金三银四很快就到了，铁子们做好跳槽拿高薪的准备了吗？
回想去年的算法岗，可谓是从灰飞烟灭到人间炼狱。之后的趋势都变成了这样：转行的开始转行，换专业的开始换专业。
对于这位朋友的问题，我想从两方面开始回答。
NLP学起来不容易
01
1.虽然学习了解了很多算法模型，但是技术深度和宽度的理解是比较薄弱的，大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、XLNet等阶段。导致无论面试还是真正去业界做NLP，都会被NLP领域的”老枪老炮“们一眼识别出小白属性。
2.对于算法原理理解不深刻，这就会导致实际应用时不能很好地发挥出来，另外面试时对于大厂面试官的刨根问底，只能是眼睁睁的丢掉offer。
学到多好才能找到好工作？
02
人的精力肯定是有极限的，既然急于求成要不得，那么我们究竟得学到多好才算是“出山”，可以去外面纵横天下了呢？
而对于NLP行业的面试无非就是向面试官证明两点：
没错，在这个行业内企业最看重的自然是项目经历，但初学者又很难接触到工业界项目，怎么办？
安心，我已经给你准备好了，
为了真正全面系统的培养NLP人才，贪心学院推出了《自然语言处理终身升级版》课程覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。并落地实操工业级项目，由资深的NLP负责人全程直播讲解，帮助你融会贯通，轻松拿offer。
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