如果把文稿比作舞台，文字与数字就是领衔主演，无论什么剧目（文种），也无论什么桥段（段落），都有数字的“戏份”，由数字与文字联袂出演。
如果文稿离开了数字，就像电影缺少了女主角，很难精准地叙事说理，很难有理有据地分析论证，也很难言简意赅地归纳概括，可谓无“数”不成文。所以，文字工作者须得养成数据思维，做到心中有数。
可问题是，什么是数据思维？
依我之见，所谓思维，就是思考问题的维度。说白了，就是当你面对一个问题时，大脑会从哪些方面去思考它、审问它、解决它，比如，你思考问题出发点、落脚点、着力点在哪里？你的第一反应是什么？用什么样的思路来分析问题、解决问题？
以此观之，所谓数据思维，就是我们日常思考数据的维度，也就是面对一堆数据，从哪些方面审视它？
文稿是思维的舞台，没有思维方式的支撑，文字与数字难以完美组合，所以文字工作者不仅要有文字思维，也应该有数据思维，时刻做到心中有“数”。
据笔者经验，数字思维的养成，要善于从六个维度思考，问好六个问题。
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1.一手数据问“过程”
对一手数据要进行严格的甄别筛选，紧盯调查范围、调查方式、调查手段和统计方法去粗取精、去伪存真。
2.二手数据问“出处”
如何对待这些调度来的二手数据呢？这得具体问题具体分析，注意甄别。
一般说来，统计部门的数据比非统计部门的数据可靠，直接管理部门的数据比间接管理部门的可靠，一线部门的数据比二线部门的可靠。
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一部戏在“开机”之前，导演一般要根据剧本设计来挑选演员，要不要演员上？由哪个演员上？什么时候上？
一篇文稿在下笔前，数据也不能随意堆砌，也要根据提纲设计来安排数据，比如要不要使用数据，使用哪些数据，都要综合考虑，当用则用，有的放矢。
1.问为何用数据？
一是为了让表述更准确。恩格斯说：“一个事物只有可以用数学的方法去描述时，对它的认识才是深刻的。”数据的精确性可以弥补文字的模糊性，适当用数据说话，可让概念更清晰、逻辑更严密、表述更精当。
譬如，党的十九大报告就是这样表述“经济建设取得重大成就”的：“国内生产总值从54亿元增长到80万亿元，稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过30%。”，不是进行定性的描述，而是运用了“国内生产总值”这个关键指标，寥寥几个数据就把五年来的成就凸显了出来。
二是为了让行文更简洁。数据有高度概括能力，一个关键数据可抵千言万语，能起“四两拨千斤”之效。
三是为了让文稿更务实。数字与文字是两种语言符号，二者相辅相成，珠联璧合。在讲道理、谈体会时适当穿插数据，可让道理更明晰、措施更具体、目标更明确、更务实。
2.问用什么数据？
文稿数据并非多多益善、来者不拒，要当用则用，合理使用，有针对性、恰到好处地用，不能为了用数据而用数据，漫无目的地堆砌。
举个例子来说：
再比如，你在文稿中要论述一个地区制造业发展的水平，该选用什么数据呢？自然也是要有针对性，这个针对性就是上级关于“制造强国”的指标体系中的指标，比如创新能力、质量效益、两化融合、绿色发展这4方面12类指标，其他的指标不写也罢。
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科学性是判断事物是否符合客观事实的标准，富有科学依据。
科学性是数据品质最直接的体现，文字工作者要有科学思维，掌握科学方法、科学标准，确保数据的科学性。
笔者以为，具有科学性的数据应该具备四个特点。
1.客观
数据是客观事物的反映。写作过程中必须遵循客观规律，实事求是，客观真实地反映问题，不虚报、瞒报、伪造、篡改数据，不随意给数据“化妆”“注水”，不玩“数字游戏”。
最近几年，国家三令五申，杜绝统计数据造假，很多地方都因此受到了处分，作为文字工作者一定要有这种实事求是的精神。
2.及时
事物是变化的，数据也会随之而变。因而要与时俱进，尽量使用最新数据。比如写一个单位半年工作总结，若用1-5月的数据，肯定不行，必须使用6月底的最新数据，否则写出来的总结就不匹配。
3.准确
准确性是数据的生命。计算的数值要准确，符合逻辑关系。
譬如，笔者改过一个文稿，原文是“三年来，全省共支持新区各项资金8877万元，其中2015年4797万元，2016年1220万元，2017年2960万元。”我在修改时，下意识地把三年的资金加了一下，发现总数根本不是8877万元，而是8977万元，少算了100万元。
4.规范
公文是一种规范性文稿，写作是“带着镣铐跳舞”，每个文种都有规范的表述形式，包括数字的表述形式。在写作中，每一个数据的表述都应该做到规范。
比如数据的名称、单位、口径、符号、术语等，都要严格按照《党政机关公文处理工作条例》《党政机关公文格式》及有关国家标准规范来表述，否则就会差之毫厘失之千里。
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兼容性是计算机科学用语，这里指数据之间的适应性、协调性、匹配性、一致性。
问数据是否兼容？就是用系统思维考问数据在内容与形式上是否存在违和感和“排异反应”？内容的兼容主要看数值是否一致，内涵是否统一，数据之间是否符合相互的逻辑关系，不相互抵牾；形式的兼容性，是指数据的规范名称、计量单位、专业符号，以及小数点的截止位数等口径要统一。
数据的兼容，可以分横向和纵向两个方面。
1.纵向兼容
所谓纵向兼容，即前后数据要一致。
一方面，同一篇文稿中，前后不同层次、段落中出现的数据要一致。
例如，笔者见过这样一个文稿，前半部分写投资对GDP的贡献率是28.48%，但在后面这个数字再次出现时，却变成了28.5%，虽然有经验的人能看得出来，这是数值上作了四舍五入，然而毕竟前后不一致，读下来给人不严肃的感觉，尽管两个数据都是对的。
另一方面，前后不同时期的文稿，同一个数据口径要保持一致。
笔者在综合文稿部门工作，经常发现，有些部门报来的文稿，上个月报来的稿子还在说增速是9%，下个月的文稿中又变成了8.8%，明显是前后矛盾的，每每一落实，就说稿子不是一个人报的，统计口径不一致。
2.横向兼容
横向兼容也有两个方面的含义。
一方面，是同样数据在不同场合下的兼容，一个数据一旦确定下来，不管用在哪里，都不要随意变形。用来向下安排工作，该是什么就是什么，用在向上汇报工作，也要实事求是，不要更具主管意图给数据“整形”。
另一方面，是不同部门同一场合下数据的兼容。
我记忆最深刻的是，有一年，我们按照省“两会”的安排，与发改部门共同筹备一次新闻发布会，会上，两个部门的领导都要作通报。由于事出紧急，加之当时也没有与发改部门沟通的意识，所以在发布会现场就发生了数据“打架”的情形。
我们给领导准备的新闻稿中说：全省电源装机容量达到了8960万千瓦，而发改部门领导的通报里却说电源装机容量达到了8550万千瓦。这下可好，同样的事情出现了两个不一样的数据。发现问题后，我们立即进行了沟通，原来，是两个单位在统计时采用了不同的统计口径，虽然都没错，但会让媒体的同志无所适从，不知采用哪个好，对单位形象也会有损害。
事后，我进行了认真总结，感觉到：文字工作者，不仅要扫好自家门前雪，管好本单位的数据，在某些场合下，还要善于跨部门沟通协调，管好别人瓦上霜，只有如此，方能做到横向兼容，避免不同部门的数据“打架”。
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数据是信息时代的富矿，挖得越深越有收获。
大数据时代，很多数据如同冰山之一角，绝大部分隐藏在水面之下，有待我们去探索。
文字工作者要顺应这种时代潮流，树立大数据思维，不仅要用好现成的数据，还要善于挖掘开发数据，在已有数据基础上，深度发掘数据“新能源”的隐藏价值，开发新数据、挖掘新价值、解锁新内涵。
1.勤于分析，开发新数据
日常数据往往只是冰山一角，有很大开发空间。要勤于剖析数据，阐幽发微，把数据背后隐藏的价值挖掘出来。
一篇领导讲话稿讲到全省住房的数据时，先列了两个数据：“截至2015年底，全省存量房屋面积达1948万平方米，同比增长36.6%”，这两个数据都是住建部门的统计数据，外行人很难品出着两个数据蕴含的意义和份量。
于是，起草者对数据进行了分析，“如果按照城镇居民人均40平方米需求计算，可供约50万人居住”，这相当于在原有数据上开发出了新的数据，而新的数据较之前的数据更为生动，即便是外行人，也很容易就理解了1948万平米意味着什么。
2.敢于归纳，发现新价值
如果分析是把整体进行拆分的话，归纳则正好相反，从个别数据中揭示共同本质，从一般数据中总结共同特点，从琐碎数据中发现共同规律。
譬如，在一个经济运行的报告中，这样对全省各州市的工业进行描述：“今年1-2月，全省有7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速，最高的达到17.9%，有9个州市低于平均水平，喜忧参半，极不平衡。”
对全省各州市的平均增速进行了归纳，得出了“7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速”的结论，最有用“喜忧参半，极不平衡”来概括，展现了全省工业经济的总体运行特点和规律。
3.善于比较，得出新结论
有比较才能有鉴别，不比不知道，一比吓一跳。
数据的大小、多少、高低、进退、优劣往往要在特定时空维度中对比才能显现出来。比较可以分为横向比较和纵向比较，横向是看自己在兄弟单位中的位置，纵向是看自己与前期有什么进步，离目标还有多大差距。
笔者在单位经常读运行部门的月报，比如某年一季度的月报有这样一段话：“今年一季度，全省规模以上工业增加值增长11.9%，比去年同期高4.1个百分点，比全国平均增速高5.1个百分点，居全国第2位。”
这段话实际上包括了横向、纵向两个比较维度。两个方向一比较，让人对我省工业经济发展的位置就一目了然了。
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1.要跳出数据品数据
不识庐山真面目，只缘生在此山中。站位对一个人认知世界具有决定作用。
如何品味数据？站位也很重要，据笔者经验，有时候在“钻进去”的同时，还要“跳出来”，站在政治高度、思想高度看数据，以旁观者的姿态审时度势，以超脱者的状态瞭望观察，品味数据的深远味道。
假设一下，如果有人给你报来的信息中有这么一句话：“战略性新兴产业占比10.1%，较上年提升3个百分点。”你会怎么思考？
表面上看，这两个数据表达的是，该地区战略性新兴产业发展的速度问题。然而，我觉得光认识到这一点还不够，如果站到更高的角度来思考，你会发现，这两个数据还很意味深长。
我觉得，只要稍微辅以其他数据上的印证，可能还可以得出该地区正在转变发展理念、优化产业结构、加快产业转型升级、构建现代化经济体系、推动高质量发展这样的结论来。这就叫做跳出数据来看数据。
比如，笔者前几年向上级报过一个经验材料，开始业务部门报来的材料里反映，2016年，我省积极推动供给侧结构性改革，探索开展电力市场化交易方式，成立全国第一家电网企业相对控股的电力交易机构，全年市场化交易的电量达到590亿千瓦时，减少企业电费支出90.3亿元。
我们开始看这几个数据，也不知道深浅，后来就调度了一些数据，在全国范围内进行对比，不比不知道，一比才发现，590亿元这个数据在全国排在最前面，也就是说是第一，于是，在上报的材料里果断总结出了“两个全国第一”的特点，这样一来，成绩更亮了。
2.要切换视角品数据
横看成岭侧成峰，远近高低各不同。观察视角不同，结论也会不同。
例如，写一个地区的经济发展质量和水平，通常的视角是总量大小、速度快慢等，其实还可以切换一下，用五大发展理念视角来看，除了讲总量，讲数度，还可讲创新能力、协调程度、开放程度、节能环保和民生改善。
比如，有个材料里写到“上半年，全市合同引进外资62.4亿元，增长16.3%，完成年度计划的53.4%；实际到位外资34.1亿元，增长18.6%，完成年度计划的54.6%。”
这只是客观的数据呈现，缺乏观点和判断，稍加分析就会发现，其实53.4%和54.6%两个数据都超过了一半，完全可以下一个“双过半”的结论。
当前处在信息时代，数据已经不仅仅是一个数据，而是新时代的新能源，谁能深刻认知数据、处理数据，谁就能够掌握主动，把握时代脉搏。
所以，我强烈建议，文字工作者要在文稿写作中，树立牢固的数据思维，常怀数据之疑，常发数据之问，常学数据之法，常修数据之功，善用数字说话。
——（此文发表于《秘书工作》2018年第11期，原文为《起草文稿如何用数据说话》，此处有改动。）