没有眼科医生也能开设眼科?AI医生让你身在山区享受“三甲”医疗

■人工智能(AI)诊断系统下基层启动仪式,昨日在中山眼科医院举行,现场工作人员演示AI诊断。新快报记者郗慧晶/摄

■新快报记者黎秋玲通讯员魏春福邰梦云王媛

中山眼科模式

AI医生下基层能诊20多种眼病

起初,小孩通过看见狗,被教导这是狗,从而认识狗;他会认错,然后被纠正。比如他会把狼认成狗,然后被大人纠正这两种动物不是同一类。他一次次调整自我认知:这是“狗”,那是“狼”,于是,最终学会判断什么是狗。中山大学眼科中心副院长陈伟蓉笑称:“我们也是这样训练AI医生看片子的,AI医生与什么水平的医生学习,就能掌握什么样的接诊水平。目前,中山大学眼科中心用最高医生水平来训练AI医生。”

“AI医生,你这个诊断报告不准确,需要更改。”6月的某个上午,陈伟蓉在诊室里训练AI医生读眼底图片。在AI医生的“脑子”里,已经存有一个“教材包”,收集了几十万份的图片,用于教导机器识别白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变等20多种眼科常见病症,准确率可以达到99%以上。

6月20日,全国首个AI医生下基层项目在该院启动,陈伟蓉透露,训练有素的AI医生将给广东65家基层医疗机构,提供20多种眼科常见病的筛查和诊治工作。

人工智能下基层诊断眼病将给老百姓带来什么服务博士生导师、中山眼科中心白内障专家林浩添简明扼要地说:“就是基层的百姓不出县,都可以享受中山眼科医生的诊疗服务。”而基层医院,只需出资10多万元,购置眼底相机、裂隙灯,拍下患者眼睛病灶图片,通过网络传给AI医生,AI医生即时就可出具病灶的诊断报告。中山眼科的医生会核对报告,正确将报告签回给县医院的居民,如遇疑难病灶,AI医生未给出准确诊断,在机器旁边的医生则会指正机器。根据测试,即使是最疑难的病例,AI医生的准确率均达九成以上。

因为有了AI医生的远程接诊,广东这65家基层医院,今后甚至不需要一名眼科医生,就可开设眼科,进行接诊。

广药连南模式

AI远程病理诊断30分钟内出结果

其实,AI医生在广东的基层医院早已开始了工作。

40岁的盘女士发现左侧乳房肿物20天,入住清远连南医院普外科。肿物是不是肿瘤良性还是恶性的……以往,盘女士这样的患者在连南医院就诊,受医疗技术、设备等限制,活检及根治手术得分开实施,十分折腾。

2017年10月,广药大附一院成立远程病理诊断中心,通过启用全省首个人工智能远程病理诊断系统,与连南医院成功对接远程病理诊断。

广药大附一院院长潘宣说,在连南医院对病理标本进行了标准化的前处理,扫描上传至AI远程病理诊断系统,系统智能分析得出初步诊断数据,远程传输至广药大附一院病理专家诊断;专家也可以同时进行诊断前会诊,最后将病理诊断结果传回连南医院。其间,AI远程病理诊断系统能智能化地按照细胞等级分化水平,区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。这不仅减轻了托管医院病理诊断的工作量,同时也在一定程度上缩短了诊断的耗时,提高了准确率。

AI医生作用大:

弥补基层医生人手和水平的不足

两三秒就可出具一个眼部病灶的诊断报告;肿瘤的病理诊断效率提高了20倍……广药大附一院院长潘宣告诉记者,有了人工智能的辅助,连南医院无需招聘一兵一卒,无需引进高成本的病理设备,就能让连南人民在自家门口,快速地享受到来自省城“三甲”医院的病理诊断。仅2018年2月-5月,广药大附一院共接收了266例病理标本,其中成功完成6例术中冰冻,并且接收了3例乡镇卫生院(寨岗中心卫生院)的病理标本。

“人工智能的参与,无疑将会大大提升基层医疗机构对眼病的临床早期诊断和早期干预,避免不必要的其他临床检查和治疗,将极大地减轻对患者家庭的经济影响以及给国家社会带来的经济负担。”中山大学眼科中心副院长陈伟蓉如是评价说。

记者了解到,AI医生在基层医院可以开展的业务,一项是疾病筛查,目前基层医疗资源仍然分布不均、医务人员水平参差不齐,AI医生准确、高效的特性可弥补这些不足。另外,也能开展跨专科会诊,目前医学专科分科明确,患者在某一专科就诊时其他系统的并发症容易被遗漏,AI简便、快捷的特性可简化专科间会诊流程,降低漏诊率。

同时,降低重复工作劳动,AI系统可快速筛查分诊疾病,提高工作效率,使医生在繁重的日常工作中解放出来。

诊断结果双重检验

AI医生如果漏诊、误诊怎么办记者采访中了解到,无论是广药大附一院还是中山大学附属眼科中心开展的AI医生服务,AI出具的每一份报告,事实上,都会有专科医生来把关。

医院专家告诉记者,AI服务一般在专科医生指导下进行,“医生诊疗技能+智能诊疗系统相结合,是相对安全的方式,经由专科医生和AI双重检验的诊断结果可信度更高。”

林浩添教授告诉记者,AI系统将端口以网络客户端、手机APP等形式开放给公众,异常结果经网络传输给医生,为偏远地区患者的疾病筛查、诊断、随访提供更便捷的平台。

未来,医疗人才的培养与建设也逐渐转变为以病人自身为中心,追求更快速、更优质以及更便宜的个性化高端医疗服务。

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