2020人工智能案例TOP100(51

由于高等学校建筑物多、人员密集复杂、环境功能主体繁杂,通过构建人工智能科研基础平台推动校园安防体系建设,形成以校园安防可视化综合平台为基础的,实时监控视频存储、出入口人脸抓拍识别、校园异常事件检测报警等功能;通过先进的人工智能算法和业务系统结合,进行联动调度和应用,形成了事前预警、事中控制和事后可追溯的应急防控体系,让AI助力“校园安全”。

通过平台搭建,曙光助力北邮构建“安全校园”,为高校部署科研环境、激发创新活力打下了基础。

故专家点评为:固若金汤。

平安科技与四川音乐学院联合研发的《AI古筝教辅系统》项目,是一个智能化音乐学习系统,结合AI智能科技、音乐专业知识与专家经验,为初学者开启“更智能,更高效”的乐器学习之旅。在《AI古筝教辅系统》的基础上,平安科技AI技术创新原型团队研发了《平安好乐器》。《平安好乐器》是一款面向乐器入门者的移动端智能教辅软件,为用户提供了一套完善的乐器学习框架,如师在旁,并搭配多项AI技术,增加练琴乐趣,提升学习效率。

日后,该应用中还将推出小提琴、钢琴、尤克里里等乐器智能自主学习内容。

故专家点评为:事半功倍。

2020年11月,位于上海商学院徐汇校区的云拿AI智能无人店——Wepick正式开业。在Wepick,师生可以打开小程序扫码或直接刷脸进店,拿取心仪的商品后走出闸机就能完成扣款,并在手机端收到此次的消费明细。而针对学校场景的特殊性,云拿还将系统与学生卡、教工卡打通,使得支付方式更加多元,进一步实现了秒级闪购。

“方便快捷”“模式新鲜”,不少师生对这一业态打出了极高的分数,Wepick校园服务者的形象也越发深入人心。

故专家点评为:耳目一新。

在保证技术专业性的同时,VR多维课堂的内容场景更生动、感官更真实、人机更交互、操作更便捷,最终达到易于教学的目的。

故专家点评为:绘声绘色。

郑州七中智慧教育数据大脑主要分为数据采集和数据呈现两部分。数据采集是通过决策支撑系统对各模块的数据进行采集,通过对教师、学生、教研、校务等模块数据的收集、清洗、分类,最终将现有数据进行综合汇聚,解决各模块之间信息孤岛问题。数据紧密围绕“五条主线”:教师、学生、年级管委会、教育科研、行政后勤,为各部门提供数据决策支撑。

数据采集、清洗、分类后,最终通过智慧大脑进行呈现。智慧大脑主要对智慧课堂建设、教学资源、教师学生行为、教学考评、图书借阅、班级结构、资产管理、校园设施、教学应用统计等模块数据进行了不同维度的展示。通过数据,不同角色可以了解自己业务模块的变化趋势,对于自己的情况进行及时的调整。

故专家点评为:更上层楼。

南山矿和尚桥采场基于5G技术的无人驾驶矿车项目,在5G网络环境下,通过云端智能调度系统,实现国内首家冶金露天矿山多台矿用大车无人驾驶与有人驾驶混编运行,在不需要司机干预下,实现矿车“装、运、卸”典型作业过程无人自主运行。项目发挥无人驾驶系统可靠、安全、便利及高效的性能优势,有效减少矿区事故、提高生产效率、降低运营成本并解决矿区驾驶员稀缺不足的问题,具有巨大的经济和社会效益。

项目将有力推进我国传统矿山行业的产业升级、提高我国在无人矿山这一领域的国际竞争力。

故专家点评为:力争上游。

丰富的AI管理和数据闭环功能集成在首钢园智能服务机器人平台上,涵盖各场景下智能服务机器人所需的AI核心交互能力,如知识图谱构建工具、多模态交互等。它可以通过语音识别、机器翻译、图像识别等人工智能技术,在语言翻译、导航、酒店入住、赛事查询、旅游观光等环节,为参赛的运动员、游客、办公人员,提供多维度、全天候的智能服务,以满足冬奥会的国际赛事服务需求,真正做到“沟通无障碍、服务无时限”。

让世界看到中国,亦让世界看到未来的更多可能。

故专家点评为:益国利民。

深兰科技利用人工智能技术为宁波钢铁量身定制了深兰AI连铸版坯图像热检系统,每一套AI连铸板坯图像热检系统都包括图像采集系统、电气及控制系统、计算机系统、终端处理系统、机械桥架、隔热冷却系统和光源照明系统等七部分,系统可以在高温下检测运动中的钢铸板坯上下两层表面缺陷,并且能把生成的数据保存和挖掘,大大提高了质检效率,保证了产品质量,从而提高了生产率。

目前,深兰AI连铸板坯图像热检系统可以检测出包括横裂、纵裂、划伤和重接等多种缺陷,板坯图像分辨率能力、系统运行率、缺陷检出率已经超出预期,获得业界好评。

故专家点评为:脚踏实地。

将激光雷达搭载在重卡驾驶舱上方车顶,通过激光雷达的远距离、高精度感知,结合多传感器融合感知、5G-V2X车联通讯,实现在洋山港码头、东海大桥、临港智能网联测试基地等特定区域的L4级自动驾驶,厘米级定位,精准停车,与自动化港机设备的交互以及东海大桥队列行驶等功能。

故专家点评为:道同契合。

海天数联以强大的大数据和AI模型构建能力,将之前只能人工分析的环节,实现了快速自动化分析,大大降低了业务难度,更好地助力各交通枢纽转运中心以达到最佳的服务能力。

故专家点评为:分毫析厘。

中国移动政企分公司携手美林数据,基于全融合产品体系的生产数据,以Tempo大数据分析平台为核心,结合移动对运营业务的要求,构建了包含发展情况、使用情况、行业分析、终端销售等模块的统一的产品运营平台,提供全面的数据运营方案,实现以数据赋能企业战略、技术、运营、产品、市场等全线工作。

通过整合运营数据接口,构建垂直型业务数据中心,实现了不同平台信息资源的自动汇聚,高效整合内外部业务数据,及时、准确掌握各类信息资源。

故专家点评为:洋洋大观。

醍醐智能挖掘平台是定位于“低门槛,高复用”的挖掘工具平台,基于对数据资源与智能技术的有机融合,通过将各类技术操作从前台下沉到中台,实现挖掘建模过程中的数据特征复用、业务场景复用、算法流程复用;为业务人员提供自动化、普世化的智能挖掘服务。

故专家点评为:翻然改进。

故专家点评为:拔新领异。

人工智能切入生活细微场景,人们更加明显感受到“科技改变生活”。

故专家点评为:稳操胜券。

烽火新一代轻量化控制器网管系统UMC2,支持B-S架构,通过可视化管理、AI加持,可解决海量告警难处理、系统性能难评估、流量拥塞难防控等一系列问题,同时还能运用底层算法分析海量数据、挖掘规律、掌握趋势、提前预防。

烽火智能化网管在中国邮政数据中心的应用,可在众多告警源中智能定位根源告警,并提供排障建议,为用户提升85%的运维效率。

故专家点评为:立竿见影。

中国节能云视频与小鱼易连公有云视频的连通应用,实现了中国节能所有境内外企业应用,满足了中国节能视频会议所有下属企业的全覆盖。中国节能云视频支持所有员工,可随时随地召开或参加各种形式的高清视频会议。中国节能将与小鱼易连进一步合作,通过与中国节能各业务系统的集成与融合,在中国节能线上培训、文档管理、视频监控、调度指挥等方面,扩展和深化中国节能云视频的应用。

凭借“低延时、超高清、大并发、安全稳定可靠”等优势,小鱼易连的“云+端+AI+开发平台”的云视频解决方案已经深入到政务、教育、保险、银行、医疗、制造等多个领域。

故专家点评为:自成一派。

经控大厦园区大脑运用边缘网关、IOT、大数据、BIM三维可视化、人工智能等先进技术,围绕园区管理方、从业人员等多方需求,通过智慧化、场景化、可视化的服务模式,使园区整体的运行具备自我组织、自我运行、自我优化的能力,为园区企业创造一个绿色、和谐的发展环境,提供高效、便捷、个性化的发展空间。园区大脑为园区赋能,颠覆了传统园区运行模式,提升园区的人员办公体验和运营服务能力,创造更大的经济、社会价值,打造AI智控生态总部大厦。

未来基于物联网的智慧园(社)区建设充满无限机遇,亿联科技将以持续为智慧园区建设注入科技力。

故专家点评为:求真务实。

人民日报“创作大脑”具备直播智能拆条、在线视频快编、图片智能处理、智能字幕制作、可视化大数据、智能写作、新闻转视频、实时新闻监测等18项重点功能,是集轻应用平台、智慧媒体云、知识社区、开放生态于一身的一站式智能创作平台。人民日报“创作大脑”由百度智能云提供领先的云+AI技术支持,基于百度智能媒体中台,助力新闻生产的策、采、编、审、发全流程。

媒体行业与科技企业的跨界合作,将为技术找到新的应用场景,助力媒体行业加快实现工作模式升级、用户体验升级、媒体服务模式升级。

故专家点评为:珠联璧合。

音视频媒体方案降低了音视频内容生产成本,解决了音频新闻时效性问题,拓展了新闻传播途径,增加用户获取新闻的方式,提高了新闻影响力,更是为5G时代增强移动媒体、车载媒体、直播媒体场景的应用增添力量。

故专家点评为:开拓进取。

Testin全生命周期云测试服务包含基于AI自动化平台的Bug探索测试、产品功能测试、兼容适配测试、性能测试等云测试服务,为人教数字出版公司在节省80%人力成本的基础上,提升产品测试效率50%以上,助力产品迅速完成迭代优化。类似人教数字出版公司的数字化转型企业在软件和系统测试预算分配中正在向云测试倾斜,占比达到30%以上。

故专家点评为:争分夺秒。

力维智联通过Sentosa数据分析与挖掘平台的一站式机器学习建模服务、NLP(自然语言处理技术)、文本挖掘和深度学习等技术,为出版社搭建知识服务数字化体系,构建专业领域知识图谱,能够将静态的文本数据转变为可以和用户进行交互的知识服务,助力其从传统书籍出版社快速转型为知识服务提供商。

上海辞书出版社与力维智联的战略合作,将会对人工智能、NLP、大数据技术等在出版行业的落地应用产生积极影响。

故专家点评为:百尺竿头。

以“冻龄女神”杨丹为原型,搜狗公司联合华风气象传媒集团共同推出了AI气象主播“杨丹丹”提供气象播报服务。基于搜狗分身技术中语音智能合成和形象智能合成两大引擎,系统能通过人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术采集学习杨丹播报节目时的声音、肢体动作、面部表情等特征,再结合语音、图像等多模态信息进行联合建模,同时从图像表情、声音形态、语言习惯、逻辑思维等层面对AI进行拟人化训练,从而“克隆”出高度逼真的AI分身。

分身技术的不断迭代进化,将助力整个行业实现智能转型,迈入全新的发展阶段。

故专家点评为:别开生面。

基于自有园区的疫情防控实践,利用云、AI和大数据,打造更安全、安心的工作环境。

故专家点评为:运筹帷幄。

随着AI辅助诊疗技术不断发展,越来越多的常见病患者选择线上问诊服务,享受互联网医疗的安全和便利。

故专家点评为:百举百全。

旷视为梦燕提供的智慧物流解决方案,包含了自动化立体仓库、输送分拣系统、自动贴标、热缩塑膜机等自动化设备及智慧物流系统河图。该方案通过自动化设备提高了作业效率和准确率,减少了人工作业强度,并将物流系统和仓库管理系统、ERP系统、仓库控制系统等无缝对接,实现服装从入库、补货、拣选、播种、复核、塑膜到分拣出库等环节的自动化、数字化、智能化作业。

该智能仓建成之后,储存方式得到优化,空间利用率提升至3倍;铺货速度明显提升,仅产品入库效率就提升超过2倍;货品搬运次数减少,每日可支持的出货量提升了5倍。

故专家点评为:倍道而进。

上实龙创参与投建上药康希诺疫苗生产基地项目,助力“上药工业信息安全云平台”加强药企信息化建设,提高智能制造水平,以生产线为切入点累计数据,优化生产,为未来的大规模产业的数字化、智能化打下基础。建设内容包括工业网络连接、工业网络安全、人工智能机器学习设备行为分析算法等,有效完善生产安全、提升工业信息安全保障能力。

故专家点评为:更进一步。

在去年夏天热播的芒果TV《乘风破浪的姐姐》综艺节目中,影谱科技作为其视觉技术独家合作伙伴,通过AI影像自动生产引擎,有效助力了该节目的商业化触达,通过深度融合智慧广电实现了内容与商业的平衡发展。

影谱科技的实践数据表明,影谱科技AI生成引擎生成“一段60s视频”的AI视频生成总成本(TCO)与传统方式相比降低79.8%以上,而生产率最高可以提高百倍以上;检索“一段60s视频”内相似帧图像或特定图像,影谱智能影像生成引擎MAGC2.0所需总成本与人工相比降低99.73%,而错误率降低10倍以上。以AI生成技术赋能业务,有效提升了生产效率。

故专家点评为:出类拔萃。

作为一家业务覆盖全国多个城市,服务众多学员的职业培训机构,尚德教育利用腾讯云OCR产品实现了远程“拍照判分”。学生在纸上将老师布置的题目答案写好拍照上传后,尚德教育App会调用腾讯云OCR识别对文字部分进行自动判分。腾讯云OCR产品以其准确快速的文字识别技术有效解决了远程教育中师生互动不便等痛点。

推进人工智能技术与教育的深度融合,将有助于进一步提升教学质量。

故专家点评为:大有作为。

基于AI的智能推送,将营销活动从粗放运营模式转变为精细化运营。

故专家点评为:精益求精。

结合乔丹体育丰富的行业经验,新松公司打造了一套集仓储、拣选、分拣、配送于一体的智能物流系统,助力乔丹体育实现全渠道、全流程的一站式运营服务。该物流系统可根据库存信息、订单信息以及销售预测数据灵活调配库存,并完成对不同规格箱体的接力拣选、复核与包装,将机器人技术与3D视觉技术充分融合,无需人工干预即可实现对新箱型的自学习拆垛,大大提升了系统柔性。

智能化物流体系打造供应链物流核心竞争力,让产品更快、更好、更精准地触达消费者。

故专家点评为:雷厉风行。

2020年迪拜世博会,在与全球顶尖机器人公司综合评比后,特斯联四型六款机器人凭借优秀的设计理念、技术领先性以及功能多样性,让特斯联成功成为2020年迪拜世博会官方唯一的机器人战略合作伙伴。Titian智能机器人家族全方位服务于迪拜世博会,同时为世博会定制额外的OPTI吉祥物机器人,为世博会的安全、服务、互动等各方面提供强大技术与运营支持,提升整体参会体验,并荣获WAIC世界人工智能大会SAIL奖项。

从健康防疫、物流分发到公共安全、室内移动服务,智能机器人正全方位赋能多场景智慧生活。

故专家点评为:包罗万象。

合合信息通过OCR智能文字识别技术,将文本存储的场景智能化,提升从业人员的工作效率,为地产行业进行赋能,打造信息流转、存储和分析的闭环。文档经OCR识别后可以直接转化为双页可编辑的PDF文件,并可直接存储在指定的档案系统中。不仅如此,合合信息结合强大的NLP技术,可以对数据进行分析,如合同数据中的关键字段,并进行风险提示,提升业务的风控能力。

合合信息的智能OCR解决方案提升了资料质检和信息录入能力,为企业降低运营成本,让工作人员的工作重心从录入转为数字资产的价值挖掘。

故专家点评为:卓有成效。

多模态生物核验与防伪平台采用了基于音视频融合的技术方案,通过引入声音的信息,系统可利用声音进行活体检测与身份识别。系统可以根据用户具体的操作场景,评估操作风险,再依据操作风险自适应地给出安全程度各不相同的核验方法。如在转账汇款等高风险行为时,通过增加声纹的比对提高生物核验的安全性,在查看余额等风险相对较小的行为时,通过对环境进行质量检测动态适配人脸或声纹算法,以提高生物核验的便捷性。

多模态生物核验技术通过有机融入声音技术与视觉技术进行结合,可以大幅提高生物核验与防伪能力,解决现有安全隐患的同时,击穿用户使用限制,给政府智能监管带来更多可能。

故专家点评为:策无遗算。

服饰智能化会员价值评估系统根据会员和销售订单等数据,通过AI技术建立合理的会员价值评估模型,对会员进行打标签,分析及比较不同会员群体的客户价值,并制定相应的营销策略,对不同的会员群提供智能的个性化服务,为衡量会员价值和会员创利能力提供重要的分析手段。

系统将人员从重复复杂的Excel分析解放出来,使人力投入到更高层次的层面,并通过AI技术建立模型圈定高价值客群,为企业在营销活动中提供自动的个性化营销。

故专家点评为:独一无二。

基于“DATA+AI+SaaS”营运平台,米雅科技助力阪织屋落地4档成功的营销活动:数据资产聚合,搭建私域流量池;购物节大促,广泛提升销售转化;提升老客复购率,提振销售;新品上市推广,提高品牌影响力。以平台为基础完成了线上线下全渠道会员数据整合,快速搭建私域流量阵地,并在此基础上进行贴近顾客生活方式的精细化运营,更好地连接消费者群体,取得了ROI高达500%的亮眼成绩。

技术驱动成为大势所趋,市场迈入智能品牌营销阶段。

故专家点评为:匠心独运。

2020年7月,图森未来在美国启动全球首个无人驾驶货运网络(AutonomousFreightNetwork,AFN)。该运输网络由无人驾驶卡车、物流枢纽中心和运营监控系统构成,图森未来将以安全高效的方式将无人驾驶卡车推向市场。此次无人驾驶货运网络计划的合作伙伴包括物流企业UPS(美国联合包裹)、物流服务商Penske(潘世奇)、运输企业U.S.Xpress(美国速运)以及供应链服务企业McLane(麦克莱恩)。

图森未来致力于无人驾驶卡车技术为全球物流运输行业赋能,“让图森的车跑向世界”正是图森未来的未来。

故专家点评为:功在不舍。

优必选科技以智能服务机器人为载体,以人工智能技术为核心,推出智慧展馆服务机器人解决方案,助力智慧展厅实现智能升级、服务升级和展示升级。该解决方案基于人工智能技术,提供了智慧迎宾、智能导览讲解、IOT联动演示、遥控器联动演示、知识问答、参观互动等多种功能。

在嘉善新城规划馆,智慧展厅机器人化身智慧导览员提供多种参观导览路线,可以根据需求快进、跳过、暂停讲解,同时带来智慧迎宾、咨询问答、参观互动等服务。在泛展馆的应用场景下,智慧展厅机器人还拥有强大的个性化配置功能,包括IOT联动事件设计、遥控器联动展示等,能让机器人无论是全自动还是人机配合讲解,都可以自由发挥、游刃有余。

故专家点评为:驾轻就熟。

闪马智能与新创建集团合作,以AI视频异常行为分析技术打造智慧工地平台,保障启德体育园平稳安全建设。智慧工地平台,覆盖全场景,汇聚全数据,提供风险趋势、频率、区域分析,建立工地监管新模式;对建筑行业场景进行针对性优化,提供工效提升、安全防护、物损管理、环保维护四大功能,根据不同场景特点提供各异的AI算法组合;通过视觉感知行为分析,实时掌握工地人、车、设备状态动向,推送至PC端和手机端,简化管理流程,减少建设风险,实现降本增效。

人工智能技术深刻融入到工地业务中,化所见为所知,预知每个潜在的风险,增强工地安全防范能力,提高工程管理效率,推动建筑业数字化转型,真正实现智慧施工、安全施工。

故专家点评为:不遗巨细。

“豹小医”依托搭载了社区医疗场景解决方案的智能接待服务机器人豹小秘系列,7*24小时服务,以远程真人视频医生为核心,可为社区、家庭、医院病房、养老机构等提供基层医疗服务,并且,在不同场景下,化身为“豹小医”的机器人还可以承载不同的应用能力。

在科技发展的驱动下,我国持续大力发展公共健康基础设施,搭载医疗场景解决方案的“豹小医”作为全科医生的载体,可以为民众提供导览讲解、引领带路、视频问诊、健康管理、身体自查等服务。

故专家点评为:河润泽及。

慧云通过部署在大棚内外的传感器、控制器、摄像机、智能网关等智能物联网设备,自动采集大棚里的土壤和空气的温湿度、水分、光照、风向、风速等环境数据,并24小时对其监控。智能设备替代人工作业,不但大大降低了蔬菜生产环节过程中对人工的依赖,同时也提高了所采集数据的准确性,过去多个人轮班制管理一个大棚,如今变成了一套设备就可以监控一个大棚,一个管理员可以通过云平台系统同时管理好几个大棚,一目了然地掌握每一个大棚内蔬菜的生长情况。

将生产端的工作最大化地实现人工智能化,提升了工作效率,为企业减少了人力成本的支出,还实现了蔬菜生产过程的标准化,确保蔬菜产出的品质与安全。

故专家点评为:运用自如。

古林大田数字农业项目是由海曙区农业农村局、古林镇农办联合浙江托普云农科技股份有限公司等多家单位联合打造的高标准农田无人农场样板工程项目,建设总面积10900亩,充分利用本地土地规模化流转的优势,建立完整的优质高效水稻精准化种植技术体系,以“农机可视化、种植信息化、灌溉智能化”等三化为核心,将虫情监测预警与绿色防控、墒情监测预警与灌溉、农机与无人机设备和新型的物联网、无人机遥感、无人驾驶等技术结合,探索现代农业新型生产方式,对数字农业“无人农场”进行技术集成示范。

截止目前,古林无人农场已经能够实现从育苗-耕种-田间管理-收烘干的全流程自动化生产加工,成为浙江乃至整个华南地区重要的水稻大田种植的数字技术推广示范基地。

故专家点评为:另辟蹊径。

以云边端协同的方式,保障园区具备持续、安全的生产环境,为园区提供基础、可靠、高效的安全生产支撑,提升园区整体的管理效率和水平。

故专家点评为:恪尽职守。

2020年新冠肺炎疫情期间,哈奇智能在广州常春藤社区运营的hachidelight承担起“无人无接触配送”的重任,将社区内居民订购的快递包裹、生活用品、食用蔬果及时送到用户家门口,高峰期单台机器人日均送货量超过百单,有效降低了“人传人”的感染风险,为隔离疫情、提升小区封闭管理质量做出了贡献,得到社会各界的好评,成为新冠疫情期间国内第一例成熟的智慧社区无人配送解决方案。

目前广州常春藤社区是黄浦区首个智慧社区全案,同时也是粤港澳大湾区以及国内首个基于“全屋智能”到“全区智能”定制化解决方案的完整落地案例。

故专家点评为:一马当先。

为解决传统档案利用价值低、程序繁琐的业务痛点,国能大渡河公司档案部门联合达观数据共同研发了基于知识图谱技术的智能档案问答系统,通过知识图谱、自然语言处理、智能搜索与智能推荐等人工智能技术,融合多个终端(电脑、平板、手机等),可帮助员工智能快速获取精准制度档案信息。

故专家点评为:相得益彰。

“欢乐送”送餐机器人给餐厅带来了一股别样的科技体验,后厨只需将配菜放置在机器人托盘上,并选择配送的桌号,“欢乐送”就将出发为顾客进行配送。不仅能吸引顾客的目光,还在真正意义上达到了降本增效的效果。据了解,“欢乐送”日均配送量达到300托盘,客流高峰期配送超过400盘。而服务员一天配送量在200盘左右,机器人已经可以替代1.5到2名专职传菜员的工作。

除了巴奴与海底捞,“欢乐送”送餐机器人目前已覆盖刘一手火锅、德庄火锅、大龙燚火锅、小龙坎火锅、巴江水火锅、老码头火锅、集渔泰式火锅、八合里海记牛肉火锅等众多国内知名火锅品牌。

故专家点评为:标新创异。

面临疫情下的复工潮,优地科技与星河产业联合推出“无接触安全送餐”服务。星河WORLD是深圳首家机器人防疫园区,引进机器人送餐,为园区企业解决复工后的用餐难点。

故专家点评为:交口称赞。

相比人工作业监测,借助物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,农眼等物联网智能硬件产品可更加精准地监测和采集空气、土壤、图像等种植环境数据,通过种植过程客观性记录并上传到气候云AOS可视化分析,可帮助农场主足不出户即可下达生产管理决策、在线问诊农业专家,并建立起精准的粮食种植模型,从而更加严格把控粮食品质,为品牌建设打好基础。

海门新型合作农场里,已有200亩高标准化农田插上了大气候的物联网智能硬件家族:农眼、虫感知、农眼全景以及半埋在地里的土壤传感器。结合大气候的气候云AOS、气候APP、可视化追溯、农眼溯源店等SaaS系统,可进一步为海门农场的水稻、小麦等粮食生产销售提供助力。

故专家点评为:食为民天。

在检测到有人企图入侵时,博世8500系列防盗报警主机仅需不到两秒就会触发博物馆控制室的警报。安保团队能够准确知晓被触发的探测器位于何处,除此之外,由于与第三方视频安防平台进行了集成,他们还能实时接收来自现场摄像机的监控画面。深入了解现场情况后,安保人员就能迅速高效地作出反应。

基于人工智能的防盗报警探测,为历史建筑提供了周全保护,有了更智能的防盗报警系统,宝贵的历史遗迹才得以更为安全。

故专家点评为:计出万全。

捷顺科技为太阳新天地上线了市场最新的全流程无人值守智慧停车系统,采用捷停车·云托管创新服务模式,为地下三层停车场共11条车道、近2000个车位,提供前端系统99.8%的车牌智能高清识别。结合云计算和边缘计算,太阳新天地各个出入口的车行数据可实时上传到天启SaaS智慧物联云管理平台,后台统一管控,并自动生成实时报表,提供多种精细化管理功能。

捷顺系统的“AI大脑”,还能利用AI深度学习,自动完成车牌二次识别、系统7*24小时自动纠错、智能运维等功能,为车场强大管理功能和稳定运行,提供内核能量。

故专家点评为:心明眼亮。

贝尔科教利用人工智能、IoT、生物识别等前沿科技,集成各类智能硬件和软件系统创新打造了BeBO智能教室。智能教室运用积木式创新、互动式教学、多媒体动画,将课程体系和教学系统完美融合,并采用了人脸识别和声音识别等技术,配合后台大数据分析,为各中心后期课程迭代优化提供数据支持。

老师从备课到教学都可以更轻松,能够把更多精力放到孩子身上,了解孩子的情绪、课堂投入程度、知识点接受程度,给予孩子更多的爱与陪伴,提升整体教学质量。

THE END
1.基于知识图谱的医疗知识问答系统基于医疗知识图谱的问答研究论文近年来,随着大数据技术的迅速发展,基于知识图谱的医疗知识问答系统成为了医疗领域中备受关注的研究方向。这种系统结合了知识图谱的表示能力和问答系统的交互性,旨在提供准确、高效的医疗知识查询和解答服务。在本文中,我们将探讨基于知识图谱的医疗知识问答系统的设计和实现,并提供相关的源代码。 知识图谱是一种用于表示和https://blog.csdn.net/IiProlog/article/details/133108951
2.基于知识图谱的医疗自动问答系统.docx基于知识图谱的医疗自动问答系统.docx,PAGE 2 题目: 基于知识图谱的医疗自动问答系统 PAGE II 摘要 随着大数据时代的发展,海量的数据极大地影响着传统搜索引擎返回的信息的质量,用户需要拥有高超的索引技巧以及耗费大量的时间才能从返回的信息里获取正确的知识。因此,https://max.book118.com/html/2024/1017/5103100220011333.shtm
3.其他针对复杂自然语言文本信息抽取提出了多阶语义关系抽取方法,基于分布式知识图谱构建了知识抽取、知识融合和知识演化模型,研发了面向自然语言交互的智能问答系统。系统实现了联网数据实体关系抽取、语义数据存储与检索等关键技术,核心模块包括:①联网数据实体关系抽取模块;②语义数据存储和检索模块;③语音识别和语音合成模块;④自https://cs.xidian.edu.cn/ztwz/z2022yzzt2/sy/znrjyxtxjsyjs/qt.htm
4.面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述中的物体或抽象的概念; 关系作为图边, 表示实体之间的联系. 作为直观的结构化知识表达方式, 知识图谱能够从海量数据源中抽取并存储丰富的知识, 并通过知识表示与推理技术将可处理的先验知识提供给智能系统, 提升系统的认知智能. 因此, 知识图谱被广泛应用于信息检索[3-5]、问答系统[6-10]和推荐系统[11-13]等https://www.bilibili.com/read/cv34886046
5.左手医生智能问答系统医疗知识图谱智能问答系统左手医生智能问答系统是?款基于医疗知识图谱的智能问答系统。通过对话式的交互?式和权威医学知识库,有效的解决患者对医疗、健康类咨询或客服的多样化需求,节省患者时间,缓解线下咨询台的压?,提升Q&A效率与体验。 立即咨询 产品介绍 左手医生智能问答系统是?款基于医疗知识图谱的智能问答系统。通过对话式的交互https://www.yun88.com/product/3530.html
6.基于neo4j的简易医疗问答知识图谱Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+数据库(高分项目),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+数据库(高分项目) Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+https://www.iteye.com/resource/qgh1223-10914612
7.知识图谱专栏(Neo4jCypher)Task04:用户输入->知识库的查询语句 目录一、引言二、什么是问答系统?2.1 问答系统简介2.2 Query理解2.2.1 Query理解介绍2.2.2 意图识别2.2.3 槽值填充三、任务实践四、 主体类 EntityExtra… 阅读全文? Task03:Neo4j简介与医疗知识图谱代码分析 一、引言在计算机科学中,图形作为一种特定的数据结构,用于表达数据https://www.zhihu.com/column/c_1331660908268220416
8.基于BERT的中文医疗问答系统摘要:现如今, 互联网中存在海量的医疗领域知识可以用于医疗病情诊断, 但传统的搜索引擎并无法根据病人的实际情况做出合理的判断, 无法满足使用需求. 因此, 本文主要开发基于知识图谱问答系统. 该系统面向医疗领域, 采用爬虫技术获取了大量医疗数据并将其存储在Neo4j图数据库构建医疗知识图谱中. 同时, 为了使系统能够https://c-s-a.org.cn/html/2023/6/9140.html
9.基于知识图谱的医疗问答系统设计与实现《厦门大学》2019年硕士论文因此,为了能够处理上述问题,本文设计并开发实现了基于知识图谱的医疗问答系统。论文中的主要工作首先是构建了一个医疗知识图谱,通过对互联网上医疗类网站中的知识进行获取,采用基于规则词典的方法进行医疗类实体及其之间关系属性的提取,通过Neo4j数据库对医疗知识进行组织和存储,包含了与疾病、症状、饮食等相关的多类实体https://mall.cnki.net/magazine/article/CMFD/1019129443.nh.htm
10.李飞飞团队AI4S最新洞察:16项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗2020 年,研究者提出了基于知识图谱的医疗问答系统 MedQA,利用知识图谱来表示和存储医疗领域的结构化和半结构化数据,然后通过图搜索、推理或匹配等技术,从知识图谱中检索或生成答案。自 MedQA 发布以来,AI 在医疗知识问答方面的能力也得到了更加广泛的关注。 https://blog.51cto.com/u_16060192/10712183
11.基于医疗知识图谱的问答系统(二)何莫道一.问答系统 问答系统从知识领域划分: 封闭领域:封闭领域系统专注于回答特定领域的问题,由于问题领域受限,系统有比较大的发挥空间,可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现; 开放领域:开放领域系统则希望不设限问题的内容范围,因此其https://www.cnblogs.com/upuphe/p/14284807.html
12.数据采集挖掘系统有哪些帆软数字化转型知识库新型数据库包括图数据库和时间序列数据库,适用于特定场景的数据存储和分析。GraphDB是一种专门用于存储和查询图数据的数据库,适用于社交网络、推荐系统和知识图谱等应用。TimeSeriesDB是一种专门用于存储和分析时间序列数据的数据库,适用于物联网、金融和监控等领域。https://www.fanruan.com/blog/article/600320/
13.2024全国“人工智能+”行动创新案例100(51100)在智慧医疗领域,基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”,面向中医领域名医经验挖掘整理需求,构建数字中医服务平台,探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案,实现中医临床经验的智慧化复制新模式。截至目前,项目已初步开发了医疗垂直领域的问答功能,支持对医疗、健康问题进行智能化知识问答;同时https://www.hulianhutongshequ.cn/detail/3925e935c55d46f99845ed4ccdc5e895
14.GitHub本项目利用知识图谱将各种琐碎、零散的医疗信息知识相互连接,以支持综合型知识检索问答、辅助决策和智能医疗诊断。精准医学知识与大数据相结合,能够利用庞大的全人类对疾病的理解和医生的经验形成知识库,让医生能够通过大数据的信息系统直接根据病人的个体实际情况来对他们进行针对性的诊断和治疗,辅助医生的诊疗过程,使得普通https://github.com/onblog/Doctor/
15.知识图谱医疗应用平台星环科技为您提供知识图谱医疗应用平台相关内容,帮助您快速了解知识图谱医疗应用平台。如果想了解更多知识图谱医疗应用平台资讯,请访问星环科技官网(www.transwarp.cn)查看更多丰富知识图谱医疗应用平台内容。https://www.transwarp.cn/keyword-detail/8603-3
16.莆田学院附属医院智慧服务应用建设(一)期项目附件a.投标人应按照福建省政府采购网上公开信息系统设定的评审节点编制电子投标文件,否则资格审查小组、评标委员会将按照不利于投标人的内容进行认定。 b.投标人应在投标截止时间前按照福建省政府采购网上公开信息系统设定的操作流程将电子投标文件1份上传至福建省政府采购网上公开信息系统。电子投标文件的分项报价一览表、投标http://www.ptzfcg.gov.cn/upload/document/20220419/42cbf932c05048548c1b2893e6dd2fc3.html
17.基于知识图谱+flask的大数据(KBQA)NLP医疗知识问答系统构建一个基于Neo4j知识图谱的医疗知识问答系统(KBQA),结合Flask web框架,旨在提供用户友好的界面,使得用户可以通过自然语言提问来获取精准的医疗知识答案。以下是一种可能的系统架构和实现步骤:系统架构概述1. 知识图谱构建:- 数据源整合:收集和整理医疗领域的权威数据,如医学文献、临床指南、药品说明书、疾病百科等。-https://www.dtstack.com/bbs/article/13886
18.MedQAChatGLM:一个智能的医疗问答系统腾讯云开发者社区缺乏对用户需求的分析,无法根据用户的情感、意图或背景提供合适的交互。 为了解决这些问题,一些研究者提出了基于知识图谱的医疗问答系统,它们利用知识图谱来表示和存储医疗领域的结构化和半结构化数据,然后通过图搜索、推理或匹配等技术来从知识图谱中检索或生成答案。然而,这些系统也存在以下挑战: https://cloud.tencent.com/developer/news/1094020
19.中国人工智能大模型行业环境分析及投资机遇研究报告2024图表 基于FAQ(常见问题集的问答系统)知识库建立图 图表 基于知识图谱的知识库建立图 图表 基于机器阅读理解的流程图 图表 人工流程与“AI+RPA技术”的操作类比图 图表 产品方案的开发流程及对话机器人工厂的实现功能 图表 情感智能的应用模型、应用价值与应用瓶颈 https://maimai.cn/article/detail?fid=1857071589&efid=bRG8VXTudF92g5soE1YNBg