11月28日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院（下称“浙大邵逸夫医院”）在全国率先推出基于大语言模型的智能医生助理，为公立三甲医院在提升智慧医疗水平、提高医生工作效率和改善患者服务体验方面再次作出先行探索。
浙大邵逸夫医院院长蔡秀军坦言，当前人工智能正以前所未有的速度和广度影响着人类社会的方方面面。大语言模型作为当前人工智能的前沿技术，引领着新时代人工智能开发新范式新变革，是拓宽医学发展空间的重要手段，更是医疗机构提升服务质量的必然选择。邵逸夫医院基于医学大语言模型上线智能医生助理，是希望能充分运用人工智能技术的力量，为患者提供更精准、更智能、更个性化、更有温度的医疗服务，为高质量打造中国式现代化标杆医院贡献力量。
门诊智慧服务
让候诊更有价值让看病更有温度
“扫一扫二维码，提前看医生。”进入候诊区，吴先生就听到护士的温馨提醒，他拿出手机扫码进入小程序。通过模拟临床医生诊疗思维来提问和引导，在多轮一问一答的语音对话中，吴先生很快就完成了预诊的病情录入。智能医生助理根据对话内容快速完成主诉症状、伴随症状、诊疗情况、既往史、家族史等医疗信息的采集，5秒自动生成了预问诊病历，并同步至医生工作站，方便医生在患者进入诊室前提前了解患者病史。
医生助理让医生在问诊时更专注于与患者的沟通交流，医生只需要按下“医生助理”的录音键，就能自动记录与患者间的沟通对话。它可以理解临床语义，将语音转化成结构化的医疗文本，并自动生成规范化的电子病历，大大提高医生问诊的效率和质量。
浙大邵逸夫医院门诊部主任丁勇介绍说，大语言模型的应用让我们迎来了医疗新时代，也对智慧医疗有了全新思考和理解。从诊前的预问诊，到诊中的语音实时收录与临床语义解析，再到诊后的随访、复诊提醒等，智能医生都能够为患者和医生提供服务。它既为医院的发展建设提供技术支撑，又减轻了医生工作负担，改善患者就诊流程，这是三方的共赢。
吴先生走出诊室后感叹：“以前看病的时候，医生一直盯着电脑，一边问话一边敲字，让我有一种看病不够仔细的感觉。但这次不一样，医生全程都看着我，和我交流，而且非常耐心地听我叙述病情，我感觉很安心，和医生的沟通得也很顺畅。”
六大技能加持
让医生更专注让患者更健康
“医生助理”应用上线的背后，是六大技术的强硬支撑。
大模型底座的先进计算能力
700亿参数的大模型底座，为人工智能提供了处理复杂数据任务的重要能力，使其能够更好地模拟临床路径，并且能够并行处理多种运算任务。大模型底座提供高效且稳定的“基建”能力，为人工智能的发展和应用提供坚实基础。
医疗大语言模型的持续调优
利用12亿医疗文本、100万+病历数据、5万+药品说明、1万+诊疗指南等海量数据，通过不断进行人类反馈增强学习（RLHF）和精调（fine-tune）技术，对医疗大语言模型进行持续优化。100+专业医生参与人工反馈与标注，以确保模型的准确性和可靠性。
医学语音引擎的智能识别与转化
医学语音识别引擎具备智能语音识别、自然语言理解以及知识推理等技术，能够将医患日常沟通对话内容快速、准确地解析为规范化的医学文本。其语音识别准确率高达98%，响应速度也更快。
主动剔除无关干扰的因素
大模型技术能类人脑式地主动识别、自动剔除诊疗信息以外的无关或干扰信息，不断提升病历文本内容的精确度。
AIGC格式化病历文本生成
医学语音识别引擎内置多种精调医学语料，覆盖全科室、全场景，基于大语言模型的文本生成能力，智能分析与处理医疗数据，将其转化成结构化文本，自动生成符合标准的病历文本。
智能影像与图片识别算法
基于大语言模型，通过图片预处理技术，智能检测并精确抓取影像与图片上的医疗文本信息，对数据进行归类和分析。自动对应集成到电子病历中，提高医疗数据处理的效率和准确性。
积极探索大语言模型应用
打造更智慧、更全面、更便捷的医疗服务体系
浙大邵逸夫医院副院长张松英介绍说，医院在蔡院长的引领指导下，一直高度重视新兴技术与医疗健康的深入融合应用发展，在医院即将30周年之际，门诊部通过目前最先进的AI技术模式不断升级人工智能在医疗领域的应用，进一步让“智慧化”落实到医院全流程应用场景，打造更便捷、更高效、更有温度的医疗服务体系，为健康中国贡献邵医的力量。
此外，除了智慧门诊服务，浙大邵逸夫医院也在积极探索大语言模型在更多场景的落地应用，持续优化医疗服务流程，让“智慧化”遍布就医的每一个环节。
未来，浙大邵逸夫医院将进一步提升人工智能技术应用能力，挖掘医疗数据价值，加强医疗质量安全管理，提高医院整体信息化建设水平，致力实现智慧医疗服务全闭环。