销售数据分析不会做？教你十个销售分析指标和八大数据分析方法

销售数据分析不会做？教你十个销售分析指标和八大数据分析方法

废话不多说，直接进入正文。

先用一句话总结一下接下来要介绍的八大分析方法

通过ROI（投资回报率），企业将能够更有效地辨别哪些推广活动能够带来最高回报，并改进推广策略，以实现最大化回报率：

优化投资组合：减少低回报率渠道的投资，将资源转移到高回报率的渠道上。

优化推广方案：利用ROI对市场活动进行测试和评估，并根据结果制定精准的营销策略。

……

如何用CRM系统找到这一核心指标呢？

【思路】

【仪表盘效果】

RFM分析法是美国数据库营销研究所提出的一种简单实用客户分析方法，他们发现在客户数据中有三个神奇的要素：

只需要将客户行为的这三个关键指标融合在一起，给每个指标赋予特定的得分和权重，通过指标为客户做好价值划分，你的销售人员就能在应对每一位客户时运筹帷幄，决胜千里。

......

成功的企业会不断地把控客户的购买频率。通过观测月复购率的高低来推出各种类型活动，甚至直接预测未来的销售额。

月复购率骤降，回缩战略，复盘调整。

通过商机转化率，精细化管理跟进过程，并优化跟进策略，促进转化率的提升，将潜在商机转变为实际销售，创造业绩的持续增长。

销售目标，是销售团队工作的重要指引。在零售行业，“人人身上背目标”，企业通常在年初下达年/半年/月度目标，相应地，销售团队会将其分解到各区域和各销售人员上。

在实际执行过程中，销售业绩易受市场需求、团队以及经济环境等因素的影响，需要实时评估和修正目标，只“定”不“追”，忽视数据背后的经营问题，则会导致企业错失市场机会，业绩下滑。

通过关键指标以及经营模块分析，企业可深入理解经营状况，快速发现问题和机会，优化决策过程，有效提升业绩。

针对销售额、毛利率的同比增长情况进行分析，并融合客户、订单、产品、区域等多维度分析，帮助企业掌握全局经营状况。具体内容如下表所示：

售后服务质量作为企业赢得用户忠诚的关键因素，关系着企业存亡。如何解决企业的售后困境，帮助提升售后服务质量？—售后分析，从容应对客户需求，助力提升服务效能！

相信大家都听过二八定律。它的起源可追溯至19世纪末的意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托，他的观察揭示出惊人的事实——大约80%的财富集中在仅占20%的人口手中。而后，人们发现这个法则在各行各业广泛适用，比如，80%的企业利润来自于仅有的20%的顶级客户；80%的市场销售可能源于仅有的20%的市场营销渠道。

当我们面对如何在有限资源下实现最大收益的挑战时，解决问题的关键也在于将你的80%资源集中在最为关键的20%产品上，而ABC分析法恰恰能够让你将焦点聚集在最重要的20%产品上！

ABC分析法（又名ABC分类、柏拉图指标）是一种产品管理方法，将产品按照其对收益的贡献进行排序：

想要实现最大收益，你必须将精力和资源聚集在A类产品上。

注：产品成本、产品毛利、产品毛利率及全部产品总成本、全部产品总毛利、全部产品总毛利率在ABC分析中不涉及，按需计算即可。