开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据营销论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
二、大数据环境下高职院校精准营销人才的培养模式
三、结束语
总之，网络营销在大数据环境下具有广阔的发展空间，当前高速发展的信息社会需要综合素质和技能较强的人才。高职院校应将理论与实践相结合，思考与操作相结合，明确教学目标，培养出集网络技术和市场营销于一体的复合型应用人才。
作者:冯宪伟刘巧曼单位:江苏经贸职业技术学院
关键词：大数据；市场营销；教学；改革
引言：
一、大数据时代概念
二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
1.、企业的战略规划将减少
2、传统的促销策略将被淘汰
3、市场调查内容将重整
在大数据的背景下，营销决策的过程开始逐渐从经验向科学转变。以往在调查市场营销体系时都是采用抽样的方式，并根据抽样的数据进行分析，然而，在当今社会环境的不断变化下，传播平台开始出现，以往的调查方式面对当前社会的复杂环境，已经无法进行准确的判断。于是，在大数据的营销流程中，各种与之相适应的数据库开始相继出现。比如消费行为调研、新生代消费行为研究、电通等等。这些数据库的建立将帮助传统的营销体系达到最终科学化的目的。
三、基于大数据前提下市场营销学手段的更新
1、更换市场营销教学大纲
2、突破传统的市场营销教学模式
在大数据背景下，充分利用现代教育技术，改变传统的教育观念，打破教师为中心的“填鸭式”、“灌输”的传统教学方法。尽量让学生参与，充分调动学生的积极性，发挥学生的主体作用，提高教学质量。在传统市场营销专业的教学过程中，教学资源大多来自教材、教学参考书、教师收集各种情况、缩小、受限制的客观条件，课堂教学能提供信息能力是有限的。但在网络环境下，信息资源十分丰富。教学资源可以是网络图书、网站信息和资源、课件、经济信息、论文等。在营销过程中，教师可以使用网络互动教学法。大数据时代的授课通过多媒体、数字、模型和更加直观的内容来呈现知识，单调的传统课堂教学方式变得丰富而有趣，激发学习，减少学生的视觉和听觉疲劳，提高课堂教学效果的新型网络课堂互动教学模式。大数据时代，教师应充分利用条件，积极探索并激发学生兴趣，提升教学方法的科学性，真正实现市场营销教学活动数字化、趣味性、生动性和真实性。
参考文献：
[1]徐玮.大数据对高等教育的影响和挑战[J].教育教学论坛，2013
【关键词】大数据；科技期刊；数字化
2014年8月18日，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，对新形势下如何推动媒体融合发展提出了明确要求，强调要“推动媒体融合发展，强化互联网思维，将技术建设和内容建设摆在同等重要的位置，积极运用大数据、云计算等新技术，发展移动客户端、手机网站等新应用新业态，不断提高技术研发水平，以新技术引领媒体融合发展、驱动媒体转型升级。”从西方到东方，从硅谷到北京，大数据的概念正被不断地传播与推广，大数据无疑已成为新技术与和产业聚焦的热点。因此，顺应时代形式、力求创新发展无疑是科技期刊的必行之路，以大数据等新兴技术为契机，加快推进科技期刊数字化建设乃是大势所趋。
1大数据与数字化出版
1.1大数据
1.1.1大数据的发展历程
“大数据”一词首次被提出是在2011年有关机构的研究报告――《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领驭》之中。这份报告研究了数据和文档的状态，同时分析了处理这些数据能够释放出的潜在价值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨头纷纷把长期部署的海量数据设备、数据分析、商务智能等硬件、软件与服务以“大数据”这一概念推向战略前沿。大数据发展历程如表1所示。
1.1.2大数据的涵义
1.2数字化出版
2010年新闻出版总署下发《关于加快我国数字出版产业发展的若干意见》，将数字化出版定义为：“利用数字技术进行内容编辑加工，并用网络传播数字内容产品的一种新型出版方式”。数字出版是一种全新的技术和文化形式，策划、组稿、审稿、编辑加工、出版、发行等各个环节都应在网上完成，是融语义信息、听觉信息、视觉信息、行为信息、符号信息于一体，突破时空、学科、语言的限制，将期刊带入一个超立体空间和多维的环境。数字出版包括了三层递进的含义，基本上反映了学术期刊数字化出版从低到高的演进过程，见图1。
2大数据时代科技期刊面临的机遇与挑战
2.1大数据时代科技期刊面临的机遇
2.1.1有助于期刊出版模式多元
2.1.2有助于期刊品牌价值提升
科技论文出版周期长、流通环节不畅、时效性差等问题不仅广被诟病，更直接影响到科技成果的认定、传播和利用价值，以及科技期刊的学术影响力，利用大数据技术对科技期刊编辑工作流程的优化，可以显著提高工作效率，缩短论文的出版周期。大数据时代，作者、编辑、专家等的信息传输和决策行为均纳入了数字化管理轨道，并与中外公共文献数据库实现了链接与共享，这使期刊编辑中的数据互通共享、数据计算分析及数字化作业成为可能，将对优化科技期刊编辑的工作流程提供帮助。科技期刊编辑智能型办公系统将以多维度数据为基础，充分利用计算机网络和人工智能计算工具，以达到减少重复劳动和简单劳动，提升编辑质量与效率，缩短审稿周期，从而最终提高科技期刊的学术影响力。
2.2大数据时代科技期刊面临的挑战
2.2.1保密工作更加复杂
2.2.2期刊数字化建设水平较低
近年来我国科技期刊数字化出版虽然得到了飞速发展，但与国外同行业相比，我国科技期刊数字化出版产业仅处于初级发展阶段，相对落后的数字化建设水平阻碍了大数据在科技期刊业的应用。目前信息的主要传播方式为网络传播，加快推进科技期刊数字化建设将有效促进国内外用户的学术交流与合作，并通过积极向国外同行、国际重要检索机构进行推送，扩大期刊的国际影响力。然而目前，国内很多科技期刊编辑尚对数字技术认识不足，局限于现有的出版模式。同时，科技期刊编辑的数字技术水平也普遍较低，缺乏推进科技期刊数字化建设的自觉意识与主观愿望。
在大数据时代，科技期刊论文的发稿时效和稿件审稿编辑周期都将大大加快，对期刊编辑和身高专家提出了更高要求，有了更高的挑战。因此各个科技期刊编辑部不仅需要建立一支能适应新环境的具有高素质的编辑队伍，还需要一批乐于奉献的高水平审稿专家队伍，在新的大数据环境下，需要作者、编辑和审稿专家协同努力，以适应新的编辑环境。
3大数据时代科技期刊生存与发展的对策
3.1以发表优质稿件为宗旨，坚持推进期刊数字化建设
中国传统的科技期刊还处于数字化转型的关键时期，要想在内容、管理等方面实现数据化运作，首先必须彻底推进期刊数字化。科技期刊编辑应主动顺应这一潮流，并在自己的职责范围内推进期刊的数字化改革进程。期刊编辑出版工作者应该站在战略高度，认识到期刊的数字化转型是生产力发展的必然结果，是时展的必然趋势。科技期刊编辑要不断加强建设科技期刊数字化的自觉意识，主动寻找适应数字化出版需求的运营管理模式，从而为建设具有中国特色的数字化出版业做出贡献。但主动迎接大数据给予的发展契机的同时，科技期刊的定位应该是做优秀的内容提供商，因此，科技期刊编辑应认清并巩固自身的核心价值所在，坚持优质稿件的办刊理念。已经起步的数字型编辑普遍存在重技术、轻内容质量的问题。对于大数据的分析使用始终无法代替文化产业属于人的精神创造活动，编辑只有对文字内容资源，包括稿件的收集、编辑加工、知识体系的分类等进行整合和管理，坚守角色定位，专注内容质量和价值提升，大数据才能在科技期刊业得到科学利用和持久发展。
3.2以保密管理为抓手，坚持贯彻期刊保密审查制度
3.3以传统编辑为基础，坚持提升编辑人员信息素养
【参考文献】
【关键词】重入网模型大数据
一、背景及研究现状分析
重入网客户行为指的是已拥有某电信运营商的A地市分公司一个移动号码的客户，由于某种原因又新买了该运营商A地市分公司的另一个同类终端产品（手机、数据卡、上网本、MIFI）的号码入网。由此消耗的营销资源包括号卡资源以及渠道销售成本，还有客户在重入网后对前一号卡进行弃卡，引发恶意欠费等现象。传统的重入网识别技术是基本信息识别、IMEI识别和社交匹配度识别，这三种技术或单独或交叉使用，但是这些识别技术准确率低，例如基于用户资料的移动用户身份识别准确率仅为42%，有待改进：1、客户基本信息在实名制还未普及的情况下，很多信息是错误的；2、IMEI识别受山寨机的影响，存在错误；3、可引入大数据实现信令数据的采集，对用户的位置信息进行定位和跟踪，从而分析两个用户是一个客户的可能性。
二、客户重入网识别方法优化方案介绍
以下介绍三种模型优化的方法。
2.1客户基本信息校验
客户基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份证，先对客户信息的有效性进行验证，仅在信息有效的客户中识别重入网用户：
1、姓名识别，剔除：
以下一个或多个词语的用户：“预开”、“营业厅”、“开户”、“直邮”、“套卡”、“代销”、“中心”、“批量”、“批开”、“直供”；
中文字符小于2个的。
2、家庭住址识别：剔除中文字符小于2个的。
3、身份证有效性识别，为防止客户乱填，号码有效性识别如下：参数1：取前17位数字，以i表示其所在位数，从左向右依次为17、16、15...2、1；参数2：每一位上的身份证号码数字记为Ai参数3：计算MOD（2^i，11），记为Wi；参数4：将每一个Ai与对应位置上的Wi相乘。
将参数4得到的17个数值求和，然后除以11求余数，得到一个数值n
通过n在下面的对应表中进行查表，得到最终的校验位字符：
计算值n012345678910
校验码10X98765432
2.2IMEI信息有效性校验
采用IMEI识别之前，先判定客户的唯一有效IMEI，主要分为以下两种判定方式：
1、剔除1个IMEI对应多个号码的情况，即山寨机：
IMEI号对应3个以上号码；
IMEI长度小于14个字符；
IMEI字符全是0或者空的。
2、剔除1个号码对应多个IMEI的情况，这类客户可能存在频繁换机情况：
IMEI号对应3个及以上号码；
用户2个IMEI号，取一个月内使用天数最多的标识为用户的唯一有效IMEI。
三、引入用户位置轨迹匹配
四、总结及下一步发展
经过对比测试，对客户基本信息和IMEI信息进行校验后，分别有30%和38%的信息正确可用，只针对信息有效的用户识别，重入网准确率达到75%；其余客户基本信息和IMEI信息错误的用户，采用交往圈和位置轨迹匹配的方案提升重入网客户识别的覆盖率，这部分用户通过外呼确认，准确率为48%。总体而言，通过三种方法的引入，能有效提升模型识别的准确率。通过加强社会渠道的管控，随着实名制的普及和携号转网业务的发展，重入网客户可在业务办理时即得到识别和控制。
参考文献
[1]温瑞军.移动商渠道养卡套利行为识别与治理[J].电子技术与软件工程，2015（3）：54-55.
关键词：商业银行；互联网金融；应对措施
引言
2015年3月，总理在《政府工作报告》中首次提出“互联网+”行动计划，明确列出了有关互联网金融的发展规划，互联网金融正从金融服务体系的完善者逐步过渡为金融体系的参与者和合作者。“互联网+”是从工业时代的创新1.0到信息时代、知识社会的创新2.0下的互联网发展的新业态，指以互联网为主，包括移动互联网、云计算、大数据技术等一整套信息技术在经济、社会各个领域的扩散，本质在于传统行业的数据化和在线化。互联网金融是“互联网+”实际运用的一种形式，凭借其快捷便利、准入门槛低等优势迅速崛起，使大众拥有更加多元化的投资融资方式，无抵押贷款、第三方支付、P2P网络贷款、众筹融资等多种商业模式不断发展完善。
一、我国互联网金融的发展现状
互联网金融是指利用互联网技术和信息通信技术等一系列现代科学信息技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新型金融模式。互联网金融产生的原因可以从供给与需求两个方面阐述。需求方面，由于传统金融机构高门槛高手续费，导致了处于长尾理论尾巴上的有资金需求的中小企业或中低收入者长期被排斥在商业银行信贷业务之外，而新兴的互联网金融因其方便快捷、透明度高、成本低，恰好满足了中小理财投资者的需求。供给方面，信息通讯技术、大数据、云计算的迅速发展，刺激了互联网技术和金融功能的有机结合，提高了金融效率，丰富了金融生态。
二、互联网金融对商业银行传统业务的影响
（一）对存款业务的影响
（二）对贷款业务的影响
商业银行传统的信贷业务具有复杂的征信体系、烦琐的审批过程和较高的手续费用，这也会导致信用记录不完备的小微企业获取贷款十分困难。互联网信贷模式则利用海量的大数据资源细分目标客户，分析客户贷款需求和还款能力，提供多元化的金融服务。互联网融资的出现分流了对商业银行融资服务的需求，给商业银行的传统信贷业务带来一定的挑战。互联网融资包含三种主要模式：P2P网贷、众筹融资和电商小贷。以中低端理财市场为主要业务目标的P2P网贷公司，不受资本充足率和杠杆率的要求，低门槛，低成本，很大程度上缓解了中小企业融资难问题。近三年来，网贷运营平台数量增长迅速，从2013年的800家上涨到2015年的2595家，网贷成交量自2013年的1058亿上涨到2015年的9823亿元，增长幅度高达828.45%。随着互联网信息技术的不断完善，互联网金融的影响力将会进一步增强，对商业银行贷款业务的冲击也一定会不断加大。
（三）对中间业务的影响
商业银行中间业务主要包括支付结算、银行卡、、担保、承诺、交易、咨询等。互联网金融创新，金融市场化改革，使得商业银行存贷利差缩小，从而更加重视中间业务的盈利性，但第三方支付的发展，打破了商业银行中间业务的垄断格局。互联网金融模式下，第三方支付被广泛采用，因其价格较低，操作便捷，很容易被消费者接受，中间业务有被替代的可能性。在支付结算业务方面，如支付宝、财付通等既可为个人客户提供信用卡免费跨行还款等资金支付服务，也可为企业客户提供大额收付款、一对多批量付款等资金结算服务。作为国内最大的第三方支付平台，支付宝的支付结算功能涉及网络支付、转账、手机充值、水电煤缴费等多个领域。
三、商业银行与互联网金融的优势分析对比
（一）商业银行的优势
1.资金和客户资源丰富。传统商业银行依靠几十年来的稳健运营，已经积累了大量的优质客户资源，对其顺利开展业务起到了基础性作用，这是近几年新兴的互联网金融一时无法超越的。尽管互联网金融发展速度加快，但是自身经济资本实力依然无法与商业银行相抗衡。
2.风险管理体系健全。商业银行拥有更专业的风险控制管理体系和信用风险管理经验，切实履行着稳健经营的理念，确保了客户资金安全性，比互联网金融具有更好的风险控制管理方面的优势。互联网金融目前的发展仍缺乏规范性和自控力，例如P2P跑路的事件屡见不鲜，整体的风险水平较高，资金安全保障不完善，一旦出现系统性风险，互联网金融企业违约可能性极大。
（二）互联网金融的优势
1.满足中小企业的融资需求。商业银行传统主流业务往往需要较高的信用水平和较高的交易费用，重心放在需求曲线的头部，即资金力量雄厚的大企业上，因而中小企业难以及时获得所需的资金和服务。而互联网金融依托互联网信息技术与大数据搜索技术，成本较低，效率较高，整合跨地域的分散资源，能满足中小企业和中低收入者的金融需求，实现长尾效应和资源的有效配置。
2.信息处理分析能力高效。互联网金融借助云计算、大数据技术，记录和分析客户消费与商户经营的数据信息，掌握了客户的消费意愿、财产状况、信用水平和还款能力，获取了一些个人或机构没有完全披露的信息。而这一信息采集和分析过程，又在互联网上完成，发挥了大数据强大的整合分析能力，从而省去了不必要的中间环节，大大提高了信息处理效率，降低了资金成本，这是传统商业银行无法高效低廉实现的。
四、我国商业银行应对的措施建议
（一）加强与互联网企业的合作
互联网金融和商业银行各具有不同的优势和资源，商业银行想要得到长足发展，下一步就需要与互联网企业加强合作，借鉴互联网金融成功发展的经验，将互联网技术同传统金融业务相结合，全面提升金融服务的水平和质量，调整商业银行的服务理念和服务方式，提高客户黏度和忠诚度，突破发展瓶颈。如百度与中国银行、中信银行等多家商业银行开展合作，涉及联名信用卡、电子商务平台、大数据、金融支付等多个领域，这是银行与互联网企业深度合作的典例，较好地整合了双方资源。
（二）加大产品创新力度
（三）加强专业复合型人才的培育
互联网金融和商业银行的竞争取决于人才的竞争。在“互联网+”时代下，商业银行面对拥有高端人才的互联网金融的冲击，要积极转变发展策略，进行金融创新。在这方面，除了积极引进具备金融营销知识与互联网应用技能的专业复合型人才外，在日常的经营过程中，还要定期对银行员工进行专业知识和业务能力的培训，避免员工知识结构单一化。只有培育出一支既懂银行金融业务、又了解计算机信息技术的高素质人才队伍，商业银行真正才能保持核心竞争力。
[1]杨宜，张峰.商业银行业务管理[M].北京：北京大学出版社，2015：295-299.
[2]王亚辉.“互联网+”背景下商业银行业务创新发展问题研究――以济源市为例[J].金融理论与实践，2015，（12）：65-69.
[3]黄曼晶.互联网金融对传统商业银行的影响研究[D].北京：对外经济贸易大学硕士学位论文，2015.
[4]四川银监局课题组，王筠权，王国成，金强.互联网金融对商业银行传统业务的影响研究[J].西南金融，2013，（12）：3-5.
[5]胡娅妮.互联网金融对商业银行传统业务的影响与对策研究[D].南昌：南昌大学硕士学位论文，2014.
[6]杜国强.互联网金融对中国商业银行经营业务的影响研究[D].长春：吉林大学硕士学位论文，2015.
关键词大数据休闲体育项目开发
中图分类号：G80-05文献标识码：A
中科院首席科学家李国杰指出：“人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。”大数据，这一被称为第四次产业革命的产业悄然升起，为休闲体育的发展提供了千载难逢的历史机遇。
1大数据的概念与特点
2休闲体育项目的概念与特点
休闲体育项目是在参与休闲活动同时体验体育活动的乐趣，从而达到身心发展的一项任务，并具有目的性、独特性、时限性和制约性。休闲体育项目的目的是为了使参与项目的人通过参与某种形式的体育活动，体验参与乐趣并促进身心发展，其目的性就是为了休闲体验；根休闲体育项目的概念和特点，开发休闲体育项目必须符合三大基础，（1）社会基础。项目的开发不仅要考虑到项目本身特点，更要考虑到诸多社会因素与社会文化。（2）自然基础。项目必须因地制宜，根据不同的自然环境开发具有自然地理针对性的休闲体育项目，才能提升休闲体验。（3）物理环境基础。是指合理利用已有的体育场馆和设施，开发休闲体育项目，满足大众休闲体育需要。休闲体育项目开发的三大基础，对于该项目的开发和后期运作都是不可或缺的。
3大数据对于休闲体育项目开发的意义
3.1提高休闲体育项目开发的创新能力，提升顾客休闲体验
通过大数据分析顾客需求，得到最适合和满足顾客需求的资料，从而指导项目的设计开发。项目落地后通过持续跟踪，实时反馈，分析顾客在体验过程中的满意度，找出存在的问题，为项目优化提供数据支撑，从而增强项目的可操作性与便利度，提升顾客休闲体验。
3.2休闲体育项目的普及推广及时精准，提供独特专属服务
通过分析顾客的需求和行为特点，筛选目标客户，匹配相应休闲项目，结合现场，网络等多渠道方式，开展基于细分需求和顾客精确定位的精细化推广。智能匹配用户需求和项目特征，根据每一位参与者的不同兴趣与偏好为他们提供专属性的休闲运动服务，提高用户满意程度。
3.3休闲体育的服务更加网络化和智能化，拓展服务时限
通过提高休闲体育项目的创新能力和营销推广智能程度，为顾客提供个性化的服务，针对不同运动水平、不同爱好的目标用户提供针对性的项目，由点及面。由一次体验拓展为多次体验，直至终身休闲体验，从而提高项目价值。
3.4打破制约，促进休闲体育的发展
数据是移动互联网的核心资产，对数据的掌控将带来巨大的市场和巨大的经济回报。大数据为休闲体育的发展提供了充足的养分和可持续发展的肥沃土壤，为整合多种资源，打破休闲体育项目自身的局限提供了可能，开发优秀的休闲体育项目能促进休闲体育运动的快速发展，能有力支撑休闲体育产业的蓬勃发展。
4结语
数据就是事实，重视数据，就是强调用事实说话的科学精神。数据文化是一种先进文化，其本质就是尊重客观世界的实事求是精神，依托大数据，进行休闲体育项目的开发将深化现有休闲体育产业，形成新的休闲体育增长点。
1智能配电网大数据理论
2智能配电网大数据应用需求分析
在我国智能配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进新技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，与此同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。智能配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理智能配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值[2]。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等[3]。
3智能配电网大数据应用场景分析
3.1用电行为分析
智能配电网大数据的应用场景之一是针对客户的用电行为进行分析，了解客户的用电模式，深层次地了解到客户的用电行为产生的具体原因。首先要对收集到的用电数据进行聚合管理，使用数据收集、储存以及大数据处理技术，整合客户的用电数据，还要考虑到客户的服务性数据等，综合考虑当地的人口、地理、以及天气环境数据的收集，将所有的数据统一地综合为一体，思考各数据之间的内在联系。下一步对客户用电的行为模式进行分析，总结出客户的用电规律，对客户的用电负荷、用电电量、电费情况，以及当地的电价价格数据建立一个综合性的用电行为系统模型，在不一样的专业视角上面，整体而又全面性地刻画出客户的用电行为模式，综合利用各数据信息技术论文，将用电行为相类似的客户综合起来，加强了对客户用电行为模式的理解[4]。
3.2用电行为理解
3.3用电负荷预测
对用电负荷进行预测在智能配电网大数据的应用管理中具有重要的意义，负荷预测是整个智能配电网用电调度计划、配电市场交易、智能配电网规划的重要基础，与此同时，负荷预测为智能配电网的运行管理和智能配电网的整体规划等提供了数据依据，可以说，负荷预测直接关系着智能配电网的安全运行，负荷预测可以影响到智能配电网规划当中所有的配电电源的安全布置点，还可以对配电目标网架的整体结构和规模进行调整。因此，在智能配电网大数据应用的场景分析中，有关专家和学者还可以建立一个新型的负荷预测模型，从而提高负荷预测的精度。用电负荷的变化是具有一定的周期性的，但是这种周期性又受到其他数据的影响制约，而且用电负荷本身也有着不断变化的特点，从而使得负荷预测的精确性存在一定程度上的误差，在智能配电网大数据应用的环境背景下，配电电源的形式变得更加多样化，电力系统和用电客户之间可以互相控制并且进行互动管理，提高了负荷预测的可能性[5]。
负荷变化规律是提高负荷预测的主要手段，而负荷数据是基础，负荷数据主要分为实时性的负荷数据和历史性的负荷数据，而实时性的负荷数据是当时电力系统电量负荷的实际值，而历史性的负荷数据则是指电力系统负荷中的历史数据值，通过对历史性的负荷数据来研究负荷的变化趋势，对于客户的负荷数据，可以分别进行研究分析，通过对负荷数据的分析可以更好地掌握负荷的需求量以及负荷的变化特点。
3.4智能配电网运行情况的评估
以大数据技术在智能配电网中的应用为基础，可以对智能配电网进行安全性的评估，对发电的频率、各环节点的电压水平以及主要线路的负荷水平进行评估管理，考虑智能配电网供电的容载比，从而提高各线路间负荷的转移能力，当出现供电不足的情况时，要根据负荷的能力来改变电压负荷，进行甩负荷管理。在对智能配电网的可靠性管理评估过程中，可以对配电网各方面的综合因素进行考虑，改进了负荷点的故障率，减少了电力系统停电的频率，并对电压的波动以及闪变等情况进行了调整，实现了大数据在智能配电网应用场景中的探索工作。
4大数据在智能配电网的应用前景
大数据在智能配电网的应用中具有非常广阔的发展前景，用电预测以及协同调度方面都可以影响智能配电网的发展前景，精确的用电负荷预测对智能配电网的发展规划具有重要意义。要在未来的发展规划里，进一步完善并规划智能配电网的数据管理体系，完善数据一体化应用系统，并且要加快提高智能配电网大数据的数据质量以及各数据之间的融合程度，从而扩大各数据之间的融合范围，在智能配电网的在其他方面共同开展大数据应用[6]。
综合智能配电网各方面大数据的应用需求，构建适合智能配电网的大数据应用框架，结合电力系统内部和外部的所有信息数据，建立智能配电网数据系统，在大数据处理中，整合数据的储存、整体和分析工作，使得大数据系统中的数据保存具有一定的安全性，使大数据支持智能配电网中的各项应用。
5结语
智能配电网是大数据应用的重要场景，随着智能配电网的不断发展，有大量数据需要监测管理，尤其是客户的用电行为分析和理解以及负荷预测的数据监控，如何处理这些监测到的数据已经成为了智能配电网大数据应用管理的主要内容，科学采用大数据应用技术，可以提高电力系统的发展水平，进而提升整个电力系统的经营效益，针对大数据在智能配电网中的应用需求，设计合理的应用场景，使智能配电网的发展前景变得更加广阔。
[1]王继业，季知祥，史梦洁，等.智能配用电大数据需求分析与应用研究[J].中国电机工程学报，2015，35（8）：1829-1836.
摘要：
以南京信息工程大学应用化学专业本科生精细化学品化学课程的教学改革实践为基础，从大数据时代的视角，针对课程体系优化、师资队伍建设、课程内容创新、教学形式改革等方面进行系统总结，这些教学改革举措取得了很好的效果。
关键词：
大数据；应用化学专业；教学改革创新
随着信息与互联网技术的快速发展，大数据正以前所未有的方式冲击着社会的发展和人们的生活。慕课(MOOC)、微课和翻转课堂方兴未艾，并在“互联网+”的带动下，不断地影响着我国高等教育的日常教学工作[1]。然而，一方面一些公众将化工事故、环境污染归因于化学产业，从而影响化学化工类专业招生生源；另一方面部分高校重科研而轻教学，使得教学的中心地位不突出。大数据时代的来临正在影响和渗透着各行各业的发展，传统的化学教育又当如何应对大数据时代催生的机遇与挑战，这是高校一线教师和教学管理者不得不面对的一个重要而棘手的课题。本文简要探讨了大数据时代对应用化学本科教学的促进和启示作用，正是在这种作用下，笔者以精细化学品化学课程为例，总结了课程体系、师资队伍、课程内容、教学形式等方面进行的教学改革与创新，以期这些实践做法能够推广开来，为新形势下化学教学的改革工作提供一些参考。
1大数据时代对应用化学专业教学的促进和启示作用
2精细化学品化学课程体系优化与师资队伍建设
2.1优化课程体系
2.2建设师资队伍
师资队伍是一门课程的基础，试问如果授课教师都不能接受大数据，学生又怎么能利用大数据学习呢，又何谈课程的大数据改革呢？所以进行大数据时代的课程改革，建设一支具有互联网思维的教师队伍至关重要。大数据时代的教学注定是以“学”为中心的，而不是以“教”为中心。当然，这并不是说教不重要，而是教师应以学生为本，教会学生怎么接受与课程有关的数据就显得至关重要。课程团队教师认为大数据时代的来临必然会冲击化学教学，对于专业人才培养的促进和启示作用不容忽视，大数据时代应该倡导以学生为本的高互动教学范式(图1)：
(1)无互动，不教学。在大数据时代开展教学，一定要和学生互动交流，没有互动的课堂，可以一票否决；
(2)以学生为本。在大数据时代不再需要学生什么都知道，个个都是学霸，教学做不到、也没有必要面面俱到，但是重要的思维方法和获取知识的途径要反复向学生强调，提倡精准的个性化教育；
3精细化学品化学课程内容和教学形式的创新与实践
传统的教学模式是教师讲、学生听，这种模式可能会导致学生“课前不预习，上课不积极，课后不复习，考前搞突击”。所以很多教育工作者诟病其为填鸭式教学。在精细化学品化学课程近十年的创新与实践中，笔者认为：在大数据时代，课程内容和教学形式本身应该因地制宜，实事求是，以最佳的教学效果为出发点。不管是传统的教学模式还是新奇的教学模式，都需要学生认可；如果学生不认可，再好的形式都是空谈，所以关键在于提高教学内容的前瞻性和趣味性。教学内容是教学形式的灵魂，教学形式是教学内容的载体，两者相辅相成，缺一不可。
3.1创新课程内容
课程内容是一门课程的主体。精细化学品化学课程原先属于典型的概述型课程，内容庞杂、题材广泛、易懂难深，共分为精细化学品概念、表面活性剂、石油化学品、药物与中间体、农药、染料与颜料、涂料、香料、化妆品、食品添加剂等十几个章节。之前，教师讲解得很辛苦，但是学生的收获并不大。在大数据时代，这类化学概述课即属于可以通过信息网络简单获取的知识，所以必须改革课程原有的内容，基于此，课程团队对课程内容进行重组，深度挖掘教材，激发学生学习兴趣，提高学习效果，这些方法可以为同类型化学概论课教学改革提供参考。
3.1.1精讲教材重点和难点，提高理论课程的前瞻性和趣味性
将知识要点多、内容程度深的表面活性剂、药物与中间体、农药等三章分别选派3名有专业特长的教师进行讲授，分别安排在学期初期、中期和末期。在表面活性剂章节中，着重演示表面活性剂的结构，强调肥皂制备的原理，这样便于后续实验教学的开展，引申讲解快速消费品行业的多品牌战略；在药物与中间体章节中，用具体的数据和案例教学重点阐述药物开发的长期性和复杂性，讲解屠呦呦发现青蒿素的历程，从而以青蒿素的化学合成为切入口，分类介绍主要药物与中间体的合成工艺；在农药章节中，以环境保护与农业发展为开篇，简单介绍“寂静的春天”和柴静“穹顶之下”纪录片，再以问题为导向，强调现代农药发展的昨天、今天和明天。同时，将近些年发展较快的有机电子材料的内容引入到精细化学品的教学中，丰富了原有的课程内容，提高了教学内容的前瞻性，启发了学生的思考，也使其了解一些前沿知识，学习热情高涨。正是由于课程团队对课程内容进行重组，精讲重难点，不再追求面面俱到，给了教师更大的发挥空间。
3.1.2培养学生技能和能力，增强实验教学的综合性和创新性
3.2丰富教学形式
3.2.1以慕课和翻转课程为手段，线上学习与线下答疑相结合
3.2.2以问答式教学方法为导向，不断丰富师生间互动教学形式
3.2.3以多元化考核方式为契机，进一步完善学生成绩考核制度
4小结
大数据时代给高等教育的内涵发展送来了机遇，也提出了新的挑战。作为普通的教育工作者，笔者在充实应用化学专业教学内容的过程中，充分利用大数据时代的优势，把精细化学品化学课程教学由传统的以知识记忆为主逐步改革发展到信息资源的利用和挖掘方面，并以慕课和翻转课程为抓手，坚持线上学习与线下答疑相结合，坚持理论教学和自主实验相结合，适度增加精细化学品化学课程的前瞻性和趣味性，不断丰富教学资源和教学形式，让教育教学回归其出发点，全面提高学生的学习技能和学习积极性。当然，课程教学改革研究只有进行时，没有完成时，需要不断借鉴教育同行的成功经验，不断地学习与提高。
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农业经济管理专业论文范文一：农业大数据在农业经济管理中的作用
关键词：大数据;农业经济管理
1农业迎来大数据时代
1.1大数据及其特性
人才素质的提高和基础信息设施的完善，加快了信息技术的发展速度，互联网发展臻于成熟，移动终端设备数量增长迅猛，产生了众多新型的数据处理和存储设备，由于这些新技术的不断发展和成熟，客观上为大数据的产生奠定了基础，从而拉开了大数据时代的序幕。早在20世纪80年代，阿尔文托夫勒就前瞻性的预测出大数据时代即将来临，并赞誉大数据将是信息化革命浪潮中的华彩乐章。
2007年美国图灵奖获得者吉米格瑞在美国国家科学研究委员会的演讲中提出，科学研究经历了几千年的发展，从经验探索、理论模型、计算仿真，到现在进入数据探索阶段。对于大数据的定义，目前还没有一个标准。
根据大数据的特点，通常将大数据的特点归纳为3V，即Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)，这三个特点同样也表现出大数据所隐藏的巨大value(价值)，因此，有些人将其归纳为4V。除此之外，大数据还有veracity(精确性)和Complexity(复杂)的特点。大数据的首要特征就是数据体量大。
在瞬息万变的信息社会中，随着社会活动的增加和数据采集终端设备的增加，我们所获取的数据呈现出爆炸式的指数级增长，数据量在不断刷新一个个新的量级单位，根据国际数据公司(IDC)的预计，大数据将会以每年50%的速度在爆发性增长。大数据不仅仅是数据量大，而且数据类型多样化。
多样化是指大数据种类繁多。大数据与海量数据并不完全相同，大数据除了具有和海量数据相同的结构化数据和半结构化数据外，最大的不同之处是大数据拥有大规模的非结构化数据，而且非结构化数据所占比重快速增长。根据咨询公司的统计数据，在众多的数据中，80%～90%的为非结构化数据，增长速度比结构化数据增长快10～50倍。快速化是指数据的流动和处理速度更快。
随着信息物联网和移动终端的普及，源源不断的产生各种各样的数据，数据的更新速度越来越快，相应的导致数据的处理速度也在加快。大数据处理方式的与传统的批量式分析不同，大数据更注重实时分析。数据的风靡除了具备信息技术等客观条件外，更重要的原因是大数据所蕴含的价值，大数据在各个行业都发挥着重要价值。
当然，大数据的价值密度和数据量的大小成反比，一个单一的数据本身并没有多大价值，但大量的数据则积累和隐藏了丰富的财富。其价值具有稀疏性、多样性和不确定性等特质。大数据所存在的数据量大、数据类型多样化、数据的快速处理的特点，都表明大数据处理和分析具有艰巨性和复杂性。
1.2农业大数据及其特征
2农业大数据在农业管理中的作用
2.1农业大数据助力农业的科学发展
农业在人类生存和发展过程中发挥重要作用，一方面，农业为人类生存提供不可缺少的物品;另一方面，农业为工业和其他产业的发展奠定基础。优化农业产业结构，调高农业产出。农业生产具有自身的特点，最明显的特点就是农业生产受自然因素的影响大，属于自然再生产。因此，在农业生产中，要重视气候、土壤、地理位置等自然因素的影响。
借助于大数据技术，对所收集到农业大数据进行挖掘，通过数据反映农业生产的外部环境特点，并预测外部环境的变化，以便及时调整当地的农业生产结构，将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业，充分利用当地资源，发展区域特色经济，优化农业产业结构。
改进农业经营方式，调动生产积极性。农业经营方式属于制度层面的问题，主要解决如何经营的问题，只有恰当的经营方式，才能充分调动农业生产者的积极性。如何选择适合的经营方式，传统的做法是采用随机抽样的方式，对所抽取的样本进行统计分析，但确保随机抽样是非常困难的。采样过程中若存在私见，分析结果则会有较大出入。因此，随机抽样的准确性受到影响，只是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择。
利用农业大数据的分析技术，我们可以避免遗漏数据的现象发生，通过对全体数据的分析，可以大大提高预测的准确性。如在农业合作社管理中，通过对组织规模、生产技能、管理和经营水平以及经济效益等因素的数据进行分析，发现影响组织管理的因素，进行经营方式的选择，可以充分调动参与者的积极性。发挥信息技术作用，增强农业竞争力。
伴随着信息技术的发展，农业也由传统农业向现代农业转变。传统农业生产主要靠经验指导，具有滞后性和不准确性。在信息技术指导下的现代农业生产，利用大数据技术，能够对农业生产中将产生的问题事前做出比较准确的预测，并及时做出反应。如可以针对作物品种的特性，改良和培育新品种;根据作物的生长状况使用肥料;通过对气象信息的预测，合理的灌溉和防治病虫害等。
2.2预测涉农企业生存环境，增强企业竞争力
涉农企业通常有四种类型：一是为农产品生产提供生产资料和服务的农资企业，二是农产品生产企业，三是农产品加工企业，四是农产品流通企业。伴随着市场经济的逐步完善，涉农企业逐步发展并壮大，在经济发展中的重要性越来越大，涉农企业除了具备普通企业的社会作用外，还发挥着其特殊的作用。
如农产品加工企业的发展推动了农业产业链的形成;涉农企业在运作中创造了大量的岗位，在解决农村剩余劳动力问题上发挥重要作用;农产品流通企业解决了农产品流通难的问题，对于促进农民收入稳定增长具有重要意义。
然而，涉农企业在目前的管理中，仍存在一系列的问题，影响着企业的良性发展。如对市场变化不敏感，技术创新缓慢，生产调整滞后，从而导致企业的竞争力弱，发挥的作用有限。利用农业大数据对涉农企业所处的环境进行分析。如将农业大数据应用于供应链管理上，通过对多个数据库(比如销售历史、天气预报和季节性销售周期)进行分析，来提高存货预测能力，实现最优存货管理。
对运输进行优化处理，使用路径优化功能提高车队和配送管理水平，优化物流。借助于物联网技术，采用实时的传感器数据来跟踪土壤、气候等信息，指导农业生产操作。农产品加工业通过分析来自客户反馈的数据，不仅能够提高营销水平，而且可以对生产过程进行及时调整，指导下一步的产品研发。
2.3完善政府运作方式，推动政府科学的农业决策
政府自身组织结构、行政业务流程、规章制度等是影响政府发挥职能的重要因素。物联网、云计算、数据整合、关联数据、信息等新技术的发展与普及，为政府利用大数据提供了技术支撑，利用农业大数据的思维和方法，将会促进政府组织形态的改革，转变政府治理模式。从长远来看，大数据将会对政府管理范式、政府职能等多个方面产生影响，能够改变政府的管理方式，促进政府科学决策，充分发挥政府职能。
政府决策是政府行使各项职能的基础，政府决策的质量和效率直接关系到管理活动的成效。利用大数据的思维和方法，政府可以在农业生产以及涉农企业发展等方面做出科学的决策。政府利用自身所掌握的数据优势，利用大数据的完整性、快速性特点，可以迅速的对农业生产经营做出反应，及时做出农业指导，调整农业生产以及涉农企业的发展，提高农业收益。
3农业大数据发展中存在的问题
3.1认识误区
尽管大数据已铺天盖地的进入到我们的日常生活，并在部分领域得到了应用，但对于农业大数据的认识，仍存在误区。部分观点认为，大数据有过度炒作的嫌疑，仍有人认为大数据就是海量数据存储，大数据仅仅是可以获取更多信息的平台，缺乏核心价值。部分观点恰恰相反，他们过分推崇大数据的作用，认为大数据可以解决所有的问题，认为传统的数据分析、处理方法将被大数据所取代。这两种极端的认识都是不可取的。大数据的存在与发展是信息技术进步的必然结果，我们应该正确面对，以使其更好地为经济社会发展服务。但应该看到，目前大数据的概念、技术、方法还不成熟，大数据预测结果也并非准确无误，而只是提供了一种可能性。大数据并不是仅仅依靠计算机进行算法处理就可以完成，更需要人在其中发挥指导做用。
3.2数据挖掘存在困难
高质量的数据，是分析结果准确性的前提。在数据存储阶段，规模庞大的数据也不断挑战着传统的数据存储，普通的服务器根本承载不了如此庞大的数据集，而类似EC2一类的掩码计算云服务价格又过于昂贵，一般的科研项目也难以支付得起。在数据处理阶段，大量来自不同地方的数据被存储在一起，在对数据进行正式处理之前需要对所存储的数据进行数据清洗工作，目前数据清洗的技术能力还远远不能满足要求。
3.3信息安全存在隐患
值得注意的是，数据所反映的不仅仅是数据表面的信息，通过数据挖掘，数据将反映预期的行为，数据如果利用不当，缺乏必要的保密措施，就很容易造成个人信息泄露。我国大数据的发展正处于初期探索阶段，在信息安全方面尚不完善。随着数据的高度集中和数据量的增大，如何确保产业链中的数据安全成为一个亟待解决的难题。同时，数据的分布式、协作式、开放式处理也加大了数据泄露的风险。
4农业大数据工作重点
4.1转变思维认识
首先，要对农业大数据树立客观的认识，摒弃之前片面、唯技术论等不正确的观点，既要认识到农业大数据的价值所在，又不能盲目依赖农业大数据。其次，农业大数据不仅仅是技术层面的应用，也带来思维方式的重大变革，我们要改变在信息技术不发达时代下所产生的思维方式，如采用小样本量进行统计分析等，应树立农业大数据思维，采用全部的数据集，提高预测的准确性。通过借鉴大数据在其他行业所采用的方法，政府、企业等要积极推进农业大数据的发展。
4.2培养大数据人才完善农业信息化建设
大数据挖掘是大数据的核心工作，传统的数据处理手段无法适应大数据的发展，根据大数据的特征开发新技术是大数据发挥价值的关键，改进计算机和互联网技术，改变过去已经建立起来的数据存储和传输的方式。
推动农业大数据发展的另一措施是加强农业信息化建设，农业信息化是农业大数据的基础，而目前农业信息化水平整体低且地区差距大，影响农业大数据的应用。因此，要建立并完善农业信息化建设，解决农业大数据应用领域中存在的信息服务个性化不足、实时数据采集难等问题，建设农业信息服务的全方位、多角度、立体化、智能化、人性化和个性化，并为我国的农业动力大数据应用建立基础。
4.3保障大数据应用安全
针对大数据安全问题，在技术层面上，构建统一的大数据安全架构和开放数据服务，需要重新设计和构建大数据安全架构和开放数据服务，从网络安全、数据安全、灾难备份、安全风险管理、安全运营管理、安全事件管理、安全治理等各个角度考虑，保障大数据计算过程、数据形态、应用价值的安全。在政府层面，应该明确重点领域数据库范围，以制度和法律的形式加强规范和引导，进行日常监管，企业层面，要加强内部管理，对设备尤其是移动设备的使用加以规范，规范农业大数据的使用和流程。
5展望
农业经济管理专业论文范文二：农业经济管理对经济发展的促进作用
摘要：农业经济管理完成了对农村合理规划的任务，为农村的经济发展提供了科学的解决办法，并解决了农村的经济发展的制约问题，促进了农村经济的有效发展。
关键词：农业经济管理;经济发展
一、农村经济发展现况
1.农村居民文化水平较低
农村居民对教育的认知不够，导致子女不愿上学或强制退学等现象出现，以及一些农村的教学条件落后，导致农村子女的文化水平不高，而文化程度高的居民却留在了城市，这些因素就导致了农村的文化水平始终不高的根本原因。
2.农业生产规模较小
农村的经营方式比较分散，对于集体和大规模的生产，还有新技术的推广都不能很有效的进行，农作物的播种和收割都无法统一进行，这就浪费了大量的人力和物力，这就很大程度的影响了农业经济的发展。
3.农村生态环境逐步恶化
随着工业产业的不断发展，大量的土地因为不正确的使用，造成了农村环境的污染，植被破坏，从而导致水土流失和水污染等现象。这就严重的破坏了生态平衡，制约了农业的发展，从而影响了农村经济的发展。
二、农村经济管理所采用的形式
1.改善农村教育条件，提高农民文化水平
农村基础教育条件有所改善，在农村建立起正规的中小学，推广义务教育，宣传教育的重要性，使得适龄儿童都有学上，上得起学，在初等教育上跟得上，打下文化基础，为农村大学生提供资金支持，不会因为没钱上学而错过受教育的机会，这样对于农民文化水平有了很大的提高。
2.统筹城乡发展，落实扶持政策
切实落实三农政策，完善农村基础设施建设，引入新技术、新人才，把经济建设作为核心，促进农业增产、增收，拓宽销售渠道，打通城乡合作，积极帮助农村居民早日步入小康行列。
3.发展现代农业，强化科技保障
结合科技的发展，将新技术引入农业生产中，改变农村现状，用科技实现高产，在良种培育、防虫、防害等方面都有良好的效果，机械自动化等节省了劳动力，可以创造更多的价值。引入新技术，用科技的力量推动新农村经济发展。
4.加强环境保护，走可持续发展道路
发展必须是可持续的，如此才能稳定、可循环，保证经济发展不占用下一代生活资源，在发展经济的过程中，一定要注意保护环境，不能以破坏生态环境为代价发展经济。在发展中要重视生产资源的优化配置、高效利用、资源节约、环境保护，发展经济的同时提高生活质量。
5.加大农业投入，改善农民生活水平
农村经济发展的目的就是增加农民收入，改善农民生活水平，在农村经济发展之初，没有完善的农业机制，缺乏先进的生产技术，没有多渠道的信息资源，销售渠道少等问题难以解决，需要政府等部门的支持，加大农业投入，帮助农民建设新农村，走上正确的发展道路，完善生产机制。
三、农业经济管理对农村经济发展的促进作用
1.农业经济管理为农村经济发展做好了制度保证
综合农村现在的经济条件状况，农业的经济管理为农村的经济发展做好了制度的保证，好的经济管理制度是农村经济发展的前提，只有在合理的农业经济管理下农村的经济才能快速、稳定的发展，这也成为了一种非常合理的发展模式。农村的经济发展行为得到了有效的规范，这使得农业的发展得到了提高，而农村经济的发展也得到了满足。所以说好的科学规范方法能够很大程度的促进农村经济的发展。优化的农村经济发展的制度，使得农业的发展具有合理的制度保证，采用优化的制度才能最大化的发展经济，保证农业生产的质量和经济发展的速度。
2.农业经济管理为农村经济发展提供了理论指导
在农村经济发展过程中，农业经济管理提供了大量的理论指导，也为农村的经济发展指明了道路，就是有了这种引导，农村经济才会有目的的进行有效的发展，这也大大的加快了农村经济的发展速度。农业经济管理不仅为农村的经济发展提供理论指导，还为农村经济的发展明确了市场经济地位，农村经济在我国的市场经济占有重要的组成成分。更需要政府的大力扶持，重点发展，明确经济地位，更有助于农村经济的发展。
3.农业经济管理为农村经济发展解决了制约问题
农村经济发展的过程中存在着许多的制约问题，然而农业经济管理为这些问题提出了很好的解决方案，从一定程度上解决或者缓解了问题，并取得了一些成效。农业经济管理完成了对农村合理规划的任务，为农村的经济发展提供了科学的解决办法，并解决了农村的经济发展的制约问题，促进了农村经济的有效发展。
实现了农村发展资源的有效性，合理有效利用资源，减少环境破坏，实现可持续发展，节约人力物力，保证农村经济发展的稳定和快速。
【关键词】移动互联网移动应用网络营销
一、移动互联网应用的比较优势
（1）移动便捷性。移动互联网的便捷性使得用户对于在手机上能操作网上银行、网上商城等优质的传统INTERNET应用的需求进一步迫切。用户可以采用多种便携式终端随时随地的连接网络。移动互联网使用户利用模式识别、语义理解等先进的多媒体技术，通过声音、手势即可便捷的完成网络交流的操作。
（3）基于位置信息的服务。位置服务（LBS，LocationBasedServices）又称定位服务，它同时实现了空间定位、社会信息联网、信息查询三项功能，目前企业已将位置信息服务运用到车载导航、个性化照片导航、人性化天气预报、各地酒店、景点最新资讯等方面，为移动终端用户的生活提供了许多便捷和趣味性的服务。
移动互联网所衍生出的产品具有高体验性、高定制性以及高时效性，这就在一定程度上要求移动互联网企业要对用户的个性化需求做到精准定位，深入研究产品开发与用户行为之间的关系，所以，移动互联网行业具有较强的用户需求引导特性。
二、中小企业基于移动互联网的营销策略及存在的问题
尽管中小企业具有规模小，环境适应性强，决策灵活等特点，但目前企业还没有完全适应移动互联网的高速发展，因而所采取的一系列营销策略还都停留在传统互联网时代的营销策略。
（1）移动互联网营销缺乏与消费者的互动。企业在互联网时代将互联网单纯视为信息的平台，信息产品的内容多侧重于企业产品和形象，缺少与消费者的营销互动。这使得营销效果与消费者需求产生偏差，无法真正契合消费者的兴趣，从而主动加入与企业品牌和产品的互动口碑传播中。
三、移动互联网时代企业新型营销策略
随着移动互联网时代的到来，企业要在产品、价格、渠道、促销等常规性营销策略基础上开展一系列新型的营销策略方式。移动互联网产品的不断开发和更新，为顾客提供了全新的营销体验，企业将众多传统的营销方式与全新的产品和方式相结合，将会产生使用户眼前一亮的体验。
【关键词】数据库一体机Infiniband移动业务系统大数据性能测试
1引言
随着通信技术的迅猛发展和网络规模的不断扩大，用户业务的需求持续增长，且出现了多样性的需求变化。运营商数据流量的显著增长，对业务系统的数据存储和分析能力提出了新的要求。随着X86架构在可靠性、稳定性和容错能力等方面的进步，以及在成本、横向扩容等方面的优势，电信运营商采用的小型机+存储的传统架构正在向X86架构转变。同时Infiniband技术作为当前主流的高性能计算机互联技术之一，是业界追求高性能、高带宽、高效率、低功耗的典范式互联解决方案。南京斯坦德云科技股份有限公司生产的基于X86架构和Infiniband技术的云桥数据库一体机，可为电信运营商提供强大且可横向扩展的数据存储、处理能力。
2云桥数据库一体机的体系结构
云桥数据库一体机由计算节点（PCServer）、存储节点和网络节点3大部分构成，采用Infiniband技术进行各节点的互联，并结合高速缓存技术，从硬件、操作系统和ORACLE数据库软件等方面进行了整体适配和优化。该一体机结构采用了全冗余设计，解决了传统数据库架构在IO、网络带宽和扩展性等方面的瓶颈问题。云桥数据库一体机拥有1/4、1/2和全配等产品系列，其中最低的1/4配置由2台计算节点、3台存储节点和2台网络节点组成，最高满配的配置由8台计算节点、14台存储节点和2台网络节点组成。产品采用“交钥匙”的一体机交付模式，简化了系统部署、调试的过程。云桥数据库一体机体系结构如图1所示。
图1云桥数据库一体机体系结构
下面将从硬件平台和软件平台2方面对云桥数据库一体机的体系结构进行描述。
2.1硬件平台
云桥数据库一体机的硬件平台主要由配置HCA卡的PCServer、Infiniband网络交换机和云桥高速存储系统3大硬件节点组成。
（1）云桥高速存储系统是云桥数据库一体机的核心硬件部件，它创新地将Infiniband技术和存储协议相结合，是一款4U、45盘位的采用SRP存储协议的Infiniband磁盘阵列。云桥高速存储系统内嵌定制的Linux操作系统，提供1～2个40GbpsQDRInfiniband主机通道，支持SAS、SATA和SSD存储介质，可插入6块智能PCI-E存储卡。45块磁盘阵列负责活动性较低的数据的存储和RAID备份，智能PCI-E存储卡作为高速缓存空间，为运营商业务系统的热点数据提供高效的数据读取性能。存储节点根据实际需求可以横向扩展。
（2）PCServer作为云桥数据库一体机的计算节点，负责运营商业务系统的访问和任务调度。计算节点内嵌定制的Linux操作系统，通过PCI-E3.0的插槽插入HCA卡，接入Infiniband网络，实现存储数据的高速存取和处理数据的功能。用户可以根据自身喜好选择不同品牌的X86服务器，具备高兼容性的特性。
（3）Infiniband网络交换机，每端口提供40Gbps的速率，将其他节点组成一个出色的可扩展的网络架构，实现云桥数据库一体机的数据高速传输的功能。
2.2软件平台
云桥数据库的软件平台由ORACLE数据库、定制的Linux操作系统、并行计算技术和系统管理软件组成。其特点包括：
（1）采用商业版的ORACLE11g数据库软件作为关系数据库的管理系统，实现RAC集群和数据存储管理功能。
（2）操作系统基于centos定制，实现对Infiniband技术的支持和应用。
（3）采用RDMA技术并优化程序，实现数据传输的高效率，并降低CPU资源在数据传输过程中的消耗。
（4）并行计算技术，实现任务的并行调度，加快数据的处理速率。
（5）云桥数据库一体机管理软件，通过图形化方式，实现对整个系统的管理和监控。
3在移动行业的应用
云桥数据库一体机由南京斯坦德公司研发，采用将数据库计算层、互联网络层和存储层相结合的一体化解决方案架构，将ORACLE数据库、Infiniband网络、云桥存储以及flash技术整合在一起。产品采用缓存加速技术和RDMA高速专用网络技术，使得该一体机获得了超强的处理性能、无限的线性扩展能力、高IOPS和高可用性等主要特点，能够为移动行业用户提供高可用、高性能、可扩展的数据处理服务。该产品适用于业务系统的数据仓库、数据库OLAP/OLTP、数据中心业务整合等多种移动运营商的数据应用场景。
3.1案例背景
某移动公司的经营分析系统负责公司日常经营数据的分析、挖掘，为决策者、各级管理者提供经营决策依据，以实现精细化营销。随着营销业务的快速发展，原先使用的小型机架构的数据库环境的性能已经无法满足系统的要求，主要表现在当处理以数据读取密集、运算负载高为特征的任务时反应缓慢，且其成本、扩容性和开放性等方面都存在诸多限制。为了解决系统存在的问题，新一代数据库架构采用了X86架构的云桥数据库一体机系统。为了对比验证云桥数据库一体机的性能，此次系统改造仍保留了原小型机系统。
3.2环境配置
原生产环境小型机配置如表1所示：
表1原生产环境小型机配置
序号小型机节点每台节点配置集群方式
13台HPRX8640小型机IntelItanium21.6GHz
（2core）CPU*16，192G内存，2块300GSCSI硬盘ORACLERAC集群
现生产环境采用云桥数据库一体机1/4配置，具体配置如表2所示：
表2现生产环境云桥数据库一体机1/4配置序号节点名称节点数量每台节点配置备注
1计算节点2AMDQuad-Core83802.5GHzCPU*4，64G内存，200GB硬盘*2，40GbpsIBHCA卡*2ORACLERAC集群
2存储节点3云桥高速存储系统，2TSAS硬盘*45，1.2T闪存缓存，40GbpsIB端口*2-
3网络节点2mellanoxIS5023交换机，40GbpsIB端口*16-
新旧系统均处于经营分析系统的业务生产环境中，通过API保证新旧系统的存储数据、任务调度模式均一致，保证性能对比的准确性。具体测试环境如图2所示：
图2测试环境示意图
3.3应用效果
通过调用4个计算复杂度高及数据量较大，易对系统造成较高负载的数据库事务，模拟移动业务系统的应用场景进行应用效果说明，数据库事务具体内容如下：
事务1：提取归属地市包含XX市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）并且终端操作系统包含Android（昨天，前第2天数据）的数据。
事务2：提取属性是智能机（前第4天，前第5天，前第7天数据），排除在档客户（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）的数据。
事务3：提取入网时长大于36个月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据），并且用户品牌包含“标准神州行”（前第5天，前第6天，前第7天，前第8天数据）的数据。
事务4：提取归属地市包含XX市或YY市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据），排除农信通潜在用户（昨天，前第2天数据），且年龄介于20和30之间或者入网时长大于36个月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）的数据。
本次应用效果分析使用了ORACLE的SwingBench、Orion和AWR测试工具。
（1）事务的应用特征验证
（2）云桥数据库一体机存储性能
使用Orion工具衡量云桥数据库一体机的IOPS、吞吐量等存储性能，具体性能数值见表3（数据库block大小为8K）：
表3云桥数据库一体机具体性能数值
序号IO使用率最大IOPS最大吞吐量
180%读，20%写18.6万1525.08Mbps
具体测试数据见图7和图8。
（3）与小型机的性能测试结果对比
原生产环境采用了3台HP小型机搭建的数据库集群，而本次测试的云桥数据库一体机采用的是2台HPX86服务器组成的数据库集群，硬件配置方面小型机占有优势，但从测试结果看云桥数据库一体机支撑的移动业务系统响应速度比原小型机生产环境有更佳的性能表现，具体对比结果如表4所示。
测试过程中多次调用4个事务的总耗时量对比结果如图9所示。
（4）结论
在本次移动业务系统使用期间，云桥数据库一体机运行平稳，能够满足高并发、计算复杂及高IO的业务场景的应用需求，并且具有强大的横向扩展能力，性能、扩展性方面相比小型机具有一定的优势。
4结束语
本文介绍了云桥数据库一体机的软硬件平台和性能特点，为移动运营商建设业务系统的数据解决架构提供了另一种新思路。
作为追求高效、稳定等性能的X86架构的数据处理产品，云桥数据库一体机以其优越的性能和高扩展性被国内各大运营商所青睐。云桥数据库一体机不仅可以提高运营商的信息化水平，还可以增加运营商在激烈的市场竞争中发现新业务、新需求的机会，帮助运营商在大数据时代提升市场精细化营销水平和深度运营能力。
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作者简介
【摘要】“余额宝”作为一种新兴的第三方贷款销售平台，刚刚出现就对我国的金融界产生了巨大的影响，在日常生活网络化的21世纪，投资网络化也将必然成为未来发展的趋势。随着我国金融领域在网络方面的创新，也对法律法规的完善提出了更高的要求，法律人应当顺应网络化发展趋势，弥补我国法律在网络投资这一方面的空白，本文仅从经济法简论之。
【关键词】余额宝,证券投资,法律,网络化
2013年6月13日，余额宝正式推出“余额宝”这一业务，余额宝用户将资金转入余额宝内，既可以随时用于余额宝消费、付款等支出，同时也能够购买货币贷款投资收益，获得增值。余额宝的操作流程并不复杂。用户将自己余额宝中的资金转入余额宝用户，后者中的资金平时用于投资金融产品，而当用户需要用钱时，可直接从余额宝用户提取。
余额宝实际上是将贷款机构的贷款直销系统内置到网站中，用户将资金转入余额宝的过程中，余额宝和贷款机构通过系统的对接将一站式为用户完成贷款开户、贷款购买等过程。而目前仅有天弘贷款“增利宝”一家贷款机构作为余额宝的对接贷款机构。
用户存在余额宝的投资所获取的利益并非是银行利息，而是投资货币贷款的收益，银行利息至少在国内是无风险的，而投资货币贷款尽管投资风险极小，但并不属于无风险投资。贷款机构抵御流动性风险的能力较弱，一旦贷款出现大幅缩水或投资者集中赎回投资的情况，而贷款手中所持流动性资产又不敷支出时，曾在2006年就出现过这种现象，这将是对货币市场贷款重要一击。货币市场贷款必将面临严重的被动局面，这种情况在2006年就曾出现过。
T+0交易适用于用户的不固定性，同时余额宝可以给用户贷款，使用户可以用此笔钱投资、消费，更多的消费者会选择使用余额宝。以前对于现金的管理一直以传统货币独占鳌头，但是因为传统货币不够方便，在2012年，贷款机构就要用投资者拥有或借用的资金来替客户先垫付资金，此时是最早的T+0产品的赎回过程。
虽然省略了传统货币带来的不便捷，但如果销售量增加，对于中小型的贷款机构的资金流动量是重大压力，此时需要贷款机构提出高效的营销方式来度过难关，不论是哪里信用体系没有100%完善的，虽然淘宝推出天猫利用成交数建立信任度，但是对于信用体系依然不是完全靠谱的，信用体系需要国家政策的制定和支持。
如此看来，消费者通过电子商务平台购买小额价值、数量较少的商品后由作为第三方的直接余额宝垫付，操作流程简单、方便，快捷。而增利宝则是作为一种货币贷款在电子商务平台上直接被消费者购买。
相对于用余额宝购买商品只能在网络上进行的局限性，用户将资金存放于银行零风险，以及购买商品的平台不受约束。由此而来，更多的人信赖有实力的贷款机构名而非排名50名左右中小型贷款机构，大型贷款机构介绍的产品也更受欢迎。
证券投资贷款是一种利益共享、风险共担的集合证券投资方式，即通过发行贷款单位，集中投资者的资金，由贷款托管人托管，由贷款管理人管理和运用资金，从事炒股、债券等金融手段投资。人们平常所说的贷款主要就是指证券投资贷款，它是一种间接的证券投资方式，投资者通过购买贷款的方式来间接投资于证券市场。
证券投资贷款的设立方式主要有两种:一是通过发行贷款股份成立投资贷款机构的形式设立，通常称为机构型贷款;二是由贷款管理人、贷款托管人和投资人三方通过贷款契约设立，我们通常将其称为契约型贷款。从目前情况来看，我国的证券投资贷款基本都是契约型贷款。
虽然我国在证券方面法律不断加强如《证券法》、《证券投资贷款法》《信托法》等法律法规，但是依然不及贷款业法律。liuxue86.com
余额宝的一经投入市场，便以惊人的迅猛速度发展，从中我们不难看出未来网络证券投资贷款将会为我国金融界注入一股新的力量，注入新的生机与活力。在我国金融界发展创新的同时，法律应当与时俱进，跟进时代的发展步伐，适应社会的广泛需求。
[1]欧丽君,中小企业板上市公司成长性评价研究[D].西南财经大学,2008
[2]王怡,中小企业板上市公司成长性影响因素研究[D].西南财经大学,2007
[3]大智,创业板上市公司财务评价指标体系研究[D].东北林业大学,2002