第十一届智慧医疗健康论坛：医疗大模型和AIGC赋能智慧医疗健康
地点：秋苑-福海楼二楼
随着人工智能技术的演进，通用大模型正逐步向医疗大模型转变，为医疗健康领域带来革命性变革。医疗大模型针对医疗数据的复杂性和特殊性进行优化，实现了精准诊断、个性化治疗及医疗研究的突破。通过深度学习和数据挖掘，医疗大模型能够分析医疗图像、病历信息，为医生提供科学依据，提高治疗效果。同时，医疗大模型促进了医疗知识的共享与传播，推动医疗行业创新。然而，其发展也面临数据隐私、模型可靠性等挑战。未来，随着技术与应用场景的拓展，医疗大模型将在医疗健康领域发挥更大作用，助力提升医疗服务水平。
论坛亮点
论坛日程
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
基于拟像的可进化智能体
刘洋
清华大学
2
百川智能对医疗大模型及AI医生的理解和实践
李施政
百川智能
3
知识增强的中医药大语言模型研发
王鑫
天津大学
4
全面拥抱人工智能引领医疗科技革新
张渝
腾讯健康
5
支付宝医疗大模型
顾进杰
蚂蚁集团
6
华鼎医言大模型关键技术研究及应用
张勇
7
Panel环节
刘洋李施政王鑫张渝顾进杰张勇邢春晓
清华大学百川智能天津大学腾讯健康蚂蚁集团清华大学清华大学
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
邢春晓
CCF理事、信息系统专委会主任，清华大学教授/博导
清华大学教授/博导，CCF理事、信息系统专委会主任，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链分会副会长，IEEE和ACM高级会员。研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(文化和医疗健康)等领域。发表论文350余篇，其中SCI40余篇、EI150余篇，发明专利40项。主持了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI项目、国家科技支撑计划项目等。
论坛讲者
清华大学教授、智能产业研究院执行院长
清华大学万国数据教授、智能产业研究院执行院长、计算机科学与技术系副系主任、人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金获得者。研究方向为人工智能、自然语言处理、智慧医疗，主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委国际合作项目等重要科研项目，获得国家科技进步二等奖1项、省部级与一级学会科技奖励5项、重要国际会议优秀论文奖4项。主要学术兼职包括中国人工智能学会组织工作委员会秘书长、中国中文信息学会计算语言学专委会主任等。曾担任ACL亚太分会创始执委兼秘书长、ComputationalLinguistics编委、中国中文信息学会青年工作委员会主任。
报告题目：基于拟像的可进化智能体
百川智能医疗副总裁
百川智能医疗副总裁，曾任平安科技智慧慢病中心总经理、搜狗科技AI医疗中心副总经理，长期专注AI全科医生领域。
报告题目：百川智能对医疗大模型及AI医生的理解和实践
报告摘要：大模型将语言变成数学模型，掌握了语言背后的知识、文化、沟通、逻辑等，其出现标志着人类正式进入了智能时代。医疗是大模型皇冠上的明珠，临床医学的第一性原理与大模型高度一致，大模型有机会成为医学的数学模型。大模型的知识、推理、多模态、情感感知、沟通共情等几乎全部能力，AI医疗都会用到，AI医疗对大模型的技术需求几乎没有上限。大模型是生产力层面的革命，现有的技术已经能够打造出“AI全科医生”，进而百倍提升医生供给、引领医学发展。目前百川智能在通用医疗增强大模型和AI医疗应用方面均已取得了阶段性进展，希望未来能够运用大模型技术助力国内医疗的数字化转型，通过打造“AI医生”缓解社会解决医疗资源供给不足、区域分布不均衡等问题，创造出更多社会价值。
CCF信息系统专委会秘书长，天津大学教授/博导、人工智能学院副院长
CCF杰出会员、国家重点研发计划项目负责人、CCF信息系统专委会秘书长、CCF数据库专委会常务委员、CCF大数据专家委员会执行委员。教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人。研究方向：知识图谱与大模型、知识数据处理。在IEEETKDE、IEEETPDS、SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议WISE2024、DASFAA2023、APWeb-WAIM2020程序委员会主席；担任国际期刊KBS、WWWJ副主编以及BDR、DSE、NLPJournal编委。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖。
报告题目：知识增强的中医药大语言模型研发
腾讯健康副总裁
全面负责医疗健康行业架构及医药产品研发工作，拥有近20年的技术研发和团队管理经验，参与多项技术专利发明，成功带领团队将云计算、人工智能和大数据等先进技术应用到医疗健康产业。牵头数十个医疗大健康领域的标杆案例，包括大型跨国药企数字化营销、国内头部医院医学大模型的架构设计及应用落地，具备丰富的市场拓展、项目规划、架构设计、产品研发、实施交付经验，致力于运用AI、大模型等创新技术驱动医疗、医药数字化转型。
报告题目：全面拥抱人工智能引领医疗科技革新
报告摘要：随着大模型、深度学习等人工智能技术的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。AI技术的广泛应用，不仅极大提升了医疗诊断的精准度与效率，实现了疾病的早期发现与个性化治疗，还加速了新药研发进程，为患者带来了更多治疗选择与希望。同时，AI在医疗资源配置、患者健康管理等方面的优化作用也日益凸显，有效降低了医疗成本，提升了医疗服务质量。这场由人工智能引领的医疗科技革新，不仅是对传统医疗模式的深刻重塑，更是对人类健康福祉的积极贡献。因此，全面拥抱人工智能，已成为推动医疗行业持续进步、迈向更高水平的关键所在。
蚂蚁集团大模型应用部总经理
蚂蚁集团大模型应用部总经理。主导推动蚂蚁行业大模型，目标将蚂蚁百灵大模型赋能医疗、民生等多个行业生态，构建业界领先的行业大模型技术团队。累计在国际AI顶会NeurIPS、SIGKDD、CIKM、AAAI等累计发表超过35篇论文，40篇专利发明。并在2020年，获得“吴文俊”人工智能科技进步奖一等奖。
报告题目：支付宝医疗大模型
报告摘要：支付宝医疗大模型作为人工智能技术在医疗领域的又一重大突破，展现了其在多模态数据处理、智能问答、病历结构化及辅助诊断等方面的卓越能力。该模型基于蚂蚁百灵大模型构建，融合了百亿级中英文医疗图文数据和千亿级医疗文本语料，并整合了千万级高质量医疗知识图谱，实现了对复杂医疗信息的深度理解和精准处理。支付宝医疗大模型不仅在医疗专业能力上达到行业领先水平，还通过智能问答、病历结构化和检索等功能，提升了医疗服务的效率和质量。支付宝医疗大模型的推出，标志着智能科技在医疗领域应用的进一步深化，将为患者带来更加便捷、高效的医疗服务体验。
CCF信息系统专委会常务委员，清华大学信息国研中心副研究员
清华大学计算机系学士、硕士和博士，剑桥大学博士后，CCF信息系统专委会常务委员，中国老年保健医学研究会数智健康分会委员，CCF高级会员，IEEE和ACM会员。现任清华大学-科蓝先进智能数据库研究院（校级）科研副院长。研究方向为数据管理和智慧健康。主持及参与了多项国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目、973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。发表论文200余篇，获得发明专利26项，软件著作权25项。获得2023年中国发明协会发明创业创新奖一等奖、2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人）和2020年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖二等奖。