大数据分析（BigDataAnalysis）为我们揭示隐藏在海量数据背后的行为规律和价值信息，是我们洞察世界的新视角。
大数据分析步骤：
数据清洗、处理、建模和可视化
大数据分析的核心在于从这些看似杂乱无章的数据中提取有价值的信息和知识。通过运用先进的技术和算法，如数据挖掘、机器学习、统计分析等，对数据进行清洗、处理、建模和可视化，从而发现数据中的趋势、模式、关联和异常。
数据清洗是大数据分析的首要步骤，它旨在去除重复、错误和不完整的数据，确保数据的质量：唯一性和准确性。数据处理则涉及将原始数据转换为适合分析的格式，例如，对数据进行标准化、归一化或标识处理，举个例子，某地址数据：“厦门市政府”，处理后规范的写法变成：“厦门市思明区湖滨北路61号厦门市人民政府”，包含所在区、路、门牌号、单位等完整规范的信息。
建模是大数据分析的关键环节，通过建立合适的数学模型或算法，来预测未来的趋势和行为。例如，利用回归分析预测销售趋势，利用聚类分析对客户进行细分。
可视化则是将分析结果以直观、易懂的方式，在各种显示终端（包括大屏幕显示墙、电脑、平板、手机等）呈现给用户，帮助用户快速理解和做出决策。常见的可视化形式包括图表、地图、仪表盘等。
通俗来讲，大数据分析就是通过科学技术手段，从一大堆信息中找出有用的东西。想象一下，成千上万的人在网上购物、看视频、发消息，这些行为产生的数据都被收集起来。通过分析，商家能知道消费者的面貌、经济状态、个性喜好等，精准营销，向用户推荐适合的商品、服务。比如你在网上买了双运动鞋，接下来可能会有很多运动装备向你推荐。企业可以通过大数据分析了解消费者行为和市场趋势，优化生产计划和营销策略；各行业可以通过大数据分析行业发展趋势。
大数据分析应用经典案例：
医药应用、行政治理
大数据医药应用经典案例：大数据病因分析
大数据在行政治理也发挥巨大作用，政府可以统计分析、了解公众的需求和意见，鼓励公众参与政策制定和社会治理；大数据也可以用于破案、行政监管等。
大数据行政应用经典案例一：大数据破案
公安部门先后建设了DNA、人脸、指纹、人口登记、车辆登记、卡口、视频影像等许多大数据库，大数据助力警方破获的案件、抓捕的罪犯数不胜数。2013年吉林省对看守所、拘留所及监狱中的在押人员集中进行DNA采集，并进行大数据比对、深度研判，共破获了北京、广东、上海等地悬而未破的28起陈年命案，深挖待破案件1600余起。2019年11月28日，厦门警方通过嫌犯人脸大数据库、人脸识别等综合技术，精准研判，多警种快速反应，高效联动，成功抓获潜逃23年、背负7条人命的重案逃犯劳某枝，受到公安部表彰。
大数据行政应用经典案例二：大数据抓“硕鼠”
大数据行政应用经典案例三：大数据打分
大数据分析作为数字科技的重要组成部分，正以其强大的洞察力和决策支持能力，改变着我们的生活和工作方式。在未来，随着技术的不断进步和创新，大数据分析将发挥更加重要的作用，为我们创造一个更加智能、高效和美好的世界。