2024年，生成式AI依然在AI医疗领域大放光彩，保持着势不可挡的强劲发展势头。近日，美国AI医疗记录解决方案提供商Abridge获得1.5亿美元C轮融资，由LightspeedVenturePartners领投，联合领投方RedpointVentures在内的新老投资者也加入了本轮投资。这轮融资的成功表明，生成式AI在医疗文书上的创新应用和发展得到了市场的高度认可和投资者的支持。
近年来，AI技术在医疗领域中的应用越来越广泛，医疗影像分析、疾病诊断、患者管理等方面的AI技术也越来越成熟。而在AI医疗文书生成的应用上，Abridge就是其中一家专注AI医疗记录生成的服务商，其核心技术是专门为医疗对话设计的人工智能平台，旨在通过生成式AI（AIGC），将患者与医生之间的对话实时转化成结构化的临床笔记，保证医疗信息的精准传达与高效记录，同时无缝集成到EMR（电子病历）系统中。语音识别技术能处理超过14种语言的医疗对话，应对不断更新的疾病、药物和医疗实践模式，为医生减轻医疗文书的书写工作负担。
（Abridge产品图）
在国外，Abridge的产品与服务已经受到了市场的广泛认可；在国内，也有着同样专注研发AI医疗文书生成的优秀企业。
杭州全诊医学科技有限公司（以下简称：全诊通）就是国内一家致力于研究医疗文书AI自动生成的企业，其自主研发的「全诊AI医生助理」，基于大语言模型的医疗生成式AI（AIGC），通过“语音识别技术（ASR）+图像识别技术（OCR）”记录病历信息，转化为结构化医疗文本，从而实现医疗文本AI全流程精准化的自动生成。解决医生临床痛点，提升医生工作效率，也让患者的候诊更有价值，看病更有温度。
全诊通AI预问诊
与传统预问诊服务相比，全诊通「AI预问诊」拥有以下特点：
1、智能预问诊系统的AI化
AI模拟临床医生的诊疗思维方式，采用自然语言处理技术，将患者的语言进行推理、分析与解读。通过对大量医学知识和病历的不断学习优化，提高对病情的准确判断力，让预问诊更精准、更人性化。
2、智能提问采集患者医疗信息
3、急症/重症预警与提醒
AI根据患者录入的病情信息与上传的外院资料进行信息的提取与整理，自动判断患者的病情程度，对于急症/重症的患者，AI给予高亮预警提醒，提示患者寻求护士帮助，进入快速就诊通道。
全诊通与浙大邵逸夫医院共同研发的智能预问诊系统，成功入选浙江省卫生健康信息化十佳案例名单。
全诊通AI诊间听写
对比Abridge，全诊通「AI诊间听写」拥有以下特点：
1、诊疗决策辅助
不单单是病历文书的书写，全诊AI基于对海量医疗数据和知识图谱的关联学习，还能为医生提供专业的诊疗决策意见，包括疑似诊断、诊疗方案推荐、饮食与运动推荐、注意事项提醒、复诊计划提醒等内容，病历书写更完善、更专业。
2、实时预警与提醒
在问诊过程中，AI会实时给予医生问诊提醒与指导意见，杜绝重要病史信息遗漏的可能性。
3、多模态信息录入
支持拍照上传外院资料，支持语音录入、文字录入，针对国内地域广袤的情况，还支持多种方言识别与信息录入。
全诊通「AI诊间听写」已成功推广至浙江省人民医院、浙大邵逸夫医院、浙江医院、黑龙江省中医院、浙江大学医学院附属第四医院等多家三甲医院。为医生提供更便利的诊间病历书写服务。
同时在2023年，获得了由国家卫生健康委主办的“第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛-精准医疗赛道”二等奖、“2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛-智能医疗专项赛-成长组”二等奖、“2023TechSanya大赛半决赛”一等奖，并入选“2023CHINAAIGC100”榜单。
除了门诊的全流程病历书写之外，全诊通联合浙江省人民医院共同研发「住院全流程的医疗文本AI自动生成」，帮助医生在相应的场景下，完成入院/首程/手术/查房记录等病历的书写，并且均可一键引用至医院的HIS系统中。
同时，全诊通积极探索海外发展，全球同步上线MDJotAI，适用于英文环境，实时记录医生与患者之间的英文对话，通过声纹识别技术区分说话人，将对话转化成文本记录，自动生成门诊病历，并一键引用至HIS系统。目前，全诊通已经与东加勒比海国家建立AI医疗服务合作，吹响海外发展的号角。
（MDJotAI产品界面）
未来，全诊通展望全球市场，积极探索医疗文书AI自动书写的更多创新与突破性发展，不断提升产品的海内外竞争优势，通过AI技术改善医疗文书的书写方式，让医生更专注，让患者更健康。
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