分析方法简单来说，就是有条理的思路，它有助于我们在分析问题时将零散的想法整理成有条理的思路，并且能帮助我们全面的、多方位的分析问题。
01
对比分析
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聚类分析
聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
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漏斗分析
漏斗分析是业务分析的基础模型，通常用于设置最终转化目标，比如完成交易。它帮助我们发现两个问题：过程中的漏损点和不必要的过程。通过漏斗分析，我们可以找到并解决这些问题。
漏斗分析通过模拟用户在特定路径上的行为转化过程，可以帮助了解用户在各个关键步骤的转化率和流失率，定位用户流失的环节和原因
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同期群分析
同期群分析（CohortAnalysis）是对比不同同期群之间的相同指标，如留存率、活跃度等，从而分析用户行为的变化和产品效果。
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AB测试
AB测试是一种快速验证的方法。比如，发现漏斗转化中间有问题，尝试改变价格进行测试，一部分用户看到老价格，另一部分看到新价格。如果新价格提高了转化率，就可以确定新价格是有效的。
因为AB测试是检验来自两个组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著,因此使用的是两个总体均值之差的检验。
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埋点分析
SDK埋点
SDK埋点是指在软件开发过程中，将第三方统计分析工具的统计代码（SDK，SoftwareDevelopmentKit）嵌入到应用程序的关键位置，以收集和分析应用程序的使用数据。这些数据可以帮助开发者了解用户行为、喜好、使用时长等信息，从而优化产品设计、提升用户体验和推广效果。
SDK：软件开发工具包，为开发者提供一系列预先编写好的代码库，以方便快速地调用各种功能接口。
埋点：在应用程序中插入代码，以收集和分析用户行为数据。
埋点分析依赖于足够的基础数据。通过分析用户的浏览行为、轻度交互、重度交互和交易行为，了解用户行为的各个层面。轻度行为可以用自助埋点技术，重度行为和交易事件则需通过SDK进行批量埋点。