数据作为数字时代的新型生产要素，是形成新质生产力的关键生产要素。将安全贯穿于数据要素生产、供给、流通、使用全过程，已经成为新质生产力加速发展的重要前提。
在此背景下，由《中国网信》杂志、杭州城市大脑联合创新中心、安恒信息主办，杭州数据交易所、浙大城市学院、杭州数据安全联盟、数据要素社、四季慧谷国家网络安全产业园承办，杭州市云计算与大数据协会作为支持单位的“2024西湖论剑·数字安全大会——数据要素安全与新质生产力高端对话”成功召开。
新质生产力离不开数据要素的安全引擎
全面提升数据要素的安全能力，是构成新质生产力安全引擎的重要一环。
在大会致辞环节，徐青山表示，聚焦数据要素安全与新质生产力，不仅是对时代脉搏的精准把握，更是对未来发展蓝图的深远谋划。新质生产力是高质量发展的动能，数字安全则是高质量发展的保障。杭州作为数字经济的先行者，积极响应中央支持浙江等地和有条件的地区先行先试这一号召，充分发挥浙江数字化改革和杭州城市大脑建设的丰富实践经验，通过强化汇聚实现“数供”，依托创新机制实现“数流”，借力场景引领实现“数用”。
姜伟表示，为充分利用好我国海量数据要素和丰富的应用场景，更好培育发展新质生产力，就需要坚持处理好发展和安全的关系，完善数据要素安全制度建设，加强数据安全技术和产品的研发应用，以产业整体实力提升数据要素流通效率和安全保护水平，构建政策引导、法律规制、行政监管、行业自律、科研支撑、社会监督、公众参与的数据安全治理工作新格局。
黄津在“数字安全护航数字政府高质量发展”主题演讲中谈到，安全是数字基础设施底座更加坚实的核心。广州市政数局牵头开展了“五统一”系列数字政府改革工作，还首创数字政府统一安全运营模式，构建出“互联互通、数据共享、一体运营、管运分离”安全技术体系，改革成效显著。目前，广州正在布局“1+6”一体化数字安全工作规划，构建新质安全能力。
高新民在《树立数据发展观》主题演讲中谈到，我们必须遵循数据资源特怔和发展规律，开发利用和治理数据，运用好数据技术、数据治理、数据经济、基础知识和实践，尊重数据主权和共享共治，支持其安全自由流动、多元流动机制的基本要求，才能让它发挥出最大价值。
百花争鸣全力打造数据要素产业高地
厉敏在“产业数据价值化的浙江探索”主题演讲中谈到，数据价值化是数字经济的重要组成部分，产业数据价值化是推动数实融合的重要突破口。为此，浙江率先开展产业数据价值化改革试点，建设为行业企业服务的行业产业大脑，推进产业数据市场化与安全化，开展产业数据价值化综合试点等一系列系统性、立体化的框架建设，为加快建设数字经济高质量发展强省全面助力。
李旭红带来“数据资源财税治理与新质生产力”主旨演讲，她指出，在推进新质生产力形成的过程当中，数字经济将会发挥更为重要的作用。数据资源入表仅仅是一个起点，未来无数的应用场景安全保障，以及隐私计算等算力，将是数实融合和数据流动性关建所在。
《2024数据安全典型场景案例集》正式发布
近年来，杭州始终与“数”同行，因“数”而兴、向“数”奔竞。其中，“中国数谷”挂牌成立，基于AI大模型的“数算一体”创新探索正推动着数据要素高效流通和使用。
齐同军全面介绍了杭州市在数据要素领域的实践。他表示，杭州市作为全国“数字经济第一城”和科技创新中心，明确提出要加快数据要素市场化配置改革步伐，通过政策制度建设、数据要素“改革沙盒”、数据流通基础设施建设，以及政策扶持，将“中国数谷”打造成为杭州数字经济往高攀升、向新进军的重要引擎。
安全赋能数据要素流通
李凤华针对“数据要素流通与安全”进行了进一步解读，他指出，体系化架构与技术是促进数据要素价值释放的核心所在。因此，加快体系研究，实现支持可仲裁确权、安全交易、使用控制、全程监测方面的创新性技术方案，解决面向多轮交易和权属转移等挑战，需要多方共同努力。
左晓栋带在“数据要素流通安全的特定问题”主题演讲中表示，部分数据提供者持“不愿流通、不敢流通”的态度，造成高质量的数据供给不足。对于涉及人工智能用数的场景，加强算法模型监管，应加强企业内部的数据安全合规体系建设，形成有效自律的安全合规内控系统，将数据流通安全合规最终落脚点汇聚到使用环节。
姜春宇带来“数据要素：政策、产业、实践”主旨演讲。他表示，数据要素的三次价值释放，依次需要业务运转、信息整合。因此，制度体系需要加速完善，同时依靠场景牵引推动数据运用，建立可信安全的数据基础设施，打造出全链条的数据生态体系。
供得出、流得动、用得好，安全是“先决条件”
刘博在“数据基础设施的探索与实践”主题演讲谈到，数据要素的流通性，依赖数据资源入表、数据基础设施建设、数据要素市场的三轮驱动，层层递进。今年，恒脑2.0全新升级到了智能体形态，同时升级到2.0形态的还有安恒数盾，其支撑下的中国数谷“三数一链”已成为全国数据要素流通的先进“范式”。
安恒信息是业界最早布局与探索人工智能与数字安全深度融合的企业之一。通过技术创新，实现了大模型驱动的数据分类分级效率提升30倍等系列突破，打造出政数局智能数据分类分级、基于分类分级标签的自动化数据脱敏、“零改造无感知”的加密传输安全、隐私计算等方案，得到用户充分肯定。
王峥在“对大模型训练数据安全治理的思考”谈到，可用、可靠、可信、可控是新一代安全AI目标。安全是大模型的核心竞争力，其治理思路也经历了重视数据的可及性、提升数据的供给，鼓励安全类数据集的开放共享，以及借助新技术应用提升安全性。
在会议的圆桌对话环节，安恒信息副总裁、首席标准研究员周亚超、浙大城市学院法学院院长范良聪、长三角一体化示范区（嘉善县）大数据中心主任杨显恩、中国神华能源股份有限公司首席财务官张克慧、杭州数据交易所总经理助理潘凯伟、安恒信息隐私计算事业部总经理陶立峰围绕“安全赋能数据要素流通”展开深入探讨，共同寻找行业发展的未来路径，为数据安全与新质生产力的发展献策谏言。