你是否想过，临床医生能在短短2天内迅速掌握科研方法的设计精髓，并高效实现代码编写，从而加速科研进程呢？
2024年11月14日至17日，由中国人民解放军总医院主办的“第五届医疗大数据学术交流及Datathon活动”（以下简称Datathon活动）在北京成功举办。本次活动旨在通过引进国际先进理念与模式，促进医疗大数据与人工智能领域的跨学科合作，特别是“理-工-医-信”四大学科的深度融合，同时加强国际间的学术交流与合作。
Datathon活动是一项以短期高强度、跨学科小组竞赛为形式的实践活动，它专注于利用临床数据开展创新研究。不同领域的专业人才汇聚在一起，通过紧密协作，碰撞出思维的火花，为医疗领域的发展挖掘更多可能。今年的活动设置了临床洞察挑战和多模态融合创新两个赛道，吸引了236名选手组成的23支队伍积极参与。这些队伍中，既有来自医院及医学院的128名临床医生，也有来自其他单位的108名算法工程师及医疗大数据工程师，以赛代训、以赛促创，共同追求卓越。
在为期2天的激烈竞赛中，来自全国各大医院的临床医生与数据工程师、算法工程师等紧密协作，基于临床数据库及研究变量进行数据提取、分析及模型应用，并由专家评委进行了详尽的评审与反馈。和鲸凭借ModelWhale数据科学协同平台为本次活动提供全程支持。
Datathon活动基于丰富的临床数据，如MIMIC数据集，进行创新研究。MIMIC数据库因涵盖病例广泛、数据全面，在重症医学领域备受青睐，其发文数量逐年攀升，据统计，仅在2024年，就已基于此数据库发表了近900篇学术论文。
在Datathon，让临床研究离SCI更进一步
临床医生虽然拥有丰富的临床资源，却往往因日常工作繁重、科研经验相对匮乏、跨学科知识背景的缺失，以及面对海量数据缺乏有效的处理与分析手段等诸多难题，而难以将手中的临床资源转化为科研进展的推动力。而通过Datathon活动，为临床医生快速将临床设计转化为科研提供了新的思路。
01临床选题：从问题到课题
识别临床问题并确立研究课题是基础，这要求临床医生清晰地界定研究目标、范围及方法。在这一阶段，如何发现临床问题，如何明确研究的目的、范围和方法，是制定研究课题的关键。而在Datathon活动中，临床医生得以与跨学科团队携手，从不同角度审视问题，从而更容易发现新的研究方向：
02方法设计：快速验证临床想法
以往，当医生面临一个想要解决的临床问题时，他们往往难以判断自己的思路是否正确，更别提去验证这个想法了。因为验证过程往往复杂且耗时，需要协调多方资源。而Datathon活动则巧妙地汇聚了临床医生、生物统计师和算法工程师这三类关键角色，形成了一个高效的协作体系。
临床医生得以专注于问题的提出与解决方案的临床验证，确保研究成果的实际应用；生物统计师则科学设计研究方案，选择合适分析方法，确保研究严谨；算法工程师则负责数据处理、模型构建与算法实现，为团队提供技术支持，提升研究效率与质量。
03代码实现：即开即用的协同平台
为了强化多角色团队间的协作效能，缩短科研项目的周期，并显著提升科研效率，构建一个高效的协同平台显得尤为关键。在本次Datathon活动中，ModelWhale凭借其出色的性能，减轻了参赛选手在数据处理、模型构建和算力分配等方面的负担，从而极大地推动了科研进程。ModelWhale支持对临床研究方法设计进行封装和沉淀，帮助多个团队在短短2天内迅速完成从项目构思、初步方案设计、可行性验证，到初步科研成果产出的整个科研流程。
本次Datathon活动在ModelWhale的支持下，打通了临床模型应用落地的“最后1公里”，推进临床问题向科研创新成果转化：
数据赋能医疗，和鲸助力“医学+AI”人才培养
当前，国内缺乏具备医学背景和工程技术实践能力的高素质复合型人才，尽管部分临床医学生在培养过程中会接触统计分析等课程，但这些课程更多侧重于理论原理，与实际操作之间存在一定的鸿沟。Datathon课题紧密围绕临床实践，对于解决实际问题和促进青年人才成长具有深远意义。通过亲身参与，选手们不仅探索了数据应用于临床实践的切实路径，还直面了最真实的临床需求，这一经历对个人能力的提升及未来职业生涯的专业深化将产生显著的积极影响。和鲸希望借此次Datathon活动为契机，挖掘更多交叉/复合型临床人才，并设计了一系列完整的人才培养路径和标准，力争为我国医疗卫生事业的健康快速发展提供坚实助力。
01上千医学数据分析项目，探索优质临床研究分析活动
02免费、系统、可复现，帮助医学师生教好学好
聚焦于和鲸社区内丰富的资源，和鲸平台精心整合了一套全面的医学数据科学学习路径，旨在助力医学领域人才实现技能跃升。该学习路径全面覆盖Python与R两种主流编程语言，精心设计了一系列课程，从编程语言基础、数据可视化技巧、统计分析方法，到机器学习与深度学习技术，乃至临床预测模型的构建与应用，每一环节都紧密相连，形成了一条完整的知识链条，帮助更多数据爱好者成长。此外，和鲸也通过不断更新的训练营、Workshop等方式向潜在科室和潜在人才进行价值传递。
03共拓“医学+AI”学科建设与人才培养
和鲸科技在人工智能与数据科学领域深耕多年，参与了数百所高校交叉学科的建设，并于2024年5月全新发起“101数智领航计划”，全面助力高校“医学+AI”建设与人才培养。“101数智领航计划”为加入的高校提供了AI创新虚拟实验室的平台一学年使用权与2000h教学用算力资源，支持“1+x+y”3门课程开课与1次课程赛组织。目前已有北京中医药大学、南京医科大学、上海交通大学医学院、安徽医科大学等多所院校加入和鲸“101数智领航计划”。
优秀的临床问题是科研创新的灵感源泉，而医工交叉的产教融合模式，为推进基础研究至转化研究、临床治疗至卫生保健等多元领域的发展，开辟了前所未有的新机遇。未来，和鲸也将基于Datathon模式，提供更加便捷、可靠的数据分析和计算服务，与更多研究型医疗机构展开交流，持续探索“医研产融”高质量发展路径，为健康中国贡献自己的力量。