知乎舰桥平台的三板斧内部营销篇知乎

知乎、舰桥平台、营销平台、活动平台、内部投放平台、CDP(客户数据平台)、Doris、Elasticsearch(ES)、Spark、Flink、Golang

01

背景和由来

1.介绍

2.能力地图

3.快速了解什么是内部营销

上面的3个图分别为营销活动的话题页、落地页和对应的玩法(目前的这个活动是任务积分兑换玩法),与此同时连同宣传页、资源投放和对应的活动监控就形成了完整的内部营销的业务能力,这就是内部营销平台面对的业务场景。

02

业务逻辑梳理

1.内部营销的目的

目前我们接触的内部营销场景,无非是达成以上目标,促进用户增加、促进用户消费、促进内容生产、促进问题生产、促进创作者变现。

(2)促进内容生产(促进创作者增加):这部分是通过活动的手段,定向激发用户生成优质内容,如回答、短内容等。

(3)促进创作者变现:创作者是内容生态的重要组成部分,支持、激励他们创作并从中盈利,是保持内容生态的活力和吸引力的重要方式。

2.营销和用户&创作者的生命周期的关系

营销是激励过程,通过营销过程会促进如下阶段的循环。具体描述而言就是营销相当于一个发力器,会在各个生命周期的阶段,对用户推一把。在短期促进用户向营销期望的方向产生明显的行为变化,并促进用户扭转。扭转过后,如果对应生命周期的功能能够比较好地承接,用户留存是正向的,用户就完成了该方向的转化和承接。简而言之,营销可以短期改变用户行为到我们期望的目标行为,长期需要看产品力是否能承载和留住用户。以下为用户各生命周期,箭头为可通过营销动作的促进快速转变的方法。

3.内部营销的闭环逻辑

达成以上目标的过程内部营销简化后可以描述为:通过某种触达渠道进行推广,针对目标受众,使用某种激励或营销手段,促使用户或创作者达成某个转换目的。所以触达渠道、目标受众和激励或营销手段就组成了三位一体的内部营销主逻辑。

03

产品功能概念

1.CDP(客户数据平台)

2.活动平台

活动平台是进行营销活动设计和运营的地方。通常会包含活动策划、执行和分析三大步骤。

3.内部投放平台

内部投放平台是将设计好的营销活动推送给用户的平台,包括但不限于资源位投放、信息流内容投放、主动触达等。

04

业务架构

宏观架构

业务架构主要分为四层,分别是业务能力层、共享服务层、业务模型层和外部接入层。

业务能力层:这里是内部营销平台的核心业务能力,主要包括CDP、活动平台、内部投放平台和内部营销分析&诊断。

共享服务层:这里是为了搭建上面的业务能力,所抽象出来的通用共享服务,避免在技术上和业务上重复造轮子的共享服务。

业务模型层:这里主要是隔绝了接入层和业务层,将外部的各类数据和RPC抽象成在内部通用的数据模型,内部开发只理解内部模型,接入层只理解如何将物理原始事实完成接入,提高了平台开发的效率。

外部接入层:这里集成了多种外部接口和协议的接入工具,以及提供低成本快速接入新的业务事实的脚手架,降低接入成本,提高接入效率。

子系统架构

活动平台

CDP(客户数据平台)

内部投放平台

用户行为系统UBS(UserBehaviorSystem)from大数据团队

内容事件中心CEC(ContentEventCenter)

舰桥事实共享服务

05

挑战及难点突破

1.活动平台难点突破

任务达标->获得积分以及积分消耗->获得奖励->奖励到付,不多不少

任务达标->获得积分:可靠事件队列+幂等+最终一致

这种情况使用可靠事件队列发生任务完成下发积分的消息。积分系统监听该消息,配合积分系统和任务系统间唯一key做幂等性保障了atmostonce,再通过无限重试保障了atleastonce。从而保障最终一致。

积分消耗->获得奖励->奖励到付:TCC

活动平台中存在的几个子系统:任务框架、瓜分框架、抽发刮兑奖模块、用户奖品模块、权益模块。其中最核心的一个工作是,在任务达标后产生的任务完成记录,任务完成后在用户奖品中的获得奖励记录和奖励实际下发到用户这三者全局一致,不多且不少。

针对这一问题我们的解决方案是使用TCC模式的分布式事务,TCC是“Try-Confirm-Cancel”三个单词的缩写,是由数据库专家PatHelland在2007年撰写的论文《LifebeyondDistributedTransactions:AnApostate’sOpinion》中提出,具体如上。

奖品和权益的库存上限

在整体的奖品和权益下发过程中,存在两个库存,一个是活动的奖品有最大上限,另一个是某权益,例如超赞包,有最大上限。为了解决在完成任务和用户兑换过程中的承载能力,我们通过预占提交+MQ和定时脚本同步状态的方式来保障高并发下的库存限制,具体如上。

活动总积分下发上限-分而治之

分而治之,提前将积分按照号段划分成多块,每次完成任务后,随机进入一个存活号段(如果号段内无积分的话,则认为该号段失活)进行发放,如果有号段存活,完成发放;如果所有号段失活,则返回超发并拒绝。

复杂任务系统的抽象

原子任务

目前活动平台->玩法引擎->任务框架的难点是如何将复杂的任务流程和架构进行适当的抽象,从而方便配置和实现。原子任务的配置,一个原子任务的复杂性主要来自任务自身的灵活性和业务特征增多,会随着业务发展可选项和灵活程度越来越大,涉及的规则的适配性,特征的完备性就决定了一个任务系统可扩展的上限。在这里我们将任务按照模板类型进行拆分,同时将每个模板的子模板通过可配置的规则引擎予以解决。

任务编排

另一方面,当原子任务支持后,任务间的依赖关系以及任务的类型和性质差异性,都使得任务管理变得富有挑战。这就需要我们寻找一种方法来抽象这些复杂性,使得在面对大量的具体任务时,我们可以有一个整体、宏观的角度去理解和控制这些任务。

对此,我们如上图,将不同模板类型的任务进行抽象。我们必须抽离出任务的共性元素,例如任务的分类、优先级、依赖关系,从而建立一个易于理解和操作的抽象结构。同时这种抽象结构需要能够灵活地适应新的任务类型和状况,以便于我们更好地应对未来可能出现的挑战。

通过实施这样的抽象化策略,我们能够更好地理解和掌控复杂的任务系统,并针对其共性的部分做到可扩展的、通用的设计。同时降低了新人理解和上手整个系统的难度,从而提升了工作效率。

2.内部投放平台难点突破

投放渠道多

如上图的部分渠道所示,在进行内部投放过程中,所面临的一个特别复杂和棘手的问题,就是投放的触达点散布在APP、PC的各个位置,同时不同资源负责人也不同,因此不可避免地在进行投放过程中,需要与各个业务线进行深入的沟通,这无疑会提高投放的成本和难度。

用户定向难

在执行具体内容投放时,寻找和匹配目标用户是一个复杂的过程。在这个过程中我们的目标是让更多的人能看到并提高点击、阅读等转化率。目前我们积累了3种方法:运营人工圈人群包定向;策略自动圈人群包定向;算法内容找人定向。其中第二点是舰桥提供的策略,根据内容属性找到用户兴趣,快速生成对应的人群包并进行投放。第三点需要推荐团队细致地对内容信息和用户画像进行深入分析,并完成合理的匹配策略和匹配过程。

任务链路长&状态密集

如上图所示,在内部投放平台的建设中,一项复杂且具挑战性的问题是任务链路很长以及任务的状态密集。投放的过程中,整个链路线路径需要经历多个关键步骤,包括任务的创建、目标群体的生成、投放任务的提交、任务状态的更新、投放数据的更新等等。这些步骤不仅需要在不同状态间进行细致的操作和状态的扭转,还要伴随着各种子节点的降级处理和重试策略。

简单来说就是,当任务在链路中传递时,需要处理大量的状态转换,并且需要有可靠的方法来处理可能的失败情况。如此迂回复杂的过程,客观上加大了任务的调度难度。我们依靠舰桥提供的一整套完整的任务链路,底层基于Workflow框架来处理这个问题。这不仅优化了工作流程,更重要的是确保了任务在传输中的可靠性,为高质量的完成任务提供了可能。

资源管理

在投放过程中进行有效的资源管理,一方面提升资源投放的转换效果,另一方面也能控制资源使用,以防止资源的过度使用或滥用。如何通过一种机制来保证资源的合理分配,也是这一业务建设的难题。

针对此问题,我们运用舰桥建立的一套虚拟组作为唯一标志。在这套机制中,我们提供了为不同虚拟组赋予不同资源量的能力,并由资源负责人和资源申请人拉齐资源配比。同时,我们还引入了成本和效果分析,并辅以奖惩机制,仅将资源分配给那些能够有效使用它的团队,确保资源得到最有效的利用。

这套策略不仅使资源的使用变得更为高效,还通过奖惩机制对利用效率的监控,使得价值观正确且更加符合公司需要的内容得以被分发。我们会定期分析资源使用的实际效果,评估和调整我们的资源分配策略,进而促进资源的有效利用和优化。

借助这套机制,我们解决了资源配置的问题,可以专注于优化投放效果,消除资源滥用的可能性,确保我们的资源得到最有效的利用。

3.CDP(客户数据平台)查询性能调优

背景与难点

当前CDP系统中有两大功能,第一大功能是人群定向,另外一大功能是人群洞察。基于这两大功能有一个底层的功能是建设各种用户的画像特征。当我们完成拆解之后就会发现人群定向的这部分功能是运营侧或业务侧的痛点。

场景要求

人群圈选,针对热点运营。运营侧在日常工作中会持续跟进发生的各种热点事件,当发生了某些热点事件后,要快速地圈选出人群包发布Psuh和推荐。如果圈选过程需要好几分钟,就会错过热点事件。

难点

第一个数据量极大,如上图标注。

性能优化(1)

第一阶段优化我们通过了以下几点来解决这两个问题:

倒排索引和按条件查询

首先,倒排索引方面,我们将查询条件由原先的andornot改成了bitmap函数的交并差;同时把连续数值打散成为离散标签。举例:用户的年龄是大于0,小于100的int型,如果按照数字顺序进行筛选,运营侧是不好把控的,圈选的过程中会导致使用效果不理想。因此我们把按照顺序排列的年龄打上另外的标签,称为年龄段,比如18-25,0-18等。

查询逻辑变更

原先的查询条件是where条件中的and、or、not,现在经过复杂的手段,把原先的查询条件修改成bitmap_and,bitmap_or,bitmap_not,我们通过业务代码,将外部运营通过可视化后台配置的and、or、not的逻辑全部改为函数式的逻辑,相当于把where条件放到了函数和聚合逻辑之中。

但经过优化之后还会存在2个问题:

第一个问题是单一的bitmap过大,第二个问题是bitmap的空间分散。这两个问题集中导致每次进行交并差聚合时网络IO特别高。

底层Doris中用的是brpc。在数据交换的过程中,因为每一个单一的bitmap都很大,就会导致brpc传输拥堵,有时甚至会出现上百兆的bitmap进行交换的情况。上百兆的bitmap进行交并差计算时性能很低,基本上我们想要它达到1分钟圈选人群,1秒钟进行人群预估是不可能的。

性能优化(2)

基于仍存在的问题,我们进行了第二阶段的优化。

分而治之

第二阶段的核心思路是分治。当我们进行了第一波上线后,发现人群预估能力是分钟级别,圈选基本上要到10分钟开外了。分治的思路是将全站的用户全部打成连续自增ID后,按照某个程度进行分组。比如说0-100万是一组,100万-200万是一组...逐渐分为几个组别。全站用户的交并差,可以等价于分组之后的交并差结果之和。

数据预置

算子优化

全部放到某一个物理机上之后,就可以把聚合的算子由原先bitmap_and_not的bitmapnot和bitmapcount替换成一个函数来实现。此时基于Doris团队的新版本,增加了类似bitmap_and_not_count的组合函数后,性能相对于原先的嵌套函数有了比较明显的优化。

4.舰桥共享事实服务离线事实导入性能提升9倍

问题及背景

CDP(客户数据平台)依赖的舰桥事实共享服务中,面向人群圈选、画像洞察的功能是基于Doris建设的。其中标签数据更新分为:

离线批量更新:数据源->Spark->BrokerLoad->Doris。

实时流式更新:数据源->Flink->RoutineLoad->Doris。

SparkLoad介绍

原始数据存储在hive表中,用doris来做实时数据分析工具,doris本身支持hive外表,但性能存在瓶颈,为了提升doris分析性能,初期的方案是定期把hive表的数据,通过brokerload从hdfs导入到doris中,过程如图:

这个方案开始运行还算平稳,后期随着数据量的增加和导入任务数的增多,问题逐渐出现。直接表现就是:

问题发现

观察监控可以发现:导入任务运行时CPU下降的比较明显,同时磁盘I/O保持在低水平(SSD盘),说明在导入时cpu算力是个瓶颈,因为导入时需要排序、解压缩、分桶计算,这些都是CPU密集型的操作。

同时Yarn集群的算力存在潮汐现象,集群空闲可以将成长导入过程的计算卸载到Spark上,以充分发挥各自的优势。

踩坑集锦及问题解法

最终效果

上面关键问题解决后跑了一个全量的任务,数据1.2TB,数据行数1100亿+,整体耗时缩短至55分钟,相比之前brokerload需要8小时,整体导入性能提升了9倍以上,数据导入的时效性问题得到解决,同时集群的负载也降低了。

5.CDP圈人&活动分析&投放诊断场景,极限压榨集群性能-全局向量化

(1)使用场景

OLAP引擎bitmap倒排表,通过交并差,快速预估并完成筛选、打包能力。

追踪明细表:每一时刻的数据明细,用于浏览和异常异动报警计算使用。

(2)集群配置

集群

配置

旧集群(未开向量化1.0.0)

3FE+32BE内存256G;CPU64核;磁盘:32*4THDD

新集群(向量化1.1.2版本)

3FE+19BE内存256G;CPU64核;磁盘:19*4THDD

两个除BE个数外其他配置均保持一致

(3)核心场景查询耗时对比

案例1:多维度(以6种维度为例)筛选、单表查询、单日期指标宽表、数据聚合SUM,每天数据量为1.8亿+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:6.99sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:2.00sec

关闭查询缓存、关闭向量化查询:56.99sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:8.31sec

案例3:单表查询、COUNT计数,每天数据量为1.8亿+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:3.25sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:0.64sec

案例4:3张表查询;A、B、C表每天的数据量分别为1.8亿+、150万+、其中B表涉及BITMAP聚合,A表涉及每天数据SUM聚合、COUNT聚合;A、B先聚合再与C表JOIN,子表再依次JOIN;查询过程中JOIN次数共为6次。

关闭查询缓存、关闭向量化查询:7.87sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:3.17sec

案例5:明细分析、单表查询、每天的数据量为5亿+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:7.06sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:4.23sec

案例6:向量化查询在SQL实现逻辑优化中的应用关闭

以theme&iw1.0版本领域所属theme&iw为例,现将领域所属theme规则应用于领域所属iw,规则如下:

关闭查询缓存、关闭向量化查询:0.38sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:0.27sec

案例7:圈人-普通圈人条件、数据量100w+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:2.7sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:0.2sec

案例8:圈人-复杂条件圈人,数据量10亿+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:27.62sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:2.47sec

案例9:圈人-分表join圈人,数据量1亿+

关闭查询缓存、关闭向量化查询:3.21sec

关闭查询缓存、开启向量化查询:0.88sec

结果汇总如图所示

根据以上线上真实结果所示,Doris1.1.2版本相比Doris1.0.0版本性能提升显著,对于大部分场景有2倍以上提升,少部分查询有近14倍的性能提升,效果好于预期。

(4)调优实践

FE下发fragment超时问题

sendfragmenttimeout.backendid:xx,host:x.x.x.x

支持返回二进制bitmap数据

Github链接:

06

未来展望

内部营销平台发展的大方向是:营销数字化->营销自动化(MA)->营销智能化。

1.内部营销全面数字化

为应对这些问题,我们采用了AB实验这一数据驱动的归因工具。举例来说,如果我们在两种UI设计之间无法抉择,那么我们便可以通过AB实验来确定到底是设计A更优秀,还是设计B更出色。

为了实现此目标,我们计划将AB实验功能整合到了我们的内部营销平台的活动平台和内部投放平台中,从而增强了我们的活动页、文案等的AB测试能力。这一集成不仅将提升我们的系统效能、为我们提供科学的决策依据,而且将为我们未来的目标定制化营销方案提供强大的支持和保障。

2.内部营销自动化

营销之父科特勒2022的演讲中提到:剧变时代,好营销的27条准则中,第一条就是:未来的营销会越来越自动化,人工智能也会更多地参与到市场营销之中。但最好的营销方式仍然是人与人之间的沟通,我仍会用H2H(humantohuman)来表达这一概念。人与人之间的表达才是最关键的,无论是与物流、消费者、生产者或分销商沟通。他强调了营销自动化和人工智能在未来营销中的重要地位,但我们明白,即使在高度自动化的背景下,H2H(humantohuman)也是不可忽视的。舰桥平台一直以来的策略是将高科技融入人际互动中的。

INTRODUCTION

候容

知乎

舰桥平台Leader

李宁宁

舰桥平台架构师

自20年入职知乎,专注私域社交、用户和账号服务、实时数据处理及内容运营架构等领域。擅长对团队现有架构的深刻洞察,发掘并应对业务发展中遇到的各种瓶颈,尤其是那些可以通过架构优化提升业务迭代效率的难题。策划并推动用户体系构建、实时数据处理和内容运营架构向更具前瞻性和可持续性的方向演进。带领研发团队成功实施关键架构的升级,使平台服务更加稳固、灵活,为应对未来挑战打下坚实基础。

THE END
1.营销中台要有哪些功能(营销中台系统)在数字化浪潮的推动下,企业的营销活动正面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这些挑战并把握住机遇,营销中台(Marketing Center)应运而生,成为企业数字化转型的重要工具。营销中台是以数据驱动为核心的系统平台,服务于整个运营链条和用户生命周期,提供全方位的营销能力,助力企业实现持续增长。 https://www.hypers.com/content/archives/4391
2.一体化营销平台:有哪些优势?营销一体化平台考虑使用HubSpot作为您的一体化营销平台 HubSpot以客户关系管理(CRM)为核心,提供涵盖市场营销、销售和客户服务的全栈平台,是一个帮助各种规模业务增长并且更好增长的一体化营销套件。从减少流程低效到促进部门之间的一致性,HubSpot帮助企业为客户创造更愉悦的体验,并加速客户的购买旅程。然而,如果你想体验无缝的多平台整https://blog.csdn.net/2401_86832566/article/details/141931462
3.海外营销服务平台随着全球化的不断推进,越来越多的企业希望通过国际市场来增加利润和扩大影响力。在这个大背景下,海外营销服务平台的应运而生,为企业打开了通往国际市场的大门。本文将深入探讨这一平台的特点和重要性,帮助企业更好地理解如何利用这一工具实现成功的海外营销。 https://www.jingkf.com/kefu/7161.html
4.什么是营销运营服务营销运营服务的内涵与作用DIA营销百科:什么是营销运营服务 营销运营服务是指公司或组织为提高销售业绩和市场份额,通过策划、执行、监测一系列营销活动和运营手段,来推动产品或服务的销售和市场推广的一项综合性服务。 营销运营服务的内涵与作用 营销运营服务是指公司或组织为提高销售业绩和市场份额,通过策划、执行、监测一系列营销活动和运营手段,来https://www.diact.com/wp/archives/6243
5.服务平台项目计划书(通用8篇)服务平台项目计划书(通用8篇) 时间过得太快,让人猝不及防,我们的工作又进入新的阶段,为了在工作中有更好的成长,来为以后的工作做一份计划吧。可是到底什么样的计划才是适合自己的呢?下面是小编精心整理的服务平台项目计划书(通用8篇),欢迎大家分享。 https://www.oh100.com/a/202206/4833905.html
6.公众平台服务号运营方案12篇(全文)微信公众平台服务号运营三部曲 微信5.0上线后,公众账号分成了订阅号与服务号,不少人问:服务号在一个月只能群发一条消息前提下,该如何运营服务号才好? “微信5.0上线,公众号被分为订阅号和服务号,订阅号每天可群发一条消息,但是会被折叠;服务号每月只能群发一条消息,但是不会被折叠。Balabala”这估计是微https://www.99xueshu.com/w/fileg6ksqarx.html
7.高鹏:数字营销必将崛起,平台型产品DMHub会是核心界面新闻·J另一方面,整个营销科技行业又极度分散,大多数都是提供单点解决方案的小公司。行业内,收入超过1亿美元的中大型公司普遍有强大的产品矩阵,逐渐扩展成综合性的营销服务平台,这种平台类型的产品被Gartner定义为DM Hub。 DM Hub(Digital Marketing Hub,即“数字营销枢纽”)由Gartner在2015年第一次提出。按Gartner的定义,DMhttps://www.jiemian.com/article/1517573.html
8.网软文推广平台?我们能做什么? 为企业提供"全方位"的互联网品牌推广营销服务! 致力于打造"打造便捷精准智能化软文营销平台",以"多、快、好、省"的良好的口碑,赢得市场和企业的一致认可。 软文推广 为企业提供专业的软文营销服务,提高公众对企业产品或服务的认知度,塑造良好品牌形象,并提高销售转化率的营销服务。 https://www.lvluonews.com/
9.会员营销方案(通用19篇)③线上的推广可逐步取消团购套餐,保留团购劵的形式,继续借助线上的营销品台实现宣推效应。 4、整合资源做xx的营销平台 优化官方微信平台、对签到赚积分、会员特权、会员优惠券、积分换礼品、会员个人资料、会员卡说明、公司信息的发布专人进行维护。 新会员扫描二维码或通过朋友圈注册,即送10元代金券1张,吸引到店https://m.ruiwen.com/gongwen/fangan/311257.html
10.百度爱番番实时CDP建设实践我们不同企业的业务是不同的,所以我们可以根据业务特点,为不同的客户打上个性化的标签,比如企业进行营销活动时,想给经过迭代旅程节点的用户、参与某个直播等等的打上不同场景的标签,这样才能对不同的人群进行细分,做更精细化的营销。4.如何用一个平台服务好B2B2C、B2C两类企业,行业可借鉴经验少 爱番番的客户涉https://www.imooc.com/article/323371
11.保险销售工作计划4.在20xx年6月之前完成xx营销服务部、xx营销服务部两个服务机构的下延工作,至此,全区的服务网点建设基本完善,为公司的客户提供高效、便捷的保险售后服务。 三、加快业务发展,提高市场占有率,做大做强公司保险品牌 根据20xx年xx保费收入xx万元为依据,其中各险种的占比为:机动车辆险85%,非车险10%,人意险5%。20xxhttps://www.fwsir.com/Article/html/Article_20230110171303_2227537.html
12.品牌服务营销(服务营销:企业服务营销经典案例回顾)品牌服务营销(服务营销:企业服务营销经典案例回顾) 对目标市场进行调查和分析,对消费群体的需求和特点进行细分通过服务平台无法更加深层次、精准量化消费群体的需求,品牌要真正、全面地知道消费者的特点和需求,必须要主动地对目标市场进行调查和分析,了解市场的趋势,通过数据来分析目标群体的分布,还可以根据不同的需求、https://www.niaogebiji.com/article-540556-1.html
13.员工降管理实施方案范文(精选10篇)本文基于中间件的分布式服务处理的思想,将健康服务平台按照:客户接触子系统、信息处理子系统、接口处理子系统三个系统实现构架层次,并简述了各个逻辑层次的功能和实现方法。由于篇幅限制没有提供实现细节。 关键词:健康服务平台(HSP)、中间件、分布式处理。 https://www.yjbys.com/hr/yuangongguanli/3242866.html
14.销售工作计划(精选15篇)4、在x年6月之前完成x营销服务部、x营销服务部两个服务机构的下延工作,至此,全区的服务网点建设基本完善,为公司的客户提供高效、便捷的保险售后服务。 三、加快业务发展,提高市场占有率,做大做强公司保险品牌 根据x年中支保费收入x万元为依据,其中各险种的占比为:机动车辆险85%,非车险10%,人意险5%。x年度,中https://www.cnfla.com/gongzuojihua/3573084.html
15.软文汇品牌推广新媒体平台软文推广软文汇是您品牌推广好伙伴,隶属于沈阳梦想汇科技有限公司,新媒体营销一站式服务。老品牌、大影响、高效率!http://www.ruanwenhui.cn/
16.温州“最多跑一次”改革亮点多多,老百姓能得什么实惠?一亮点:坚持把“跑一次”作为底线,通过“部门跑”“数据跑”“中介跑”“快递跑”等手段,在全市率先运行“一窗受理、集成服务”,全省创新推出“市民之窗”自助综合服务平台,全区近95%的审批事项实现“最多跑一次”,近16%的事项实现“一次不用跑”。 https://news.66wz.com/system/2017/12/29/105053501.shtml
17.Aviv工作室网络服务营销自助服务平台Aviv工作室网络服务营销自助服务平台,是一个专注于数据服务的平台,用心创造全新产品和专业的售后服务,为更多的个人站长推荐有价值的好东西!https://ixcun.com/
18.探店谦玛:一部Social爆款助燃机,说自己最大的优势是「靠谱」我们会逐渐转型成为一家平台型公司:一方面,谦玛将继续深耕目前现有的策划、创意、媒介、直播、私域运营等成熟的新媒体营销服务板块,另一方面,我们也在积极布局,以期在不久的将来,谦玛可以用诸如内部孵化、投资参股控股或并购、以及联营共创等多种合作模式来进一步拓宽谦玛未来的新媒体营销赛道,包括但不限于私域、信息流https://www.digitaling.com/articles/442196.html
19.什么是省推APP?2024年必做线上购物导购平台TaoKeShow2024年必做线上购物导购平台 今天给大家推荐一个新项目,省推APP。是原省团优选升级改名全新的导购平台。 什么是省推APP? 省推是好省旗下聚焦线上购物的导购平台,是传统意义上的券商的升级版。通过社交代理分销运营机制推广品牌好物,美食,出行,外卖等生活服务平台。https://www.taokeshow.com/54834.html
20.平台运营是做什么的?平台运营的主要工作内容未来,平台运营将更加注重用户体验和数据分析,同时也将更加注重社交化和移动化。 HTML网页设计作品代码怎么找?HTML网页设计基础知识HTML网页制作网站的方法、流程和技巧关系营销的特征和类型是什么?都有哪些层次?网络营销的四个特点是什么?做好网络营销的关键点有哪些?https://www.ylyxw.com/14747.html
21.登录入口,达人工作台,抖音电商旗下的内容营销综合服务平台巨量百应( Buyin巨量百应 ) 是抖音电商旗下的内容营销综合服务平台,百应平台以直播、短视频等激发消费者购物需求的内容场景为核心,为电商达人、机构、商家等生态伙伴(即抖音带货机构,抖音服务商)提供人货撮合、直播中控、机构/基地经营等产品矩阵,打造兴趣电商领域前沿的产品解决方案。 https://feizhuke.com/sites/juliangbaiying.html
22.微多群是什么服务平台?微多群怎么发布项目微多群是什么服务平台?微多群怎么发布项目 微多群平台是由北京云彗科技有限公司全权运营的营销服务平台。微多群是一个专业营销服务平台,提供人脉资源共享、营销推广辅助、产品宣传推广等相关服务。目前整个平台服务用户已经超过数百万,主要为电商、微商、淘客、金融、医疗、教育、地产等行业提供专业的服务,在这里可实现https://www.jianshu.com/p/20f73c7f8a74