产品经理，你对用户的需求了解多少？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的声誉吗？……
是的。每一位产品经理都希望在产品开始设计之前得到用户最真实的需求，为自己的产品设计提供良好的支持；每一位产品经理都希望自己设计的产品得到用户的认可和青睐；每一位产品经理都希望用户在使用产品的过程中不断反馈对产品改进的意见和建议……那么，我们如何获得用户的早期意见和后期反馈呢？
此时，我们需要的是数据的支持。只有数据才能使一切更有说服力（前提是真实有效的数据），只有数据才能使我们更清楚地理解我们想法的可行性……
在这种情况下，数据从何而来？市场调研自然是必不可少的。只有通过对用户的调查，才能收集用户最基本的用户数据，分析最基本的数据，了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，我们应该如何调查市场或用户呢？研究的方法和方法是什么？我们如何分析研究数据？数据分析的方法和方法是什么？
为什么产品经理要做市场调研？研究的目的是什么？
PS:在进行市场研究之前，我们必须有自己的研究思路：研究目的、研究对象、需要收集的数据、需要实现的效果等。只有有明确的目标，我们才能获得更有效的数据。
1、为了更好地制定市场需求，确定目标用户和产品核心MRD；
2、在会议上为领导PK提供论据；
3、提高产品销售决策质量，解决产品销售中存在的问题，系统客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握第一手资源；
4、验证目标客户是否是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务；
5、了解我们是否能满足目标用户的需求，并愿意满足目标用户的需求；
6、找出产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略路线；
7、最后，目标越明确，需求越明确，产品越难做，市场越难打开；
8、对于全新的产品，调研前PM你必须先有一个想法，然后通过研究来验证你想法的可行性。
二、市场调研的方法有哪些？如何确定研究的维度？
1、问卷调查，用户AB测试、焦点访谈、现场研究、用户访谈、用户日志、家庭观察、在线奖励调查；
2、角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析；
3、情况推测分析；
4、研究的维度主要来自战略层、范围层、结构层、框架层和视觉层（不同的产品来自不同的层次）
如何整理市场调研数据？
PS:对于收集到的研究数据，我们需要整理出有效数据，果断丢弃无效数据。详细处理和分析有效数据。
通过市场调研，我们收集了大量的数据，这些数据是用户对产品需求最直接的体现。作为产品经理，我们把这些数据当作婴儿，我们需要整理它们，让它们成为珍宝。那我们该怎么整理呢？
1、按维度整理、输入标准数据，然后建模；非标准数据必须通过一些定性处理，使其标准化，然后使用工具进行分析；
2、关闭问题，设置选项分类。对于开放性问题，建议先记录下来，然后头脑风暴整理出有用的东西；
3、定性、焦点访谈和深度访谈可以记录，以后可以形成访谈记录；在焦点访谈过程中，用户可以以卡片或其他形式做多项选择，获得少量的数据，其他更多的是观点、方向，需要根据问题整理访谈记录；
4、对于深入访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多用户模型，强行量化这些数据。这种方法更有效，尤其是在人群研究中。
四、如何撰写市场调研报告？
对于整理后的数据，我们最终需要以最直观的方式形成书面的市场研究文档报告BOSS，从而得到老板对产品的支持。
1、分析市场调研数据后的说明总结，以图表或图形的形式呈现最直观；
2、分析用户对产品的需求点；
3、报告的组成包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等；
4、根据研究的思路，逐一完善报告，图表数据分析的结论，得出自己的结论，总结趋势和规律
5.数据分析的方法有哪些？
1、数据分析需要数据统计软件和数据分析工具SPSS等）；
2、数据分析的主要方法有：
比较分析方法：对两个或两个以上的数据进行比较分析，分析差异，揭示这些事物发展变化的规律和情况。比较分为水平比较和垂直比较。
结构分析方法：分析研究整体各部分与整体之间的比较分析方法，即整体各部分的指标。
分组分析法：根据数据特征分组数据的方法。
还有漏斗图分析、杜邦分析、矩阵关联分析等。
(数据分析方法可参考:《谁说菜鸟不会数据分析》一书)
PS:数据分析的方法有很多择有效的数据分析方法，可以事半功倍。
如何指导产品经理进行产品设计？
1、产品核心功能根据研究结论确定
2、在整个迭代设计过程中加速产品的迭代更新
3、评估解决方案的可行性。根据实施结果评估解决方案是否真的可行？是否需要改进，等等
4、通过数据分析，得出用户的行为规律，为产品提供支持
5、日常运营分析，及时发现产品问题
6、在产品后期设置一系列操作指标进行操作监控，然后反馈产品迭代（主要包括：1、用户反馈、2、产品BUG、3、市场反映、4、产品未来发展方向、5、点击率、留存率等）