留学圈是一个“高学霸密度”的小圈子
一个古早但形象的比喻是
10个里得有9个托福考了108...
纵然留学申请是“高手过招招招致命”
然而每年仍然有一波波“低分高录”
让人见证精彩的学渣逆袭
你真以为他们是“锦鲤附体”吗？
我还是建议你看一下他们的故事
@年哥，JHU，Marketing：
“我GPA3.1，其实非常非常一般
但我太想去JHU读Marketing了！
就去做了一个MIT斯隆商学院的营销实训
把“奶茶扛把子”喜茶全套拆解
人超级好的MIT终身教授给我亲笔写推荐信
最后终于被JHU脆录
@胸口碎大石，莱斯大学，托福98
我初中开始就对心理学超感兴趣
托福首考完就没继续刷了
后来和Sternberg教授一起做了篇脑科学research
就是那个大名鼎鼎的心理学祖师爷
他还帮我署名发表了学生最高等级paper
学渣看似“不起眼”
实则拥有“申请的大智慧”
——你在被拖延症困扰
“学渣”却靠跟祖师爷学认知科学逆袭
——你因为喝喜茶长胖15磅
“学渣”却在市场营销课堂研究消费品3.0
多高的分数都会被复制
丰富的经历却不可取代
与其你用7、8个月苦苦刷高几分
不如让耶鲁、MIT、牛津等7位终身教授导师
带你做SPARKAcademics全球名校顶级科研
全程在线指导完成100%藤校科研活动
亲手获得高质量活动成果
以个人身份发表高含金量论文
1V1藤校终身教授定制推荐信
你要知道
这世界上所谓的“奇迹”
其实都是你的“暗自努力”
当你还在追星...
真·学霸却已研究起“流量明星”的秘密
市场营销在现代企业发展中的应用
心动指数：9分
适合方向：商科、创业、市场营销、品牌管理
你一定有自己喜欢的明星吧？
不论是从“流量小生”王一博、“流量小花”欧阳娜娜，抑或是国外的卡戴珊家族，还是“带货一哥”李佳琦，你喜欢他们的原因可能是他们长得好看，抑或是他们的专业能力令你着迷，也可能是他们代言的产品你很喜欢。
但他们都有一个共性，就是流量。因为他们的流量属性，所以被更多大众所熟知，因此就会有更多人去追捧他们，有人或许只是单纯地追星、看他们电商带货，但聪明的人看的是“流量”背后的商业逻辑。
要知道，一切“流量“都离不开营销，更离不开浓厚的“商业”两个字。
○制定商业模型与发展策略
○营销手段及品牌创意思考
○品牌整合营销传播分析
...除了关于这一切营销技能的练习，你还会扮演多个角色：
√像公司合伙人一样，预习成立个人品牌所需的营销架构，提前思考你的公司计划
√像专业CMO一样，从商业模型到制定策略，与行业顶尖大佬们谈笑风生
参加这个项目吧，当别人还在追星，你已经开始研究“造星”逻辑了
特别收获：
一对一定制网申推荐信（.edu后缀）
EI/CPCI论文发表
G5/藤校级别科研经历
了解更多市场营销项目信息
错过这次，只能再等一年
成为“华尔街最牛trader”是什么体验？
“就是看财富在K线图跳舞”
股票组合与金融投资数学模型研究
适合方向：金融、创业、投资、商科
提起trader，你第一个想到的是什么？
这可能是你的华尔街人入门级课程，参加这次活动就意味着：你确定要踏足金融领域，并将成为最顶尖的那一小部分人。
而无论是proptradingfirm、对冲基金hedgefund，跟着芝加哥大学金融数学系终身教授N.N.，都有得天独厚的优势，从基础知识，再到分析金融市场，你会完成最正规的投资逻辑训练。
√顶尖股票投资训练：掌握随机微积分、风险管理与统计、数值方法等数据工具
√全方位的金融课程：量化交易、资产组合理论、固定收益衍生品定价、微观市场结构等
√建立股票因素分析和风险模型：确定最优投资组合
当机遇来敲门，你至少应该打开门问清楚，那是什么样的机会。
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TestYourBrain
“令人心动的大脑”养成计划
康奈尔·斯滕伯格三元智力科研实训
心动指数：8分
适合方向：心理学，人类学，脑科学，社会学科
留学党的你，想要的除了想要令人心动的top30offer外，还有一个就是“人肉Google”级的大脑buff了吧。
30分钟内x1.5倍速记单词180个；写paper，做assignment，final考，过五关斩六将A+高分飘过；做research的研究成果远超同龄人，在SCI发表论文；打《赛博朋克2077》、玩密室、剧本杀一路掌握“上帝视角”...
可如果你要是觉得提升大脑全靠“玄学”补脑液，吃坚果狂补蛋白——tooyounttoonaive。除了你要有好的生活习惯，最重要的是去了解根源：你智力究竟是如何形成。而这个问题，没有比Sternberg更适合回答的人。
——作为美国心理学界的“祖师爷”，更是三元智力理论的提出者，20世纪最伟大的心理学者之一，将手把手带你了解拥有“迷人大脑”的真相：
探秘人类智力形成背后的理论
心理学，认知，生物学，文化等元素
学习“脑天才”人群的发展异同
揭秘心理学、教育、社会是如何对智力构成影响
GPA4.0？Top30offer？普通人才做选择，buff加持的我选“都要”。
此项目学生人均获得Offer数：4.83份
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提前接触1000亿的商机
机器学习与大数据技术的实际应用
适合方向：计算机，算法工程，大数据，人工智能
根据《中国大数据行业报告》显示，早在2017年大数据整体市场规模就达到了1000亿，5年的年均复合增长率约14%~17%，其中人工智能领域，AI技术的发展将把大数据市场空间将提升到300-400亿。
照这个势头，也就是到2022年，计算机大数据市场份额将至少达到1400亿。
5G、人脸识别、天猫精灵、小度智能音箱，百度Apollo、文远知行、小马智行无人驾驶出租车，以及或将面世的，让苹果迷心动的APPLECar...黑科技的背后全都有大数据信息做铺垫。
掌握黑科技大数据的你，也就是握住了1400亿的商机，你要想在大数据领域中有一番作为，最好的方法就是向最顶尖的团队学习，你将会在专业Top1的CMU卡耐基梅隆计算机系终身教授的指导下，一探人工智能大数据的究竟：
运用数学，统计学和程序设计提供基础，接触探索产品视觉或数据分析可视化
结合python语言，将所学领域的知识与实际产品结合，解决数据分析与计算机实际问题
此项目学生人均获得Offer数：5.76份
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错过这一次，只能等明年
告别”留学内卷”的魔法师
心理学教你如何与“同辈压力”说再见
人类意识在认知科学中的研究
适合方向：心理学，认知神经科学，脑科学
你一定常常出现负面情绪吧，尤其是同辈压力。
看着同届的申请党有的已经拿到名校offer，或者有在选择在国内上学好好生活的，有减肥成功越来越好看的，有母胎solo谈了甜甜恋爱的，但当父母问到自己的打算时，只想避而不谈。
对自己前途的迷茫，对申请做准备时的焦虑，莫名低落的情绪...任何一个点，都会让自己瞬间变成情绪傀儡，被压得无法呼吸。
为什么会这样呢？除了近些年客观环境的变化，“内卷”的兴起，其实我们自己也在不知不觉中给“压力感“可乘之机。我们的情绪，都是我们意识的客观反映，大脑的每一次活动，都可能会给你的心理活动带来巨变。
于是“去学点心理学”，就是去改变这一切的治疗师。约翰霍普金斯终身教授J.F.，就是你在认知心理学领域的指路人。
解读自己的行为、动机，进一步了解人性
探究自己的思考模式，了解其中隐藏的“秘密”
研究人类意识体验的本质
象征计算在人类认知中的角色以及思维与大脑的关系
根据人类记忆、视觉和感知、决策进行道德推理
去亲身体验以及改变你对思维的看法吧，打破内心的“第一道墙”。
此项目学生人均获得Offer数：4.58份
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科研人的完美起点：生物统计特辑
哥大统计算法在生命科学中的应用
适合方向：生物，统计，医学
在科研圈里有什么是对学霸来说堪称“完美”的起点，那只有一个：生物学。
用细胞培养灭活病毒的新冠疫苗，根据n期临床实验的数据统计，今天我们才能够看到新冠疫苗获批使用；诺贝尔奖CRISPR/Cas9“基因剪刀”能实现精准切除患者患病基因，从而进行疾病治疗；HPV宫颈癌疫苗，遗传病，血友病，恶性肿瘤的基因疗法...
每一次生物医学领域获得历史性突破，都像是一次生物人获取了“上帝视角”，而帮助生物er进行突破都万万离不开——生物统计学。
在这个项目中，你将首次以医学科研人身份，跟随哥伦比亚大学的生物统计终身教授N.P.T.感受做学术的一天：
datamining是你的日常必备，quantitativeskills定量技能是你得出生物结论的底层能力，根据平均值“回归”趋势，运用方差分析法针对疾病提出细胞靶向治疗方案，让医学，生物研究更方便、高效。
没有任何华而不实的title，你会接触目前最领先的生物信息学：
√探索统计学在生物医学、基因测序等领域的作用
√用计算机、统计知识，将基因、用药、疾病等信息一次集合
√序列分析，有监督/无监督机器学习，图论模型和网络分析，信息论
生物医学顶尖实验科研，这将是你申请名校最好的活动背书。
此项目学生人均获得Offer数：5.52份
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踏上进阶之路
从“计算机菜鸟”到“编程学霸”
云计算网络与分布式系统研究
适合方向：计算机，人工智能，数据科学，算法工程
如今，谁都离不开“从APP切换到APP”的生活方式了。
想看博主Vlog娱乐一下：YouTube、B站走起来，推荐的内容总是一下戳到你心里；iCloud、百度云盘、360云，都存着你爱豆珍藏私图，追剧缓存，以及你和男/女朋友朋友的甜蜜瞬间；想吃东西懒得出门，想买东西约不到人，外卖程序、京东淘宝帮你解决。
你的每个需求，都会通过复杂、精密、高速度的大型运算，给你便利。而所有在线服务，都好像在“云端”保存着我们全部的数据，又在复杂的计算机系统里完成着高效的计算、数据调用，而这，就是云计算的魅力。
而掌握制霸一切数据的机会，就摆在你的面前——你将在UIUC计算机科学系终身教授M.C.的指导下，去探索“在线云”背后的网络和分布式统计：
学会通过虚拟化网络进行环境设计；
探讨大规模计算的设计，包括网络基础结构设计、外围防御等；
深入了解如何在大型计算系统中进行关键设计；
大型计算系统中的关键设计和选择；
如何从默默无闻的高中生，到让招生官刮目相看的学霸？起点往往很简单：