这是DUCG诊断系统在胶州基层医疗机构应用的一个实例。作为一款人工智能辅助诊断系统，该系统于2019年引进青岛，并在胶州基层医疗机构试点推广。如今，经过4年多的临床应用，DUCG诊断系统不断完善升级，目前已涵盖66个主诉症状，覆盖1000余个临床常见疾病的诊断，疾病诊断认同率达到99%以上。在基层医疗机构服务能力不足，尤其是基层医疗人才缺乏的当下，人工智能的应用正成为改变基层“缺乏好医生”现状的一个新路径。
拥有“专家级”知识库
DUCG诊断系统由国际核能院院士、清华大学双聘教授张勤科研团队牵头研发。“该系统所追求的目标愿景，就是把全国知名大医院资深专家的‘看病本事’放到云上，只要有能上网的电脑或平板设备，人工智能系统就可以辅助基层医生看病，并使其诊断能力达到或接近三甲医院临床专家的水平，为迅速提升基层医疗机构的服务能力提供‘人工智能解决方案’。”团队成员表示。
与传统的人工智能辅助诊断系统需要海量患者信息和准确诊断数据来“训练”不同，DUCG诊断系统是从核电站故障诊断理论发展而来，其依赖的不是医疗大数据的机器学习，而是权威专家的“专业知识”，即面对“零数据”也要能做出准确判断。张勤团队通过与北京协和医院、北大医院、清华长庚医院等三甲医院临床专家深度合作，构建了专家级知识库，实现了围绕主诉症状疾病的跨科诊断。
在胶州市卫生健康局信息化建设工作专班负责人刘炳利看来，DUCG诊断系统的突出特点是易学、好用、精准。无论是公立医院还是乡镇卫生院的医生，乃至村卫生室的村医，都可以轻松驾驭并熟练使用DUCG诊断系统为患者诊断。
近日，记者在胶东卫生院全科诊室现场见识了一下DUCG诊断系统的“医术”。全科医生叶善宇接诊了一名头晕患者，他在电脑上点开DUCG诊断系统，由于该系统已经与胶州市全民健康信息系统实现对接，患者个人医学信息立即显示在电脑上。在问诊过程中，叶善宇一步步勾选患者的主诉症状等信息，系统随即提示患者可能患有颈椎病、低血糖、高血压、耳石症等导致头晕的疾病，并推荐检查血糖、血压，做颈部CT、DR来明确诊断。检查完成后，系统根据检查结果自动生成诊断建议，供医生参考。
“DUCG诊断系统的每一步诊断都会提供鉴别诊断的文字描述、图像展示、疾病诊疗规范等，不仅告知诊断结果，还提供了诊断的依据，可以帮助我们不断完善个人的医学知识体系。”叶善宇说。
经过先期在胶西和营海的卫生院及其辖区村卫生室试点运行，目前该系统已经推广到了胶州4家公立医院、14家卫生院、4家社区卫生服务中心及500余家村卫生室。胶州市也成为全国最先在全域推广应用该系统的县级市。
培养了医生也留住了患者
如果说，DUCG诊断系统对有经验的基层全科医生是锦上添花，往往被用来印证医生的诊断结论，那么对刚刚入职的基层医生来说，则是雪中送炭，成为防止误诊、漏诊的重要保障。
胶东卫生院30多名医生中，有12人是像傅丽丽一样近两年入职的大学毕业生，他们缺乏实际诊疗经验，难以胜任独立看诊工作，DUCG诊断系统的应用改变了这一现状。“我看门诊时最怕遇到急症或重症，DUCG诊断系统就像是来自三甲医院的专家，一步步指导我们做出准确诊断。”傅丽丽说。
DUCG诊断系统“救命”的案例在胶州市时有发生，其不仅能正确诊断常见病、多发病，也能帮助医生诊断癌症等重大疾病。胶西街道居民李先生就是众多受益者之一。
实践证明，DUCG诊断系统的推广应用对降低临床医生误诊率、漏诊率，提高临床医生业务水平发挥着重要作用，已得到基层医务工作者的高度认可。在胶州市，其年使用量由2020年的1.2万例增至2023年的37.2万例。胶州市将进一步扩展DUCG诊断系统的应用场景，让其在家庭医生、公共卫生系统等领域发挥更大作用。
如今，除胶州外，DUCG诊断系统还在崂山区5个街道的社区卫生服务中心、卫生院、一体化卫生室、服务站全面推广应用，目前累计诊断19.63万人次，有效弥补了崂山区基层诊断能力有限的短板。
基层医疗机构培养高水平的全科医生难，留住高水平的全科医生更难。有专家建议，相比推动三甲医院医生下基层，让以DUCG为代表的智能辅助医疗系统下基层更为实际有效。作为人工智能解决方案，DUCG诊断系统赋能基层现有的医务人员，在完善诊断的同时不断提高医疗服务水平，让群众在家门口就能享受三甲医院专家级诊断，以精准诊断留住患者，从而实现“首诊在基层，小病不出村，常见病不出镇，大病不出市”，让分级诊疗真正落到实处。