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用DBeaver生成Delete语句
执行后报错：TheDELETEstatementmusthaveadefinitetimewindowrange
看了官方文档说明：
结果官方示例，修改为：
果然执行成功了。TDEngine还是有些和Mysql有些不同，现在用的DBeaver进行删除行也是报错，用DBeaver生成的sql有时是存在问题。还是要结合官方文档进行判断。
在储能系统中，均衡管理是一项关键技术，它主要用于确保储能系统中各个储能单元之间的状态保持相对一致，从而提高系统的整体性能、可靠性和安全性，延长系统的使用寿命。以下将为你详细介绍均衡管理及其分析与实施方法：
储能系统通常由多个储能单元组成，例如锂离子电池组中的多个电池单体。由于制造工艺、使用环境等因素的影响，这些储能单元在实际运行过程中会出现性能差异，如电压、容量、内阻等不一致。这种不一致性如果不加以控制，会导致部分储能单元过度充放电，从而加速其老化，降低整个储能系统的性能和寿命，甚至可能引发安全问题。均衡管理就是通过各种技术手段，对这些储能单元进行实时监测和调整，使它们在充放电过程中保持相对均衡的状态。
通过有效的均衡管理，可以提高储能系统的性能、可靠性和安全性，延长其使用寿命，降低运营成本，为储能系统的大规模应用和发展提供有力保障。有哪些常见的均衡管理技术？如何根据储能系统的特点选择合适的均衡管理方法？均衡管理对储能系统的寿命有什么影响？
工作经常要写离线数仓的SQL，由于历史项目很多是用HiveSQL写的，而在调试阶段，用Hive查询实在是太慢了。跟Impala查询对比起来，真是一个天一个地。于是有想把HiveSQL转化为ImpalaSQL的想法。
不过ImpalaSQL虽然大部分跟Hive是相同的，但有部分语法是有差异的。一个复杂HiveSQL，要手动来改太繁琐和费脑。试了一些大模型来自动改，效果并不是十分理想。于是有用扣子(coze.cn)增加知识库来解决问题。
根据自己工作总结和用ChatGPT的总结，第一个版本的知识库如下：
Impala和hive语法不同
字符串分割Hive:splitImpala:split_part实例：Hive:split('helloworld','')[1]Impala:split_part('helloworld','',2)当前日期Hive:current_timestamp()Impala:now()实例：Hive:SELECTcurrent_timestamp();Impala:SELECTnow();数组大小函数Hive:使用size()函数来获取数组或映射的大小Impala:使用array_length()函数来获取数组的大小实例：Hive:SELECTsize(array(1,2,3));Impala:SELECTarray_length([1,2,3]);把这一份word文档上传到扣子知识库后，发现调用hive的split函数后要求转化为impala，扣子提示知识库无召回。
记得之前网友说excel文档效果更好。把这个word文档修改为excel文档。
由于自己是用sql，如果用语义搜索觉得效果并不是很好，把搜索策略修改为混合，最小匹配度进行调低。
修改后果然匹配到知识库返回了，在自己知识库增强后，测了几个例子，回答的结果也从原来不正确的到现在的完全正确。以后工作可以不自己苦逼改sql，直接丢给扣子来自动完成了。
HttpURLConnection是Android和Java中用于发送HTTP请求和接收HTTP响应的标准类。它属于Java的java.net包，具有轻量级、灵活的特点，适合于简单的网络操作。
创建HttpURLConnection的基本步骤如下：
可以通过设置超时和重定向等来增强连接的可靠性。
connection.setDoOutput(true);OutputStreamos=connection.getOutputStream();os.write(fileData);os.close();3.处理响应使用BufferedReader处理响应内容，以提高性能。
BufferedReaderin=newBufferedReader(newInputStreamReader(connection.getInputStream()));StringinputLine;StringBuilderresponse=newStringBuilder();while((inputLine=in.readLine())!=null){response.append(inputLine);}in.close();三、使用场景1.简单的GET/POST请求适合用于不需要复杂配置的场景，例如获取数据或提交简单表单。
在小型项目中，如果不需要依赖额外的库，可以直接使用HttpURLConnection。
下面是一个使用HttpURLConnection的简单GET请求的例子：
HttpClient是Apache提供的一个库，用于处理HTTP请求和响应，具有更丰富的功能和灵活性。
创建和使用HttpClient的基本步骤如下：
可以轻松添加自定义请求头，提升请求的灵活性。
PoolingHttpClientConnectionManagercm=newPoolingHttpClientConnectionManager();HttpClientclient=HttpClients.custom().setConnectionManager(cm).build();三、使用场景1.需要复杂请求的应用适合处理复杂请求，特别是在需要配置请求参数或添加请求头的场合。
在网络请求频繁的应用中，使用连接池可以显著提高性能。
下面是一个使用HttpClient发送GET请求的示例：
使用AsyncHttpClient进行网络请求的步骤非常简单：
可以通过内置的JsonHttpResponseHandler轻松处理JSON响应。
以下是一个发送POST请求的完整示例：
Volley是Google在Android平台上提供的一个HTTP库，用于处理异步网络请求。它的设计目标是优化请求的性能，尤其是在处理小型数据请求时非常高效。Volley支持RESTfulAPI请求、图片加载以及数据缓存等操作。
使用Volley进行网络请求的基本步骤如下：
Volley提供了丰富的请求类型，但我们可以根据需要自定义请求，例如上传文件或处理不同的数据格式。
StringRequeststringRequest=newStringRequest(Request.Method.GET,url,newResponse.Listener
stringRequest.setShouldCache(true);//启用缓存3.图片加载与缓存Volley提供了ImageLoader类来方便地加载和缓存图片。
如果你的应用需要加载大量图片，并且希望图片能够缓存，Volley的ImageLoader功能非常适合这类需求。
Volley自带请求队列和线程池管理，适合需要管理多个并发请求的场景。
以下是一个发送GET请求的完整示例：
Retrofit是Square公司开发的一个类型安全的HTTP客户端，专门为Android和Java应用程序设计。它使用注解简化了网络请求的创建过程，支持同步和异步请求，并且通过与OkHttp一起使用来处理底层的HTTP连接。
Retrofit的使用方式基于接口定义。步骤如下：
通过接口定义RESTAPI的请求和响应，使用注解如@GET、@POST等。
publicinterfaceApiService{@GET("users/{user}")Call
Call
@Multipart@POST("upload")Call
call.enqueue(newCallback
如果应用需要处理多种数据格式，如JSON、XML、Protobuf，Retrofit的多种数据转换器可以轻松支持这些需求。
当应用中需要动态生成URL或请求路径时，Retrofit通过@Url和@Path注解非常方便地实现动态参数传递。
应用中需要进行大文件上传和下载时，Retrofit与OkHttp结合，能够很好地处理这些需求，并提供流式的响应处理。
以下是一个使用Retrofit与Gson解析库进行简单的API请求的示例：
OkHttp是一个功能强大且灵活的HTTP客户端库，支持同步和异步请求，提供了连接池、请求重试、缓存机制、拦截器等强大功能。OkHttp的设计目标是简化复杂的网络请求，并在性能和可扩展性上提供优异的支持。
OkHttp的API使用相对简单，发起HTTP请求的基本步骤如下：
最基础的GET请求示例：
Cachecache=newCache(newFile("/path/to/cache"),10*1024*1024);//10MB缓存OkHttpClientclient=newOkHttpClient.Builder().cache(cache).build();java复制代码Cachecache=newCache(newFile("/path/to/cache"),10*1024*1024);//10MB缓存OkHttpClientclient=newOkHttpClient.Builder().cache(cache).build();三、使用场景1.大文件上传和下载OkHttp的流式处理和高效的内存管理非常适合大文件的上传和下载，特别是在需要控制内存使用和性能时。
OkHttp提供的连接池和请求队列机制使它非常适合处理高并发场景，如实时更新的应用或后台服务的并行请求。
OkHttp是Retrofit的底层库，非常适合处理RESTfulAPI调用。它的灵活性和扩展性使得开发者可以轻松集成到更复杂的网络层中。
通过OkHttp的WebSocket支持，开发者可以轻松实现实时通信功能，如聊天应用、股票行情等实时数据的传输。
以下是一个简单的OkHttp使用示例，展示了如何发送GET请求并处理响应：
Volley框架是一个开源的HTTP库，专门用于Android应用程序中进行网络请求。它被设计用来简化网络操作，提高性能，并减少代码量。在处理小型数据请求方面，Volley通常表现出色，因为它能够有效地处理快速的网络通信，并且具有缓存机制，可以复用之前的请求结果，从而加快响应速度。
Volley的优势在于其简单易用的API，以及对并发请求的良好管理。它允许开发者通过队列轻松地管理多个网络请求，并且可以设置超时和重试策略。此外，Volley还提供了对数据解析的内置支持，使得将JSON或XML数据转换为对象变得更加直接。
总体而言，Volley在处理小型数据请求时提供了一个高效、简洁的方法，非常适合大多数标准的移动应用场景。开发者可以利用Volley来提升用户体验，通过快速加载内容和流畅的网络交互来保持应用的响应性。
HTTP/2协议相比于HTTP/1.x带来了显著的性能改进，这些优势在Android网络访问框架中得到了体现，特别是在使用如OkHttp这样的现代网络库时。以下是HTTP/2在Android网络访问框架中的一些关键优势：
通过利用这些优势，Android网络访问框架能够提供更快的页面加载速度、更高的吞吐量和更好的用户体验。
ImageLoader是一个轻量级的图片加载库，设计上简单易用，支持多种图片格式的加载和缓存。
适合快速开发的应用，比如简单的社交应用或新闻客户端，主要用于加载小图。
适用于需要对图片进行转换（如裁剪、旋转）的应用。
适合社交媒体应用、大量图片加载的场景。
适合需要流畅体验和内存管理的复杂应用，如图片库、长列表等。
适合Kotlin项目，开发者可以通过简化的API快速集成。
插件化的核心思想是将应用分成多个功能模块（插件），这些插件可以在运行时被加载和卸载。这样，可以实现特定功能的快速更新和替换。
插件化通常使用自定义的ClassLoader来动态加载插件中的类。Android系统本身有一个DexClassLoader，可以用于加载外部的DEX文件（Android的字节码格式）。
插件被打包成独立的APK文件，主应用通过特定的方式（如反射或接口）来调用插件的功能。
为了实现主应用与插件之间的通信，通常使用以下几种方式：
插件的UI通常通过Activity或Fragment来展示。主应用需要通过Intent来启动插件的Activity，并传递必要的数据。
一些开源框架和工具可以帮助实现插件化，例如：
Android插件化是一种将应用分割成多个模块的技术，每个模块作为一个独立的插件运行。这种方式可以提高代码复用率和应用的灵活性，但同时也带来了一些安全性和性能优化的挑战：
为了应对这些挑战，开发者需要采取严格的安全措施，如对插件进行完整性校验、限制插件的权限、实施细粒度的访问控制等。同时，优化插件的设计和加载策略，减少不必要的资源消耗，确保应用的高性能运行。
电压和温差
老化的电芯在完整充放电后，其电压和温差与正常电芯相比会有一些显著的区别。以下是从这两个方面提供的详细算法和分析：
Glide是一个开源的Android库，用于处理图像加载和缓存。它被设计为高效、灵活且易于使用，特别适合高性能要求的应用程序。以下是Glide适用于高性能应用的几个原因：
这些特性使得Glide成为处理图像密集型应用的理想选择，能够帮助开发者构建响应迅速、资源利用高效的移动应用。
Glide和Picasso都是流行的Android图像加载库，它们在内存管理方面有所不同，主要体现在以下几个方面：
Glide在内存管理方面提供了更多的优化措施，如使用更节省内存的图片格式、智能缓存策略和Bitmap复用，这些都有助于减少内存使用和避免OutOfMemory错误.