史上最全电商数据分析方法,案例和教程

电子商务(E-commerce)已经成为了现代商业发展的重要组成部分。随着越来越多的人们开始在网上购物,电商数据分析变得越来越重要。合理的数据分析可以帮助电商企业更好地了解消费者需求,提高销售额,增强市场竞争力。本文将介绍电商数据分析的基本方法和常用工具,并提供实际案例和教程。

在进行电商数据分析之前,需要了解一些基础概念(拿出这张快被盘包浆了的图qwq)

以下是电商数据分析中常用的工具:

网上超市是指基于互联网的在线超市销售平台。本案例以某超市在2014-2017年共计4年的经营数据作为数据源,围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况,发现问题、发现爆款、发现利润点,让经营可知可控可预测,让经营因数据分析变得更加健康。

小结:畅销商品主要集中在技术类产品。从2014年-2017年,经营情况呈现不断增长的趋势。同时,销售具有明显的季节周期规律,第四季度销售增长特别明显,建议提前做好商品库存储备。

小结:数据结果显示,标准物流的选择占比最高(猜测是因为价格原因),超过了一半,但其延期发货情况较为严重;在不考虑物流价格等其他因素的情况下,建议优先选择一等物流。

小结:①退货金额为5.76万,退货订单为718单,退货数量为2848。②历年以来,退货情况有所好转,用户退货有逐年下降的趋势。③办公用品退货情况较为严重,其中,binders(胶粘)用品极为明显。

数据显示,退货情况较为严重,建议商家通过严把生产(或采购)质量关,减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗,利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。

电商数据分析是电商企业提高销售额、增强市场竞争力的重要手段。本文介绍了电商数据分析的基本方法和常用工具,并提供了实际案例和教程。本文所有数据分析和图表可视化均为FineBI制作,FineBI提供免费个人版,您可点击下方按钮进入demo库在线试用。

post2023-08-0116:48:51

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