私房话实录第38圈企鹅医生CEO王仕锐:共享医疗究竟在共享什么?

先说医疗行业的政策端,政府频频释放红利:不管是逐步放开多点执业,推动建立分级诊疗体系,开放商业保险地税政策,都让整个医疗行业看起来是块巨大的蛋糕。

再说互联网医疗,早两年热火朝天,可始终见不着钱,并没找到靠谱模式,对传统医疗体系的变革作用也并未显现,如今干脆集体瓶颈了。

此时,腾讯入局了。

腾讯与基汇资本、医联、红杉资本中国基金合资成立了企鹅医生,专注个人及家庭的全流程健康管理业务,还开起了自营线下诊所。

企鹅医生说,自己要打造一个平台,将医生、患者、诊所、医疗设备与场地、商业保险等连接起来,实现商业闭环。

这的确是很多创业者努力的大方向,但截止目前鲜有成功者。这样的现实下,企鹅医生究竟想怎么玩?这样的平台该如何打造,如何构建起规模优势,如何获取更多数据,如何链接更多行业资源?

规模化是医疗健康产业的关键壁垒,这个规模化壁垒如何建立?

医疗健康消费有哪些入口,如何抢占这些入口?

通过什么手段可以将医生、医院、患者、诊所、数据、商业保险等资源连接起来形成闭环?

王仕锐,是四川大学华西口腔医学院博士,曾在哈佛大学做访问学者。王仕锐所创立的企鹅医生,是由腾讯、基汇资本、医联、红杉资本中国基金联合组建的互联网+实体医疗并线发展的数字健康服务企业。截止目前,企鹅医生陆续在全国开设了3家诊所,明年将落地100家线下诊所。同时,企鹅医生正在以“尿液检测”和“共享健康体检机”融入生活场景,打通健康数据获取与健康消费入口。

企鹅医生计划明年计划开100家企鹅医生诊所,邀约分别来自于政府、三甲医院、房地产商和药企供应链合作伙伴。

其一,我们开五家店,每家店的盈利状况都很好,在短时期之内都盈亏平衡,并且每家店都能做成一个地标性的建筑;

其二,开500家店,把覆盖率、规模、整体连锁率做起来,但是这500家店可能要3年甚至5年之后才有可能打平,甚至它有可能持续亏损,前期要耗很多现金流。

规模化过程中,企鹅医生做入口和连接器

上述模式的打造过程中,企鹅医生做什么?构建高品质医疗健康服务闭环体系。关于企鹅医生的商业模式,一个是共享医疗,一个是HMO模式(虎嗅注:HMO是HealthMaintenanceOrganizations的缩写,即健康维护组织。参加者在缴纳保险费后,看病时只需支付少量挂号费,基本不用承担其他费用)。共享医疗模式未来将主导健康资源的全新分配;HMO模式将是商业医疗保险的趋势。我们要将企鹅医生诊所打造为标准化运营的共享医疗平台。

关于企鹅医生的战略定位,一个叫入口、一个叫连接器。入口即打造医疗健康消费入口级品牌;连接器将整合、分发高品质医疗健康产品、服务与资源。

通俗来讲,“入口”即一个人用了你的支付码,上到你线上平台可以被调取、可以被激活、可以双向管理、互动,并产生连续的数据叫入口。

连接器要做的事情是内容、服务、商品。人在一个平台上消费的无外乎这三个东西:一是内容,你可以在线上看一些科普的东西、一些医疗咨询的内容。二是服务,你可以在线上问诊、可以在线上制定一个诊疗规划一个健康规划。三是商品,例如药品,甚至一些器械、健康硬件等。

关于连接性,未来我们会把诊所打开,大家可以以服务的形式为诊所赋能。

假设你有一个服务包、医生集团,我们可以用企鹅医生的品牌去找患者;如果你有患者,企鹅医生就用其他一些医疗的供给,再给你提供患者二次、三次、四次深度运营的办法。

通过自建诊所、诊所联盟和诊所共享来抢占入口

先来讲入口在哪?其实诊所就是入口之一,我们还有诊所联盟和诊所共享。

自建、联盟、共享三种方式扩大诊所规模

首先,企鹅医生会自建诊所,目前企鹅医生已经成都、深圳和北京开设了线下诊所,未来将覆盖核心区域、核心用户群体,从而输出品牌形象与质量标准;

其次,是诊所联盟的概念,采用企鹅诊所标准筛选而出的优质诊所打造诊所联盟体系,将诊所入口规模化,有效扩大用户覆盖范围;

第三,是诊所共享,创造性的用户健康数据获取入口,通过共享检测设备的铺设为用户提供最便捷的健康服务获取入口。

企鹅医生计划两年之内做到线下300家企鹅诊所,以100家为最小单位来树立标杆。如果能做好300家快速复制的话,我们会找到加盟商、诊所联盟的联盟者去建立诊所联盟。

另外,早期诊所联盟我们会把CIS信息系统(ClinicInformationSystem,即诊所信息化管理系统)对接给大家,把企鹅医生在早期或者未来能够聚合的一些资源打包进去,例如供应链、医生集团全部可以进行对接。

对于诊所共享,我们把诊所拆分到日常生活或者工作中能够去使用的那些场景。比如说厕所里面我们会把尿检这个事情直接做成自助机,通过试纸和AI计算把结果直接发到手机上。我们会找一些生物电设备和大量可穿戴设备,放到公共领域而不是放在每一个人身上,设备开放出来,我们获取数据,同时把诊所开放出来,去找到那些潜在的健康管理用户,共享企鹅医生的资源体系。

诊所业务定位是什么?

在这样的诊所体系之中,诊所具体是做什么的?

首先,资源共享。医务资源、设备、场地、运营规范及制度、服务包设计及商业化体系等;

其次,是建立家庭医生体系。从健康管理到实体医疗的健康服务闭环中,企鹅诊所贯穿从“治未病”到“治已病”的每一个核心环节;

最后,是服务闭环。线上资源整合邀约平台与线下实体医疗网络良性互动,构造全生命周期管理的综合服务体系。

连接器连接的是信息、产品、服务、数据、技术、金融六大要素

接下来是连接器的概念。信息、产品、服务、数据、技术、金融总共六大连接。

企鹅健康APP作为连接器载体,包括医生端,患者和诊所端,是涵盖从健康管理、健康助手、健康科普、健康资讯、健康商城、AI诊断、就医服务的综合性健康平台。

信息、产品、服务、数据的连接

首先是连接信息,包括医疗健康资讯、健康解决方案及医疗健康科普,企鹅医生不生产内容,只做内容服务的搬运工。

其次是连接服务,通过企鹅健康平台,用户可以轻松的在企鹅诊所体系内进行就医服务的预约、管理与跟进,随时随地获取最好的医疗服务。包括健康管理的连接、就医服务链条连接、创新医疗健康服务的连接、跟三甲医院服务连接、体检中心连接我们都会去做,我们开到四五百家的时候,在一个密度不错的情况下是有可能做好这个连接的。

第三,连接产品,比如说运动手环、血压计,企鹅医生会整合国内外最新、最有趣的创新健康设备,随时同步数据到企鹅健康,并且可以一站式获取这些产品。包括药品、营养品、健康品等。智能终端放在某一个地方,在特定场景里面跟着医生、医疗服务一起投放出去,所以诊所可以对产品连接起到积极作用。

第四,是医疗数据连接,我们到时候会把医院数据打通,我们会跟三甲医院合作、做医联体,双向数据是互通的,一个患者诊前、诊中、诊后一年所能够收集到的所有医疗数据我们全部都要收集到,他在诊所里面个人的、在医院里面的数据都要收集到,拿好这些数据之后做一个医疗AI,这个是巨大变现的地方。

连接技术构建医疗AI

第五,连接技术,以问诊数据作为基础,构建医疗AI。从问诊到检测结果与影像解读,从诊断辅助到慢病管理,医疗健康是AI技术的最佳应用场景,企鹅医生的闭环医疗服务体系为医疗AI的应用提供了最佳的土壤。

关于AI,现在有几句话挺有意思的:

第一句话AI就像真爱一样,每一个人都在探讨它,但是从来没有人见过它。

第二句话我们对于AI的认知,在一开始的时候高估了,但是在接下来的时候我们又会低估了。

大家想想这两句话,现在的AI在我看来刚刚过了最高点,大家开始回归理性,但是有很多人又过于悲观,又不去做持续投入。

AI整个战场我觉得它真正爆发应该是在4到5年之后,在去年、前年是AI的底层技术有了一次突飞猛进的一个深入学习、比人在某一个规则下学得快的一个底层基础技术,在应用场景上面因为有大量规则建立没有完成。中间还是要教会AI游戏规则是什么,我们要教会它医疗的规则是什么,就是要教会它诊断学,它才会帮你读诊断学的东西,在4到5年之后一定会爆发。

我们做了一年多,发现非常的挫败。后来我们一个病种、一个病种的来攻克,不要期望说从诊断学这个大目录里攻克,一定是一个病种一个病种,找一个病种的最好的20个医生一起打标签,做路径选择,从A到B、从B到C,如果B到不了C怎么到D,所以诊断学是一个排除法,诊断学是信息收集+排除的一个过程。但是这个规则如果我们自己不把关系建立好,直接扔给AI学,它是学不懂的,它单纯看人类所有文献做归类、再做输出是错误的,因为人类文献没有满足好所有的排列组合,是我们自己要去梳理出这个排列组合,跟围棋完全不一样。围棋是给出了一个所有的运行规则,在运行规则中去做无穷无尽的算法就可以了。

我们现在要做的是要把医疗规则给出来。

先回归一个病种一个病种解决,假设现在能解决糖尿病、高血压这两件事情,我们也很高兴,因为很多人需要慢病管理,需要一个医生天天早上告诉他该起床了、该跑步了,该吃什么不该吃什么,该喝多少水,该定期复查,复查之后拿到结果,又开始给他加量或者减量一堆医嘱意见。

未来不管AI技术怎么发展,它的原材料就是数据本身,真正好的数据是双向连续数据,数据可以过得来,你的指令也能过得去,过去了之后它会因为你的指令有改变,数据也是因为你的指令有改变的。

通过HMO模式做金融解决方案的连接

最后是金融解决方案的连接,我们希望最后做HMO(健康维护组织)的保险解决方案,做医疗互助和分期付,做医疗公益都在这个平台上去做。

企鹅医生规划通过与商保公司合作,整合保险产品资源,针对企鹅医生客户群体推出HMO类的控费型医疗保险金融解决方案,大幅提升健康商保产品的应用场景与频次,并且通过科学完善的健康管理服务与控费机制,降低客户的医疗费用支出。

假设当患者过来就医,他知道医生只要开药就能赚钱,做治疗方案越麻烦就能赚越多的钱,那么患者和医生的关系是矛盾的;如果有人告诉你我不是拿你的钱治你的病,医生和患者利益一致,这样的体验会不会相对更好?这是一个商业模式,你买的是保险,保险付我费,你的病治的越好、管的越好、消费越少,保险公司给我(医生)赚的越多,从体制上后者会更好一些,而且我赚钱是因为你不得病,这就是HMO的理念。你越健康保险公司付我越多费,因为我是用控费费用里面抽成的逻辑,

企鹅医生尝试着以患者为中心、以健康管理为中心,跟患者站在一条线上,我们希望尽量不要casebuycase,不要你花多少钱我给你治多少病,希望这个事情少一点,也希望我们尽快促成这个HMO模式实现。

我们把企鹅医生的供应链、医疗服务、医疗场所这些全部打包放在一起,把金融互助和分期放在里面是一个总体的包,跟保险公司联合去销售,我们成为医疗平台的供给方,也采买各种医疗服务放在这个包里面,用这个包来连接一切也是可以的。

未来,底层的共享

通过以上模式,企鹅医生期望实现医院、数据、资源、服务、标准、供应链共享。

首先,医疗共享,企鹅医生要做医疗领域的wework模式。我们也希望把企鹅医生定位在doctorwork就是justlikewework,doctorwork的意思就是说我们不去招很多全职医生,我们发现中国最缺的不是我们开诊所的,硬件很多,房地产商也很多,最缺的恰恰是医生,家庭医生、全科医生。

如果我们要去招很多全职医生几乎不可能,调研了一下世界其他地方:日本、香港、台湾、美国。我会看到他们其实都是有医生集团的打法,医生不会一辈子就职于某一家医院,20%的医生签约了只有一个职业经理人,80%的医生是流动的,因为对他来说效益是最高的,所以我们会希望我们这个地方也是给医生多点执业的地点,你可以以小时为单位或者以案例为单位跑到这个地方来,它会有医生端,很方便的通过医生端就能够对接。

第二个数据共享,个体客户全方位医疗保障服务,包括体检、进场照护,员工健康管理服务体系,贯穿个体健康数据云化、共享多个方面。搜集到数据之后,我们可以把它拿出来跟很多合作伙伴做共享。例如,去设计新的健康解决方案,可以和保险公司合作去设计新的保险,也可以找到体检中心去设计下放,或者找到三甲医院去上调绿色通道等。

第三,资源共享,企鹅医生双向整合的客户、医生资源,将分别面向战略合作商、核心医生团体共享。

第四,服务共享,基于数据分析获得的孕期饮食建议,儿童辅食建议,辅助生殖服务,以及商业化运作和标准拆解服务包合作共享。

第五,标准共享,医疗技术规范化培训,运营管理技能培训共享。

最后,是供应链共享,包括CIS系统,第三方检验中心,自助健康设备投放,服务及健康产品包共享。目前供应链已经非常成熟了,借鉴就可以了。

终极目标:多元入口、海量数据、品牌输出

首先还是入口的问题,利用互联网与智能硬件技术,将传统医学检测项目独立包装,投放到目标用户触手可及的地方,例如写字楼、商场、社区,为用户提供最便捷的健康检测入口。

其次是数据,我们会希望把它变成一个真正的新零售打法,如果要把这个健康数据收的更整齐、收的更多、把触角伸的更长。就不要把它当做一个卖试纸的机器,它既是一个端口,又是获取用户数据的的入口,最终构建规模可观的健康检测设备网络,从而构建获得巨大用户动态健康数据的渠道。除了验尿之外、孕检、基因、肿瘤,排卵期、早早孕、血液检查这些都可以做;甚至我们会改造一些马桶,在马桶上面可以进行检测也是有机会的。

最后是品牌输出的理念,企鹅医生遍布用户身边的共享健康检测设备,同时也是企鹅医生医疗健康服务体系的最佳品牌输出渠道。

企鹅医生未来还会有更多的设备上市,除了体验检测外,还将推出更多适合投放在写字楼、商场、社区的自助健康检测设备,获取用户的心率、血压、体脂等动态健康数据。

我们在测痔疮这个事情上面全国领先了,拿到了很多痔疮数据,达到95%的准确率。

当检测疾病科目达到一定数量后,设备就会统一上市,类似共享KTV或自动售货机,扫一下二维码上去站一下,就会完成各项身体检测,同时,它不止于健康检测,也是一台健康零售机,更多适合场景的健康个护产品如卫生巾、安全套、湿巾/纸巾等等,可以通过该设备获取。

企鹅医生2018年的规划

以上是企鹅医生长期的发展思路。路要一步一步地走。具体到2018年,企鹅医生的规划包括新店扩张、服务打磨、标准输出三方面。

企鹅医生除了自建企鹅诊所旗舰店之外,还会开设卫星门诊、企业医务室(快捷医疗点),以及国际医疗中心;

在服务打磨上,企鹅医生将完善诊所运营管理服务体系,持续打磨并形成完整、科学、先进的服务质量控制标准,并以此标准实现快速复制与扩张;

最后,企鹅医生将通过优质服务,在用户群体中形成一定的口碑效应,为市场上的规模化扩张做好品牌准备,进行标准输出。

另外,我们会做一个信息系统,区别于以前的HIS系统或者ERP或者内部管理系统,它是一个互联网端口,用服务将优质的第三方诊所连接,形成规模化的实体医疗服务网络,为更广大的目标用户创造提供就医便利。通过软件抓到各家诊所的流量,把它的患者统计上来,把数据从那个端口拿到,再把我们远方的资源通过这个端口对接过去。

互联网就是做连接,连接一定需要端口,上面跑的是数据、服务、资金、人、流量。通过实体医疗网络的构建,实现人与数据的自由流转,使医疗资源得到更有效的配置。

Q&A

Q1:我自己做医生的,中国大概只有2个医生集团生存下来,当时我们想搞名医就诊这种模式,那么医生资源怎么来?

王仕锐:老实讲最缺的就是医生,这个事我也搞不定,我直接先说结论,可能搞不定,这个不能回避。

还有数据,还有那么多AI,我知道你在这5年之内每天吃啥,有多少次失眠,你的运动量是多少,我们知道所有这样的数据。

真正上规模之后,才有机会盈利的方式,总结来看,第一个必死的决心和成本中心控制,第二个等着线上流量,未来在线上变现,同时要有AI工具,能够解决大量医生不足的困难。第三个规模真正起来之后,我们能够签大的B端,大的保险公司。

Q2:HMO模式是分病种做还是全科一起做?其次要不要以口腔为率先试探的模式去做?

王仕锐:首先是要分病种去做,即便是全科也有服务包。但是我们现在也在想一个方法,如果我们做连接器这样一个逻辑来做,有可能每一个事情都可以解决,未必我们自己亲自上手。

其次是医疗决策委员会去选材、去选供应商,去跟他谈所有合作细节、制定标准化的服务包,做完之后你的每一个诊所是不是能够把所有供应商管理好,这个要试,我现在也没有答案。

第二个事情,口腔这个一定是要先做的,具体怎么做?我们有一大堆优质的资源,华西的口腔资源,并且医联有一个300—400人的线下团队,去帮助企鹅医生去管理好多点执业的医生,医联会成为企鹅医生的经纪人团队。

在医联有一个企鹅医生事业部,50个多点执业的医生我们已经搞定了,难的是这些医生不懂规矩,有两个规矩不懂,一个家庭医生、全科医生的规矩,他们都是专科思维。第二个服务理念太薄弱了,所以重点培训。

说回来口腔这边,一定要做,我希望未来即便我们做平台对接所有供应商,还是要打样,把某一个样打穿,用案例去教育所有人。我们把一个案例做出来,口腔是个很好的机会。

Q3:首先我想问企鹅医生为什么没有进入社保体系?第二个医疗资源这块,我知道中医学院出来70%的学生是改行的,这块人才资源还是很多的,但是您为什么没有做中医?

王仕锐:为什么不做社保?首先要做社保,只是社保现在没签下来,国内诊所接社保少则8个月。

成都、深圳都是要接的,他们比较认可这个事情,也许未来品牌再好一点他们让我们接社保,能接社保当然是好事情,有人帮你买单,社保在我看来也是商保的一种,当然是好事情。第二个我们在一开始希望能做区隔,所以我们接社保没那么踊跃,我们同时也大力做商保,我们希望我们放到商保这一块,社保是一个配套后续,我们希望把区隔定位,做中产阶级以上,在消费升级这一块大力做商保。

第二个为什么没有做中医,也是因为技术操作问题,当然要做了,成都和深圳都有中医,北京暂时批不下来,但是说定位的问题,也没有那么想做中医,又说回来我们不会把中医变的非常靠前,最好变成中西医结合,我去做HMO用中医的方式去做也特别怪,收数据也特别怪,收入中医数据咋收?脉象有点快,这个数据不知道怎么结构化。

Q4:社保体系已经很完善了,商保买的人非常少,怎么解决?

王仕锐:我现在每天做生意就要回答这两个问题。

我们现在最优质的客户是外企高管,我们为什么选在这里?因为上面有波音707、渣打银行、华兴资本,外资企业在这边会有一些。我们在成都修在腾讯大厦下边,腾讯5000个员工,现在已经是我们企业服务对接了,我们在深圳是滨海大厦8000个员工直接对接的,企鹅医生有自己的B2B渠道。

在做这一块时,你选客户到底怎么选,就是定位的方式和你获取精准定位的渠道到底是什么,这个是你要想的问题。

商保最重要的不是说它的金融属性,而是说它的服务体系,商保到底能给出什么好的服务,并且成本得到控制,你能把这个事情做好,商保是有机会的。

THE END
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9.www.fslx88.com/mokaka85492.html岚山分局开展政企共建“送法入企”活动,与企业进行“面对面”交流,重点问题“点对点”帮扶,全过程精细化“问诊把脉”,从生态环境执法专业角度为企业“对症下方”,提高企业守法意识和环境管理水平,持续优化营商环境,目前已开展“送法入企”等活动6次,发放宣传页800余份。 http://www.fslx88.com/mokaka85492.html
10.《西医诊断学》教学大纲(临床医学)教学大纲诊断学教学运行与管理(2)能够独立对病人进行系统性及针对性问诊。 (3)能够正确运用体格检查的基本操作方法对病人进行全身性及针对性的体格检查。 (4)能够恰当选择使用实验室、x线、心电图、B型超声等辅助检查项目,初步判断其检查结果的临床意义,提示病人检查前应做的准备和注意事项。 https://www.gxtcmu.edu.cn/rklc/jysjs/nkxjys/jxyhygl/zdx/jxdg1/content_32550
11.隐私权政策·在线问诊:您根据实际问诊需求,自主选择AI导诊、图文问诊、视频问诊以及其他专家服务,根据不同形式的问诊要求,提供问诊人的姓名、身份证、病症、既往病史、过敏史、肝/肾功能、妊娠哺乳备孕状态、既往处方及病历资料照片、以及允许开启摄像头、麦克风功能以及读取、写入相册/图库,以便进行图文、视频问诊。 http://static.91jkys.com/kaer/yinsizhengce/index.html
12.继推出爱巢测后,壹生检康全新打造“爱巢问”AI医生,助力女性降目前,“爱巢问”已经实现了看报告、问症状、查疾病等多项功能,覆盖妇科、生殖科、妇科内分泌科以及营养科多个领域,也能解答女性月经不调、白带异常、卵巢早衰、内分泌紊乱等常见的健康问题。 (这是企微版爱巢问-闺蜜AI医生,扫码加好友,按提示输入文字或语音,就能进行女性健康咨询和轻问诊) https://tech.china.com/article/20231214/122023_1455636.html
13.企业人工智能服务机器之心若患者需要预问诊、科室推荐、智能问药等服务,只需通过公众号进行问答交互,便可获取病情信息、科室信息「组合拳」,实现医院辅助生殖诊疗技术对长三角区域及部分偏远地区的诊疗输出和覆盖,进一步惠及当地患者,增厚或支气管腔内粘液栓的鉴别,以及结节密度的判断等方面依然需要放射科医生的帮助,AI检出效能也会受到https://www.jiqizhixin.com/trends/780480cd-41d1-4126-93a7-b9b92e8caa9d
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18.智能医疗市场调查(精选6篇)其中与健康医疗大数据密切有关的项目有,“重大慢性非传染性疾病防控”4.5亿元,“精准医学研究”1.3亿元,“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9亿元。此外,2月科技部发布了“主动健康和老龄化科技应对”2018年申报指南。 2.3健康医疗大数据资本利好 2018年Q1大数据投融资事件35起,行业热潮正式开启。金准人工智能专家将IThttps://www.360wenmi.com/f/file9w5kym1u.html
19.医学AI聊天问诊其他特指的外阴结构发育异常总之,对于其他特指的外阴结构发育异常,及时的诊断和治疗是非常重要的。医生应该根据患者的具体情况,制定个性化的治疗方案,以提高患者的生活质量和生殖健康。 用微信扫一扫开始问诊全球顶级AI医生 详解 外阴结构发育异常是一种罕见的疾病,其病因尚不明确。该疾病的主要症状包括外阴部分或全部结构异常,如阴唇过大或过小、https://aidoctor.world/diseases/diseasesLeaf/LB40.Y
20.深度学习算法的人工智能可以诊断疾病吗?在大病灶的肌层侵犯深度判定准确率方面,显著优于放射科医生,相关结果发表于国际放射学一区期刊《European Radiology》。在产科领域,胎盘植入造成的孕妇产后大出血是女性围产期死亡最重要的原因之一,如能产前准确判断胎盘植入的程度,就可以在产时及产后及时采取对症措施,降低孕妇围产期死亡率并改善预后。对此,尝试建立利用https://www.sast.gov.cn/content.html?id=kjb229238
21.粤科网论坛上发布了8月17日当天AI义诊结果。通过对义诊当天病历进行点评,并从问诊准确性、推荐辅助检查准确性、诊断准确性、治疗方案准确性、可信度、人机交互性等六个维度进行打分,最终AI问诊取得了8.16分(10分制)的成绩。 广州市红十字会医院全科医学科二区副主任、副主任医师吴文法作为点评专家对“AI+医生”义诊活动给https://www.gdkjb.com/view-20390.html
22.关于问诊和临床思维内分泌糖尿病和甲状腺疾病篇关于问诊和临床思维 —内分泌糖尿病和甲状腺疾病篇 北京大学第三医院内分泌科2017-08-10 病历摘要 患者:女性,25岁,职员主诉:腹痛伴恶心、呕吐2天 2 现病史 患者于2天前无明显诱因出现上腹部疼痛,呈持续性钝痛,不放射,伴恶心,呕吐6次,约400ml,呕吐物为胃内容物 于当地诊所行“抗感染、补液”等对症https://wenku.baidu.com/view/3d0129c282c758f5f61fb7360b4c2e3f572725ad.html
23.智能问诊系统智能预问诊系统ai智能辅助问诊系统腾讯云数据分析:提供了大数据处理和分析的能力,可以用于智能问诊系统中的数据挖掘和模型训练。 更多关于腾讯云相关产品和服务的详细介绍,请参考腾讯云官方网站:腾讯云。 相关搜索: 智能预问诊系统 ai智能辅助问诊系统 智能问诊 智能问诊平台 腾讯智能问诊 智能问诊软件 https://cloud.tencent.cn/developer/information/%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E8%AF%8A%E7%B3%BB%E7%BB%9F