(通过这层的流量/到达这层的流量),经常需要在多数据表中进行重复操作,而且单一、浅层次的数据统计也无法让分析者洞悉其背后的本质所在,对于提升业务指标更是于事无补。
智营销的漏斗分析模型以可视化图表的方式释放了大量人力投入,并且以高度灵活自定义的方式,支持企业符合自己业务规则的营销流程漏斗,帮助企业在实现自定义营销策略的阶段性运营后看到所制定“注册咨询”、“短信发送”、“卡券领取”等营销关键节点的客户交互数据。以科学、直观、可视的方式为企业复现客户从营销起点到终点的全流程数据分析,以漏斗各环节的数据对比,帮助企业找到最短的用户转化路径,及时发现营销策略瓶颈,实现优化。
如某重工机械制造企业,通过梳理并整合了现有营销资源,以“客户浏览官网→邮件触客→表单预约上门”建立了获客到转化的全自动流程,以最大化提升客户转化能力。
四、模拟算法模型:创建真实营销环境动态优选营销策略
在新品上市以及产品的升级改版时,企业市场人员会根据以往的市场研究报告和对目标客群的了解制定相应的营销策略。然而,相对于不断变化的市场环境,研究报告和以往的业务经验具有一定的时效滞后性,从而导致营销结果和企业预期有较大的出入。
智营销所提供的A/Btest模型以“分流实验”、“节点实验”两种不同营销试验方式,为企业模拟真实市场环境,在正式推广前测试并挑选最优营销策略提供了有力支持。比如,当企业需要在新品上市等场景中,测试目标客群对于多种不同创意、不同主题以及不同渠道等较大差异的策略反馈时,可利用”分流实验“可视化创建不同的营销流程对照组,将部分目标客群按照是预设比例进行分组模拟实验,根绝真实的客户行为数据精细化优化营销细节,优选策略,从而逐步提升整体效果。
实验周期结束后,综合对比来看,第二种方案的转化效果更好。
五、交叉算法模型:透视多营销变量关系轻松分析复杂问题
综上,经过整体分析,最优的投放组合是A渠道-B内容和B渠道-A内容。
结语
在数字经济时代的大背景下,利用科学、智能、高效便捷的数据分析技术实现业务全面管理、市场趋势预测和精准营销策略优化已成为大势所趋。智营销的五重AI算法模型,将帮助企业最大化全面利用各类业务数据,以智能化分析与可视化呈现的技术服务能力,为企业营销实现基于数据的存量业务复盘、现阶段运营诊断与未来趋势预测。让企业在对市场、客户“知己知彼”的精准洞察后,持续提升营销活动的精准性,优化营销质量,优化营销效果。
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