MedCalc软件免费下载MedCalc(医学统计分析软件)官方版下载v23.0.9

与之前的版本相比，MedCalc引入了一些新功能和改进。例如，它有一个新的颜色选择器和常用菜单项的图标，它还增加了精确调用曲线下面积的样本大小计算功能，并包含了新的自动更新特性和重复观测方差分析，此外，新的电子表格函数USRMISSING()和ISMISSING()允许用户生成具有95%准确度的ROC曲线图，并确定图下面的面积，这些函数还可以帮助用户检查丢失的数据，创建组，并以百分比计算得分，最后，用户可以从统计计算中设计报告，并将数据并排放在一起，从而有效提高工作效率。

1、数据管理

MedCalc提供了丰富的数据管理功能，包括数据的导入、导出、清洗和处理等；用户可以轻松地从各种格式的文件中导入数据，也可以将数据导出为多种格式的文件；此外，MedCalc还提供了强大的数据清洗和处理功能，帮助用户快速整理和准备数据；

2、统计分析

MedCalc提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、推断性统计、生存分析、质量控制图等；用户可以根据自己的需求选择合适的统计方法进行数据分析；此外，MedCalc还提供了丰富的统计图形绘制功能，帮助用户直观地展示数据分析结果；

3、生物医学研究

MedCalc专门为生物医学研究而设计，提供了许多专门针对生物医学领域的统计方法和工具；例如，MedCalc提供了ROC曲线分析、Bland-Altman图、Kaplan-Meier生存分析等专门针对生物医学研究的统计方法和图形；

4、易用性

MedCalc具有直观的用户界面和简洁的操作流程，使得用户即使没有统计学背景也能轻松上手；此外，MedCalc还提供了详细的帮助文档和在线教程，帮助用户快速掌握软件的使用方法；

5、扩展性

MedCalc支持插件和宏功能，用户可以通过编写插件和宏来扩展软件的功能；这使得MedCalc能够满足不同用户的特殊需求，具有较高的灵活性和可定制性。

1、首先，打开软件，输入要分析的数据，第一列命名为g，表示分组；第二列命名为x，表示数据。分组用0和1表示。

2、点击“Statistics”-“ROCcurve”-"ROCcurveanalysis...“，弹出界面。

3、选择变量对应的分组后点击”OK“。

4、弹出的第一个界面就是ROC曲线。横坐标表示1-特异性，纵坐标表示灵敏度。

5、第二个界面是具体的参数信息，主要有曲线下面积（AUC）和灵敏度及特异性的百分比。

一、【数据检查】

1、输入数据后，您应仔细检查数据以确保它们已正确输入。

2、当查看摘要统计报告中的数据范围时（例如pH值的最大值为78），或绘制不同变量的盒须图，点图或散点图时，有时错误的数据输入将变得明显。您应该检查清楚的异常值，因为它们可能表明输入的数据不正确，或者可能由于技术测量失败或违反研究协议而导致。只有为了这种合理的理由，你才可以从进一步的分析中排除价值，而不仅仅是因为价值是最小的还是最大的。如果没有证据表明有这样的错误，那么价值必须保持不变。

3、您可以使用查找过程在电子表格中找到任何值。

4、您可以使用“排除”命令将进一步计算中的异常值排除。

二、【数值或定量变量】

1、数值变量由数字组成，例如0,25或3.258，或者可以被解释为数字的表达式，例如，LOG（25）或SQRT（VAR1）其中VAR1是包含数字数据的变量名称。

2、数值数据可以是连续的也可以是离散的。

(1)连续数据：理论上可以采用两个给定值之间的任何值的数字;通常是测量，例如：一个人的身高。

(2)离散数据：数据不是连续的（并且数值可能有限），通常是计数，例如：家庭中的子女数量。

在MedCalc中，可以使用电子表格函数IF（If-then-else函数）轻松地将数值变量转换为分类变量。

三、【分类或定性变量】

1、分类或定性数据可以作为数字或字符串输入。一个字符串由一个或多个字母数字字符组成，放置在引号内。该程序将认为每个不能被解释为数字的表达式都是一个字符串，即使它不放在引号之间，例如，“绿色”，黄色，“10”。可以在名义数据和有序数据之间区分：

(1)名义数据：没有明显顺序的分类，例如血型，男/女。

(2)序数据：排序的分类数据，例如子宫内膜异位症分期，精索静脉曲张分级。

2、一个只能有2个值的变量也被称为二分变量，例如怀孕/未怀孕，男性/女性。

3、在MedCalc中，使用数值编码分类数据通常很有用：0和1或1234等。

四、【Notes编辑器】

2、要创建新的Notes文档，请右键单击内容窗口中的Notes并在快捷菜单中选择Newnotes：

3、内容窗口中列出了一个新的笔记文档，其默认名称为“新笔记”。右键单击Newnotes项目以获得以下快捷菜单。

4、您现在可以打开笔记文档并开始编辑笔记

1、添加了精确调用曲线下面积的样本大小计算。

2、将计算精确召回曲线的AUC的置信区间的方法更改为Boyd等人（2013）的Logit方法。自举方法仍可用于计算两条精确召回曲线的AUC的差的置信区间。

3、在“多种方法的比较”中添加了“子组”选项。

4、可以输入表示缺失值的用户定义值（例如，NaN，-99999）。可以在“文件”菜单“属性”“缺少值”选项卡中找到。