信息技术飞速发展，我们的生活和工作早已离不开人工智能的身影。
AI在金融、教育、交通等各个领域的深度渗透，似乎无所不能。然而，当它走进医院，站在白色的医疗大门内时，我们是否能想象它能替代医生看病、诊断病情？当AI开始“听诊”与“问诊”，它能否带来如人类医生般的温度与关怀？更重要的是，它能为疾病带来精准的答案吗？
AI与临床指南
对话支原体肺炎的标准化诊疗
在直播的第一部分，耶东强医生展示了几个典型病例，并与鲍一笑教授共同探讨了AI在支原体肺炎诊疗中的应用。
案例一：2岁男孩反复叹气
第一个病例是一名2岁男孩的初诊病例，患儿主诉为近期反复长叹气，家长描述症状与哮喘相似，但没有典型的喘息表现。根据患儿的病史和家族史，AI建议进行了标准化的诊疗路径，首先推荐了肺功能检测、过敏原筛查和胸部X光片检查，并给出了药物治疗的初步建议。
然而，鲍一笑教授也指出，尽管AI的表现规范而高效，但在一些细节上仍需要完善。“AI在处理典型症状时非常有效，但在面对复杂或不典型的病例时，还需要重视症状的多样性和潜在的疾病因素。例如，这名患儿的‘叹气’症状就可能不仅仅与哮喘有关，AI缺乏进一步探讨其他可能的病因。”
案例二：9岁男孩的高热和咳嗽
第二个案例是关于一名9岁男孩的复诊病例。该患儿10天前无明显诱因下开始发热，体温一度达到41℃，伴随寒战，热峰每天出现3到4次。尽管口服退热药后体温暂时有所下降，但仍未恢复正常。7天前出现咳嗽症状，且没有痰，未伴随喘息、呕吐或腹泻。家长表示患儿有过敏性鼻炎的病史，并且父母均为过敏体质。
鲍一笑教授表示：“在这类高热且未见明显症状的病例中，AI能够根据大数据迅速做出推测，这一点非常好，尤其是在提高效率方面。”他进一步建议，“在诊断过程中，AI可以给出更多的细节分析，以深度挖掘高热持续的病因。高热通常涉及免疫反应及体内炎症反应，AI的检查建议中未包含对炎症标志物的深入分析。”
鲍一笑教授还指出，在患儿出现发热未退时，可能存在败血症等更严重的并发症风险，医生需要结合临床经验判断是否有更紧急的治疗需要。通常来说，AI更多依赖已知的数据，缺少对病情变化的灵活应对和临床经验的补充，“人机应该互相结合，相互补充”。
案例三：5岁男孩的支原体感染
鲍一笑教授点评道：“AI在处理支原体感染时，能够迅速结合病史和检测结果，给出标准化的治疗方案，这对于医生来说是非常有效的帮助。”他也强调，AI在此病例中的作用尤其突出，因为支原体肺炎是一种常见的儿童呼吸道感染，AI能够根据症状、检查结果及其临床背景，提供精准的治疗建议。
医生眼中的“未来医生”
随着AI技术在医疗领域的不断推进，越来越多的医生开始将其作为日常诊疗的助手。在直播中，鲍一笑教授亲自体验了“未来医生”的产品功能，他与自己的AI“分身”进行了一次全面的问诊。通过“未来医生”，教授的AI分身能够根据他的专业背景和临床经验，模拟医生与患者家长之间的对话，快速、精准地回答关于患儿诊疗的各种问题。这一创意展示了“未来医生”作为一个AI产品的强大能力，它不仅能高效地辅助医生诊断，还能根据医生的个性化要求和专业知识进行定制，提供更为精准的医疗服务。
对此，耶东强医生补充道：“AI作为医生的辅诊工具，在很多情况下能够帮助我们快速做出诊断，并提供标准化的治疗路径。然而，AI在复杂病例中的应变能力较弱，仍然需要医生来做最终判断。AI和医生的协作是未来医疗的一种理想模式，二者相辅相成，共同提高诊疗效率和精准度。”
还有哪些可以期待的提升？
尽管MedGPT已经展现出强大的功能，鲍一笑教授也提出了许多值得改进的方向。他认为，AI在个性化诊疗方面仍然有很大的提升空间。“目前，AI主要依靠标准化的治疗路径来提供诊疗建议，但每位患者的具体情况有所不同，AI在个性化治疗方案的制定上稍显不足。”鲍一笑教授认为，未来AI需要在对患者的具体病史、体质等因素进行深度分析的基础上，提供更加个性化的治疗方案。
此外，鲍一笑教授提到，AI在处理复杂疾病、多病共存时的能力仍有待加强。“对于一些复杂的病例，尤其是多系统疾病，AI的分析能力仍然有限。未来，AI应能够整合更多学科的知识，以提供更为全面和准确的诊疗方案。”在此过程中，跨学科协作将成为AI发展的一个重要方向。
“从产品的角度来看，AI给出的报告应该更具‘人性化’，让普通人能看懂、读懂，AI应该更加简洁明了，分条列出，避免过度解释。”鲍一笑教授还提出，AI在逻辑性和语言表达方面需要进一步优化。这不仅能够提升使用体验，还能更好地帮助医生和患者一起做出快速决策。
尽管如此，鲍一笑教授对智能问诊充满信心。“‘未来医生’作为一款医疗大语言模型，凭借其强大的数据分析能力和专业化的诊疗支持，展现出了巨大的潜力。随着技术的不断发展，‘未来医生’将逐渐成为医生的得力助手，帮助医生在提升效率、规范治疗和个性化诊疗方面发挥越来越重要的作用。”
通过本次直播，“未来医生”展现了其在儿科支原体肺炎诊疗中的应用潜力。它不仅能快速为医生提供高效、规范的诊疗建议，还能根据医生的需求和专业背景，定制个性化的治疗方案，帮助医生在日常诊疗中做出更加精准的判断。我们能够预测到，不久以后，像“未来医生”这样的产品，将通过持续优化，突破现有的局限，不仅与医生深度合作，还将在提高诊疗效率、优化治疗路径和提升患者医疗体验方面发挥越来越重要的作用。
【参考】
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