10月11日，百度正式发布了其智能医疗的最新成果——“百度医疗大脑”。今后，就医者可以在百度医生App上输入病情特征，开启与AI系统的多轮自动智能对话，从而实现去医院前的辅助诊疗。
2014年9月，百度世界大会首次公布了“百度医疗大脑”计划。今年的百度世界大会上，李彦宏和百度首席科学家吴恩达先后上台对其人工智能技术做了详尽讲解，而医疗也被确立为人工智能技术的重点应用领域。
据悉，“百度医疗大脑”主要是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，基于深度学习技术与知识图谱算法模拟医生问诊流程。机器会与用户进行多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，反复验证后给出建议，辅助医生完成问诊。
“智能问诊并不是替代医生，最终结论还是由医生给出，”百度医疗大脑“主要是帮助提升医生问诊效率”，百度研究院大数据实验室主任兼高级总监范伟告诉记者。
这款产品由百度医疗事业部和百度大数据实验室联合打造。百度医疗事业部成立于2015年初，此后，百度在医疗信息搜索、知名医院预约挂号，以及医疗咨询、服务等方面进行了一些尝试。百度医疗事业部总经理李政将百度互联网+医疗的发展分成三个阶段，分别是连接人与信息，连接人与服务，连接人与机器。
“我希望‘百度医疗大脑’比肩美国IBM的Watson和Google推出的同类产品”，IBM的认知计算系统Watson李政划定了百度在智能医疗领域的目标。
不过，这些国际巨头在该领域的动作要更快一些。Google旗下的DeepMind正通过与英国NHS的合作，加速人工智能在医疗方面产品的研发。IBM旗下的Watson医疗业务设立于2015年4月，如今已经开始大范围应用推广，并已于2016年8月11日正式落地中国，与中山大学附属肿瘤防治中心等21家医疗机构展开合作。据悉，Watson健康通过认知计算平台，帮助医生获得个性化的循证癌症治疗方案。
目前看来，百度是BAT中最早在智能医疗领域发布较大成果的一家。而在更广泛的移动医疗领域，根据比达咨询《2015年第二季度中国移动健康医疗市场报告》，百度、阿里巴巴和腾讯在布局上各有侧重。
当前，“百度医疗大脑”还处于1.0版本，未来在智能医疗影像诊断、电子病历分析、一般性的健康评估，甚至医疗大数据研究，疾病预测、人群健康等公共卫生管理领域的价值还有待进一步开掘。而从生态的角度，能否真正打造一个“开放的智能医疗平台”还需来自各方的合作与努力。去年9月，百度医疗发起成立“医疗+互联网生态联盟”，至今尚未有项目落地。医疗是个大生意，如何将上下游产业链打通，尚需一段时日的摸索。