7、构建以应用为导向的大数据营销系统
第二部分：大数据如何实现精准营销
1、数据分析要源于业务，终于业务
2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、数据分析的三大作用及类别
4、数据分析过程：分析六步曲
明确目的
收集数据
处理数据
分析数据
呈现数据
撰写报告
案例演练：如何实现精准营销？什么是精准营销？
第三部分：大数据营销概述
1、传统营销的困境
2、营销理论的变革
3、大数据营销引领传统营销
4、大数据在营销中的典型应用
市场定位与客户细分
客户需求与产品设计
用户行为与特征分析
……
5、大数据营销的基石：用户画像
6、比你的客户更了解他自己：从骚扰到关怀
第四部分：大数据营销案例与实战（根据客户需求可调整案例）
1、大数据营销在整个营销体系的应用
2、从客户生存周期看大数据营销
3、如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
案例：宜家**数据挖掘精准定位目标客户
5、如何做客户群划分（聚类）
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
6、如何预测客户行为（分类预测）
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
7、如何实现交叉销售（关联分析）
案例：沃尔玛**交叉销售，促进产品销量提升
8、**预测提升效率（数值预测）
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
实战案例1：航空公司如何利用大数据确定机票定价？
如何确定预订超售机票数量？
实战案例2：航空公司如何预测行驶里程？
（常用预测模型？）
结束：课程总结与问题答疑。
数据分析方法及生产运营实际应用【课程目标】本课程主要介绍数据分析在生产运营过程中的应用，适用于制造行业/保险行业的数据分析人员等。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以及生产、运营过程中的应用，并以概率的方式来进行决策，提升学员的数据分析及应用能力。本课程具体内容包括：数据决策逻辑，数据决
大数据建模大赛辅导实战【课程目标】本课程主要面向专业人士的大数据建模竞赛辅导需求（假定学员已经完成Python建模及优化--回归篇/分类篇的学习）。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉大赛常用集成模型掌握模型优化常用措施，掌握超参优化策略掌握特征工程处理，以及对模型质量的影响掌握建模工程管道类(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。
大数据决策思维与商业模式创新，赋能企业增长【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如
大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据基本
大数据挖掘工具:SPSSStatistics入门与提高【课程目标】本课程为数据分析和挖掘的工具篇，本课程面向数据分析部等专门负责数据分析与挖掘的人士，专注大数据挖掘工具SPSSStatistics的培训。IBMSPSS工具是面向非专业人士的高级的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能够解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精
金融行业风险预测模型实战【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。本课程的主要目的是，培养学员的大数据意识和大数据思维，掌握常用的数据分析方法和数据分析模型，并能够用于对客户行为作分析和预测，提升学员的数据分析综合能力。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据分析和数据建模的基本过程和步骤掌握客户行为分析中常用