大数据应用国内外经典案例数据分析师

既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。

传统奢侈品牌PRADA正在向大数据时代迈进。她在纽约及一些旗舰店里开始了大数据时代行动。在纽约旗舰店里，每件衣服上都有RFID码，每当顾客拿起衣服进试衣间时，这件衣服上的RFID会被自动识别，试衣间里的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。人一看见模特，就会下意识里认为自己穿上衣服就会是那样，不由自主地会认可手中所拿的衣服。

这项应用在提升消费者购物体验的基础上，还帮助Prada提升了30%以上的销售量。传统奢侈品牌在大数据时代采取的行动，体现了其对大数据运用的视角，也是公司对大数据时代的积极回应。

创想智慧城市研究中心：案例中，物联网和大数据的结合是成功的关键，利用了物联网技术来收集数据，大数据技术进行分析，进而得出市场需求的结论。在服装领域，大数据等新技术正在发挥着巨大的作用。

美国堪萨斯州的路易斯维尔地区，大约有10万人饱受哮喘困扰。根据2012年路易斯维尔市发布的当地健康报告，受访的500个成年人中，有15%都声称他们患有哮喘。这也让人们对当地的空气质量状况产生了担忧。

因此，路易斯维尔市政府与IBM以及Asthmapolis合作,共同推出了“路易斯维尔哮喘数据创新计划”。该计划选取了500名哮喘病患者，让他们使用Asthapolis的传感器。每个哮喘病人可以得到价值35美元的Walgreen药店的购物卡以及500美元的抽奖机会。

传感器被装在哮喘病人日常使用的呼吸器上，可以记录病人使用呼吸器的情况，这种记录要比病人每天自己记录的使用日志要准确地多。传感器的数据可以上传到病人的智能手机上，而通过智能手机，数据可以被传到病人的医生那里。此外，通过Asthmapolis的移动应用，病人也可以看到针对刚才发送的数据的反馈和指导意见。由于哮喘病的情况因人而异，因此，这样的个性化指导对于控制哮喘病发病有很重要的意义。

5、阿里信用贷款和淘宝数据魔方

中国最大的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务：阿里信用贷款与淘宝数据魔方。

淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。

而阿里信用贷款则是阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。截至目前，阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。

创想智慧城市研究中心：目前国内的互联网金融行业正处于发展阶段，而大数据技术对互联网金融的发展具有至关重要的作用。互联网金融不可避免的会产生海量的数据，如何利用大数据技术对这些数据进行合理的分析是互联网金融成功发展的关键。

腾讯视频凭借全平台资源，建立iSEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为。通过技术优势带给用户更好的观看体现。最后借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播，致力于成为国内最大的在线视频媒体交流平台。

移动运营商T-Mobile在多个IT系统中整合了大数据应用，对客户交易和互动数据进行综合分析，更准确地预测客户流失率。通过将社交媒体数据和CRM和计费系统中的交易数据进行综合分析，T-mobile在一个季度内将客户流失率降低了一半！

有了智能电表，供电公司能每隔15分钟就读一次用电数据，而不是过去的一月一次。这不仅仅节省了抄表的人工费用，而且由于能高频率快速采集分析用电数据（产生大数据），供电公司能根据用电高峰和低谷时段制定不同的电价，TXUEnergy就利用这种价格杠杆来平抑用电高峰和低谷的波动幅度。例如，TXUEnergy打出了这样的宣传口号：亲，晚上再洗衣服洗碗吧，晚上用电不要钱。实际上，智能电表和大数据应用让分时动态定价成为可能，而且这对于TXUEnergy和用户来说是一个双赢变化。

麦克拉伦车队(Mclaren’sF1racingteam)通过汽车传感器在赛前的场地测试中实时采集数据，结合历史数据，通过预测型分析发现赛车问题，并预先采取正确的赛车调校措施，降低事故几率并提高比赛胜率。

DRP建筑公司是加州旧金山分校医学中心价值15亿美元的建筑合同的总包商。这也是首个完全基于大数据模型建设的医学中心建筑。DPR使用了Autodesk公司的三维技术，设计师们能整合空气流动、建筑朝向、楼板空间、环境适应性、建筑性能等多种数据，形成一个虚拟模型，各种数据和信息可以在这个模型中实时互动。建筑师、设计师和施工队伍通过这个模型可以在接近真实的完整的运营环境里，以可视化的方式观察数以百万计的数据标记。

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