AI在医学领域快速发展形成了AI医学专科。有人质疑AI实际上“没什么用”或“不知道如何用？”
AI软件或算法模型作为一种智能化辅助工具，需要找到最恰当应用场景，包括辅助鉴别和诊疗疾病；决策优选方案，或帮助医生病案整理和患者自我管理健康等等。
AI医学专业交流群
群规：实名+机构
第一册
1.将人工智能引入医学
2.使用GPT-4诊断复杂临床病例
3.通过美国保险索赔来描述医疗AI设备的临床应用
4.精准医疗多模态生成式人工智能
5.AI-ML医疗设备试验的开发渠道和代表性（2010年至2023年）
6.案例研究:高影响力的医学期刊反映出人们对精神病学的负面情绪
第二册
1.机器学习在公共卫生筛查中前瞻性评估：识别未知的丙型肝炎携带者
2.Almanac——临床医学检索增强语言模型
4.美国总统关于人工智能的行政法令
5.案例研究:当模型训练你时：诱导信念修正及其对人工智能研究和患者影响——预测儿童阻塞性肾积水
6.案例研究：使用ChatGPT促进真正知情的医疗同意
7.数据集、基准和协议
8.对开源大型语言模型GPT-4和Claude2在肾脏病学多项选择题上的基准测试
第三册
1.政策进展——医疗健康领域人工智能框架
2.观点:利用人工智能实现医疗保健零伤害、最大益处
3.在监管不明朗和不断发展背景下，研究型医学中心如何管理人工智能预测工具
4.机器学习利用生物医学信号推断健康状况——驾驶真实汽车时检测糖尿病患者低血糖症
5.治疗开始前对脓毒症预测模型的评估
6.急性肾损伤预测模型的外部验证
7.迈向通用型生物医学人工智能
第四册
1.人工智能干预试验必须预先注册
2.放射治疗期间通过机器学习指导评估降低医疗成本——随机对照研究的经济学分析
3.你所需要的只是无序数据——用于广谱头部障碍检测的逆向监督学习
4.人工智能成熟路线图：医疗保健领域有效且可持续的人工智能框架
5.案例研究：任务设置在算法设计中的影响：回归与分类
6.癌症诊疗中心的GPT-4—全院部署面临的挑战和经验教训
第五册
1.更强大的特征表示是否是组织学图像搜索所需要的？
2.观点：谁在培训谁？
3.患者门户——当患者将人工智能掌握在自己手中时
4.AI-MARRVEL——用于诊断孟德尔遗传病的知识驱动型人工智能系统
5.临床肿瘤学法的比较评估
6.扩大医疗人工智能的应用——从基于价值护理和按服务收费的角度进行报销
7.案例研究：组织病理学幻灯片索引和搜索—我们到达了吗？
8.数据集、基准和协议
9.大型语言模型无法胜任医学编码工作——医学代码查询的基准测试
10.GPT与住院医生——基于官方评分的基准
第六册
1.全球健康数据鸿沟
2.观点：大型语言模型看似奇迹，但科学厌恶奇迹
3.关于“开始治疗前对脓毒症预测模型的评估”的回复信
4.基于机器学习的肿瘤学沟通促进支出分析
5.使用可解释的机器学习提高医生对发作期-发作间期损伤连续体脑电图模式分类表现
6.展望人工智能在下一医疗支付时代的作用：数字化医疗服务提供者与付款人之间的协作
7.非洲数据科学健康研究的伦理监督
8.案例研究：GPT-4用于信息检索和肿瘤内科指南比较
第七册
2.人工智能在大查房中的人机共存人工智能
3.观点：首席健康人工智能官——新兴技术中的新兴角色
4.人工智能大查房：为什么医学必须成为知识处理学科
5.检索增强生成使GPT-4可用于临床试验筛选
6.利用人工智能通过心电图快速识别ST段抬高型心肌梗死(ARISE)—随机照试验
7.共同制定数据使用同意书——人工智能驱动的生物医学人工智能伦理
9.你所需要的只是无序数据——用于广谱头部障碍检测的逆向监督学习
第八册
1.大型语言模型时代：我们需要数据标准吗？
2.观点：呼吁人工智能实施科学中心评估临床效果
3.未来AI医学模型演变—从针对特定任务、以疾病为中心到全民健康预测
4.大型语言模型能否为研究论文提供有用的反馈？大规模实证分析
5.心脏病诊疗革命：心电图分析中的人工智能为更好的疾病检测和治疗铺平了道路
6.临床人工智能的监管
7.案例研究：FHIR-GPT通过大型语言模型增强健康互操作性
第九册
1.基于人工智能的糖尿病性黄斑水肿筛查，以改善资源匮乏地区的医疗保障
2.观点：人工智能生态系统——确保生成式人工智能安全有效
3.人工智能大查房：探索医疗诊断和人工智能的过去和未来
4.通过3D光学相干断层扫描提高糖尿病性黄斑水肿检测：整合隐私保护AI和通用性技术——在越南开展的一项前瞻性研究验证
5.对临床人工智能在不同人群医学图像分析中的可信度评估
6.案例研究：医疗机构AI解决方案评估—OPTICA工具
7.GPT-4性能、不确定性和遗传文献综述中的漂移
第十册
1.推进自闭症检测：数字化进步
2.观点：如果机器超越我们——医疗保健正处于转折点
3.解决医疗保健领域的算法歧视问题
4.人工智能大查房：像素与陷阱：为医学成像构建强大的人工智能
6.人工智能检测结核病和胸部X光异常的前瞻性多点临床验证
7.STRokEDOC-AI：利用人工智能工具优化远程卒中网络中的枢纽辐射型网络
8.政策:健康数据实用程序在支持健康人工智能中的作用
9.案例研究:幼儿自闭症远程筛查移动应用程序的验证
第十一册
1.我们需要更多人工智能的随机临床试验
2.观点:为广泛采用诊所就诊记录做好准备
3.欧盟人工智能法案：对美国医疗保健的影响
4.基于人工智能的临床级组织病理学诊断异常检测
5.PROTEUS：一项评估AI在负荷超声心动图检查中的应用的前瞻性随机临床试验
6.用人工智能革新医疗保健：效率、信任和卓越护理的新时代
7.案例研究:大型语言模型可更有效地报告医院质量指标
8.结合多个大型语言模型可提高诊断准确性
9.肿瘤药物数据协调的人工智能——亚马逊与OpenAI
第十二册
1.大型语言模型中的认知偏差：对研究和实践的启示
2.多模态眼科图像的全新基础模型：推进疾病检测和预测
3.观点:玛丽走出去：通过定性和人工智能方法捕捉患者体验
4.基于人工智能的副驾驶生成因果证据
5.人工智能大查房：利用人工智能重拾语音
6.通用眼科人工智能多模态多任务视觉基础模型的开发与验证
7.人工智能临床文档是否提高医生的工作效率？一项纵向研究