第六届全球校园人工智能算法精英大赛算法专项赛睡眠医学诊断及推理知识图谱赛题规则算法专项赛睡眠医学诊断及推理知识图谱

全球在校研究生、本科生、高职（高专）学生等均可报名参赛。

1.选手可单人创建队伍参赛，也可与本校或其他高校选手组队参赛，每支参赛团队人数不超过3人；

2.每支团队设置1名队长，负责团队管理及提交比赛结果；

3.每支团队最多可设置2名指导老师。

1.知识图谱构建

参赛者需初步构建一个睡眠疾病诊断的知识图谱，要求包括但不限于以下内容：

工具和方法：参赛者可以使用任意知识图谱构建工具和方法（如RDF、OWL、Neo4j、GraphDB等），但需在提交的报告中详细说明所使用的工具、方法及其优缺点。

2.数据处理与预处理

数据清洗：参赛者需对原始数据进行清洗，处理缺失值、重复数据、异常数据等问题。例如，删除重复的症状记录，填补缺失的疾病描述，处理异常的诊断标准数据等。

数据预处理：对数据进行预处理，包括数据标准化、分词等操作。例如，将所有症状描述转换为统一描述形式，去除停用词（如“的”、“是”等），对药物名称进行标准化处理等。

3.AI问诊系统开发

基于知识图谱，参赛者需开发一个AI问诊系统，要求包括但不限于以下内容：

系统性能：确保系统具有良好的响应速度和稳定性，能够处理大量用户的同时访问。参赛者需对系统进行压力测试，确保系统在高并发情况下的稳定性和响应速度。同时，系统也应具备可扩展性以适应用户增长或数据量的增加，具备良好的容错性确保业务的连续性，具备兼容性以兼容不同的硬件、操作系统和软件环境等。

4.系统演示视频

视频内容：参赛者需录制一段5-10分钟的系统演示视频，演示AI问诊系统的主要功能和用户界面。视频需清晰展示系统的功能和使用方式。

视频质量：视频需清晰流畅，解说准确，操作步骤明了，确保评审人员能够清楚了解系统的功能和使用方法。

5.技术报告

报告格式：报告需提交为PDF文档，字数不限，但需条理清晰、内容详细，并包含必要的图表和代码示例以增强说服力。

6.评分标准

序号

评分项

得分

完成情况说明

1

实体类型覆盖度

20分

评估实体类型是否全面。

2

关系类型覆盖度

3

系统响应速度和稳定性

通过测试系统的响应速度和稳定性，确保系统运行流畅，无崩溃现象。

4

用户体验

通过用户测试评估系统操作的简便性和界面友好性，确保用户能够轻松完成自我评估和诊断。

5

诊断的准确性

10分

评审时测试AI问诊系统的诊断准确性，确保系统能准确诊断用户输入的症状并提供合理的临床建议。

6

报告与演示的清晰度和专业性

评审时检查提交的技术报告是否条理清晰，描述详细，便于理解；通过观看系统演示视频，评估系统的设计和应用效果。

1.知识图谱完善

在初赛基础上，参赛者需进一步扩展和完善知识图谱，要求包括但不限于以下内容：

提高诊断及推理准确性：通过多种方法验证和提高知识图谱的准确性。参赛者可以通过与专家进行讨论、查阅更多的文献、使用更高级的数据处理技术等方法来提高知识图谱的准确性。例如，通过交叉验证方法验证知识图谱中疾病和症状之间的关联，确保其科学性和准确性。

优化结构：对知识图谱及问诊系统的结构进行优化，提高查询效率和可视化效果。例如，使用图数据库中的索引技术提高查询速度，优化图谱的层级结构，使得查询结果更加直观和易于理解。

2.系统演示视频

3.详细技术报告

报告内容：参赛者需提交一份详细的技术报告，描述知识图谱的进一步完善过程、AI问诊系统的开发过程、技术难点及解决方案、系统测试结果等。报告需包含详细的技术细节、代码示例、测试数据和结果分析等。

4.评分规则

决策和推理能力

30分

图谱是否能够支持复杂的诊断流程和多步推理，推理结果的准确性和实用性。评审时根据所提供的实体病例检验图谱决策及推理能力。

用户友好性

工具和方法描述清晰度，图表和代码示例

评估报告中对工具和方法的描述是否清晰详细；评估图表和代码示例是否有助于理解报告内容

报告内容的完整性，报告条理清晰度

评估报告是否包含所有要求的内容；评估报告结构是否清晰，逻辑是否合理。

4.比赛地点：另行通知。

联系人：陈老师，17856998116；张老师，025-82296616；

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