SeaTable是以智能表格为基础的新型数字化平台。可搭建出灵活的业务系统和应用
首先来看基础的数据整理，下图是我用SeaTable表格记录的年终销售数据表，为便于后续演示，对数据做了简化和脱敏处理（在数据源上，它也支持导入导出Excel等文件并转换为合适的列类型）。这里介绍下销售数据表中的列：
再来看子表内的数据整理，这个销售数据表记录的是A、B两种产品从2020年到2021年的销售数据，共计155行，每一行就是一个销售订单。
为便于切换查看不同年份的销售数据，也为后续生成统计图表更加方便，我首先对数据按年进行筛选。新建这两个表格视图，并用工具栏的“过滤器”为视图增加过滤条件。表格视图如下：
接下来，就可以根据一些分析目标，去快速创建出统计图表了。
用环图来可视化销售额季度占比
比如要从零散的数据中统计出2020年、2021年各自的季度销售额占比情况，这用环图来可视化就很直观。
从表格的“插件”里，一键添加“高级统计”插件（可放置到表格工具栏，方便随时打开查看），就可以进去点击“环图”来设置了。
比如2020年销售额季度占比，视图选择之前增加的“2020”视图（里面都是2020年的销售数据），分组选择对“日期”列按季度自动分组，然后选择对销售“金额”列按总和进行归总，即可通过环图来直观地展示出2020年每季度的销售总额、占比。相比在表格中去单纯的查看数字要更一目了然。
2020年各季度销售额占比可视化图表：（设置界面）
2021年各季度销售额占比可视化图表：
比如想要直观地对比A、B两种产品在2020年、2021年的每个季度的销售额，就可以用分组柱状图来可视化。
从快速生成的图表中可以看到，B产品从2020年第一季度发布后，连续三季度销售额走高，到第四季度销售额大幅下滑，应属于市场暂时饱和状态；紧接着，在2021年的第一季度和第三季度又保持了较高销售额，第四季度相对回落一些。
A产品销售额走势与B产品基本相同，但是从2020年到2021年，A产品的销售属于稳步上升过程，稳中见好，相对来说更有潜力。如下图：
当然，我们还可以用堆叠柱状图来可视化A、B产品在各季度的销售额对比。同样可以看到，A产品的销售额总体上随着季度稳步上升，从2020年到2021年，逐渐超过了B产品，趋于稳定。如下图：
用中国地图可视化2021年各省销售额
比如要统计出表格中2021年各省的销售额并在地图上展示出来，那么选择地图图表里的中国地图就可以快速搞定。
选择创建一个“中国地图”后，进入设置界面：视图选择“2021”；位置字段选择表格中的“客户省份”、按省自动分组；归总方法选择对销售“金额”列按总和进行归总。这样就可以统计出2021年各省销售总和并展示在地图上。是不是很方便。
从“样式设置”中可以选择标示省份的颜色，颜色越深代表销售额越高。比如北京、河北、安徽、上海，均属于此类区域。如下图：
如果不需要在地图上展示，仅需统计和对比2021年各省销售额，我们还可以用条形图来进行直观的可视化，如下图：
用条形图可视化2021年销售人员业绩对比
和上图的条形图同理，我们还可以用它来统计出2021年的各销售人员的销售业绩并对比。如下图：
用完成度图来可视化销售指标完成度
最后我们来看一下销售任务的完成情况，假设两种产品的销售指标都是1000,0000，通过完成度图表就可以直观地对比出完成度。
首先用表格右上角的“统计”功能，创建一个统计表格，统计出两种产品的每月销售额以及总额。然后导出为新的子表到表格中。如下图：
然后插入一列用“数字”类型的“销售指标”列，分别输入销售指标1000,0000。这时就可以去“高级统计”中选择完成度图表了。
完成度图设置如下：可以看到A产品的销售指标完成度较好。
以上通过案例实操，对公司产品的销售数据进行了简要可视化分析。相比于通过表格去查看数据，通过合适的图表去查看显然更直观，维度也更丰富，让大家都能一目了然，也让看似枯燥的数据变得有趣起来。而在数据可视化工具的使用上，SeaTable表格不仅能方便地记录各类型信息，它的“高级统计”插件相较于那些复杂的图表软件，图表类型同样丰富，但操作却更简单易用，对于包括我们这种技术小白在内的人群来说，都非常友好，帮我们轻松完成数据的记录、管理和可视化分析。当然，它的数据收集表、共享协作、自动化规则等功能，也非常好用。大家可以多去体会。