全球在校研究生、本科生、高职(高专)学生等均可报名参赛。
1.选手可单人创建队伍参赛,也可与本校或其他高校选手组队参赛,每支参赛团队人数不超过3人;
2.每支团队设置1名队长,负责团队管理及提交比赛结果;
3.每支团队最多可设置2名指导老师。
1.知识图谱构建
参赛者需初步构建一个睡眠疾病诊断的知识图谱,要求包括但不限于以下内容:
工具和方法:参赛者可以使用任意知识图谱构建工具和方法(如RDF、OWL、Neo4j、GraphDB等),但需在提交的报告中详细说明所使用的工具、方法及其优缺点。
2.数据处理与预处理
数据清洗:参赛者需对原始数据进行清洗,处理缺失值、重复数据、异常数据等问题。例如,删除重复的症状记录,填补缺失的疾病描述,处理异常的诊断标准数据等。
数据预处理:对数据进行预处理,包括数据标准化、分词等操作。例如,将所有症状描述转换为统一描述形式,去除停用词(如“的”、“是”等),对药物名称进行标准化处理等。
3.AI问诊系统开发
基于知识图谱,参赛者需开发一个AI问诊系统,要求包括但不限于以下内容:
系统性能:确保系统具有良好的响应速度和稳定性,能够处理大量用户的同时访问。参赛者需对系统进行压力测试,确保系统在高并发情况下的稳定性和响应速度。同时,系统也应具备可扩展性以适应用户增长或数据量的增加,具备良好的容错性确保业务的连续性,具备兼容性以兼容不同的硬件、操作系统和软件环境等。
4.系统演示视频
视频内容:参赛者需录制一段5-10分钟的系统演示视频,演示AI问诊系统的主要功能和用户界面。视频需清晰展示系统的功能和使用方式。
视频质量:视频需清晰流畅,解说准确,操作步骤明了,确保评审人员能够清楚了解系统的功能和使用方法。
5.技术报告
报告格式:报告需提交为PDF文档,字数不限,但需条理清晰、内容详细,并包含必要的图表和代码示例以增强说服力。
6.评分标准
序号
评分项
得分
完成情况说明
1
实体类型覆盖度
20分
评估实体类型是否全面。
2
关系类型覆盖度
3
系统响应速度和稳定性
通过测试系统的响应速度和稳定性,确保系统运行流畅,无崩溃现象。
4
用户体验
通过用户测试评估系统操作的简便性和界面友好性,确保用户能够轻松完成自我评估和诊断。
5
诊断的准确性
10分
评审时测试AI问诊系统的诊断准确性,确保系统能准确诊断用户输入的症状并提供合理的临床建议。
6
报告与演示的清晰度和专业性
评审时检查提交的技术报告是否条理清晰,描述详细,便于理解;通过观看系统演示视频,评估系统的设计和应用效果。
1.知识图谱完善
在初赛基础上,参赛者需进一步扩展和完善知识图谱,要求包括但不限于以下内容:
提高诊断及推理准确性:通过多种方法验证和提高知识图谱的准确性。参赛者可以通过与专家进行讨论、查阅更多的文献、使用更高级的数据处理技术等方法来提高知识图谱的准确性。例如,通过交叉验证方法验证知识图谱中疾病和症状之间的关联,确保其科学性和准确性。
优化结构:对知识图谱及问诊系统的结构进行优化,提高查询效率和可视化效果。例如,使用图数据库中的索引技术提高查询速度,优化图谱的层级结构,使得查询结果更加直观和易于理解。
2.系统演示视频
3.详细技术报告
报告内容:参赛者需提交一份详细的技术报告,描述知识图谱的进一步完善过程、AI问诊系统的开发过程、技术难点及解决方案、系统测试结果等。报告需包含详细的技术细节、代码示例、测试数据和结果分析等。
4.评分规则
决策和推理能力
30分
图谱是否能够支持复杂的诊断流程和多步推理,推理结果的准确性和实用性。评审时根据所提供的实体病例检验图谱决策及推理能力。
用户友好性
工具和方法描述清晰度,图表和代码示例
评估报告中对工具和方法的描述是否清晰详细;评估图表和代码示例是否有助于理解报告内容
报告内容的完整性,报告条理清晰度
评估报告是否包含所有要求的内容;评估报告结构是否清晰,逻辑是否合理。
4.比赛地点:另行通知。
联系人:陈老师,17856998116;张老师,025-82296616;
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