编辑推荐一：《一本书读懂大数据营销》数据就是营销力，大数据让商业营销变得更加精确。读懂大数据，可以使营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就以数据为核心的营销闭环，即“消费——数据——营销——效果——消费”。
编辑推荐二：《一本书读懂大数据营销》全面、实用、简单的移动大数据商业应用宝典。这本书内容丰富、结构合理，大量运营实战干货。读懂大数据就可以深入浅出地把握当下电商行业的关键信息，游刃有余地定制适宜自身发展的竞争策略。
编辑推荐三：《一本书读懂大数据营销》大数据让商业营销变得更加精确。精准定位客户、重新发现机遇（新客户、新市场、新规律）、回避营销风险、降低潜在威胁。
1.数据就是营销力，大数据让商业营销变得更加精确。
读懂大数据，可以使营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就以数据为核心的营销闭环，即“消费——数据——营销——效果——消费”。
2.全面、实用、简单的移动大数据商业应用宝典。
<一本书读懂大数据营销>内容丰富、结构合理，大量运营实战干货。读懂大数据就可以深入浅出地把握当下电商行业的关键信息，游刃有余地定制适宜自身发展的竞争策略。
3.这是一个对数据迫切需要的时代，营销人员对数据的渴求更加强烈，大数据让商业营销变得更加精确。
读懂大数据营销，可以帮你：精准定位客户重新发现机遇回避营销风险降低潜在威胁
第一章揭开大数据营销的面纱
先从大数据说起
掀开大数据营销的红盖头
传统营销亟须变革
如何在每次革新中脱颖而出
加入大数据营销俱乐部
第二章大数据与精准营销
立足淘宝大数据的精准化营销
牛肉干和鱿鱼丝引发的讨论
顾客看了伊妹尔就想买
《纸牌屋》票房走红的背后
趣多多教你玩转愚人节
第三章大数据发掘客户需求
发掘客户需求就是淘金
传统行业抢滩大数据
沃尔玛的“啤酒尿布”
“互联网大数据”思维
电商玩的就是大数据
解读新浪微博“橱窗”
大数据让你知道你是谁
大数据下的隐私保护
第五章大数据与O2O
O2O离不开大数据
可口可乐这样亲近顾客
“Nike”的大数据变革
从万达广场到智慧广场
电影业的O2O玩法
第六章大数据与个性化营销
“零库存”不再遥远
亚马逊的个性化服务
保险业走向定制化营销
读书，看报，玩手机
你进行个性化营销了吗
第七章大数据与营销策略
补补营销策略
大数据下的营销策略
企业节假日营销
运营商降低营销成本
让数据说话，用数据决策
第八章移动端大数据营销
移动端营销的十个趋势
手机疯狂购物的思考
信用卡的移动营销
手机APP的营销新天地
第九章云端大数据营销
此“云”非彼云
大数据与云计算
旅游业的云端营销
第十章大数据营销的未来
不懂大数据会被“OUT”
大数据让创业机会井喷
数据成为企业的核心资产
角逐大数据营销
后记
曾杰，广西财经学院工商管理专业毕业。文案策划，信息管理专家，做过职业程序员、数据分析师，擅长用形象而生动的语言讲述晦涩难懂的理论数据。
在此，我们暂且列举一下在微博中收集的、网友对于当前一些所谓“大数据营销”的反馈：
“今早我在淘宝搜农具，现在一打开网页，出来的全是镰刀、斧头的信息……”
“我在新浪微博上就回复了一个关于无花果的信息，于是微博的右侧就天天出现推荐无花果的商业讯息！”
在实际生活中，类似上面的营销尴尬局面还有很多，我们暂不一一列举。这些普遍存在的、不够精准的营销现象，几乎涉及到所有的大小电商。这再次告诉我们，大数据营销中，精准营销的重要性。如果大数据营销不能够有效地提升精准性，那么，就可能降低用户的满意度体验。
对于商家而言，强行向顾客推荐商品，往往会导致顾客的厌烦情绪和后悔情绪。因此，大数据时代的营销推广，不仅要划分受众，还需要划分单体受众的心理层次。在上面的案例中，顾客在电商网站上产生购买行为后，电商网站在没有收集到顾客足够的行为数据时，就盲目推荐，所以在一定程度上误判了顾客的需求，从而未能做到向顾客进行精准推送信息。
如果电商网站希望更好地了解顾客的行为数据，可以适当地对顾客的纵向数据进行建模分析，比如说，电商网站可以将买过牛肉干的人在近期（如1年内）购买过的商品全部排列出来，找出共性较多的商品予以推荐。在进行数据分析的时候，可以有这样几种方向：一，分析单一用户的购买频率，对用户的购买频率进行调整，在预期的下一次购买时段内推荐；二，结合购买力及品牌偏好，做关联产品展示；三，推荐给有相同爱好的购买者，增加产品销售的机会。
实际上，这也正是在上述案例中，顾客购买了几袋牛肉干和鱿鱼丝后，引发的网友关于大数据营销的讨论中，一个重要的方面。对于顾客来说，最理想的网购和推荐是什么样呢？一些顾客在网上纷纷表达了这样的意见：
“买牛肉干，推荐牙签，或者山楂片，有助于消化。”
“买了一件泳衣，你可以推荐防晒霜；买了一个冰箱，你可以推荐保鲜盒；买了一双皮鞋，你可以荐皮鞋油……”
“我在去哪儿网上浏览了内蒙古的景点，你就可以推荐当地的牛肉干等特产。”
举例来说，一位男性顾客在网上购买了服装、化妆品之类的女性消费品，那么，我们的大数据平台是否能够根据顾客的消费痕迹和数据，判断出顾客的消费能力，消费类型（如是奢侈型还是勤俭持家型），根据这些判断，在这位顾客的网页上调整商品的推荐频率、甚至对有些商品进行屏蔽，从而避免此类消息可能刺激他异性朋友的奢侈浪费性购物，并使这位顾客陷入尴尬局面？其实，这些人性化的营销关怀，也是我们在运用大数据营销过程中，需要考虑的问题。
大数据时代的核心是预测。基于大数据的预测，有助于减少我们在制定营销策略时的盲目性。另外，大数据发展的核心动力，源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当前，信息技术变革随处可见，就以往来看，信息技术变革的重点在于“技术”，而在大数据时代，我们对获取便利的数据所具备的处理能力越来越强大，从而使得信息技术变革中“信息”的重要性突显，也让信息影响到了我们经济的方方面面，包括企业的营销策略。
举例来说，早在2009年，Google就尝试通过分析5000万条美国用户最频繁检索的词汇，然后将用户的这些搜索行为与美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。最终，Google成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至能够具体到特定的地区和州。基于这种大数据预测，既有助于人们提前预防流感，也便于为企业的营销方向提供有益的参考，并使企业能够进一步针对顾客的具体需求来开展服务。
其实，大数据与我们的时刻同在，是希望对用户有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。在营销中，有个“80/20”法则，即“80%的客户占有20%的市场，20%的客户占有80%”的市场，这就决定了我们在企业的营销战略，如何进行差异化定位支撑取决于大数据分析。这个时代是一个去除“普遍化”，而着重“差异化”的时代。在多种可选对象中进行选择，总是基于差异性。80/20法则告诉我们一个道理，即在投入与产出、努力与收获、原因与结果之间，普遍存在着不平衡关系。关键的少数，往往成为决定企业营销的效率、产出、盈亏和成败的主要因素。因此，我们在制定营销策略时，选定其中有突出性贡献的部分予以集中力量经营，体现出营销策略中的“差异化”特点。要做到这点，我们可以通过大数据分析来落实。
在大数据时代，数据如无穷的宝藏，取之不尽、用之不竭，我们可以在这些数据基础上进行不断地创新。对于数据的运用，几乎没有止境，即使我们从数据挖掘中获得了一定收益，但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山，我们看到的还只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下。
因此，对于大数据的挖掘是一个持续的过程，数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。那么，在大数据时代，企业在利用制定营销策略时，通常有3个考虑，具体如下：
1.快。在互联网和大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求企业借助数据分析，需要快速进行营销的动态调整，以快速顺应这种变化，及时作出营销策略的调整。其中，企业一方面要引导消费行为，另一方面要借助口碑，提升品牌和企业的传播力度。
3.稳。大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，另一方面，消费者动态的行为变化也为企业造成困扰。这是因为信息周期太短，就需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定，以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点，就需要我们能够合理厘清信息的真假，合理地利用口碑。
总之，大数据营销时代将是未来若干年营销界的大趋势。作为企业，应该如何管理和应用这些大数据，并努力控制隐私和公共空间的边际界限，制定更切合实际的营销策略，则是每个企业都要面临的问题。