以陈騊声档案为对象，利用先进技术提升档案数据的管理效率并挖掘其价值。
本项目致力于利用开放数据和AI技术，创建一个法国绘画线上展览，旨在以大语言模型等AI技术，结合教育的方式，吸引青少年深入了解法国的绘画艺术。
“上海万象”是一款基于多模态大模型+RAG技术与丰富数据资源的创新项目，旨在全方位、多层次地呈现从十八世纪至二十一世纪初的上海风貌。
数字人文可视化交互网站，系统整理和展示了宋刻本刻书字体的演变史。
沪上梨韵旨在打造上海戏曲数字资源共享平台，传承与发扬文化。
本系统深度挖掘与展现红色文献内容知识，服务不同检索需求。
“沪上展映”网站提供上海历史建筑的沉浸式导览体验，赋能历史建筑保护。
通过知识图谱与智能问答，结合大模型技术，直观展示数据间的复杂关联。
LibBot融合前沿的人工智能技术，旨在全面提升图书馆参考咨询的效率，有效减轻工作人员的工作压力，同时为读者带来快速、精确、个性化的信息查询体验。
“AI·人文”是一个多维度、多方位的地域文化和历史人文探索平台。“AI·名人谈”模块模拟与历史名人对话，仿若穿越古今了解其生平和思想；“AI·探时空”模块实现探索旅游宝地，发掘红色文化精髓，体验华夏文明的深厚底蕴。
《城语·时光印迹》集成了智能路线规划、AR实景导览、历史影像对比等主要功能，利用AIGC技术为用户提供个性化的历史建筑探索体验。
从剧院、电影、演员和照片四个维度出发搭建的中国电影数字平台。
“歌宋·忆龄”作品是学习与研究宋庆龄的一种全新探索，也是一份教育科普材料，更是宣传红色记忆的有力尝试。
一款历史向文字冒险互动式游戏。传承纪念、教育学习、探索互动、数字赋能、带动文旅。
为大规模图像数字馆藏提供更直观的交互界面，方便人们探索艺术作品之间的视觉联系。
呈现上古、中古、近代的汉语语音，兼具知识普及和专业研究的作用。
通过图形化历史长河，AI阅读及成就系统辅助用户学习历史知识。
用AndroidApp游戏的方式，让玩家在游戏中了解少数民族文化。
印章数据库可视化检索与分析面板，及印章知识普及网站
可以在地图上查看上海各图书馆的位置，点击可以查看其信息。
以乘坐地铁旅游的形式为叙事主线，展示历史建筑、人物等内容。
一款以民国历史上的巾帼英雄为原型所打造的线上红色剧本杀小游戏。
非遗数字化传承、保护与传播；非遗文化内涵与知识丰富度提升。
海上文华亭.小程序旨在使用户了解并爱上上海文化,促进上海文旅事业发展。
宋庆龄精神文化宣传；传递和平声音；弘扬伟大担当、建设精神。
向平台导入景点介绍文稿，即可方便快速生成虚拟导游进行导览工作。
“烽火青春”是一款集成多功能、连结多数据的党史学习小程序
复兴公园历史变迁与百年复兴历程的展览与宣传；对复兴公园的数字化保护与管理
利用人工智能技术实现语义搜索等功能，探索数字人文的可能性。
提供以陈毅为中心的多角度数据关联与挖掘的一站式掌上知识服务。
建构数据“元宇宙”时空，搭乘记忆飞船遨游，感受上海红色文旅。
对中国私家藏书楼数字化存储及其知识科普展示的一站式检索平台
普及上海工人运动知识，激励众创众享。
以游戏闯关的方式助力医学生医学典籍知识拓展与人文素养提升
将宅家锻炼与知识探索相结合，让您锻炼身体同时领略上海之美。
在游览沪上景点的同时浏览红色文化知识，同时支持数据库信息检索。
集成了上海红色文化中的书籍、影视和场馆部分；为研究者和学习者提供了信息源；为兴趣者提供了有针对性的使用体验；为传播红色文化搭建了路径。
为使用者导览老上海的建筑、影人、影剧以及历史事件等影像记忆。
通过数据与交互穿越时空，追溯海派文化的起源流转。
以民国文人为主题，集文人介绍、作品解析等于一体，向青少年普及红色教育。
AI智能作诗、3D诗词展示，标记行迹，识图检索，关键词检索，生成海报。
关联和融合各种开放数据，宣传推广上海红色旅游景点。
通过文化地图、知识图谱和AR展示了上海老建筑分布、历史和形制。
向以年轻人为主的广大目标用户群展现开放数据的完善和生动性。
搜索马路建筑，科普海派文化。
你了解上海图书馆的前世今生吗？一段80年前的上海故事，等你来揭秘。
用于工业文旅导览、城市史研究、海派工商业文化传播的工具。
利用上图开放数据，展示上海文化视点。
实景图生成激发设计灵感，趣味性打卡推广优秀历史建筑。
本应用提供电影、音乐、期刊等多种数据检索和音视频播放功能。
“漫步”，提供基于地图的建筑信息展示与多种搜索服务；“光影”，再现老电影的影像资料。
以虚拟交互体验，让用户能通过自由探索了解上海城市变迁的岁月故事。
追踪和探寻名家足迹的知识探索平台，全方位解读和呈现历史人文知识。
融合知识与娱乐社交，让年轻人进行语言角色扮演，了解民国人物。
通过拍照搜索解读的模式帮助欣赏者了解古书画收藏流传的基本常识以及背后的动人故事。
深度挖掘教育家资料，助力教育史研究，传播经典教育思想，为读者提供教育参考。
为汉语古诗词爱好者提供古诗词搜索和诗人关系展现、自动作诗等功能。
古籍版本循证、人物传记标签关联查询、古籍数字资源等多源知识融合可视化检索工具。
一个能够能从网络科学角度帮助理解和分析给定输入历史人物关系的计算框架。
用于各类数据的查询，并将各类数据关联以便查看。
方便快捷的检索名人、古籍、诗词、印章及民国期刊等数据。
自动识别知识点，提高读者阅读实体书的体验。
为用户推荐他关心的名家名作以及深度点评。
服务于专家与大众，多角度地发掘名人文稿的热点。
展现和分析人文社会科学研究的各类数据。
通过听书说书，让大众愉快地查阅名人手稿资料。
利用游戏与众包的形式开发手稿资源的价值。
方便非中文母语人士了解中国姓氏文化和汉字文化。
提供数据分析、可视化展示、时空查询的新型家谱信息服务平台。
一个基于互联网的快速（联合）家谱录入和多风格出版平台。
为用户提供在线寻根和网上修谱等服务。
将个人及家人信息转换成关联数据，实现异源关联数据的整合。
通过可视化展示家族成员图谱、迁徙轨迹，并提供家族圈功能。
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（1）数据处理
对关键词、摘要、刊名等文本信息进行拼接处理，对标签值进行文本编码。
（2）文本表征
利用预训练模型（Bert）对上述拼接文本进行语义表征；为丰富语义特征，本模型采用Bert后5层[CLS]对应的向量拼接作为文本表征。
（3）生成器及判别器的训练（recall&rank）
随机生成负样本，通过对正负样本的识别对判别器进行训练。
"DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。
输入层将用户、物品的信息转化为数值特征输入；
表示层进一步用神经网络模型学习特征表示；
匹配层计算用户特征向量与物品特征向量的相似度；
获取用户订阅user和书本books的海量曝光和借阅数据，训练阶段分别用复杂的深度学习网络构建用户侧特征的userembedding和书本侧特征的booksembedding，线上infer时通过计算两个语义向量的cos距离来表示相似度，最终获得推荐模型"