直播数据大盘发现抖音直播间卖货风向帮助中心抖音电商与直播大数据分析平台

飞瓜数据的【直播数据大盘】功能，可及时了解各个品类目前带货直播热度与实时观众热度、上架商品热度等数据，了解直播间卖货风向，并支持查看各品类今日/近90天直播趋势。

【路径】：数据大盘-直播数据大盘

【目的】：1.发现品类近90天推广趋势，判断直播间卖货风向

2.查看商品今/昨日抖音推广数据，判断推广峰值

3.通过各品类推广播主画像，更好定位优质带货播主

1.查看今日实时直播动态，掌握平台流量趋势

在【实时直播动态】模块，可分钟级查看抖音直播间热度，并通过查看实时带货热度、观众热度、上架商品热度等值，掌握今日抖音直播间的流量趋势。

*直播间热度越高，开播时获得流量的几率越大。

2.查看品类近90天推广趋势，判断推广峰值

在【直播趋势】模块，支持按四级类目查看不同类目的直播关键数据，并可按达人类型进行筛选，更好判断品类在抖音的直播推广热度。

案例：比如我们想知道近期自播号推广防晒霜的场均人气数据。

路径：1.在【热卖品类】中，选择【美妆-美容护肤-防晒-防晒霜】；

2.在【达人类型】中，选择【自播】；

案例：比如我们想知道最近美妆直播间观众都在弹幕发什么？

路径：在热卖品类中选择【美妆】

4.判断自身在直播大盘中的等级，学习TOP直播间

【直播间层级热力图】功能，将抖音实时开播的直播间按【销售数据】和【人气数据】进行区块划分，通过横纵坐标之间的立体分析，帮助用户快速定位自身的行业水平。

【销售数据】（横坐标）分为销售额、销量、带货转化率、平均UV价值、平均客单价5个指标

【人气数据】（纵坐标）分为观看人次、平均在线人数、平均停留时长、商品上架数4个指标

案例：以“女装”直播间为例。

Step1：在横坐标和纵坐标分别选定想查看的指标

比如我们想知道如何高销售额女装直播间的观众留存情况，可以分别在横纵坐标选择“销售额”和“平均停留时长”。越向右、越向上的区间，表示该区间的直播间不仅销售额高、观众的平均停留时长也很高。

Step2：点击坐标轴“层级1-层级4”和“D-S+”来快速定位区间，获取区间关键数据

比如我们同时选定“S”和“层级3”，通过热力图上方的概览，可以知道在“层级S-3”区间内的女装直播间场均销售额是2.5w-5w，平均停留时长是1m9s。

除此以外，还可以通过将场观、分钟销售额产出等数据，与自身直播间数据进行对比，来判断自身所处的等级。

Step3：点击小方块，深度复盘优质直播间数据。

每个小方块内的数字代表该区间内的直播间数量。数值越大，说明区间内的直播间越多，则小方块颜色越红。若小方块为空，则说明该区间无对应的直播间。

通过点击小方块内的数值，可以快速定位该区间内的TOP10直播，通过深度复盘优质直播间数据，取长补短。

5.查看带货播主分布，快速定位优质带货主播

案例：比如我们想知道最近哪些达人在直播间推广防晒产品？

可以发现，近30天推广过防晒商品的达人中，品牌自播号的销售额占比为27.66%，头部红人占比23.29%，带货达人占比49.05%。

通过右侧的趋势图，可以快速查看每日的达人销售占比情况。比如我们发现3月8日当天，头部红人的占比达到30.48%。那么结合飞瓜的【直播带货达人】功能，就可以快速定位当天的带货主播。

6.通过看播观众画像，初步判断品类观众喜好

在【看播观众画像】模块，我们可以通过性别、性别及地域分布，了解品类看播观众的整体画像。同时结合购买偏好分布、视频喜好分布等，为商家选品、视频内容方向定位，提供更多思路。

案例：

以【露酒/果酒/预调酒】品类为例，我们发现虽然直播间男性观众占比超过70%，但女性观众的TGI达到107.8，尤其24-30岁女性，对品类表现出较高的消费意愿。